定義的OLAP解決方案和數據倉庫設計
本教程涵蓋的OLAP解決方案所使用的數據倉庫和數據倉庫設計的理解。企業應該問自己一些根本性的問題之前，實際發射的進程設計 數據倉庫。它必須首先確信，數據倉庫將真正幫助其業務和投資回報率將使得價值it.Defining數據倉庫的OLAP SolutionsThe卸載數據從 多種來源。已清理，核實和加載數據浩繁而艱鉅的。這些數據需要組織，歸類，並安排有意義為了分析的目的。 OLAP的解決方案 專門設計，以迎合這一need.OLAP解決方案所使用的數據倉庫是：多維數據的意見。數據的數據倉庫是面向主題組織成類和表格。事實表 建造，並與各維表中星或雪花模式或它們的組合，形成多層面的意見的資料。立方體是使用這些多層面的模式。快速瀏覽 和查詢然後成為可能。這些意見是完全獨立的方式，數據存儲在數據warehouse.Interactive查詢和分析的數據是另一個的OLAP解決方案，使用戶的深入， 鑽頭和切片數據使用多個通行證。用戶可以深入到連續較低層次的細節或卷起來，以更高層次的總結和aggregation.Analytical建模的OLAP工具，是一個 計算引擎的計算比例，差額等，涉及的數據測量和數值模式在許多dimensions.Functional提供了通過使用OLAP的預測，趨勢分析等， 支持用戶數據analysis.Graphical的OLAP工具是用來顯示數據的二維或三維交叉標籤和圖表容易樞軸的軸。這是非常重要的用戶誰需要分析的數據來自不同 觀點和分析一個角度導致企業的問題，需要審查的其他perspectives.Rapid答复是必須在任何分析數據和衡量成功的 在OLAP的工具。奈傑爾Pendse和理查德Creeth ，作者的OLAP報告制定了FASMI （快速分析共享多維信息）測試，以判斷是否申請資格的OLAP 工具。他們的論點是， OLAP的工具應提供快速瀏覽功能“ （ < 5秒） ，應包含的分析工具，既為開發商和最終用戶的立方體必須能夠處理 安全要求的共享機密信息和數據，它應該多dimensionally.Multi三維數據存儲引擎將數據存儲在陣列。這些陣列邏輯申述的 商業dimensions.Understanding數據倉庫designAt一個非常全球一級，建設數據倉庫是一個商業項目本身。企業應該問自己一些根本性的問題之前， 實際上發起設計的過程中數據倉庫。它必須首先確信，數據倉庫將真正幫助其業務和投資回報率將使得價值it.The一般 問題可能會要求如下...我們還需要數據倉庫？它將如何幫助企業？是什麼意思在成本是什麼目前的數據分析方法被採用？在什麼方式 他們缺乏會否建立數據倉庫有助於減少這些缺陷？什麼樣的報告和分析，我們真的想什麼，我們現在正在會否如數據分析使企業更 效率？是否有助於企業提高其服務和客戶的關係？的答复後對上述問題已要求，該組織需要審查的其他非常重要的問題，將決定 總結和範霍夫的數據倉庫，正在建立up.What是各類數據正在產生的企業？哪些類型的數據存儲技術，目前正在使用的備份和存儲 歷史數據？哪些其他外部來源的信息，我們需要開發利用，使數據在數據倉庫的意義，分析什麼樣的硬件和軟件都必須建立這種數據 倉庫誰的人員將處理的過程中建立數據倉庫？哪些部門將受益於正在建立的數據會否可擴展數據倉庫是如何將它連接到 不同的數據源的數據？我們將如何確保數據質量產生？什麼樣的工具將被部署，支持最終用戶需求的報告和分析？這些問題的答案中出現這些問題 將一組的業務需求。這些經費將確定什麼樣的數據倉庫，將最終成立的企業。第一個步驟是確定全球參數，將 形狀的設計，數據倉庫。設計可以是一個自上而下的辦法的建議，條例草案Inmon或自下而上的方法推薦的拉爾夫金。它可以是兩者的結合稱為雜交 辦法或它可以是一個聯邦的做法。讓我們簡要看看這些不同的做法mean.For更多的可視化本條隨著屏幕截圖和完整的免費培訓教程 微軟分析服務登陸： / / www.exforsys.com/content/category/17/253/332/Exforsys是一個社會的開發專門的C ， C + + ， C ＃中，爪哇島， J2EE和。 NET中，仁科， SAP ， Siebel公司，甲骨文公司應用服務。數據 倉儲，甲骨文/ SQL的Server/DB2和測試。請訪問http://www.exforsys.com更多的教程，因為面試問題訪問http://www.geekinterview.com ，文章和資源的訪問
文章來源: Messaggiamo.Com
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