空氣動力學和流體力學的海洋生物和用途的愛，無人機，機器人，和未來
空氣密度小於750倍的海洋，但如此多的同樣的原則也適用於有。我們十分熟悉的海洋生物和業績能力的鯊魚，海豚，企鵝，魚，鱷， 等人類是很著迷的海洋生物和經常嘗試使用這些意見創造設備服務him.A大白鯊遊7倍的速度在雅典奧運會游泳金牌考慮 今年，但它甚至沒有接近最快的水。強大的，是確實，但需要限制其能力的速度追趕它的一些最喜愛的食物。幸運的人是不是其中之一，儘管 作為頜骨第一，第二和第三將你相信。大白鯊游泳在大約25英里。魷魚可以通過水為20英里。藍鯊已在短脈衝頻率在四十三英里每小時但其平均巡航 公開水域的速度之間的17.7和24.5英里。該作短期旅行鰭片可以在10倍，其體長每秒，這是相當快，數額超過四六英里每小時的最高速度。它可以加速在45英尺每 第二個/每秒，速度比岩石可以下降或人類加速離開後，他完全好飛機在尋求刺激急於實現的目標感。人類可以游泳為5.04英里，但僅限於 短距離，你必須是一個馬克施皮茨和菲爾普斯給它非常long.http ： / / www.ncsu.edu /利根/奧運/施皮茨/ MarkS.htmlAs良好，因為這些超級明星運動員是，他們沒有比賽演化， 未作修改。你可能會很高興知道，一個梭子將趕上你和輕咬前大白鯊將趕上你在公開水域，他們可以游泳在27英里，最快的一個，以及與飢餓的魚 在水中。哺乳動物海洋生命是很適應;二十五英里每小時海獅，海豚7月24日，巴布亞企鵝17日，藍鯨29.76 ，瓶鼻海豚十七英里每小時。許多魚類吃掉了海洋生命的獵物也相當 適應例如太平洋鮭魚可以遊14英里。然後還有飛魚，這些，其中的飛躍出水面，成為空降，從而證明，有相似的兩個領域。那個 飛魚飛行時速為35 mph ，並一直被稱為飛右轉入船，輕鬆捕獲。長鰭金槍魚的跨越式在四○英里每小時偉大壽司毫無疑問，黃鰭金槍魚為46.35 ，劍魚類六十○英里每小時和 帆魚為68英里。這裡是一個由巴巴多斯索賠的飛魚是頻率為五五英里每小時？那麼也許，但如果颶風伊万有什麼說的，因為如果這種魚的持久性有機污染物的水屬 做一些一百三十五英里每小時幾英尺範圍內的水域離開地面和空中的可能是相當長的一段時間呢？現在，肯定會有一個新的record.Does這意味著我們也不妨看看魚類和海洋生物 演變中的空氣動力學設計的飛機，無人機，打造和奧運會游泳齒輪？是的，這是一個點的這一對話。這是否意味著我們應該航空設計的潛艇， AUVs ，船體 和水下潛艇？我們應該也可以設計水下基地的飛機，航天器和雙用途的船隻？飛行AUVs ，這成為無人機？設計飛魚雷，機械魚類和小牛，這 看起來像飛魚的照片嗎？是的。如果你發了機械魚什麼好處呢？狩獵水地雷，數據繼電器，額外的網絡中心通信 單位？ http://worldthinktank.net/wttbbs/index.php?showtopic=218If性質可以做這些事情，所以我們可以和我們一直在不斷地重新設計和改善性的方法。如果一個老鷹球已經3-4倍的眼睛更好 忽視和可以看到，反應和適應，而在飛行中迅速，但少了腦協調所有數據尚未還開發了三倍反射或響應時間，我們應該研究如何做到這一點？ 例如沒有一個鷹使用某種視覺幀突發，例如它知道類型的魚它喜歡吃的口味好，是正確的重量和大小，當它認為這是大腦填寫 細節和它的眼睛只專注於略有不同的動作和細節，以便它知道在那裡能趕上來，在和如何最好地搶奪出來的水？我們知道，我們的大腦使用了約45 ％的腦 視覺認知能力。什麼鷹與所有的許多航班和所有的資料的記憶，它不可能存儲所有，是否有隨機存取記憶體數據轉儲喜歡當你的窗戶 計算機崩潰？它不僅保存框架和基本的形狀，讓眼睛填寫其餘的細節，每次？我們應該對此進行測試，因為它是非常重要的know.We知道，人類的大腦可以被愚弄常常 不夠的時候似乎接近我們熟悉。我們可以借鑒這些鳥類除了他們的空氣動力學性能。是否有可能發揮光學過關的鷹？比如作一個小小的 水下機器人，它模仿一鮭魚？將鷹被愚弄了嗎？老鷹的眼睛，或將老鷹出色視力觸發另一波在它的大腦，因為如果要問自己， “嗨東西是魚對這一 魚？ “這樣一個思想從鷹大大激活它的大腦進行第二次看，它在跳水的獵物？它出現在人類這樣做的額外激活腦wave.Since老鷹不 羊群是他們交流和瀏覽，使用低頻遷移，糾纏大腦與其他鷹？只有其直系親屬從同一母親或巢？這也將是有價值的，以確定人工智能機器人 無人機作為網絡中心戰situation.As我們看看人工智能模型也許，我們應該尋求其他的物種，這似乎能夠做到少花錢多辦事。少腦的能力，但仍 思考。也許我們應該放棄自我，以為人類是唯一的動物，可適應的原因和這個星球上，我們有重大的證明其他動物在這裡做得很好的思想地區。 如果我們開放我們的腦海中，我們可能會發現其他物種實際上可能取代我們的能力在許多方面。是未來的機器人將鳥類對於無人機和小牛的需要人類和 競爭力的物種看起來向創新作為最終比賽和我們的速度，以實現我們發現自己改善數以十萬計的多年的演變與突破後打破 通過？機器人真正協助我們必須有一些模糊邏輯能力，最低和最有效，他們還必須有一定的人工智能功能，以配合我們的需要，人類已經沒有結束 看不到希望的任務分配給機器人apparatuses.Press ，就可以解決所有人類的慾望。有線索到處有人可能會問是什麼使我們這麼長時間無論如何，在您想不想去 今天？我們必須加大在這裡的思想和前進在這一領域。 “蘭斯溫斯洛” -如果你有創新的思想和獨特的視角，來想與蘭斯; www.WorldThinkTank.net / wttbbs
文章來源: Messaggiamo.Com
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