分割的全面意思由成群
分割作为词, 手段分类是的对象存在在图象, 它有许多理论并且方法学, 假设, 我们会想认可对象在图象, 那里是许多个映像点单独地处理每个, 反而, 我们应该喜欢某种紧凑, 概略表示法的形式。
虽然, 这些不同的方法也许表面地似乎一些怎么复杂化为任一个读者, 在这篇文章里我将展示成群的意思在分割。
分割一个自然看法是, 我们试图确定数据集哪个组分一起自然地属于。这是问题以成群著名。
我们能成群用二种方式:
- 分成: 这里我们有一个大数据集, 和弯曲它根据协会的概念在项目之间在集合里面。我们会想分解它入是好的根据我们的模型的片断。例如我们能分解图象入有连贯颜色和构造的地区。
- 编组: 在这部分我们有分明数据项, 并且我们会想收集套一起有道理的数据项。
钥匙这里将确定什么表示法是适当的为问题手头, 我们需要知道由什么标准分割方法应该决定哪个映像点一起属于并且哪些不要。
一旦我们决定哪个群方法适当为我们的应用, 分割由成群能是非常有用的为也许使用成群, 并且总结录影, 或发现机器的一些应用分开, 找到人在mage, 发现大厦在卫星图象: 这些由寻找做的边缘点的汇集可能装配在线段和然后聚集的线入多角形。
它是困难看, 那里能是分割的一种全面理论, 没有最少什么是有趣并且什么不是取决于应用, 那里是没有分割的全面理论在文字的时期。
从成群被定义以上, 另外成群象成群是过程藉以数据集由群替换, 它是自然认为分割, 其它意思: 映像点也许一起属于因为他们有同样颜色, 同样纹理, 他们是附近, 等等。一些使成群的方法并且: 成群由K 意味, 分割由图表理论成群。
关于作者:
M.sc Eng. Mohamed S. El Kayyali - Resercher 工程师在USMP 和UTP 医疗图象加工, Kayyali 边缘侦查理论的创建者。IEEE 和CIPPRS 成员
文章来源: Messaggiamo.Com
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