定义的OLAP解决方案和数据仓库设计
本教程涵盖的OLAP解决方案所使用的数据仓库和数据仓库设计的理解。企业应该问自己一些根本性的问题之前，实际发射的进程设计 数据仓库。它必须首先确信，数据仓库将真正帮助其业务和投资回报率将使得价值it.Defining数据仓库的OLAP SolutionsThe卸载数据从 多种来源。已清理，核实和加载数据浩繁而艰巨的。这些数据需要组织，归类，并安排有意义为了分析的目的。 OLAP的解决方案 专门设计，以迎合这一need.OLAP解决方案所使用的数据仓库是：多维数据的意见。数据的数据仓库是面向主题组织成类和表格。事实表 建造，并与各维表中星或雪花模式或它们的组合，形成多层面的意见的资料。立方体是使用这些多层面的模式。快速浏览 和查询然后成为可能。这些意见是完全独立的方式，数据存储在数据warehouse.Interactive查询和分析的数据是另一个的OLAP解决方案，使用户的深入， 钻头和切片数据使用多个通行证。用户可以深入到连续较低层次的细节或卷起来，以更高层次的总结和aggregation.Analytical建模的OLAP工具，是一个 计算引擎的计算比例，差额等，涉及的数据测量和数值模式在许多dimensions.Functional提供了通过使用OLAP的预测，趋势分析等， 支持用户数据analysis.Graphical的OLAP工具是用来显示数据的二维或三维交叉标签和图表容易枢轴的轴。这是非常重要的用户谁需要分析的数据来自不同 观点和分析一个角度导致企业的问题，需要审查的其他perspectives.Rapid答复是必须在任何分析数据和衡量成功的 在OLAP的工具。奈杰尔Pendse和理查德Creeth ，作者的OLAP报告制定了FASMI （快速分析共享多维信息）测试，以判断是否申请资格的OLAP 工具。他们的论点是， OLAP的工具应提供快速浏览功能“ （ < 5秒） ，应包含的分析工具，既为开发商和最终用户的立方体必须能够处理 安全要求的共享机密信息和数据，它应该多dimensionally.Multi三维数据存储引擎将数据存储在阵列。这些阵列逻辑申述的 商业dimensions.Understanding数据仓库designAt一个非常全球一级，建设数据仓库是一个商业项目本身。企业应该问自己一些根本性的问题之前， 实际上发起设计的过程中数据仓库。它必须首先确信，数据仓库将真正帮助其业务和投资回报率将使得价值it.The一般 问题可能会要求如下...我们还需要数据仓库？它将如何帮助企业？是什么意思在成本是什么目前的数据分析方法被采用？在什么方式 他们缺乏会否建立数据仓库有助于减少这些缺陷？什么样的报告和分析，我们真的想什么，我们现在正在会否如数据分析使企业更 效率？是否有助于企业提高其服务和客户的关系？的答复后对上述问题已要求，该组织需要审查的其他非常重要的问题，将决定 总结和范霍夫的数据仓库，正在建立up.What是各类数据正在产生的企业？哪些类型的数据存储技术，目前正在使用的备份和存储 历史数据？哪些其他外部来源的信息，我们需要开发利用，使数据在数据仓库的意义，分析什么样的硬件和软件都必须建立这种数据 仓库谁的人员将处理的过程中建立数据仓库？哪些部门将受益于正在建立的数据会否可扩展数据仓库是如何将它连接到 不同的数据源的数据？我们将如何确保数据质量产生？什么样的工具将被部署，支持最终用户需求的报告和分析？这些问题的答案中出现这些问题 将一组的业务需求。这些经费将确定什么样的数据仓库，将最终成立的企业。第一个步骤是确定全球参数，将 形状的设计，数据仓库。设计可以是一个自上而下的办法的建议，条例草案Inmon或自下而上的方法推荐的拉尔夫金。它可以是两者的结合称为杂交 办法或它可以是一个联邦的做法。让我们简要看看这些不同的做法mean.For更多的可视化本条随着屏幕截图和完整的免费培训教程 微软分析服务登陆： / / www.exforsys.com/content/category/17/253/332/Exforsys是一个社会的开发专门的C ， C + + ， C ＃中，爪哇岛， J2EE和。 NET中，仁科， SAP ， Siebel公司，甲骨文公司应用服务。数据 仓储，甲骨文/ SQL的Server/DB2和测试。请访问http://www.exforsys.com更多的教程，因为面试问题访问http://www.geekinterview.com ，文章和资源的访问
文章来源: Messaggiamo.Com
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