获取商业情报
白皮书关于怎样公司应该分析顾客数据获取更好的商业情报并且怎样他们能使用那知识。
在一个越来越竞争世界, 使用您的客户数据库聪明, 获取对您的第号一个财产的更好的理解? 您的顾客? 能做或打破成功您的公司。
多数公司使用数据库存储关于他们当前的顾客、早先顾客、商务伙伴, 和潜在的顾客的信息。挑战在在发现方式利用有用的信息包含在这些大容量数据库之内为了导致聪明的企业解答。
商业情报(BI) 提到过程为增加公司的竞争优势由对可利用的数据的聪明的用途在政策制定。商业情报包括源头数据, 过滤在不重要的信息之外, 分析数据, 估计情况, 展开液, 分析风险和然后支持决定做。这白皮书描述商业情报过程, 数据采集一些基本的方法, 和怎么您能在您的公司中使用商业情报。
数据库改进
第一步往获取商业情报将开始与' 清洗' 数据库。残缺不全和不精确的数据不变地翻译成不正确管理决策。复制数据并且是问题因为它可能错误地斟酌管理决策对一边。一个优良品质数据库自动地不导致聪明的管理政策制定, 这是一个前提对于试图得出聪明的管理的所有类型分析。我们能画比喻以烹调, 从正确的成份开始不保证您的地方将烘烤一个好蛋糕, 但有您将烘烤一个好蛋糕的很少机会如果您开始以错误套成份。
主要原因公司的当中一个不充分地体会他们能获取从他们自己的数据库是缺乏数据集适当的综合化横跨部门的潜在的竞争优势。即使所有信息也许居住在公司内, 它也许依然是逃避由于数据的破碎横跨不相容的数据库。重新组合所有内部数据入唯一数据集或一系列的被互联的数据集能是公司也许采取往提供一个坚实基础质量商业情报可能是developped 的唯一最有用的步骤。
在某些情况下, 资料输入错误并且/或者缺掉数据可能严厉地并且削弱可能从法人数据库被获得信息的质量。排序这些问题可能范围从非常直接的固定(即匹配一张名单反对另) 对更加费时的过程(即与所有客户联系公司对更新与个体联系细节服务那里) 。理想地, 所有不精确性应该被除草出于数据库。有限的时间和金钱限制口授, 您应该记住怎么这个数据库将被使用。准确性的水平被要求很大地将变化根据期望的用途为那数据。
数据洗涤和数据库综合化可能为一个公司提供重大好处在中到长期。但是, 他们是两个极端费时的活动, 能创造重大张力在内部资源, 使他们难使公司辩解。聘用第三方做这个工作经常是最佳的解答, 允许可贵的信息被获取, 没有打乱每日经营活动。
数据采集
分析信息, 您的公司商店于所有顾客互作用相联可能显露关于您的顾客购买行为的很多卓越的事实, 什么刺激他们并且什么也许由您做他们中止购买。它并且提供一个科学方法监测您的业绩。
当决定对矿信息从数据库, 你面对可利用的技术的一个宽数字。一些更加普遍的数据采集方法下述:
统计模型
基本的统计测量? 譬如手段、变化, 和相关系数? 是有用在数据分析早期获取数据的结构的一个整体看法。由显露简单的相互关系在数据之内, 统计塑造可能显示哪个详细技术可能带来详细信息与您的兴趣有关。
成群
成群是聚集数据根据被预先决定的套特征的技术。它可能使用区分相似地表现在某些因素的小组顾客, 例如它可能分类顾客行为根据信誉、收入、年龄或其他因素利益。
CHAID 分析
CHAID, 代表Chi 正方形自动互作用侦查, 能被看见作为对面成群, 在CHAID 分析开始以整体数据库的感觉, 和然后分裂它根据最重要的可变物直到它达到无法任何进一步被分裂的同类的小群。这个技术主要好处是, 结果可能被提出作为一棵easy-to-read 分类树; 每个分裂了在树被检定对唯一可变物(即信誉、收入、年龄, 等) 。
倾向模型
倾向模型? 亦称有预测性的模型? 证明非常可贵的在预言哪名顾客是很可能购买某一产品根据一套当前的顾客。这样模型的结果可能直接地使用开发更加适当地目标销售竞选。
其他认可技术从数据集提取信息是数据库分割、神经系统的网络, 和小波分析在其他人中。它可能威逼选择哪个方法将提供最佳的结果。依照被显示以上, 分析工具可能很大地不同在问题的他们的方法。它是因此非常重要为公司与广泛的经验咨询某人在数据采集过程中在连同向前商业情报项目之前。最佳的方法使用很大地将变化根据可利用时率做分析, 什么结果将被使用为, 并且是可利用的为分析的类型数据。
重要点考虑是不管您的分析由被预定义的问题引导。被预定义的问题的分析由分析瞄准了解某些类型行为关系在各种各样的前被决定的影响的因素之间。例如, 对顾客服务的被预定义的分析对销售会说明好和坏顾客服务的作用在销售, 和会回答问题譬如多么重要顾客服务是对顾客并且多少它影响未来销售。相反, 无固定答案的分析的宗旨将发现由普通的浸没不期望在每日事务的趋向。执行无固定答案的分析内部被期望经常削弱由个体带来服务在公司内。
技术过去经常分析数据是复杂的。为了您的公司能使用数据分析, 它的结果是关键的结果不应该由演算的复杂覆盖但是被交付以直接的方式。
聪明的营销
它是重要为公司认为, 对它的顾客的好理解是有用的只在这知识可能被翻译成真正的商业惯例的程度上。商业情报提到不仅数据分析本质上, 而且怎样您与每天商业决策关系结果从数据分析并且怎样您翻译被推荐的行动源于分析入尚在争论中的竞选。
它是因此重要为您保证, 营销部门在您的公司中经常与数据分析员相处融洽在过程过程中。那样, 当数据分析是完全的, 营销人员已经在声调以公司面对的问题, 和能开发竞选大写在机会和战略迅速和有效地修理弱点。
对您的顾客数据的详细的分析将提供您洞察入他们的需要和要。锻炼将分析和段顾客的购买样本和将辨认受欢迎的潜在的服务。您能使用这信息变短反应上市时间变动, 然后考虑到您的产品和服务更好的对准线以您的用户需求。
对您的顾客的详细理解, 假设通过全面数据分析, 并且将允许您采摘和瞄准更好的远景, 达到更高的反应速度从产品销售组织计划, 和同时辨认原因为顾客损耗和相应地创造或修改节目和服务。
了解怎么外在市场条件影响您的事务将使您迅速起反应对未来变化在市场上。终于, 了解的顾客行为和方式他们使用您的产品并且服务将使您的公司改进它的服务对它当前的客户基地并且更加有效地瞄准新事务。
参观 http://www.accuracast 行销agency.co.uk/business intelligence.shtml 学会更多关于获取商业情报。
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文章来源: Messaggiamo.Com
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