人工智能和直觉
直觉的算法
Roger Penrose 认为了它不可能。认为能从未仿效计算机过程。他说一样在他的书, 皇帝的新头脑里。但, 一本新书, 直觉的算法, (IA), 被建议, 直觉是模式识别过程。直觉推进了信息通过许多神经系统的地区象闪电条纹。数据行动了从输入到产品在一被报告的20 毫秒。头脑看见了, 认出了, 解释和行动。在眨眼。无数的过程白光、声音、接触和气味立即入您的神经冲动。一个热忱的区域认可了那些冲动作为对象和事件。limbic 系统, 其它区域, 解释那些事件引起情感。第四个区域反应了那些情感以行动。头脑被察觉, 被辨认, 被评估和行动。直觉得到了您热的火炉在一转眼工夫。并且它能使用一种简单的算法。
立即全部评估是不可能的吗?
系统, 与在一百十亿个神经元, 处理了信息从输入到产品在正义一半每秒钟。所有您的知识被评估了。Walter 公民, 著名神经生物学家, 定义了这令人惊讶的能力。"认知人认为它公正无法继续投掷一切您每次有入计算。但, 那确切地是什么脑子。知觉是关于带来您的整个历史涉及您的下步, 您的下呼吸, 您的下片刻。" 头脑全部。它评估了所有它的知识为下活动。信息怎么能那么迅速非常被处理? 在哪里这样的知识能被存放?
查找路径的指数增长
不幸地, 微妙的样式的认识提出了强大的问题为计算机。困难是认识查找路径的指数增长。问题在疾病诊断是典型的。通常, 许多共有的症状由一许多疾病提出了。例如, 痛苦, 或热病能被表明为许多疾病。各种症状指向几种疾病。问题将认可一个唯一样式在许多重叠的样式之中。当寻找目标疾病, 第一选择的疾病以第一被提出的症状能缺乏第二种症状。这意味着反复查寻, 指数地扩展作为疾病数据库被增加在大小。那做了过程荒谬地长被画? 理论上, 甚而几年查寻, 广泛的数据库。如此, 竟管他们难以置信的速度, 迅速模式识别在计算机能从未想象。
直觉的算法
但, 产业力量模式识别是可行的。IA 介绍了算法, 能立即认可样式在延长的数据库。各名整体数据库的成员关系对各个问题被编码了。
(是痛苦每疾病的症状?)
Disease1Y, Disease2N, Disease3.Y, 疾病4Y, Disease5N, Disease6.N, Disease7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, Disease11Y, Disease12Y, Disease13N, Disease14.U, Disease15.Y, Disease16.N, Disease17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, Disease22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25.U, Disease26.N, Disease27N, Disease28U, Disease27Y, Disease30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33.Y, Disease34.U, Disease35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42.U, Disease43N, Disease44.U, Disease45.Y, Disease46.N, Disease47N, Disease48Y,
(Y = 是: N = 没有: U = 不定)
钥匙将使用排除评估数据库, 不是选择。每名数据库的成员对排除单独地被编码了就各个答复状况。
(痛苦是疾病的症状吗? 答复: 是)
Disease1Y, xxxxxxN, Disease3.Y, Disease4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6.N, Disease7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx0N, Disease11Y, Disease12Y, xxxxxx13N, Disease14.U, Disease15.Y, xxxxxx16.N, Disease17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, Disease22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, Disease25.U, xxxxxx26.N, xxxxxx27N, Disease28U, Disease27Y, xxxxxx30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33.Y, Disease34.U, xxxxxx35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42.U, xxxxxx43N, 疾病44.U, Disease45.Y, xxxxxx46.N, xxxxxx47N, 疾病48Y,
(所有"N" 疾病被消灭。)
为疾病认识, 如果答复表明了一种症状, IA 消灭了所有疾病无症状。每个答复被消灭, 使查寻狭窄对到达诊断。
(痛苦是疾病的症状吗? 答复: 没有)
xxxxxx1Y, Disease2N, xxxxxx3.Y, xxxxxx4Y, Disease5N, Disease6.N, xxxxxx7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, xxxxxx11Y, xxxxx12Y, Disease13N, Disease14.U, xxxxxx15.Y, Disease16.N, xxxxxx17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, xxxxxx22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25.U, Disease26.N, Disease27N, Disease28U, xxxxxx27Y, Disease30N, Disease31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33.Y, Disease34.U, Disease35N, Disease36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, Disease39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, Disease42.U, Disease43N, 疾病44.U, xxxxxx45.Y, Disease46.N, Disease47N, xxxxxx48Y,
(所有"Y" 疾病被消灭。)
如果症状是缺席的, IA 消灭了总陈列症状的所有疾病。疾病, 任意地提出症状被保留了在两个案件。如此处理被处理的不确定性? ?Maybe? 答复, 正常计算机程序不能处理。
(问题A 序列缩小对Disease29 - 答复。)
xxxxxx1Y, xxxxxx2N, xxxxxx3.Y, xxxxxx4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6.N, xxxxxx7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx10N, xxxxxx11Y, xxxxxx12Y, xxxxxx13N, xxxxxx14.U, xxxxxx15.Y, xxxxxx16.N, xxxxxx17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, xxxxxx22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, xxxxxx25.U, xxxxxx26.N, xxxxxx27N, xxxxxx28U, Disease29Y, xxxxxx30N, xxxxxx31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33.Y, xxxxxx34.U, xxxxxx35N, xxxxxx36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, xxxxxx39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, xxxxxx42.U, xxxxxx43N, xxxxxx44.U, xxxxxx45.Y, xxxxxx46.N, xxxxxx47N, xxxxxx48Y 。
(如果所有疾病被消灭, 疾病是未知的。)
立即模式识别
IA 实践上被证明了得。它供给专家系统动力行动以简单的重估的速度在报表, 认可疾病, 辨认判例法或诊断一个复杂机器的问题。这是立即, 全部, 和逻辑的。如果几个平行的答复能被提出, 和在能源厂的多个参量, 认识是立即。为头脑, 成千上万参量同时被提出, 实时模式识别是实用的。并且排除是钥匙。
排除= 开关
排除交换- 禁止。神经细胞知道广泛地禁止其它细胞的活动突出上下文。以对成千上万的通入知觉输入, 神经系统立即被禁止? 组合被消灭的兆关注正确的样式。过程壮健地半新"没有" 答复。如果患者没有痛苦, 数以万计可能的疾病能被忽略。如果患者能走入手术, 医生能俯视大范围病症。但, 这个排除的过程怎么能向神经细胞被申请? 在哪里财富知识能被存放?
组合编制程序
头脑接受了成千上万的kaleidoscopic 组合感觉。这些, 气味被报告被认可通过一个组合编制程序过程, 神经细胞认可组合。如果神经细胞有树状输入, 辨认了作为A, B, C 等等对Z, 它能然后射击, 当它接受了输入在ABC, 或DEF 。它认可了那些组合。细胞能辨认ABC 和不是ABD 。它会被禁止为ABD 。这个认识过程由科学最近报告了为溴觉神经元。在实验科学家报告, 轻微的变化在化学结构上激活了感受器官的不同的组合。因而, 辛醇嗅到了象桔子, 但相似的复合octanoic 酸嗅到象汗水。2004 年诺贝尔奖承认了那个发现。
太空星群的神经细胞记忆
组合代码天生广泛地被使用了得。四"在上写字" 在基因代码? A 、C 、G 和T? 被使用了在组合为基因序列的一个几乎无限数字的创作。IA 谈论这个编制程序发现的更加深刻的涵义。动物能区分在成千上万气味之间。狗能迅速嗅方式人走人的几个脚印和准确地确定。动物的鼻子能查出相对气味力量区别在脚印之间唯一几只脚单独, 确定足迹的方向。气味被辨认了通过记住的组合。如果神经细胞有26 输入从A 到Z, 它能接受成千上万输入的可能的组合。平均神经元有数以万计输入。为IA, 成千上万神经细胞能给头脑太空星群的记忆为组合, 使它认可微妙的样式在环境里。各个细胞能是数据库的一名唯一成员, 消灭(成为禁止) 为输入的未被认出的组合。
排除钥匙
排除是特别钥匙, 评估浩大的组合记忆。医疗文本报道, 头脑有智力阶层, 执行热忱的任务。例如, 有协会区域, 认可一对剪刀使用它的感受上下文。如果您伤害了这个区域, 您能仍然感觉剪刀与您的眼睛闭上, 但您不会认可它作为剪刀。您仍然感觉上下文, 但您不会认可对象。如此, 直觉能使神经细胞在协会地区使用悟性认可对象。医学研究报告了许多这样认识地区。
串行处理
模式识别算法, 直觉使能有限智力在生存事的头脑里holistically 反应在20 毫秒时间之内。这些智力连续地行动了。第一智力转换了知觉悟性的kaleidoscopic 组合从环境成神经冲动。第二智力认可了这些冲动作为对象和事件。第三智力翻译被认可的事件成感觉。四翻译感觉成聪明的驱动。恐惧触发了逃命驱动。鹿跳起了。鸟采取了飞行。鱼游泳。当跑, 飞行和游泳的活动不同, 他们达到了同样目标逃脱。被继承的神经细胞记忆供给那些驱动动力在上下文。
头脑? 无缝的模式识别
一半每秒钟使一个100 十亿神经细胞使用上下文消灭不相干和提供马达产品。时间在阴影和尖叫之间。如此, 从输入到产品, 头脑是一个无缝的模式识别机器, 由直觉关键秘密供给动力? 上下文排除, 从巨型的被获取的和被继承的组合记忆在神经细胞里。
关于作者:
亚伯拉罕・托马斯是直觉的算法的作者, 书, 建议直觉是模式识别算法。ebook 版本是可利用的在 http://www.intuition.co.in.The 书也许被购买只在印度。网站, 提供一部自由电影和步行通过解释想法。
文章来源: Messaggiamo.Com
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