多少如果您支付点击
标题: "多少如果您支付点击?"
版权? 2002 年
作者: Andy 快
联络作者: mailto:andy@findmyhosting.com
网站: http:// http://www.findmyhosting.com/web-
resources/Articles/howmuch.htm
出版的指南: 您有允许发表这篇文章
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在底层是包括的。没有通知要求。
您应该支付多少点击?
Andy 快
您有一个网站准备好行动。您的产品目录, 命令
跟踪, 信用卡支付系统, 和履行过程是全部
到位。现在所有您需要是交通! 许多网企业家有
博学魔术的坚果崩裂是吸引力: 得到稳流
探索您的站点和最终的顾客购买物品。
多数网企业间接费用是最小的相对砖和
灰浆商店。但是, 易变的推销成本装结束阴影于罐中
销售收入由数量级。不幸地, 不同于
说在电影梦想领域, "如果您建立它, 他们不会将
来!" 幸运地, 产业学到了这个教训; 一些坚硬
方式, 和其他人竟管失败者。小点coms 清楚地不是
资本市场的亲爱的任何长期; 但是, 有寂静的
金钱被做! 如果您计划开始网事务或已经有
你但不是肯定的怎么增加交通和挣金钱在同样
时间, 您应该考虑一种科学被驾驶的方法。什么做那
手段? 读。
怎么丢失$500 在12 个小时
一个周末, 我的商务伙伴和我创造了会员商务
站点。站点包括了名单链接对其它网上贩商。
人们去我们的站点, 采摘链接对首饰商店例如, 买
某事, 和我们反之接受一个委员会从销售。
创造站点的过程, 签字会员协议, 和
转动它打开肚带。费用是实际上没什么。我们, 是
新对这个整体网企业概念, 想法我们难以置信地有
聪明的营销想法: 支付安排我们的站点过来在一个广告箱子在a
主要搜索引擎(Google) 某人每次搜寻了在词
"礼物" 。词礼物寻找49,000 次每天! 我们
计算我们会有访客好流程并且金钱会开始
滚动。为确定, 我们至少会收支相抵。我们下沉的$500 寸
一天和让它剥去。这什么发生了:
我们的投资在Google - $ 500
我们的广告被显示的次数(印象) - 36,964
次数人实际上点击了我们的广告当他们看了它
(点击throughs) - 429
次数人参观我们的站点做了购买- 10
我们的总销售收入$ 77
我们的总毛利- $ (428)
整体过程需要了少于12 个小时。至少我们学到了一个教训
迅速在相对地低成本。我们看这次事件从a
轻微地另外透视, 投入费用根据数字
访客:
我们的投资在Google - $ 500
我们的广告被显示的次数(印象) - 36,964
次数人实际上点击了我们的广告当他们看了它
(点击throughs) - 429
广告花费了每访客- $ 1.17
次数人参观我们的站点做了购买- 10
平均销售每购买- $ 7.70
平均收支每访客- $ 0.18
平均毛利每访客- $ (0.99)
我们基本上给$1 为走向的各个访客
站点。不是一个赢取的商业模式。但是, 采取这信息,
我们能估计营销技术可能运作最好为
事务。我们增加2 个另外的重要数据点来我们的桌:
我们的投资在Google - $ 500
我们的广告被显示的次数(印象) - 36,964
次数人实际上点击了我们的广告当他们看了它
(点击throughs) - 429
点击我们的广告的百分比人(点击通过率) - % 1.16
广告花费了每访客- $ 1.17
次数人参观我们的站点做了购买- 10
购买某事访客的百分比(转换rate)-% 2.3
平均销售每购买$ 7.70
平均收支每访客$ 0.18
平均毛利每访客$ (0.99)
跑数字
汇集这所有, 您能创造一个惯例为估计
毛利每访客为一次具体市场活动:
平均毛利每访客= 平均收支每访客-
广告费用每访客
广告费用每访客= 竞选费用/(Impressions x 点击
通过率)
平均收支每访客= 兑换率x 平均销售每
购买
汇集它:
平均毛利每访客= (兑换率x 平均销售每
购买)? (竞选费用/印象x 点击通过率)
使用我们的Google 例子, 平均毛利每访客会是
计算和:
平均毛利每访客= (0.023 x $ 7.7) - $500/(36,964 x
016) = (0.99)
记住, 这个惯例能只被使用为唯一类型竞选。
取决于您的目标观众和类型竞选, 所有
上述可变物可能改变。当我们展开了我们的Google 竞选,
我们使用了基于印象的做广告, 即, 我们支付了Google 确定
相当数量金钱为每1,000 个印象我们的广告(大约$15 每
1,000 个印象在我们的例子) 。但是, 正因为我们的广告是
显示在某人里面的浏览器没有意味他们会点击
广告。
进入支付每点击做广告。这个广告的模型允许您
支付广告只当人实际上点击它。在这个模型,
您被保证得到访客。但是, 费用每点击是
通常更高。让我们承担我们负责我们的同样Google 竞选
除了我们使用了支付每点击做广告。并且支付每点击因素
安置将驾驶数额您支付每点击(更高
广告位置在屏幕, 更高价格每点击将是) 。
我们说我们支付google $0.50 每点击和根据Google 的交通
为词礼物, 我们接受170 点击每天(或访客), 或
共计1000 个访客在竞选期间(我们的生活只仍然投入
$500, 那么$500/$0.50 = 1000) 。使用我们的同样比率, 让我们re-compute
我们的平均毛利每访客, 轻微地修改我们的惯例
(注意惯例更加简单):
平均为毛利每访客= (兑换率x 平均销售每
购买)? (竞选费用/访客)
塞住在数字:
平均毛利每访客= (023 x $ 7.7) - ($500/1000) =
(0.32)
如果我们使用了支付每点击给模型做广告, 我们能保存了$100 。
不管怎样, 我们会丢失钱, 但想象如果我们开始了
与$5,000 代替$500 。好的特点支付每点击是那
您知道在时间之前多少个访客您将接受。如果您知道
您的兑换率和您的平均销售, 您能修改惯例
确定多数您应该支付支付每点击竞选:
最大支付每点击= (兑换率x 平均销售每购买)
在我们的Google 例子, 我们最大支付每点击应该是$0.18 。为
每个便士我们比我们最大支付每点击, 我们做支付较少
金钱! 不幸地, 这文字自, 极小支付每点击
费用为词"礼物" 在Google 是$0.37 。最后教训是
为这个特殊站点, Google 市场活动不会将
引起销售收入。但那是真正地真实的吗? 我们能增加我们
兑换率和我们的平均销售每购买。我们能增加
我们的兑换率由优选网页的设计。我们能
增加我们的平均销售每购买由进入会员协议
那个提议高级委员会。我们说我们使用了$0.37 支付每
点击模型在Google 为我们的礼物站点。为了做金钱我们
会必须得到我们的平均收支每访客到至少$0.38 。如果
我们集中于我们的兑换率, 我们会需要增加
做购买到4.9% 访客的百分比。如果我们离开
兑换率单独, 我们会需要增加平均销售每
购买到$16.50 。供选择地, 我们能尝试和增加他们两个。
没有所有广告模型是被创造的均等
使用同样模型, 我们看另外类型竞选:
时事通讯做广告。这个做广告的形式介入安置广告
埋置在被分布对一个订户基地的时事通讯
电子邮件。模型为计算的平均毛利每访客是
确切地同一样印象根据, 除了您的目标市场是
不同。例如, 让我们说我们花费$1,000 安置广告在
电子邮件时事通讯关于购物要诀。并且我们说时事通讯
伸手可及的距离500,000 个订户。如果我们使用了同样点击通过率
并且兑换率, 我们的平均毛利每访客会是:
平均毛利每访客= (023 x $ 7.7)? $1000/(500,000 x
0116) = $0.004
我们挣金钱!! (并非, 而且边际是正面的) 。
翻译: 这次竞选带来我们在一半之下一个便士每访客。
其它有用的比率将计算回归在您做广告
美元:
回归做广告= [ (印象x 点击通过率x 转换
率x 平均销售每购买)? 竞选花费]/竞选费用
或在我们的情况:
回归做广告= [ (500,000 x 0116 x 023 x $ 7.7)? $1000 ]/
$1000 = 2.7% 。翻译: 您做2.7 分在总收支
为每美元给您做广告花费。并且依我所见保留那
这时事通讯到达一个另外目标观众。当人们
Google 也许偶然地寻找礼物, 购物的接收者
时事通讯也许有一个更高的倾向买(即您的兑换率
可以是更高的) 。如果您的兑换率是更高的, 我们说3%, 您
新平均毛利每访客成为$0.05!! 或34% 回归
我们的美元。
底线
使用惯例计算营销计划的成功极端是
有用和减少风险投掷珍贵做广告
美元。但是, 了解, 各次市场活动将不同
根据费用每点击、兑换率、目标观众, 和平均
销售每购买。我鼓励您跟踪所有数据可利用
关于您的市场活动因此您能体会赢利代替
损失。
营销在网可能是困难的。预言行为
冲浪者是艺术本身。在您之前开始花费很多金钱
在做广告, 试验用不同的类型竞选, 跟踪所有
结果, 和做出未来营销决定根据真正
顾客行为。并且记住, 有其他, 自由格式
做广告。文字文章, 参加新闻组, 打印
做广告, 和电子邮件营销是其它例子。记得所有
这行销技术将有不同点击通过率,
兑换率, 和收支每访客。
Andy 快是Findmyhosting.com 的共同创立者(www.findmyhosting.com),
一个自由网络主持目录提供的企业和消费者障碍
自由方式发现正确的主持的计划为他们的需要。随意
与Andy 联系在andy@findmyhosting.com 如果您有任何问题
或评论关于这篇文章。
关于作者
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文章来源: Messaggiamo.Com
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