Spam filtre vysvetlila
Čo robia? Ako fungujú? Ktorý z nich je pre mňa? Alan HearnshawSpam je veľmi skutočný problém, že mnohí ľudia budú musieť vysporiadať s na dennej báze. Pre tie, ktoré sa rozhodli s tým niečo urobiť, a začať skúmať možnosti vo filtrovanie nevyžiadanej pošty, tento článok obsahuje stručný úvod do vašich možností a typu spam filtre available.Despite mätúce rad spamových filtrov sú k dispozícii dnes všetky vyhlasovať, že najlepší "svojho druhu" sú naozaj len päť filtrovanie metodík pre všeobecné použitie dnes a všetky výrobky spoliehajú na jedného, alebo kombinácia týchto: Content-Based Filters "V Na začiatku boli spokojní-založené filtre. "Tieto filtre skenovanie obsahu a pozrite sa povedať-príbeh známky toho, že správa je spam. V začiatkoch spam to bolo celkom jednoduché, aby si pri "Kill Slová" ako "chudnúť" a označiť správu ako spam, ak by bolo found.Very čoskoro však spameri dostal múdre to a začal sa uchýlil na všetky druhy trikov dostať svoje posolstvo minulosti filtre. Dní "zahmlievaniu" začal. Začali sme dostať správy, obsahujúce frázu "L0se Welght" (Oznámenie nula pre "o" a "L" pre "i"), a ešte viac bizarné? a niekedy docela geniálne? variations.This poskytované základný obsah-založené filtre trochu neefektívne, aj keď tam sú jeden alebo dva na trhu, ktoré sú dnes natoľko chytrý, aby "prezrieť" záverečné pokusy a stále poskytujú dobrú results.Bayesian Based Filters "Reverend Bayes prichádza na pomoc" Narodil sa v Londýne 1702, syn ministra, Thomas Bayes vyvinula formulu, ktorá mu umožnilo určiť pravdepodobnosť výskytu udalosti na základe pravdepodobnosti dvoch alebo viacerých nezávislých dôkazné events.Bayesian filtre "učiť sa" od štúdia známej dobré a zlé správy. Každá správa je rozdelený do jedinej "slovo bytov", alebo žetóny a tieto tokeny sú umiestnené do databázy spolu s tým, ako často sa nachádzajú v každom druhu message.When nové správy, ktoré majú byť testované filter, nové Správa je tiež rozdelená na tokeny a každá známka je vzhliadol v databáze. Extrapolácie výsledkov z databázy a uplatnenie formou dobré reverend receptúrou, poznáme ako "Naivná Bayesovský" vzorca, je posolstvo "spamicity" hodnotenie a môžu byť riešené accordingly.Bayesian filtre zvyčajne sú schopné dosiahnuť veľmi dobré presnosti sadzby (> 97% nie je výnimkou), a vyžadujú veľmi málo na-deje maintenance.Whitelist / Blacklist Filtre "Kto je tam, priateľ, alebo nepriateľ?" Tento veľmi základná forma filtrácia je zriedka používané na jeho vlastné dnes, ale môžu byť užitočné ako súčasť rozsiahlejšieho filtrovanie rejected "čiernu listinu", naopak, je zoznam e-mailových adries - a niekedy i IP adresy (IP adresy počítača identifikácia) - od komunikácie, ktorá nebude accepted.While to môže zdať ako dobrý nápad od začiatku, whitelist metodika je príliš obmedzujúce pre väčšinu ľudí a ako takmer všetky nevyžiadané e-maily niesť kovaná "z" adresy, je zmysel pre kolektívne túto adresu zákaz že v budúcnosti, pretože je veľmi pravdepodobné, že by rovnaký budúci time.There sú subjekty, na internete, ktoré udržiavajú zoznam známych "zlé" zdroja e-mailu. Mnoho filtrov dnes majú možnosť dotazu týchto serverov cieľom zistiť, či správa, že sa pozeráte pochádza zo zdroja, ustanovené týmto Internet-na čiernu listinu, alebo RBL. Pričom je veľmi účinné, majú sklon trpieť "false positives", kde dobré správy sú nesprávne označené ako spam. To sa stáva často s newsletters.Challenge / Response Filtre "Open Sesame!" Challenge / Response filtre sa vyznačujú schopnosťou automaticky odoslať reagovať na doposiaľ neznáme odosielateľa a požiadal ich, aby niektoré ďalšie kroky pred tým, ako správa bude doručená. To je často označovaný ako "Turingov test" - pomenovaný po skúške vymyslel britský matematik Alan Turing zistiť, či stroje môžu "myslieť". Posledných rokoch sa vzhľad niektorých internetových služieb, ktoré automaticky vykonať tento Challenge / Response funkcie pre používateľa a vyžadujú odosielateľa e-mailu nájdete na ich webových stránkach uľahčiť prijatie ich message.Critics tohto systému tvrdia, že je príliš drastické opatrenia, a že posiela správu, že "môj čas je dôležitejšie ako vaša" k ľuďom sa snažia komunikovať s nízkou intenzitou premávky you.For niektorých e-mailov užívateľom však môže byť tento systém sám dokonale prijateľné metódy úplne odstrániť spam z doručenej pošty - jeden krok vyššie "Whitelist" systém načrtol above.Community Filtre "frontu" Tieto typy filtrov práce na princípe "spoločné poznanie" spamu. Keď používateľ dostane správu spam, jednoducho označiť ako ako v ich filter. Tieto informácie sa odosielajú na centrálny server, kde "odtlačok" správy je stored.After dosť ľudí "hlasovali" túto správu za spam, potom sa zastavil dosiahnutie všetkých ostatných ľudí v community.This typu filtrovanie môže ukázať ako veľmi efektívny, aj keď to dá rozum, že to nikdy nemôže byť 100% účinná, ako málo ľudí dostať k tomu, aby spam byť "označené" na prvom mieste. Rovnako ako jeho bratranec podobné internet čiernu listinu (RBL), tento systém tiež môžu trpieť "false positives", alebo správy nesprávne označené ako spam.Hopefully teraz ste ozbrojení trochu viac informácií, aby mohli urobiť informované rozhodnutie o najlepší spam filter pre you.For ďalšie informácie, zvážte prečítaní recenzie a články na adrese http://www.whichspamfilter.comAlan Hearnshaw je počítačový programátor a majiteľ http://www.whichspamfilter.com, webové stránky, ktoré vykonáva raz týždenne v-hĺbkové hodnotenia súčasných spamové filtre, poskytuje pomoc a
Článok Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Webmaster si html kód
Pridajte tento článok do svojich webových stránok sa!
Webmaster Pošlite svoj článok
Nie nutná registrácia! Vyplňte formulár a Váš článok je v Messaggiamo.Com Adresár!
