P-hodnota a jej význam
Keď diverzifikáciu investičného portfólia, je potrebné zvážiť investície do zdravotníctva. Farmaceutických spoločností, ktoré majú silné potrubia vyšetrovania drogy majú silný rast špekulácie. V Okrem preskúmania jeho potrubia, jeden musí byť tiež schopný zhodnotiť výsledky svojich klinických štúdií. Keď novinky program hlási výsledky klinického hodnotenia pre nového lieku je "štatisticky významné, "čo to znamená? A ako to, že prišiel s tým záver? Jednou z najdôležitejších hodnôt hľadať pri interpretácii výsledkov štúdie je value.Elenbaas P et al definuje hodnotou P ako "pravdepodobnosť, že typ I chybe došlo, a že nulová hypotéza bola neprávom zamietnutá." Poďme si stručne hovoriť o nulová hypotéza, chyba typu I a typu II chybu. Povedzme Nový liek je v porovnaní s aktuálne dostupný liek B. Prvý predpoklad, že vyšetrovatelia budú robiť, je, že nový liek je rovnocenná alebo sa rovná, iné ako v súčasnosti k dispozícii liek B. Tento Predpokladá sa nazýva nulová hypotéza (H0). Predpoklad v rozpore s nulovou hypotézu je alternatívna hypotéza (H1). H1 hovorí, že nový liek je účinnejší ako v súčasnej dobe k dispozícii liek B. Skutočnosť, alternatívna hypotéza (H1) je to, čo vyšetrovatelia chcú dokázať, pretože farmaceutické spoločnosti vývoj nových liekov financujú väčšinu svojich klinických štúdií. Typu I dôjde k chybe, keď je odmietnutý, keď H0 je to naozaj pravda. Inými slovami, vyšetrovatelia sa domnievajú, že nový liek je účinnejší ako v súčasnosti k dispozícii liek B (zamietnutie H0), kedy liek je rovnaký, iné drog B, alebo to najhoršie, nie sú tak efektívne, ako liek B. Typ II chybe dochádza, keď je vlastne pravda, H1 (liek je účinnejší ako liek B), ale vyšetrovatelia nedokázali odmietnuť H0 (neodmietol hypotézu, že liek je rovnaký ako v účinnosť lieku B). S definované technickej terminológie, poďme späť k P hodnotu. Zopakoval, P, hodnota je "pravdepodobnosť, že typ I chybe došlo, a že nulová hypotéza bola neprávom zamietnutá." (Elenbass et al). P hodnota sa hovorí, že je "štatisticky významný", keď je <0,05. Napríklad, klinická štúdia porovnávajúca účinnosť od drog a drogových B, zistilo, že liek fungoval lepšie na zníženie krvného tlaku, ako liek B, a P hodnota bola vypočítaná na 0,04. To znamená, že je 4% šanca, že typ I chyby sa dopustila (vyšetrovatelia falošne veria, že liek je viac účinnejší ako liek B, keď sú si rovní, iné). 0.05 je najväčšia prijateľná hodnota P v klinickej literatúre. Keď vyšetrovatelia tvrdia, že liek je účinnejší ako liek B, boli správne 95% čas, len s menej ako 5% šanca, error.There mnoho ďalších dôležitých štatistických hodnôt, ale sú mimo rozsah tohto článku. Teraz, kedykoľvek reportér v televízii správy o výsledkoch klinického hodnotenia pre nový liek, že je "štatisticky významný", možno vykonávať vlastné kontroly zo strany získať kópiu tejto štúdie a hľadať P value.References: 1. Elenbaas RM, Elenbass JK, a Cuddy PG, et al. Hodnotenie lekárskej literatúre časť II: štatistické analýzy. Annals of Emergency Medicine. Októbra 1983, 12 (10) :35-45 .2. Anderson HG, Kendrach MG, a Trice S, et al. Pochopenie štatistických a klinickej Význam: testovanie hypotéz. Časopis farmácia praxe. Júna 1998, 11 (3) :181-195. Http: / / www.onlinefreedomwork.com
Článok Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Tattoo Me Now!» Turbulence Training.. is Amazing
» Acne Free In 3 Days
» Master Cleanse Secrets 10 Day Di
Webmaster si html kód
Pridajte tento článok do svojich webových stránok sa!
Webmaster Pošlite svoj článok
Nie nutná registrácia! Vyplňte formulár a Váš článok je v Messaggiamo.Com Adresár!
