Úloha štatistiky v výhľad modelovanie
Identifikácia vyhliadky má za sebou dlhú cestu od čias jednoduchý zoznam nákupu. S bombastické lietania rýchly a zúrivý, niekedy je to ťažké vytriediť pravdu od fikcie a dať veci do správnej perspektívy. Bez uctievať módne slová, však, dve najvýznamnejšie udalosti v posledných rokoch vzostup štatistík a databáz. Tieto spoločnosti majú možnosť vytvárať presnejší profily ich perspektívy, a to aj vedúce k pojmu "perspektíva modelovanie" sám. Poďme sa pozrieť, ako sa tieto dve udalosti, ktoré pomáhajú formovať vyhliadku modeling.TypesWith vytváranie obchodných databáz údajov sčítania ľudu v roku neskorý 1970, prvý-ľahko dostupné zákazníkom demografii sa narodili. Pomocou týchto štatistík spoločnosti nemá high-podrobný pohľad zákazníkov a ich správania. Spojka to sa štatistickými analysées uvedeného dát, úprava dát (sčítanie ľudu sa medzi ankety a prieskumy), a prináša v iných zdrojov (napr. vodičský preukaz záznamy, súdna budova záznamy, a tak ďalej), nemá pre zaradenie osôb do určitých vrstvy obyvateľstva, všeobecne volal druhy. Slobodným matkám môže byť typ nových vlastníkov nehnuteľností môže byť iný druh, obyvatelia miest s počtom obyvateľov nad jeden milión ľudí môže byť iného typu. Tieto typy sú špecifické alebo ako všeobecné, ako dát umožňuje, aj keď je ťažké zúžiť na vyhliadky na konkrétne obchodné bez údaje o nákupe. Napriek tomu sa tieto štatistiky umožňujú vytváranie určitých typov zákazníkov a potenciálnych zákazníkov, ktoré stanovuje, že pri prvom prechode prináša vyhliadky do focus.SpecificityBecause spoločnosti samy nákup dát, budú ju môcť použiť, aby sa nimi základné demografické údaje, ktoré poskytujú podrobné informácie o svojich zákazníkoch a potenciálnych nových zákazníkov. Okrem toho môžu ťahať za jeden povraz relevantných údajov merania a vyradiť tie nepodstatné, a tak ich ostrenia zamerať. Stručne povedané, s štatistiky vám umožní určiť trendy a zákazníkmi v abstraktnej, zatiaľ čo pridá nákup dát do mixu umožňuje určiť charakteristiky zákazníkov v konkrétnej? vašich zákazníkov a potenciálnych zákazníkov. Tak štatistiky umožňujú veľkú špecifickosť pri vyhľadávania modeling.Location (Geodemographic štatistiku) Ale inak, že štatistika môže pomôcť pri modelovaní vyhliadky je cez geodemographic data; tieto dáta korelát sčítania ľudu a obchodné údaje o zemepise, určiť, kde sú existujúci zákazníci aj noví zákazníci môžu bývať, pracovať, alebo dokonca obchod. Tento typ informácií môže byť oveľa užitočnejšie ako to prvé objaví. Napríklad, ak ste vedel, že by zákazníci žil v severovýchodných Spojených štátov, na rozdiel od stredozápadu, možno budete môcť hrať okrem regionálnej identifikácie efektívnejšie na trh svoje výrobky. Alebo je-li Vedel ste, že vaši zákazníci nakupovali vo veľkých mestských centrách, ale žil v neďalekom predmestí, alebo býval predovšetkým PSČ 32901, potom máte ďalšie indície o tom, ktoré vám môžu pomôcť model nových zákazníkov ešte viac efektívne. Prečo je to? Nové perspektívy majú veľa spoločného so súčasnými zákazníkmi, a čím viac poznáte existujúcich zákazníkov, tým viac budete poznať svoju budúcnosť customers.ConclusionWithout rozšírené používanie databáz a štatistík, by vyhliadky modelovanie neexistuje. Tento vývoj vytvoril túto techniku a slúži ako kotvové body. Pochopenie toho, čo robia vám umožní presnejšie remeslá zákazníka profilov, ktoré možno potom preplňovaný svoje vyhľadávanie modelov, a potom viesť k ešte väčšej sales.Catenate, LLC je on-line poskytovateľ podrobné bezstarostný-až na-cvičenie cielené geodemographic správy, a to prostredníctvom Catosphere (http://www.catosphere.com) a súvisiace marketing services.http: / / www.catosphere.com Wendy Čobrda, CEO
Článok Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Legit Online Jobs» Wholesale Suppliers
» The Evolution in Anti-Spyware
» Automated Money Machine On eBay
Webmaster si html kód
Pridajte tento článok do svojich webových stránok sa!
Webmaster Pošlite svoj článok
Nie nutná registrácia! Vyplňte formulár a Váš článok je v Messaggiamo.Com Adresár!
