Business Intelligence & dátových skladov v podnikovej perspektívy
Obchodné IntelligenceBusiness Intelligence sa stala veľmi významnú aktivitu v obchodnej aréne, bez ohľadu na to domény vzhľadom k tomu, že manažéri potrebujú analyzovať komplexne, aby bolo možné čeliť challenges.Data zdroje, dátové analýzy, extrahovania správne informácie o daných kritérií, hodnotenia rizík a napokon na podporu rozhodovacieho procesu sú hlavné zložky BI.In podnikania perspektívy, hlavné zainteresované strany musia byť dobre vedomý všetkých vyššie uvedených etapách, a bolo úplne jasné, na očakávania. Osoba, ktorá je priradená k úlohe Business Analyst (BA) v rámci iniciatívy BI buď zo strany poskytovateľov riešení BI 'alebo spoločnosť sama, potrebuje prijať plnú zodpovednosť zabezpečiť, aby všetky vyššie uvedené kroky sú správne nevykonáva, a to tak, že by nakoniec dať business očakávaný vplyv. Managementu, ktorý bude užívateľovi riešenie BI a podnikateľské subjekty, potrebujú komunikovať s BA správne a komplikovane na ich očakávania, a pomôcť mu celom process.Data sourcing je zatiaľ prvý zásadný krok, ktorý bude mať priamy vplyv na systém, kde získavania informácií z rôznych zdrojov dát musí byť vykonaná. Údaje môžu byť na textové dokumenty, ako sú poznámky, správy, e-mailových správ, a to môže byť na formáty, ako sú fotografie, obrázky, zvuky, a môžu byť na viac počítačov orientované zdroje ako databázy, formátovanie tabuliek, webové stránky a URL zoznamy. Kľúčom k získavanie dát je získať informácie v elektronickej podobe. Preto typicky skenery, digitálne fotoaparáty, databázových dotazov, vyhľadávanie na webe, počítača prístup k súborom, atď, bude zohrávať významnú rolí. Do obchodného hľadiska by sa mal klásť dôraz na určenie správneho príslušné zdroje údajov, na zrnitosti údaje budú čerpané, možnosť extrakcie dát z určených zdrojov a potvrdenie toho, že jedine správne a presné dáta sa extrahuje a prechádza na analýzu dát fáze procesu BI. Orientované na podnikanie zainteresovanými stranami riadia BA potreba dať do veľa myslel Počas fázy analýzy tiež, čo je druhá fáza. Zlučujúca užitočné poznatky zo zbierok údajov by malo byť vykonané analyticky pomocou in-hĺbkové obchodné znalosti, zatiaľ čo odhad súčasného trendov, integrácia a zhrnutím rôznorodých informácií, overovanie modelov porozumenie a predpovedanie chýbajúcich informácií alebo budúcich trendoch. Tento proces analýzy dát je tiež nazývaný dolovania dát a poznatkov objav. Teóriu pravdepodobnosti, štatistické metódy analýzy, operačného výskumu a umelej inteligencie, sú nástroje, ktoré majú byť použité v tejto fáze. Neočakáva sa, že činnosti zamerané na zainteresovanými stranami (vrátane BA) sú odborníci zo všetkých vyššie uvedených teoretických konceptov a aplikácie metodík, ale musia byť schopní viesť príslušné prostriedky na dosiahnutie konečného očakávania BI, ktoré vedia best.Identifying príslušné kritériá, podmienky a parametre správy generácie je len na základe obchodných požiadaviek, ktoré musia byť dobre oznámiť užívateľovi a správne zachytil BA. Nakoniec bude správne podporu rozhodovania uľahčiť prostredníctvom iniciatívy BI a jej cieľom je poskytovať varovania o dôležitých udalostiach, ako je prevzatie, zmeny na trhu, a zlej výkonnosti zamestnancov, aby preventívne opatrenia by mohli byť prijaté. Jej cieľom je pomôcť analyzovať a prijímať lepšie obchodné rozhodnutia, na zlepšenie predaja a spokojnosti zákazníkov a pracovnej morálky. To sú informácie, ktoré potrebuje manažéra, ako a kedy potrebujú it.In obchodné zmysel, mala by BI ísť o niekoľko krokov vpred obchádza obyčajné konvenčné správ, ktoré by mali vysvetliť, "čo sa stalo?" cez základné metriky. Pridaná hodnota bude vyššia, ak to môže produkovať popisné metriky, ktorá bude vysvetľovať "prečo sa to stalo?" a pridanú hodnotu do podnikania bude oveľa vyššia, ak prediktívne metriky by mohla byť poskytnutá vysvetliť "čo sa stane? "Preto pri poskytovaní riešení BI, je dôležité myslieť na tieto ďalšie hodnoty pridaním lines.Data warehousingIn rámci BI, dátové sklady (DW) je tiež dôležité zdroje, ktoré majú byť vykonaná maximalizovať efektívnosť procesu BI. BI a DW sú dve terminológiou, ktoré idú v rade. To prišlo na úrovni, kde platí BI systém je neefektívny bez silnej DW, aby pochopil, realita za toto vyhlásenie, je dôležité mať prehľad o tom, čo vlastne DW is.A dátového skladu je jedna veľká dátové úložiská pre podnikanie v rámci koncernu, ktorý má integrovaný, čas variant, bez prchavých zber dát pre podporu manažmentu pre rozhodovací proces. Bude mať predovšetkým transakčné dáta, ktoré by umožňovali efektívne pátraniach, analýzy a správy generácie, čo by vedenie požadovanej úrovne informácií pre dôvodov rozhodnutia making.The mať BI spolu s DWAt tomto mieste by malo byť jasné, prečo ísť BI je účinnejšie s mocným DW. Dotazování, analýzy a vytvárať si zaslúži správy, systémy by mali mať informácie k dispozícii. Dôležité je, transakčné informácie, ako sú údaje o predaji, ľudských zdrojov dát atď, sú bežne k dispozícii v rôznych aplikáciách podniku, čo by samozrejme byť fyzicky konať v rôznych databázach. Preto údaje nie je na jednom konkrétnom mieste, preto je veľmi ťažké vytvoriť inteligentný informácie. Úroveň správ Očakáva dnes nie sú len nezávislé pre každé oddelenie, manažéri, ale dnes chcú analyzovať dáta a vzťahy v rámci spoločnosti tak, aby ich BI proces je efektívny. Preto s dáta prichádzajúce z všetky zdroje na jedno miesto vo forme dátového skladu je rozhodujúce pre úspech tejto iniciatívy BI. V obchodné aspekty, mala by byť táto správa prešiel a predávajú vedenie podnikov, aby chápu hodnotu investície. Akonáhle investovali, môže byť jej zisky dosiahnuté v priebehu niekoľkých rokov, potom označenie ROI.Investment vysoké náklady na DW z krátkodobého hľadiska môže zdať pomerne vysoká, ale je dôležité Ak chcete znova zopakovať, že zisky sú oveľa vyššia a bude prebiehať po mnoho rokov. To tiež znižuje náklady na budúci vývoj, pretože sa DW všetky požadované správy alebo zobrazenia môžu byť ľahko uľahčiť. Avšak, to je dôležité nájsť správne podnikateľské sponzorom projektu. On alebo ona potrebuje komunikovať pravidelne s vedenia zabezpečiť, aby pochopili hodnotu toho, čo sa stavia. Obchodné sponzormi je potrebné rozhodujúce, aby podnik-široký pohľad a majú právomoc presadiť ich decisions.ProcessImplementation z DW sám prekrýva s niektorými z vyššie uvedených fáz vysvetlil BI proces a je dôležité, aby na vedomie, že v procese hľadiska, DW patrí do prvých fáz celého iniciatívy BI. Získanie veľmi cenné informácie z DW, je táto časť procesu BI. To možno vykonať mnohými spôsobmi. DW môže byť použitý ako úložisko dát, aplikačných serverov, ktoré prevádzkujú systémy pre podporu rozhodovania, riadenia informačných systémov, expertné systémy, atď, cez ne, inteligentné informácie, by mohla dosiahnuť. Ale jeden z Posledná stratégiou je stavať kocky z DW a umožňujú používateľom analyzovať dáta v rôznych rozmeroch, a tiež s výkonné analytické pomoci, ako sú vŕtačky sa informácie na zrnitý úrovniach. Cube je pojem, ktorý sa líši od tradičnej relačnej 2-rozmerné tabuľkové zobrazenie, a to má viac rozmerov, čo umožňuje manažér pre analýzu dát na základe niekoľkých faktorov, a nie len dva faktory. O druhej strane to umožní užívateľovi vybrať, čo si želajú rozmer vybrať na analýzu účely a nesmie byť obmedzená jedným fixné zobrazenie dát, ktorý je nazývaný ako krajec & kocka v DW terminology.BI pre vážne podnik nie je len fáza procesu zavádzania počítačov, ale je to jedna z hlavných stratégií za celý organizačný vodičov. Preto konania by mali sadnúť a vytvoriť stratégiu pre BI spoločnosti a zistiť informácie, ktoré potrebujú v každom smere podnikania v rámci podniku. Vzhľadom k tomuto, BA musia analyzovať organizačné dátových zdrojov s cieľom vybudovať čo najefektívnejšie DW, ktoré by pomáhajú strategized BI Myšlienky process.High úrovni Implementation srdci procese dátového skladu je extrakcie, transformácie a načítania (ETL) proces. Implementácia tohto je len technická, ale obavy je to obchodné obavy, aby sa ubezpečil, že je navrhnutý tak, aby to napokon pomôže splniť obchodné požiadavky. Tento proces je zodpovedný za pripojenie k a vyťažení dát z jedného alebo viacerých transakčné systémy (zdroj systémy), transformácia podľa obchodných pravidiel definovaných prostredníctvom obchodných cieľov, a nahrať do všetkých dôležitých dát modelu. To je v tomto okamihu, keď kvalita dát by mali byť získané. Z mnohých povinností dátového skladu, ETL proces predstavuje významnú časť všetkých pohyblivých častí úložných process.Creation mocného DW závisí na správnosti údajov, modelovanie, ktorý je zodpovedný databázy architekt projektu, ale BA musia zohrávať kľúčovú úlohu, poskytovať mu správne dátových zdrojov, požiadavky na údaje a čo je najdôležitejšie business rozmery. Obchodné rozmerov modelovanie je špeciálna metóda pre projekty, DW, a to za normálnych okolností by sa malo uskutočniť do BA a odtiaľ ďalej technických expertov by mala začať pracovať. Rozmery perspektívy sú špecifické pre podnikanie, ktoré by mohli byť použité na účely analýzy. Ako príklad pre predaj databázu, mohol rozmery patria výrobky, Time, obchod, atď Samozrejme tieto rozmery sa líšia od jedného podniku do druhého, a preto pre každú iniciatívu DW tie rozmery by mali byť správne označené a aby mohol byť veľmi dobre vykonávať osoba, ktorá má skúsenosti v oblasti DW a chápe podnik ako dobre, takže je zrejmé, že DW BA je osoba responsible.Each zistených rozmerov by sa premenila do rozmeru tabuľky vo fáze implementácie, a cieľom bolo vysvetlené vyššie ETL proces je vyplniť tieto rozmerové tabuľky, ktoré potom budú prijaté na úrovni DW po vykonaní nejaké ďalšie databázy aktivity, založené na silných základný dátový model. Implementačné detaily nie sú dôležité pre podnikanie zainteresovaných strán, ale je si vedomý vysokej úrovni procese tejto úrovni je dôležité, aby boli aj v rovnakej výške ako u developerov a môžeme potvrdiť, že vývojári sú skutočne robí, čo oni Predpokladá sa, že to a nakoniec by priniesť to, čo majú deliver.Security je tiež dôležité v tejto súvislosti, keďže celá táto snaha sa zaoberá vysoko citlivých informácií a prístup k identifikácii právo na konkrétne osoby na konkrétne informácie by mali byť správne označené a zajatý v analýze požiadaviek stage.AdvantagesThere toľko výhod systému BI. Ďalšie prezentácie analytické priamo k zákazníkovi alebo dodávateľského reťazca partner bude možné. Zákazník skóre, zákaznícke kampane a nové balíky produktov môžu byť všetky vyrobené z analytickej štruktúry, čo vedie k vysokej a udržanie zákazníkov vytvorenie unikátnych výrobkov. Ďalšie spoluprácu v rámci informácií možno dosiahnuť účinné od BI. Skôr ako stredná manažéri stále skvelé správy a robiť ich vlastné územie vyzerajú dobre, budú informácie oznámené do iných funkcií a rýchlo vytvárať spoločné spolupráca rozhodnutie zvýšiť efektivitu a presnosť. Návrat na ľudský kapitál bude značne increased.Managers na všetkých úrovniach, ušetrí ich čas na Analýza dát, a tým šetrí peniaze pre podnik, ako je čas manažérov je rovná peňazí vo finančnom výhľade. Vzhľadom k tomu, výkonný BI umožňuje monitorovanie vnútorných procesov podnikov viac úzko a umožní ich väčšiu efektívnosť, celkový úspech organizácie, by sa automaticky rastú. Všetky tieto by pomohlo k získaniu vysokej návratnosti BI spolu so silnou DW. Je to spoločný zážitok upozornenie veľmi vysoká návratnosť investícií údaje o takej implementácie, a to je tiež dôležité poznamenať, že existuje veľa non-merateľné prínosy a súčasne považujeme väčšinu merateľné prínosy pre výpočet návratnosti investícií. Avšak, u štádiu, keď je v pláne prijať management buy-in pre iniciatívu BI, je dôležité previesť všetky nie sú merateľné prínosy do monitory hodnoty čo najviac, napríklad, úspora času môžu manažéri
Článok Zdroj: Messaggiamo.Com
Related:
» Legit Online Jobs» Wholesale Suppliers
» The Evolution in Anti-Spyware
» Automated Money Machine On eBay
Webmaster si html kód
Pridajte tento článok do svojich webových stránok sa!
Webmaster Pošlite svoj článok
Nie nutná registrácia! Vyplňte formulár a Váš článok je v Messaggiamo.Com Adresár!
