Искусственный интеллект и интуиция
Интуитивный algorithm.Roger Пенроуз считает невозможным. Мышления никогда не могут имитировать компьютер процесса. Он сказал это в своей книге "The Emperor's New Mind. Однако, новые книги, интуитивный алгоритм, (IA) предложил, чтобы интуиция была процесс распознавания образов. Интуиции Propelled информации с помощью нейронной многие регионы, как молния подряд. Данные переехала из входе и выходе, сообщили в 20 миллисекунд. Вид увидел, признал, толковать и действовали. В мгновение ока. Myriad процессы преобразуются свет, звук, осязание и обоняние мгновенно в вашем нервных импульсов. Посвященный региону признали эти импульсы как объекты и События. Лимбической системе, другой регион, интерпретировать эти события, чтобы генерировать эмоции. Четвертый регион отреагировал на эти эмоции действиями. Виду восприятие, определить, оценить и действовали. Интуиции Got You от горячей печи в доли секунды. И это может быть с помощью простой algorithm.Is мгновение целостная оценка невозможна? Системой, с более чем ста миллиардов нейронов, обработана информация со входа на выходной только в половине второго. Оценивали все ваши знания. Вальтер Фримен, известный нейробиолог, определяемый этой удивительной способностью. "Когнитивный ребята думаю, что это просто невозможно держать бросая все, что вы получили в расчет каждый раз. Но именно это делает мозг. Сознание о привлечении всю историю нести на ваш следующий шаг, следующий дыхание, ваш следующий момент ". Уме была целостной. Это оценили все свои знания для следующей деятельности. Каким мог бы так много информации обрабатывается так быстро? Где такие знания могут храниться? Экспоненциального роста поиск pathUnfortunately, признание тонкая структура которой огромные проблемы для компьютеров. Трудность заключается в экспоненциальном росте пути поиска признания. Проблем в диагностике заболеваний типичен. Как правило, много общих симптомов Были представлены множеством заболеваний. Например, боль или лихорадка могут быть указаны при многих заболеваниях. Каждый симптом указал на ряд заболеваний. Проблема заключается в признании одну модель среди многих дублирование структур. При поиске целевой болезни, первой выбранной болезни с первым представил симптом может отсутствие второй симптом. Это означало, туда и обратно поисков, которые расширили экспоненциальному в качестве базы данных заболеваний увеличился в размерах. Это сделало процесс абсурдно длительным? Теоретически, даже лет поисков, для обширной базы данных. Таким образом, несмотря на свою невероятную скорость, быстрое распознавание образов На компьютерах может, никогда не будет imagined.The Интуитивно AlgorithmBut, промышленность силы распознавания было возможно. ИА представил алгоритм, который может моментально распознают модели в расширенной базы данных. отношении каждого из членов по всей базе данных было закодировано по каждому вопросу. (боль симптом болезни?) Disease1Y, Disease2N, Disease3Y, болезнь 4Y, Disease5N, Disease6N, Disease7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, Disease11Y, Disease12Y, Disease13N, Disease14U, Disease15Y, Disease16N, Disease17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, Disease22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, Disease27Y, Disease30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, Disease43N, Disease44U, Disease45Y, Disease46N, Disease47N, Disease48Y (Y = Да: N = No: U = неопределенных) ключевым является использование для оценки ликвидации баз данных, а не выбора. Каждый член этой базы данных с персональным кодом для ликвидации в контексте каждого ответа. (боль симптомом заболевания? Ответ: YES) Disease1Y, xxxxxxN, Disease3Y, Disease4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, Disease7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx0N, Disease11Y, Disease12Y, xxxxxx13N, Disease14U, Disease15Y, xxxxxx16N, Disease17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, Disease22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, Disease25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, Disease28U, Disease27Y, xxxxxx30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, xxxxxx35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, xxxxxx43N, болезнь 44U, Disease45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, болезнь 48Y (Все "N" болезней ликвидированы.) Для признания болезнь, если ответа указали симптом, И. ликвидировать все болезни лишенный симптом. Каждый ответ устранена, сузить поиск до достижения диагностики. (Боль симптом болезнь? Ответ: NO) xxxxxx1Y, Disease2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, Disease5N, Disease6N, xxxxxx7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, xxxxxx11Y, xxxxx12Y, Disease13N, Disease14U, xxxxxx15Y, Disease16N, xxxxxx17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, xxxxxx22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, xxxxxx27Y, Disease30N, Disease31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, Disease39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, Disease42U, Disease43N, болезнь 44U, xxxxxx45Y, Disease46N, Disease47N, xxxxxx48Y (Все "Y" Болезнь ликвидирована.) Если симптомы отсутствовали, И. ликвидированы все болезни, которые всегда выставлены симптом. Болезни, которые случайным представил симптом были сохранены в обоих случаях. Таким образом, процесс обрабатываются неопределенности? "Может быть" ответ, который нормальные компьютерные программы не мог справиться. (последовательность вопросов сужается до Disease27 - ответ.) xxxxxx1Y, xxxxxx2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, xxxxxx7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx10N, xxxxxx11Y, xxxxxx12Y, xxxxxx13N, xxxxxx14U, xxxxxx15Y, xxxxxx16N, xxxxxx17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, xxxxxx22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, xxxxxx25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, xxxxxx28U, Disease27Y, xxxxxx30N, xxxxxx31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, xxxxxx34U, xxxxxx35N, xxxxxx36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, xxxxxx39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, xxxxxx42U, xxxxxx43N, xxxxxx44U, xxxxxx45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, xxxxxx48Y (Если ликвидировать все болезни, болезни неизвестно.) Мгновенное шаблон recognitionIA было доказано на практике. Он Powered Экспертные системы, действующие с скорость простой пересчет на таблицу, признают болезнью, определить прецедентное право или диагностировать Проблема сложная машина. Это было мгновение, целостной и логичной. Если несколько параллельных ответы могут быть представлены, как и в нескольких параметров электростанции, признание было мгновенно. Для ума, где миллионы параметры были одновременно представлены реальные распознавания время практично. И ликвидация была key.Elimination = Переключение offElimination было отключение - торможение. Нервные клетки известный широкой препятствовать деятельности других клеток для выделения контекста. Имея доступ к миллионам сенсорные входы, нервная система мгновенно препятствует? ликвидированы триллионы комбинаций в нуль на Право шаблону. Процесс упорно использовали "Нет" ответы. Если пациент не имел более тысячи возможных заболеваний могут быть проигнорированы. Если пациент может просто войти в кабинет, врач может игнорировать широком спектра заболеваний. Но, как бы этот процесс ликвидации будет применяться для нервных клеток? Где богатство знаний хранится? Комбинаторные codingThe вид получил калейдоскопической комбинаций миллионов ощущений. Из них пахнет, как сообщается, признали посредством комбинаторного процесса кодирования, в которой нервные клетки признано сочетаниях. Если нервные клетки были дендритные входы, обозначенные как A, B, C и так далее до Z, Он мог бы затем огонь, когда он получил свой вклад на ABC или DEF. Она признала эти комбинации. Клетка может определить ABC, а не ABD. Было бы быть замедлено за ABD. Это признание процесс был недавно сообщил Наука для обонятельных нейронов. В ходе эксперимента ученые сообщили, что даже небольшие изменения в химической структуре активированного различных комбинаций рецепторов. Таким образом, октанола пахло апельсинами, но аналогичный соединение октановая кислота пахнет потом. Нобелевская премия признали, что открытие в нервных клеток 2004.Galactic memoriesCombinatorial кодов были широко использованы по своему характеру. Четыре "буквы" в генетическом коде? Неопределенный артикль, C, G и Т? были использованы в комбинации для создания практически бесконечного числа генетических последовательностях. ИА обсуждаются глубокие последствия этого кодирования открытия. Животные могут различать миллионы запахи. Собака может быстро понюхать несколько следов человека и точно определить, каким образом человек шел. Носом животное может обнаружить запахи относительной разницы между следами силу только Несколько футов друг от друга, чтобы определить направление тропы. Запах был определен путем вспомнил комбинаций. Если нервные клетки только 26 входов от А до Z, она могла бы получать миллионы возможных комбинаций входных данных. Средний нейронов были тысячи материалов. Для IA миллионы нервных клеток может дать ума галактической памяти для комбинаций, даст ему возможность определять тонкие структуры в окружающей среде. Каждая ячейка может быть один из членов базу данных, избавляя себя (стать препятствует) для непризнанных комбинаций inputs.Elimination keyElimination было специального ключа, который оценил огромное комбинаторной воспоминания. Медицинские Тексты сообщил, что в уме иерархию интеллекта, которая исполнила посвященный задачам. Например, было Ассоциации регион, в котором признается, ножницы, с помощью контекстного ее чувствую. Если вы потерпевшее этом регионе, еще можно было почувствовать ножницы с закрытыми глазами, но ты не узнал бы его в качестве ножниц. Вы все еще чувствовала контексте, но ты не узнал бы объект. Таким образом, интуиция может позволить нервных клеток в ассоциацию регионам использовать восприятие распознавать объекты. Медицинские исследования сообщили много такого признания regions.Serial processingA алгоритмов распознавания образов, интуиция позволила конечной интеллекта в умах живых существ целостного ответа в течение 20 миллисекунд промежуток времени. Эти интеллекта действовал последовательно. Первая разведка превратили калейдоскопической комбинаций сенсорных восприятия из окружающей среды в нервные импульсы. Вторая разведка признала эти импульсы в качестве объектов и событий. Третий разведки перевели признала события в чувствах. Четвертый переведен чувства в интеллектуальных устройств. Fear вызвали бегство диска. Олень ограниченной прочь. Птица в бегство. Рыба поплыл. Хотя деятельность бег, летательных и плавательных отличались, они достигли такого же Цель побега. Унаследованная воспоминания нервных клеток Powered эти диски в context.The виду? Бесшовные recognitionHalf шаблон для второй 100 миллиардов нервных клеток в контексте использования для ликвидации и неуместность доставить мощность двигателя. Время между тенью и кричать. Таким образом, с на входе и выходе, ума была бесшовной машины распознаванию образов, основанную на технологиях ключевой тайна интуиции? Контекстуальные ликвидации, от приобрело массовый и унаследовал комбинаторной воспоминания в нервных cells.Abraham Томас является автором Интуитивный алгоритм, книга, которая показывает, что интуиция алгоритма распознавания образов. Это приводит к
Статья Источник: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Вебмастер получить html-код
Добавить эту статью на Вашем сайте прямо сейчас!
Вебмастер представить свои статьи
Не требуется регистрация! Заполните форму и ваша статья в Messaggiamo.Com каталог!
