Значение p и своя значительность
Разнообразя портфель ценных бумаг, одному нужно рассматривать проинвестировать в индустриях медицинского соревнования. Фармацевтические компании которые имеют сильные трубопровода снадобиь исследования иметь сильные умозрения роста. В дополнение к рассматривать свои трубопровода, одному также нужно мочь оценить результаты своих клинических испытаний. Когда новостная программа сообщает результаты клинического испытания для нового снадобья для того чтобы быть «статистически значительно,» чего она значит? И как они пришли вверх с тем заключением? Одно из самых важных значений для того чтобы искать когда интерпретировать результаты изучения значение p.
Elenbaas et al определяют значение p как «вероятность что был поручен тип ошибка i, и что излучала нулевую гипотезу ложно.» Препятствуйте нам кратко поговорить о нулевой гипотезе, типе ошибке i, и типе ошибке II. Препятствует для того чтобы сказать новое снадобье a сравнивает к в настоящее время имеющемуся B. снадобья. Первое предположение что исследователи сделают что новое снадобье a соответствующе или равно в эффективности к в настоящее время имеющемуся B. снадобья. Это предположение вызвано нулевой гипотезой (H0). Предположение противоречить к нулевой гипотезе альтернативное предположение (H1). H1 говорит что новое снадобье a более эффективно чем в настоящее время имеющееся B. снадобья в действительности, альтернативное предположение (H1) чего исследователи хотят доказать потому что фармацевтические компании начиная новые снадобья фондируют большое часть из своих клинических испытаний. Тип ошибка i происходит когда H0 излучено когда оно действительно истинно. Иначе говоря, исследователи верят что новое снадобье a более эффективно чем в настоящее время имеющееся снадобье b (излучая H0), когда снадобье a равно в эффективности для того чтобы дать наркотики b, или самое плохое, не как эффективному по мере того как тип ошибка B. снадобья II происходит когда H1 фактически истинно (дайте наркотики a более эффективн чем дает наркотики b), только исследователи не суменные для того чтобы излучить H0 (не излучил предположение которые дают наркотики a равны в эффективности как снадобье b).
При технические определенные терминологии, препятствует для того чтобы пойти назад к значению p. Для того чтобы повторить, значение p «вероятность что был поручен тип ошибка i, и что излучала нулевую гипотезу ложно.» (Elenbass et al). Сказаны, что будет значение p «статистически значительно» когда оно < 0="">
Много других важных статистически значений, но они вне возможностей этой статьи. Теперь, когда репортер на телевидении сообщает результаты клинического испытания для нового снадобья для того чтобы быть «статистически значительно,» одно может выполнить их собственную проверку путем получать экземпляр того изучения и искать значение p.
Справки:
1. RM Elenbaas, СТРАНИЦА Elenbass JK, и Cuddy, et al. оценивая часть II медицинской словесности: статистический анализ. Анналы непредвиденной микстуры. Октябрь 1983; 12 (10): 35-45.
2. MG Anderson HG, Kendrach, и Trice s, et al. понимая статистически и клиническую значительность: испытание предположения. Журнал практики фармации. Июнь 1998; 11 (3): 181-195.
http://www.onlinefreedomwork.com
Статья Источник: Messaggiamo.Com
Related:
» Tattoo Me Now!» Turbulence Training.. is Amazing
» Acne Free In 3 Days
» Master Cleanse Secrets 10 Day Di
Вебмастер получить html-код
Добавить эту статью на Вашем сайте прямо сейчас!
Вебмастер представить свои статьи
Не требуется регистрация! Заполните форму и ваша статья в Messaggiamo.Com каталог!
