Искусственныйа интеллект И Интуиция
Интуитивный алгоритм
Roger Penrose учитывало его невозможным. Думать был в состоянии никогда не имитировать процесс компьютера. Он сказал как много в его книге, разуме emperor's новом. Но, новая книга, интуитивный алгоритм, (IA), предложенный что интуицией был процесс распознавания по образцу. Интуиция propelled информация через много нервных зон как штриховатость молнии. Данные двинули от входного сигнала к выходу в сообщенных 20 миллисекундах. Разум увидел, узнал, после того как он интерпретирован и после того как он подействован. В blink глаза. Myriad процессы преобразовали свет, звук, касание и запах немедленно в ваши ИМПЫ ульс нерва. Преданная зона узнала те ИМПЫ ульс как предметы и случаи. Limbic система, другая зона, интерпретировала те случаи для того чтобы произвести взволнованности. Четвертая зона ответила к тем взволнованностям с действиями. Подействованный разум восприниманный, определенный, оцененный и. Интуиция получила вас с горячей печки в доле секунды. И она смогла использовать просто алгоритм.
Немедленная holistic оценка невозможна?
Система, с над 100 миллиардов невроны, обрабатывала информацию от входного сигнала к выходу в справедливой половине секунда. Все ваше знание было оценено. Walter Freeman, известный neurobiologist, определило эту amazing способность. "познавательные ванты думают как раз невозможно держать бросить все вы для того чтобы получать в вычисление every time. Но, то точно мозг делает. Сознавание о приносить вашу всю историю для того чтобы bear on ваш следующий шаг, ваше следующее дыхание, ваш следующий момент." Разум был holistic. Он оценил все свое знание для следующей работы. Как была в состоянии so much информация быть обработана настолько быстро? Где было в состоянии такое знание храниться?
Рост по экспоненциальному закону курса поиска
Несчастливо, опознавание subtle картин представило formidable проблемы для компьютеров. Затруднением был рост по экспоненциальному закону курса поиска опознавания. Проблемы в диагнозе заболеваний были типичны. Нормальн, много, котор делят симптомов multitude заболеваний. Например, боль, или лихорадка были в состоянии быть показаны для много заболеваний. Каждый симптом указал к нескольким заболеваний. Проблема должна была узнать одиночную картину среди много перекрывая картин. Ища для заболевания цели, первое выбранное недомогание с первым представленным симптомом было в состоянии нуждаться втором симптоме. Это намеревалось back and forth поиски, которые расширили степенно как база данных заболеваний увеличенных в размере. То сделало нарисованное длиннее процесса вздорно? теоретически, даже леты поиска, для обширных баз данных. Так, in spite of их неимоверная скорость, быстро распознавания по образцу на компьютерах был в состоянии никогда быть представлен.
Интуитивный Алгоритм
Но, распознавания по образцу прочности индустрии был возможн. IA ввело алгоритм, который смог немедленно узнать картины в выдвинутых базах данных. Отношение каждого члена всей базы данных было закодировано для каждого вопроса.
(боль симптом заболевания?)
Disease1Y, Disease2N, Disease3ЈY, заболевание 4Y, Disease5N, Disease6ЈN, Disease7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, Disease11Y, Disease12Y, Disease13N, Disease14ЈU, Disease15ЈY, Disease16ЈN, Disease17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, Disease22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25ЈU, Disease26ЈN, Disease27N, Disease28U, Disease27Y, Disease30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33ЈY, Disease34ЈU, Disease35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42ЈU, Disease43N, Disease44ЈU, Disease45ЈY, Disease46ЈN, Disease47N, Disease48Y,
(Ы = Да: Н = Нет: У = Неуверено)
Ключ должен был использовать исключение для того чтобы оценить базу данных, не выбор. Каждый член базы данных индивидуально был закодирован для исключения в смысле каждого ответа.
(будет болью симптом заболевания? Ответ: ДА)
Disease1Y, xxxxxxN, Disease3ЈY, Disease4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6ЈN, Disease7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx0N, Disease11Y, Disease12Y, xxxxxx13N, Disease14ЈU, Disease15ЈY, xxxxxx16ЈN, Disease17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, Disease22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, Disease25ЈU, xxxxxx26ЈN, xxxxxx27N, Disease28U, Disease27Y, xxxxxx30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33ЈY, Disease34ЈU, xxxxxx35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42ЈU, xxxxxx43N, заболевание 44ЈU, Disease45ЈY, xxxxxx46ЈN, xxxxxx47N, заболевание 48Y,
(все исключенные заболевания "н".)
Для опознавания заболеванием, если ответ показал симптом, то IA исключило все заболевания devoid симптома. Каждый исключенный ответ, суживающ поиск для достижения диагноза.
(будет болью симптом заболевания? Ответ: НИКАК)
xxxxxx1Y, Disease2N, xxxxxx3ЈY, xxxxxx4Y, Disease5N, Disease6ЈN, xxxxxx7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, xxxxxx11Y, xxxxx12Y, Disease13N, Disease14ЈU, xxxxxx15ЈY, Disease16ЈN, xxxxxx17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, xxxxxx22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25ЈU, Disease26ЈN, Disease27N, Disease28U, xxxxxx27Y, Disease30N, Disease31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33ЈY, Disease34ЈU, Disease35N, Disease36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, Disease39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, Disease42ЈU, Disease43N, заболевание 44ЈU, xxxxxx45ЈY, Disease46ЈN, Disease47N, xxxxxx48Y,
(все исключенные заболевания "ы".)
Если симптом был отсутствующим, то IA исключило все заболевания которые всегда exhibited симптом. Заболевания, которые случайно представляли симптом были сохранены в оба случая. Так отростчатая обращанная неопределенность? ?Maybe? ответ, который нормальные компьутерные программы не смогли отрегулировать.
(последовательность а вопросов суживает вплоть до Disease29 - ответ.)
xxxxxx1Y, xxxxxx2N, xxxxxx3ЈY, xxxxxx4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6ЈN, xxxxxx7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx10N, xxxxxx11Y, xxxxxx12Y, xxxxxx13N, xxxxxx14ЈU, xxxxxx15ЈY, xxxxxx16ЈN, xxxxxx17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, xxxxxx22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, xxxxxx25ЈU, xxxxxx26ЈN, xxxxxx27N, xxxxxx28U, Disease29Y, xxxxxx30N, xxxxxx31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33ЈY, xxxxxx34ЈU, xxxxxx35N, xxxxxx36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, xxxxxx39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, xxxxxx42ЈU, xxxxxx43N, xxxxxx44ЈU, xxxxxx45ЈY, xxxxxx46ЈN, xxxxxx47N, xxxxxx48Y.
(если все заболевания исключены, то заболевание неизвестно.)
Немедленный распознавания по образцу
IA было доказано in practice. Оно привел экспертные системы в действие действуя, что с скоростью просто перевычисления на spreadsheet, узнал заболевание, определил закон случая или диагностировал проблемы сложной машины. Было немедленно, holistic, и логически. Если несколько параллельных ответов смогли, то как в множественных параметрах электрическаяа станция, опознавание было немедленно. Для разума, где миллионы параметров одновременно были приведены, реальный распознавания по образцу времени был практически. И исключением был ключ.
Исключение = переключение
Исключение переключало - ингибитирование. Были знаны, что обширно заблокировали клетки нерва работы других клеток для того чтобы выделить смысл. С доступом к миллионам сензорных входных сигналов, слабонервная немедленно заблокированная система? исключенные триллионы комбинаций до нул внутри на правой картине. Процесс толстотно не использовал "не" ответы. Если пациент не имел боль, то тысячи по возможности заболеваний смогли быть проигнорированы. Если пациент смог как раз погулять в хирургию, то доктор смог обозреть широкийа ассортимент болезней. Но, как был в состоянии этот процесс исключения быть приложен к клеткам нерва? Где было в состоянии богатство знания храниться?
Комбинаториальное кодирвоание
Разум получил kaleidoscopic комбинации миллионов шумих. этих, запахи были сообщены через комбинаториальный процесс кодирвоания, где клетки нерва узнали комбинации. Если клетка нерва имела ветвеобразные входные сигналы, то определил как а, б, ч и настолько дальше к з, она смогла после этого сгореть, когда она получил входные сигналы на abc, или DEF. Она узнала те комбинации. Клетка была в состоянии определить abc и не ABD. Она была бы заблокирована для ABD. Этот процесс опознавания недавн был сообщен наукой для ольфакторных невронов. В эксперименте научные работники сообщили что ровные небольшие изменения в химической структуре активировали по-разному комбинации приемных устройств. Таким образом, октанол запахнул как померанцы, но подобная составная octanoic кислота запахнутая как sweat. Nobelevska4a премия подтвердил то открытие в 2004.
Галактические памяти клетки нерва
Комбинаториальные Кодие обширно были использованы природой. 4 "помечают буквами" в генетическом Кодем? А, ч, г и т? использовал в комбинациях для творения почти инфинитного количества генетических последовательностей. IA обсуждает более глубокие прикосновенности этого открытия кодирвоания. Животные были в состоянии продифференцировать между миллионами запахов. Собаки смогли быстро обнюхать немного footprints персоны и обусловить точно дорога персона гуляла. Нос животного был в состоянии обнаружить относительную разницу в прочности запаха между footprints только немного ног отделенных, для того чтобы обусловить направление тропки. Запах был определен через вспомненные комбинации. Если клетка нерва имела как раз 26 входных сигналов от а к з, то она смогла получить миллионы по возможности комбинаций входных сигналов. Средний неврон имел тысячи входных сигналов. Для IA, миллионы клеток нерва были в состоянии дать разуму галактические памяти для комбинаций, позволяющ он узнать subtle картины в окружающей среде. Каждой клеткой смогла быть одиночный член базы данных, исключая (заблокирована) для unrecognized комбинаций входных сигналов.
Исключение ключ
Исключением был специальный ключ, который оценил более обширные комбинаториальные памяти. Медицинские тексты сообщили что разум имел иерархию сведений, которые выполнили преданные задачи. Например, была зона ассоциации, которая узнала пару ножниц использующ смысл своего чывства. Если вы повредили эту зону, то вы смогли все еще чувствовать ножницы при ваши закрынные глаза, но вы не узнали бы их как ножницы. Вы все еще чувствовали смысл, но вы не узнали бы предмет. Так, интуиция была в состоянии позволить клетки нерва в зонах ассоциации использовать воспринятие для того чтобы узнать предметы. Медичинское исследования сообщил много такие зоны опознавания.
Серийный обрабатывать
Алгоритм распознавания по образцу, интуиция включил небесконечные сведении в разумах living вещей ответить holistically внутри пядь времени 20 миллисекунд. Эти сведении подействовали серийно. Первая сведения преобразовала kaleidoscopic комбинации сензорных воспринятий от окружающей среды в ИМПЫ ульс нерва. Вторая сведения узнала эти ИМПЫ ульс как предметы и случаи. Третья сведения перевела узнанные случаи в ощупывания. Четвертое перевело ощупывания в толковейшие приводы. Страх вызвал привод избежания. Олень прыгнул прочь. Птица приняла полет. Рыба поплавала. Пока работы бежать, летать и плавать отличали, они достигли такой же задачи избегать. Унаследованные памяти клетки нерва привели те приводы в действие в смысле.
Разум? безшовный распознавания по образцу
Половина секунда для клеток 100 миллиардов нерва для использования смысла исключить неуместность и поставить выход мотора. Время между тенью и клекотом. Так, от входного сигнала к выходу, разумом была безшовная машина распознавания по образцу, приведенная в действие ключевым секретом интуиции? контекстуальное исключение, от массивнейших приобретенных и унаследованных комбинаториальных памятей в клетках нерва.
О авторе:
Abraham thomas будет автором интуитивного алгоритма, книгой, которая предлагает что интуицией будет алгоритм распознавания по образцу. Вариант ebook имеющийся на книге http://www.intuition.co.in.The может быть закуплен только в Индии. Website, обеспечивает свободно киноего и прогулку до конца для того чтобы объяснить идеи.
Статья Источник: Messaggiamo.Com
Related:
» Credit Secrets Bible» Cash Making Power Sites
» Home Cash Course
» Automated Cash Formula
Вебмастер получить html-код
Добавить эту статью на Вашем сайте прямо сейчас!
Вебмастер представить свои статьи
Не требуется регистрация! Заполните форму и ваша статья в Messaggiamo.Com каталог!
