Бизнес-аналитика & Data Warehousing в точки зрения бизнеса
Бизнес IntelligenceBusiness интеллект стал очень важным мероприятием в деловой арене независимо от домена связано с тем, что руководителям необходимо проанализировать на всеобъемлющей основе в целях противостояния challenges.Data Sourcing, данные анализа, извлечения информации для правильного заданным критериям, оценка рисков и, наконец, поддержка процесса принятия решений являются основными компонентами BI.In бизнеса точки зрения, основные заинтересованные стороны должны быть хорошо известны все вышеуказанные этапы и быть кристально чистым на ожиданиях. Лица, которые в настоящее время возложена роль бизнес-аналитика (BA) по инициативе Б. либо со стороны поставщиков решений BI "или сама компания, должна взять на себя всю ответственность по заверил, что все вышеперечисленные шаги правильной осуществляется, таким образом, что это в конечном итоге дать Бизнес ожидаемого влияния. Управления, которые будут пользователями решений бизнес-анализа и деловыми кругами, необходимо общаться с БА правильно и тщательно их ожидания и помочь ему по всей process.Data Sourcing является начальным но важным шагом, который будет иметь прямое воздействие на систему, где до извлечения информации из многочисленных источников данных должна быть проведена. Данные могут быть Текст документов, таких как записки, доклады, сообщения электронной почты, и она может быть в форматах, таких как фотографии, изображения, звуки, и они могут находиться на компьютере более ориентированной источников, таких как базы данных, отформатированные таблицы, веб-страниц и URL списков. Ключом к данной сеть поставщиков для получения информации в электронном виде. Поэтому, как правило, сканеры, цифровые камеры, запросы к базам данных, веб-поиска, доступа к компьютеру файлов и т.д., будут играть значительную ролей. В деловой точки зрения, акцент должен быть сделан на выявлении правильный соответствующими источниками данных, степень детализации данных для извлечения данных, возможности извлечения из определили источников, а также подтверждение того, что единственно правильным и точные данные извлекаются и перешел к анализу данных стадии процесса BI. Бизнес-ориентированный заинтересованными руководствоваться БА необходимо положить в много думал ходе этапа анализа, а также, что на втором этапе. Синтезирующий полезные знания из наборов данных должно быть сделано в аналитической способом с помощью углубленных знаний в то время как деловой оценки текущей тенденции, интеграции и обобщения разрозненной информации, проверку моделей понимания и прогнозирования недостающую информацию или будущие тенденции. Этот процесс анализа данных, также называемых данных или знаний открытие. Теория вероятностей, статистические методы анализа, исследования операций и искусственного интеллекта, являются инструментами, которые будут использоваться в рамках этого этапа. Он не ожидал, что бизнес, ориентированный заинтересованными (в том числе БА) являются экспертами всех указанных выше теоретических концепций и применении методологии, но они должны быть в состоянии направлять соответствующие ресурсы для достижения конечной ожиданий Б.И., который они знают, best.Identifying соответствующие критерии, условия и параметры отчета основана исключительно на бизнес-требования, которые должны быть переданы также со стороны пользователей и правильно захваченные БА. В конечном счете, правильно поддержки принятия решений будет способствовать по инициативе Б. и его целью обеспечить предупреждение о важных событиях, таких как поглощения, изменения на рынке, а также неудовлетворительные показатели персонала, так что превентивные меры могут быть приняты. Он стремится помогать анализировать и принимать лучшие бизнес-решения, чтобы улучшить продажи или удовлетворенности клиентов и моральный дух сотрудников. Она представляет информацию, которая менеджеру необходимо, как и когда они должны it.In бизнес смысле, Б. должна идти на несколько шагов вперед, минуя обычные простые отчетности, которая должна объяснить, "что случилось?" через базовые показатели. Добавленной стоимости будет выше, если она может производить описательный метриками, который будет объяснять "почему это произошло?" и на добавленную стоимость для бизнеса будет значительно выше, если интеллектуальный метрика может быть оказана объясняется, что " произойдет? "Таким образом, при предоставлении решения BI, важно мыслить в этих дополнительных добавленной стоимости lines.Data warehousingIn контексте Б.И., хранилища данных (DW) также является важным ресурсом для реализованы для достижения максимальной эффективности процесса BI. BI и DW двух терминов, которые выходят на линию. Дело дошло до того уровня, когда истинный системы бизнес-анализа является неэффективной без мощного DW, чтобы понять реальности за этим заявлением, важно иметь представление, что на самом деле DW is.A Хранилище данных является одним большого хранилища данных для бизнес в озабоченность, которая имеет комплексный, временный вариант, энергонезависимая сбор данных в поддержку принятия управленческих решений. Он будет в основном имеют транзакций данных, которая будет способствовать эффективному запросов, анализа и генерации отчетов, которые, в свою очередь, даст Управление необходимого уровня информации для решения making.The причин для BI совместно с DWAt эту точку, оно должно быть понятно, почему инструмента BI является более эффективным с мощным DW. Искать, анализировать и создания достойных докладов, системы должны обладать информацией. Важно отметить, что транзакционные такую информацию, как данные о продажах, человеческие ресурсы, данные и т.д. Обычно доступны в различных приложениях предприятие, которое будет, очевидно, быть физически, проведенных в различных базах данных. Таким образом, данные не в одном конкретном месте, следовательно, делает его очень трудным для создания интеллектуальных информации. Уровень докладов Ожидается сегодня являются не только независимыми для каждого департамента, а сегодня руководители хотят, чтобы анализировать данные и отношения в масштабах предприятия, чтобы их BI процесс является эффективным. Поэтому, данные, поступающие от Все источники в одном месте в виде хранилищ данных имеет решающее значение для успеха этой инициативы BI. В деловой точки зрения, это сообщение должно быть передано и продано дирекция предприятий, чтобы они понимают значение инвестиций. После инвестировали свои успехи могут быть достигнуты в течение нескольких лет, в свою очередь, маркировка высокие расходы ROI.Investment для DW в краткосрочной перспективе может показаться довольно высоким, однако важно повторно итерацию, что успехи, гораздо выше, и она охватит более многие годы. Это также снижает стоимость будущего развития, поскольку с DW любой запрашиваемый доклад или представление могут быть легко облегчен. Тем не менее, это важно найти правильный бизнес спонсором проекта. Он или она должен регулярно общаться с руководителями, чтобы они понимали ценность того, что идет в процессе строительства. Бизнес спонсоры должны быть решающим, принимать предприятию широкую перспективу и иметь полномочия для обеспечения их decisions.ProcessImplementation ДГ сама пересекается с некоторыми этапами выше объяснила Б. процессе и очень важно Отметим, что в процессе точки зрения, DW попадает на первые несколько этапов всего инициатива BI. Получение весьма ценной информации из ДГ последняя часть процесса BI. Это можно сделать разными способами. DW может быть использован в качестве хранилища данных серверов приложений, работающих систем поддержки принятия решений, системы управленческой информации, экспертные системы и т.д. через них, интеллектуальные информация могла быть достигнута. Но один из последняя стратегия заключается в создании куба из ДГ и позволяет пользователям анализировать данные в нескольких измерениях, а также обеспечивают мощную аналитическую поддержку таких, как развернуть информацию на гранулированный уровнях. Куб является концепцией, которая отличается от традиционной реляционной 2-мерных табличной точки зрения, и она имеет множество аспектов, позволяющих менеджеру для анализа данных на основе нескольких факторов, а не только двумя факторами. О С другой стороны, она позволяет пользователю выбрать любые размерности он пожелает выбрать для анализа целей, а не ограничиваться одной фиксированной представления данных, который называется Slice & Dice в DW terminology.BI для серьезных Предприятие является не просто этапом процесса компьютеризации, но она является одной из основных стратегий, за все организационные водителей. Поэтому руководство должно сесть и построить стратегию BI для компании и определить информацию, которая необходима в каждом бизнес-направлении в рамках предприятия. Учитывая это, Б. необходимо проанализировать организационные источники данных, с тем чтобы создать наиболее эффективную DW которые Помощь разрабатывали стратегии process.High Bi Level Идеи о ImplementationAt сердца в процессе создания хранилищ данных является извлечения, преобразования и загрузки (ETL) процесс. Осуществление этого является лишь технической озабоченности, но это концерн, чтобы убедиться, она разработана таким образом, чтобы она в конечном счете, помогает удовлетворять требованиям бизнеса. Этот процесс отвечает за подключения и извлечения данных из одного или более транзакционных систем (систем-источников), превращая его в соответствии с бизнес-правилами, определенными в рамках бизнес-целей и загрузки ее в модели всех важных данных. Именно на этой точке, где качество данных должно быть получено. Из многочисленных обязанностей хранилища данных, ETL процесс представляет собой значительную часть всех движущихся частей складского process.Creation мощного DW зависит от Правильность данных моделирования, которое несет ответственность за базу архитектор проекта, но Б. должна играть ключевую роль предоставлении ему правильный источников данных, требования и, самое главное Бизнес размеров. Бизнес многомерного моделирования является специальным методом, используемым для DW проекты, и это правило должно осуществляться по БА и оттуда года технические эксперты должны заняться работой. Размер являются конкретные перспективы для бизнеса, которые могут быть использованы для целей анализа. Например, для базы данных продаж, размер может включать продукт, время, магазин и т.д. Очевидно, эти размеры отличаются друг от Бизнес в другое и, следовательно, для каждой инициативы DW эти размеры должны быть правильно определены, и это может быть очень хорошо сделали лицом, которое имеет опыт в сфере DW и понимает, как бизнес хорошо, что делает очевидным, что DW БА является лицом responsible.Each выявленные размеров бы повернулась на таблицу измерения на этапе осуществления, и цель выше объяснили ETL процессов это заполнить эти таблицы измерений, которые, в свою очередь, будут приняты на уровне DW после выполнения некоторых более базу деятельности, основанной на сильной базовой модели данных. Детали реализации не являются важными для бизнес-субъектов, но зная о высоком уровне процесса на этом уровне имеет важное значение, что и они в тот же шаг, как из разработчиков и могу подтвердить, что разработчики фактически делаем то, что они должны делать и в конечном итоге выполнять то, что они должны deliver.Security Также крайне важно в этой связи, поскольку вся эта сделка усилий со строго конфиденциальной информации и идентификации доступа Право на конкретных людей к конкретной информации должны быть правильно определены и захватили в stage.AdvantagesThere анализа требования настолько много преимуществ системы BI. Подробнее Презентация Analytics непосредственно к клиенту или партнеру цепочками поставок будет невозможно. Клиент Счета, клиент кампании и новый продукт расслоения все это может быть получена из аналитической структуры в результате высоких и удержание клиентов создание уникальных продуктов. Более тесное сотрудничество в информации могут быть достигнуты с эффективной бизнес-аналитики. Вместо того, чтобы менеджеры среднего звена получать больше докладов и принятия их собственных районов хорошо выглядеть, информация будет доведена в других функциях и быстро общих для создания совместных решений, повышения эффективности и точности. Возвращение на человеческий капитал будет значительно increased.Managers на всех уровнях будут экономить свое время на Анализ данных, а следовательно, сэкономить деньги для предприятия, так как время менеджеров равно денег в финансовую перспективу. С мощной BI позволит мониторинга внутренних процессов предприятия более тесное и позволит сделать их более эффективными, общий успех организации будет автоматически увеличиваться. Все это позволит получить высокую рентабельность инвестиций в BI совместно с сильным DW. Это общепринятая опыт Уведомление очень высокая рентабельность данных о таких реализаций, и это также важно отметить, что существует много неизмеримой прибыли в то время как мы считаем наиболее измеримых выгод для расчета рентабельности инвестиций. Однако, в стадии, на которой он собирался брать управление Взнос за инициативу Б.И., важно, чтобы конвертировать все не измеримые выгоды на увещевательное значения, насколько это возможно, например, экономия времени может менеджеры
Статья Источник: Messaggiamo.Com
Related:
» Legit Online Jobs» Wholesale Suppliers
» The Evolution in Anti-Spyware
» Automated Money Machine On eBay
Вебмастер получить html-код
Добавить эту статью на Вашем сайте прямо сейчас!
Вебмастер представить свои статьи
Не требуется регистрация! Заполните форму и ваша статья в Messaggiamo.Com каталог!
