Biometrics
КОНСПЕКТ
Биометрическое идентификация ссылается к определять индивидуала основанного на his/her различать физиологические and/or поведенческие характеристики. По мере того как эти характеристики своеобразнейши к каждой и каждой персоне, биометрическое идентификация более надежно и способно чем традиционный основанный token и знания базовы технологии дифференцируя между утверженной и обманной персоной. Эта бумага обсуждает mainstream биометрические технологии и преимущества и недостатки биометрических технологий, их вопросов безопасности и окончательно их применений в жизни дня сегодня.
ВВЕДЕНИЕ:
"biometrics" будет автоматизированные методы узнавать индивидуала основанного на их физических или поведенческих характеристиках. Некоторыми общими коммерчески примерами будут фингерпринтом, стороной, радужкой, геометрией руки, голосом и динамической подписью. Эти, также,как много других, находятся в различных этапах развития and/or раскрытия. Тип биометрического "само лучше" поменяет значительно от одного применения к другим. Эти методы идентификации предпочесны над традиционными методами включая пароли и номера схемы для различных причин: (i) потребованы, что присутствует персона, котор нужно определить физическ на пункт-$$$-IDENTIFIKAQII; (ii) идентификация основанное на биометрических методах obviates потребность вспомнить пароль или снести token. Биометрическое опознавание можно использовать в режиме идентификации, где биометрическая система определяет персону от всей зачисленной населенности путем искать базу данных для спички.
БИОМЕТРИЧЕСКАЯ СИСТЕМА:
Все биометрические системы состоят 3 основнойа элемент:
Зачисление, или процесс собирать биометрические образцы от индивидуального, известный как enrollee, и последующее поколение его шаблона.
Шаблоны, или данные представляя enrollee's биометрические.
Сопрягать, или процесс сравнивать биометрический образец в реальном маштабе времени против одного или много шаблонов в базе данных системы.
Зачисление
Зачислением будет критический первый этап для биометрического authentication потому что зачисление производит шаблон будет использован для совсем затем сопрягать. Типично, приспособление берет 3 образца такое же биометрического и усредняет их для того чтобы произвести шаблон зачисления. Зачисление осложнено зависимостью представления много биометрических систем на панибратстве потребителей с биометрическим приспособлением потому что зачислением будет обычно the first time потребитель подвергается действию к приспособлению. Условия окружающей среды также влияют на зачисление. Зачисление должно осуществить под условиями подобными к тем предпологаемым во время по заведенному порядку сопрягая процесса. Например, если проверка голоса использована в окружающей среде, то где будет фоновой шум, способность системы сопрягать голоса к зачисленным шаблонам зависит на захватывать эти шаблоны в такой же окружающей среде. В дополнение к потребителю сами и относящим к окружающей среде вопросам, biometrics изменяет излишек время. Много биометрических систем определяют эти изменения непрерывно усреднять. Усреднены и уточнены шаблоны each time потребитель пытает authentication.
Шаблоны
Как данные представляя enrollee's биометрические, биометрическое приспособление создает шаблоны. Приспособление использует собственнический алгоритм к выдержке "отличает" присваивает к тому биометрическому от образцов enrollee's. Шаблоны будут только показателем различая характеристик, иногда вызванным пункты minutiae, характеристики или trait персоны биометрической. Например, шаблоны не будут изображением или показателем фактического фингерпринта или голосом. В основные термины, шаблоны будут численными представлениями узловойа пункт принятые от тела персоны. Шаблон обычно мал in terms of польза компьютерной памяти, и это позволяет для быстро обрабатывать, который будет hallmark биометрического authentication. Шаблон необходимо хранить где-то так, что затем шаблоны, созданные когда потребитель пытается достигнуть системы использующ датчик, можно сравнить. Некоторая биометрическая заявка специалистов это будет невозможным обратн-injenerom, или воссоздайте, печать персоны или изображение от биометрического шаблона.
Сопрягать
Сопрягать будет сравнением 2 шаблонов, шаблоном произведенным во время зачисления (или на ранее встречах, если непрерывное уточнение), то при один произведенный "на пятне" по мере того как потребитель пытается gain access путем обеспечивать биометрическое через датчик. 3 дороги, котор спичка может потерпеть неудачу:
Отказ зачислить.
Ложная спичка.
Ложное nonmatch.
Отказом зачислить (или приобрести) будет отказ технологии извлечь различая характеристики соотвествующие к той технологии. Например, малый процент населенности не сумеет зачислить в фингерпринт-osnovannyx биометрических системах authentication. 2 причины определяют этот отказ: фингерпринты индивидуала не своеобразнейши достаточно быть выбранным вверх системой, или различая характеристики фингерпринтов индивидуала были изменены из-за времени индивидуала или занятия, например, пожилого bricklayer.
In addition, возможность ложной спички (FM) или ложного nonmatch (FNM) существует. Эти 2 термины част misnomered "ложное принятие" и "ложный сброс," соответственно, но эти термины применени-zavisimye в смысли. FM и FNM будут применени-ne1tral6nymi терминами для того чтобы описать сопрягая процесс между образцом в реальном маштабе времени и биометрическим шаблоном. Ложная спичка происходит когда образец неправильно сопряган к шаблону в базе данных (т.е., принято imposter). Ложная нон-spicka происходит когда образец неправильно не сопряган к поистине сопрягая шаблону в базе данных (т.е., отказана правомерная спичка). Тарифы для FM и FNM высчитаны и использованы для того чтобы сделать tradeoffs между обеспеченностью и удобством. Например, тяжелое внимание обеспеченностью заблуждается на стороне отказывать правомерные спички и не допускается принятие imposters. Тяжелое внимание на результатах удобства потребителя в меньшем допуске для отказывать правомерные спички но допустит некоторое принятие imposters.
БИОМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ:
Функция биометрической системы authentication технологий должна облегчить controlled доступ к применениям, сетям, компьютерам (pCs), и физическим средствам. Биометрической системой authentication будет необходимо метод устанавливать тождественность персоны путем сравнивать бинарное Кодего уникально специфически биологической или физической характеристики к бинарному Кодему электронно, котор хранят вызванной характеристики биометрическим. Определяя фактор для снабжать биометрическую систему authentication что он не может понизиться prey к hackers; его можно делить, терять, или угадывать. Просто после того как я положена, биометрической системой authentication будет эффективная дорога заменить традиционным основанную паролем систему authentication. Пока много по возможности biometrics, по крайней мере 8 mainstream биометрических технологий authentication были раскрыны или пилот-ispytany в применениях в публике и частнойа сектор и собраны в 2 как дали,
Технологии Контакта Биометрические
фингерпринт,
геометрия hand/finger,
динамическая проверка подписи, и
динамика keystroke
Безконтактные Биометрические Технологии
лицевое опознавание,
опознавание голоса
развертка радужки,
ретинальная развертка,
ТЕХНОЛОГИИ КОНТАКТА БИОМЕТРИЧЕСКИЕ:
For the purpose of это изучение, биометрическая технология которая требует, что индивидуал делает непосредственныйа контакт с электронным приспособлением (блоком развертки) будет названо контакт биометрический. Дали что очень природа контакта биометрического что необходим, что делает доступ персоны непосредственныйа контакт с электронным приспособлением для того чтобы достигнуть логически или физического доступа. Из-за своиственной потребности персоны сделать непосредственныйа контакт, много людей приходили рассматривать контакт биометрическим для того чтобы быть технологией которая посягает на личном космосе и быть интрузивны к личному уединению.
Фингерпринт
Фингерпринт биометрический будет автоматизированным цифровым вариантом старого метода чернил-и-bumagi используемого для больше чем столетие для идентификации, главным образом агенствами обеспечения соблюдения законов. Биометрическое приспособление включает потребителей устанавливая их перст на platen для печати, котор нужно прочитать. Minutiae после этого извлечены алгоритмом поставщика, который также делает фингерпринт сделать по образцу анализ. Размеры шаблона фингерпринта типично от 50 до 1.000 байт. Biometrics фингерпринта в настоящее время имеет 3 арены главной программы: широкомасштабные автоматизированные системы воображения перста (AFIS) вообще использовали для целей обеспечения соблюдения законов, предохранения очковтирательства в программах entitlement, и доступа материальня и компьютера.
Геометрия Hand/Finger
Геометрией руки или перста будет автоматизированное измерение много размеров руки и перстов. Ни тот из этих методов принимает фактические печати ладони или перстов. Только spatial геометрия расмотрена по мере того как потребитель одевает в его руку поверхность датчика и использует направляя полюсы между перстами правильн для того чтобы установить руку и начать чтение. Шаблоны геометрии руки типично 9 байт, и шаблоны геометрии перста от 20 до 25 байт. Геометрия перста обычно измеряет 2 или 3 перста. Геометрией руки будет well-developed технология тщательно field-tested и легко принята потребителями.
Динамическая Проверка Подписи
Динамической проверкой подписи будет автоматизированный метод рассматривать подпись индивидуала. Эта технология рассматривает такую динамику как скорость, направление, и давление сочинительства; время что stylus in and out of контакт с "бумагой"; полное время принятое для того чтобы сделать подпись; и куда stylus поднят от и понижен на "бумагу." Динамические шаблоны проверки подписи типично от 50 до 300 байт.
Динамика Keystroke
Динамикой keystroke будет автоматизированный метод рассматривать keystrokes индивидуала на клавиатуре. Эта технология рассматривает такую динамику как скорость и давление, полное время печатать определенный пароль на машинке, и время взятия потребителя между ударять некоторые ключей. Алгоритмы этой технологии все еще начинаются для того чтобы улучшить робастность и своеобразность. Одним потенциальн полезным применением может вытечь будет доступ компьютера, где это биометрическое смогло быть использовано для проверки тождественности потребителя компьютера непрерывной.
БЕЗКОНТАКТНЫЕ БИОМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ:
Безконтактная биометрическая чонсервная банка или приходит in the form of пассивное (биометрические приспособления мониторы непрерывно для правильно частоты активации) или активно (активация вновь принятых потребителя на воле) биометрическое. В любом случае, authentication потребителя биометрического не должен осуществить до тех пор пока потребитель добровольн не согласиться представить биометрическое для забора. Безконтактное биометрическое можно использовать для проверки тождественности людей и предложения по крайней мере 2 проставляют размеры что технологии контакта биометрические не могут сопрягать. Безконтактное биометрическое одним не требует нежелательного контакта для того чтобы извлечь необходимо образец данных биологическая характерной и в том уважение безконтактное биометрическое adaptable к людям переменных уровней способности.
Лицевое Опознавание
Лицевое опознавание записывает spatial геометрию различая характеристик стороны. По-разному поставщики используют по-разному методы лицевого опознавания, однако, весь фокус на измерениях ключевых характеристик. Лицевые шаблоны опознавания типично от 83 до 1.000 байта. Лицевые технологии опознавания могут столкнуться проблемы в эксплуатации запрудить от таких факторов как никакое кооперативное поведение потребителя, освещения, и других относящих к окружающей среде перемеююых. Лицевое опознавание было использовано в проектах для того чтобы определить счетчики карточки в казинах, shoplifters в магазинах, преступников в пристрелнных урбанистических пространствах, и террористов за морем.
Опознавание Голоса
Голос или опознавание диктора используют вокальные характеристики для того чтобы определить индивидуалов использующ проходить-frazu. Опознавание голоса может быть повлияно на такими относящими к окружающей среде факторами как фоновой шум. Дополнительно оно мутноват узнают ли технологии фактическ голос или как раз выговор используемой проходить-frazy (пароля). Этой технологией был фокус значительных усилий on the part of индустрия радиосвязей и nsa, которые продолжаются работать дальше
улучшать надежность. Телефон или микрофон могут служить как датчик, который делает им относительно дешевую и легко deployable технологию.
Развертка Радужки
Iris измерения скеннирования картина радужки в покрашенной части глаза, хотя цвет радужки не имеет ничего сделать с биометрическим. Картины радужки сформированы случайно. В результате, картинами радужки в ваших left and right глазах друг, и поэтому будут картины радужки близнецов идентичн-identical-cal. Шаблоны развертки радужки типично вокруг 256 байт. Скеннирование радужки можно использовать быстро как для идентификации так и для проверки
Применения из-за своего большого числа степеней свободы. В настоящее время пробная программа и применения вклюают ATMs ("Glaz-TMs"), магазина продовольственных товаров (для проверять вне), и немногие международныйа аэропорт (физический доступ).
Ретинальная Развертка
Ретинальные развертки измеряют картины кровеносного сосуда в задней части глаза. Ретинальные шаблоны развертки типично от 40 до 96 байт. Потому что потребители воспринимают технологию для того чтобы быть несколько интрузивны, ретинальная скеннирование не приобретала славолюбие с пользователями. Приспособление включает источник света посвеченный в глаз потребителя должен стоять очень все еще в пределах дюймов приспособления. Потому что сетчатка может изменить с некоторыми медицинскими условиями, such as стельность, высоким давлением, и AIDS, эта биометрическая мощь имеет потенциал показать больше информации чем как раз тождественность индивидуала.
Вытекая биометрические технологии:
Много изобретатели, компании, и университетов продолжаются искать frontier для следующее биометрического которое показывает потенциал быть самыми лучшими. Вытекает биометрическое биометрическим что в этапах младенчества доказанной технологической лежки. Как только после того как я доказана, вытекая биометрическая воля эволюционирует внутри к тому из установленное биометрического. Такие типы вытекая технологий following:
Brainwave Биометрическое
Идентификация ДНАА
Васкулярный Распознавания по образцу
Опознавание Запаха Тела
Опознавание Кровати Fingernail
Опознавание Походки
Опознавание Handgrip
Распознавания по образцу Уха
Идентификация Солесодержания Тела
Ультракрасные Воображение Напальчника & Распознавания по образцу
ВОПРОСЫ БЕЗОПАСНОСТИ:
Самым общим унифицированным методом encryption используемым для того чтобы обеспечить инфраструктуру компании будет общественный ключевой подход к инфраструктуры (PKI). Этот подход состоит 2 ключей при бинарный шнур колебаясь в размере от 1024-bits к 2048-bits, первым ключом будет общественный (широко знанный) ключ и вторым ключом будет приватный ключ (только знанный предпринимателем). Однако, PKI необходимо также хранить и своиственно оно слишком может понизиться prey к такому же ограничению authentication пароля, ШТЫРЯ, или token. Его слишком можно угадать, потерять, украсть, поделить, прорубить, или избежать; это будет ровное более дальнейшее объяснение для биометрической системы authentication. Из-за структуры индустрии технологии, делать биометрической обеспеченностью характеристику врезанных систем, such as мобильные телефоны, может быть простоее чем добавляющ подобные характеристики к pCs. Не похоже на компьютеру, телефон клетки будет приспособлением фикчированн-qeli. Успешно для того чтобы включать biometrics, проявители клетк-telefona собрать поддержку от почти так много групп по мере того как проявители ПЧ-primeneni4.
Обеспеченностью всегда была главная забота для экзекьютивов компании и профессионалов информационной технологии всех реальностей. Биометрическая система authentication правильно снабжена может обеспечить unparalleled обеспеченность, увеличенное удобство, heightened отчетность, главное обнаружение очковтирательства, и весьма эффективна в обескураживая очковтирательстве. Контролируя доступом к логически и физическим имуществам компании не будет единственная забота необходимо адресовать. Компании, экзекьютивы, и менеджеры обеспеченностью должны также принять в обеспеченность учета биометрических данных (шаблона). Будут много урбанских биометрических сказаний о резать с кто-то перст или извлекающ часть тела for the purpose of gain access. Это не поистине для как только поставка крови части тела принята прочь, уникально детали того тела, котор часть начинает ухудшить в пределах минут. Следовательно уникально детали разъединенного part(s) тела не находятся no longer в любом условии, котор нужно действовать как приемлемо входной сигнал для блоков развертки.
Самая лучшая общая дорога обеспечить инфраструктуру предпринимательства, ли она мала или больш должна использовать франтовскую карточку. Франтовская карточка будет портативным приспособлением с врезанным процессор процессором (C P U). Франтовскую карточку можно или фасонировать для того чтобы походить кредитнаяа карточка, карточка идентификации, идентификация radio частоты (RFID), или карточка транснациональня объединение карточки памяти компьютера (PCMCIA). Франтовскую карточку можно использовать для того чтобы хранить данные всех типов, но она общ использована для того чтобы хранить encrypted данные, данные по людских ресурсов, медицинские данные, финансовохозяйственные данные, и биометрические данные (шаблон). Франтовская карточка может быть доступом через читателя карточки, шлиц PCMCIA, или читателя близости. В большинств применениях биометрическ-obespecennost6h, система сама обусловливает тождественность персоны которая представляет к системе. Обычно, тождественность поставлена к системе, часто путем представлять machine-readable удостоверение личности, и после этого системе спрошенные, что подтвердила. Эта проблема "одн-к одному сопрягая." Сегодняшние pCs могут дирижировать взаимнооднозначную спичку в, на большой части, немного секунд. Взаимнооднозначный сопрягать отличает значительно от одн-к-mnogo сопрягать. В системе хранит миллион комплектов печатей, одн-к-mnogo спичка требуют сравнивать представленный фингерпринт с 10 миллионов печатями (1 миллионом временами комплектов 10 prints/set). Франтовская карточка будет а снабжая биометрическую систему authentication; только использованием франтовской карточки законсервируйте организацию удовлетворяйте все обеспеченность и легальные требования. Франтовские карточки обладают основнойа элемент компьютера (поверхности стыка, обработчика, и хранения), и поэтому очень способны выполнять функции authentication справедливо на карточке.
Функция выполнять authentication в пределах confines карточки как ' сопрягающ на карточке (MOC) '. От обеспеченности предполагаемое MOC идеально как биометрический шаблон, биометрический забор и associated алгоритмы никогда выходят карточка и по мере того как такие можно перехватить или spoofed другими (франтовское союзничество карточки). Проблемой с франтовскими карточками будет сертификаты инфраструктуры публик-klhca построенные в карточку не разрешает проблему кто-то крадя карточку или создавая одно. TTP (доверенный третья лицо) можно использовать для проверки подлиности карточки через encrypted МАКИНТОШ (media access control).
КУЛЬТУРНОЕ BARRIERS/PERCEPTIONS:
Люди как разнообразные как та из переменных способностей subject to много барьеры, теории, принципиальные схемы, и практик которые stem from относительная культура (т.е. stigma, сан или наследие) и воспринятия (т.е. вероисповедание или философски) международного сообщества. Эти факторы настолько больш что они смогли включить изучение их. To that end, также теоретизировано что к некоторому степени который применение коэффициента неодновременности от в настоящее время теорий, принципиальных схем, и практикует может быть способно снабубежать sturdy рамки управление работников с инвалидностью. Сверх того, подразумевалось что разнообразностью термине будет синонимное отражение инициатив и задач утвердительных политик действия. Принципиальная схема разнообразности в workplace фактическ ссылается к разницам овеществлянным членами workforce на большом. Разницы между всеми работниками в workforce можно приравнивать к тем работникам по-разному или разнообразного этническое происхождение, расового спуска, gender, сексуальной ориентации, хронологической зрелости, и способности; in effect несовершеннолетия.
ПРЕИМУЩЕСТВА БИОМЕТРИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ:
Биометрические технологии можно приложить к зонам требуя логически разрешений доступа, и его можно использовать для того чтобы достигнуть применений, компьютеров, сетей, финансовыйа счет, показатели людского ресурса, телефонная система, и invoke customized профили для того чтобы увеличить удобоподвижность неработающего. В сценарии дел-к-dela, биометрическую систему authentication можно соединить к процессам дела компании для того чтобы увеличить отчетность финансовая система, поставщиков, и трудыов поставщика; результаты могут быть весьма полезны.
Гловальная достигаемость интернета делала обслуживания и продукты компании имеющееся 24/7, при условии едок имеет имя и пароль потребителя к login. In many cases едок может забыть his/her имя, пароль, или оба потребителя. Едок должен после этого предпринять для того чтобы retrieve или переустановить his/her lost или забытые данные по login. Путем снабжать едоки биометрические системы authentication могут opt зарегистрировать их биометрический trait или франтовскую карточку с окружающей средой е-kommerqii дел-к-edoka компании, которая позволит едоку достигнуть их учета и оплатить для товары и услуги (е-kommerqi4). Преимущество что едок никогда будет терять или не забывать his/her имя или пароль потребителя, и будет дирижировать дело на их удобстве. Биометрическую систему authentications можно приложить к зонам требуя физических разрешений доступа, such as вход в здание, комнаты, сейфа или она может быть использована для того чтобы начать моторизованный корабль. Дополнительно, биометрическую систему authentication можно легко соединить к computer-based применению используемому для того чтобы контролировать время и посещаемость работников по мере того как они вписывают и оставляют средства компании. В скоро, безконтактный biometrics может и одалживает к людям всех уровней способности.
НЕДОСТАТКИ БИОМЕТРИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ:
Некоторые людей, специально те с инвалидностью могут иметь проблемы с biometrics контакта. Не потому что они не хотят использовать его, но потому что они терпят инвалидность что то предотвращает их от проводить маневр в положение которое позволит их сделать пользой биометрическое или потому что биометрическая система authentication (разрешение) не adaptable к потребителю. Например, если потребитель слеп, то голос биометрический может быть более соотвествующим.
БИОМЕТРИЧЕСКИЕ ПРИМЕНЕНИЯ:
Большинств биометрические применения понижаются в одну из 9 вообще категорий:
Финансовые обслуживания (например, ATMs и киоски).
Управление иммиграции и граници (например, пункты входа, precleared частые путешественники, issuance пасспорта и визы, случаи asylum).
Социальные обеспечения (например, предохранение очковтирательства в программах entitlement).
Медицинское соревнование (например, мера по безопасности для уединения медицинских показателей).
Физическое управление доступа (например, учрежденческо, правительства, и селитебно).
Время и посещаемость (например, замена перфораторной карты времени).
Обеспеченность компьютера (например, доступ компьютера, доступ сети, польза интернета, е-kommerqi4, и-мэйло, encryption).
Радиосвязи (например, мобильные телефоны, технология звонока разбивочная, карточки телефона, переданная телепрограмму покупка).
Обеспечения соблюдения законов (например, уголовное расследование, национальное удостоверение личности, лицензия водителя, исправительное institutions/prisons, домашнее удерживание, франтовская пушка).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ:
В настоящее время, существуют зазор между числом возможных биометрических проектов и knowledgeable специалист в сфере биометрических технологий. Столба 11 -го th в сентябре, нападение 2002 (a.k.a. 9-11) на центре международной торговли давал подъем к зазору знания. Столб 9-11 много наций узнал потребность для увеличенных протоколов обеспеченностью и идентификацией и отечественных и международных фронтов. Это однако, изменяющ как изучения и учебная программа связанные к биометрическим технологиям начинают быть предложенным на больше коллежах и университетов. Метод закрывать биометрический зазор знания для искателей знания биометрических технологий, котор нужно участвовать в биометрические группаа для обсуждения и биометрические Комитетах по стандартам.
Разрешения только потребитель обладать минимумом требуют знания и усилия потребителя. Биометрическое разрешение с минимальными знанием и усилием потребителя очень было бы приветствовано как к покупке так и к пользователю. Но, держите в разуме который на конце дня все который пользователя заботят около будет что их компьютер действует правильно и что поверхность стыка содружественна, для потребителей всей способности выравнивает. Другими методами authenticating тождественность персоны будут not only хорошая практика для делать биометрические системы доступной к людям переменного уровня способности. Но он также будет служить как жизнеспособный другой метод общаться с ошибками authentication и зачисления.
Ревизующ процессы и процедуры на регулярно основание во время и после того как установкой будет превосходный метод обеспечивать что разрешение действует в пределах нормальных параметров. Наилучшим образом-orkestrovannoe биометрическое разрешение authentication должно not only предотвратить и обнаружить impostor в мгновенном, но оно должно также держать обеспеченный журнал деятельностей при трудыов для prosecution impostors. Это специально важно, потому что много похищение и очковтирательство удостоверения личности включают работников и обеспеченный журнал деятельностей при трудыов обеспечит середины для prosecution или быстро разрешение ссор.
СПРАВКИ:
Pankanti с, Bolle р & Jain а, будущее Biometrics:The идентификации
Nalwa v, автоматическая on-line проверка подписи
Биометрический homepage консорциума, WWW.biometrics.org
О Авторе
K.Murali градуировало от коллежа инженерства St.Peter's, affiliated к университету Chennai, Индии в инженерстве электроники и связи в 2004. Он начинал его карьеру как технически инженер в м л telecom, Chennai, Индии. Он представлял технически бумаги на биомедицинском инженерстве, связи цифров беспроволочной, Теле-Miksture, и распространил методы спектра. Его в настоящее время интересы исследования находятся в районах biometrics и беспроволочного передвижного интернета.
КОНТАКТ INFO АВТОРА:
АДРЕС: 1/A, УЛИЦА THIRU VENKATACHARI,
VENKATAPURAM, AMBATTUR,
CHENNAI-53,
ПОЛОЖЕНИЕ TAMIL NADU, ИНДИЯ
НОМЕРА ТЕЛЕФОНА: +91-0416-2297260
+91-0-9841242284(mobile)
УДОСТОВЕРЕНИЕ ЛИЧНОСТИ EMAIL: murali_waves@yahoo.co.in
Статья Источник: Messaggiamo.Com
Related:
» Home Made Power Plant» Singorama
» Criminal Check
» Home Made Energy
Вебмастер получить html-код
Добавить эту статью на Вашем сайте прямо сейчас!
Вебмастер представить свои статьи
Не требуется регистрация! Заполните форму и ваша статья в Messaggiamo.Com каталог!
