Meaning Detalhado Da Segmentação Aglomerando-se
A segmentação como uma palavra, meios classificar os objetos que são existe em uma imagem, ele tem muitas teorias e as metodologias, supõem que nós gostaríamos de reconhecer objetos em uma imagem, lá são demasiado muitos pixels para segurar individualmente cada um, instead, nós devemos gostar de algum formulário da respresentação compacta, sumária.
Embora, superficially estes métodos diferentes possam parecer algum como complicado para todo o leitor, neste artigo eu demonstrarei o meaning de se aglomerar na segmentação.
Uma vista natural da segmentação é que nós estamos tentando determinar que componentes da série de dados de pertencem naturalmente junto. Este é um problema sabido como aglomerando-se.
Nós podemos aglomerar-se em duas maneiras:
- dividindo: aqui nós temos uma série de dados de grande, e curvamo-la acima de acordo com a noção da associação entre artigos dentro do jogo. Nós gostaríamos de decompose o nas partes que são boas de acordo com nosso modelo. Para o exemplo nós podemos decompose uma imagem nas regiões que têm a cor coherent e texture.
- agrupando: nesta parte nós temos artigos de dados distintos, e nós gostaríamos de coletar jogos dos artigos de dados que fazem o sentido junto.
A chave aqui deve determinar que respresentação é apropriada para o problema na mão, nós necessita saber por que critérios um método da segmentação deve se decidir que pixels pertencem junto e qual não .
Uma vez que nós nos decidimos que método apropriado para nossa aplicação, segmentação do conjunto se aglomerando poderia ser muito útil para algumas aplicações que podem usar se aglomerar, as.well.as sumariar o vídeo, ou encontrar a máquina parte, encontrando povos no mage, encontrando edifícios em imagens satellite: estes feitos procurando coleções dos pontos da borda que podem ser montados na linha segmento e na linha então de montagem em polygons.
Não é duro ver que poderia haver uma teoria detalhada da segmentação, não menos o que é interessante e o que não é depende da aplicação, lá é nenhuma teoria detalhada da segmentação na época da escrita.
Desde aglomerar-se é definido acima, além aglomerar-se é um processo por meio de que uma série de dados de é substituída pelo conjunto, ele é natural para pensar da segmentação como aglomerando-se, um outro meaning: os pixels podem pertencer junto porque têm a mesma cor, a mesma textura, são próximos, e assim por diante. Alguns de métodos aglomerando-se as.well.as: aglomerar-se por K-significa, segmentação aglomerar-se theoretic do gráfico.
Sobre o autor:
Coordenador de M.sc Eng. Mohamed S. EL Kayyali - de Resercher processar de imagem médico de USMP e de UTP, founder da teoria da deteção da borda de Kayyali. Membro de IEEE e de CIPPRS
Artigo Fonte: Messaggiamo.Com
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