Como os spammers regra enganar-se baseada em assinaturas e filtros de spam
Eficazmente parar o Spam sobre o prazo requer muito mais do que obstruindo endereços individuais do IP e criando as réguas baseadas nos keywords que os spammers usam tipicamente. A sofisticação crescente das ferramentas do Spam acopladas com o número crescente dos spammers no selvagem criou uma hyper-evolução na variedade eo volume de spam. As maneiras velhas de obstruir os guys maus apenas não trabalham anymore.Examining spam e spam-blocking tecnologia pode esclarecer como essa evolução está acontecendo eo que pode ser feito para combater o spam e recuperar e-mail como ferramenta de comunicação eficiente, eficaz se pretendia be.Heuristics (Rule-based Filtragem) Um dos métodos utilizados para combater o spam é baseado em regras, ou filtragem heurística. Regra filtros baseados em digitalizar o conteúdo de e-mail pré-determinado para as palavras ou frases que podem indicar que uma mensagem é spam. Por exemplo, se um e-mail administrador inclui a palavra "sexo" na regra de uma empresa-list baseado, qualquer e-mail contendo essa palavra será filtered.The principal desvantagem desta abordagem é a dificuldade em identificar palavras-chave que são consistentemente indicativo de spam. Enquanto os spammers podem freqüentemente usam a expressão "sexo" e "Viagra" em e-mails de spam, estas palavras são também utilizados em correspondências comerciais legítimos, especialmente na área da saúde indústria. Além disso, os spammers têm aprendido a ofuscar palavras suspeitas, utilizando dados como o "S * E * X", ou "VI aa GRR A". É impossível desenvolver dicionários que identificar todos os possíveis erros ortográficos "spam" palavras-chave. Além disso, como a filtragem de palavras-chave certas produz um grande número de falsos positivos, muitas empresas descobriram que não podem dar ao luxo de depender exclusivamente baseado em regras de filtros para identificar spam.Signature spam baseado FiltersAnother método usado no combate ao spam é baseado em assinatura de filtragem. Assinatura filtros baseados em examinar o conteúdo de spam conhecidas, geralmente provenientes de potes de mel, manequim ou endereços de e-mail criado especificamente para coletar spam. Uma vez que um pote de mel recebe uma mensagem de spam, o conteúdo é analisado e dado um identificador exclusivo. O identificador exclusivo é obtido através da atribuição de um valor para cada caractere no e-mail. Depois que todos os personagens têm sido atribuído um valor, os valores são totalizados, criando a assinatura de spam. A assinatura é adicionado a um banco de dados de assinatura e enviado como uma actualização regular ao serviço de e-mail assinantes. A assinatura é comparada com cada email que vem na rede e todas as mensagens correspondentes são descartados como benefício spam.The de assinatura baseada em filtros é que eles raramente produzem resultados falso-positivos, ou e-mail legítimo incorretamente identificadas como spam. A desvantagem da assinatura à base de filtros é que eles são muito fáceis de derrotar. Porque eles são retrógradas, eles lidam apenas com spam que já foi enviado. Por Quando o pote de mel recebe uma mensagem de spam, o sistema atribui uma assinatura, ea atualização é enviado e instalado em rede de assinantes ", o spammer já enviado milhões de e-mails. Uma pequena modificação da mensagem de e-mail irá processar a assinatura existente useless.Furthermore, spammers podem facilmente iludir os filtros baseados em assinaturas de e-mail usando o software especial que adiciona seqüências aleatórias de conteúdo para a linha de assunto e corpo do e-mail. Porque o conteúdo da variável altera a assinatura de cada mensagem enviada pelo spammer, assinatura à base de filtros de spam são incapazes de corresponder ao e-mail para peças conhecidas da spam.Developers de assinatura baseada filtros de spam que aprenderam a identificar os sinais conto de geração automatizada de carácter aleatório. Mas, como é frequentemente o caso, os spammers permanecer um passo à frente e desenvolveram métodos mais sofisticados para a inserção aleatória conteúdo. Como resultado, a maioria do spam continua a enganar baseada em assinaturas SolutionWhen filtros.O usados individualmente, cada anti-spam técnica tem sido sistematicamente superada por spammers. Planos grandiosos para livrar o mundo do spam, como a cobrança de um centavo por cada e-mail recebido ou forçando os servidores para resolver problemas matemáticos antes de entregar o correio electrónico, têm sido propostos com poucos resultados. Estes regimes não são realistas e exigiria uma grande percentagem da população a adoptar o mesmo método anti-spam, a fim de ser eficaz. Você pode aprender mais sobre a luta contra o spam, visite nosso website em www.ciphertrust.com e baixar nossos whitepapers.Dr. Paul Judge é um notável estudioso e empreendedor. Ele é diretor de tecnologia da CipherTrust, maior fornecedor da indústria de segurança de e-mail da empresa. Emblemática da companhia produto, IronMail proporciona uma melhor da raça empresa anti spam solução destinada a impedir spam, ataques de phishing e-mail e outras ameaças. Saiba mais visitando
Artigo Fonte: Messaggiamo.Com
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