O valor de p e seu significado
Ao diversificar uma carteira de investimentos, é preciso considerar o investimento nas indústrias de saúde. As empresas farmacêuticas que têm condutas de drogas fortes especulações de investigação têm um forte crescimento. Em Além de analisar as suas condutas, a pessoa também precisa ser capaz de avaliar os resultados dos seus ensaios clínicos. Quando um programa de notícias relata os resultados de um ensaio clínico de um novo medicamento para ser "estatisticamente significativo ", o que significa isso? E como é que eles vêm com essa conclusão? Um dos valores mais importantes para procurar quando a interpretação dos resultados de um estudo é a value.Elenbaas P et al define o valor de P como "a probabilidade de que um erro tipo I foi cometida, e que a hipótese nula foi falsamente rejeitado." Vamos falar brevemente sobre a hipótese de nulidade, o erro de tipo I e erro tipo II. Vamos dizer que um Uma nova droga está sendo comparada a uma droga atualmente disponível B. O primeiro pressuposto de que os investigadores irão fazer é que a nova droga A é equivalente ou é igual em eficácia à droga atualmente disponível B. Este suposição é chamado a hipótese nula (H0). Um pressuposto contradizendo a hipótese nula é a hipótese alternativa (H1). H1 diz que a nova droga A é mais eficaz do que as drogas atualmente disponíveis B. fato, a hipótese alternativa (H1) é o que os pesquisadores querem provar porque as empresas farmacêuticas do fundo de desenvolvimento de novas drogas a maioria dos seus ensaios clínicos. Erro tipo I ocorre quando H0 é rejeitada quando é realmente verdade. Em outras palavras, os pesquisadores acreditam que a nova droga A é mais eficaz do que as actualmente disponíveis droga B (rejeitando H0), quando a droga A é igual em eficácia de droga B, ou pior, não é tão eficaz como erro de drogas B. Tipo II ocorre quando H1 é realmente verdade de drogas (A é mais eficaz do que a droga B), mas os investigadores não conseguiram rejeitar H0 (não rejeitar a hipótese de que a droga A é igual em eficácia como droga B). Com as terminologias técnicas definidas, vamos voltar para o valor P. Para reiterar, o valor P é "a probabilidade de que um erro tipo I foi cometida, e que a hipótese nula foi falsamente rejeitado." (Elenbass et al). O valor de P é considerada "estatisticamente significativa" quando é <0,05. Por exemplo, um ensaio clínico comparando a eficácia entre uma droga e droga B, descobriu que a droga funcionou melhor na redução da pressão arterial do que a droga B, eo valor de P foi calculada em 0,04. Isto significa que há uma chance de 4% que um erro de tipo I está sendo cometido (investigadores acreditam erroneamente que a droga A é mais eficaz do que a droga B, quando eles são iguais em eficácia). 0,05 é o maior valor de P aceitável na literatura clínica. Quando os investigadores afirmam que a droga é mais eficaz do que a droga B, foram 95% correto do tempo, com apenas menos de 5% de chance error.There muitos outros importantes valores estatísticos, mas eles estão fora do escopo deste artigo. Agora, sempre que um repórter de televisão sobre os relatórios dos resultados de um ensaio clínico para uma nova droga para ser "estatisticamente significativo", é possível realizar a sua verificação através da obtenção de uma cópia do estudo e olhar para o value.References P: 1. Elenbaas RM, Elenbass JK, e Cuddy PG, et al. Avaliando a literatura parte II: análise estatística. Annals of Emergency Medicine. Outubro de 1983; 12 (10) :35-45 .2. Anderson HG, Kendrach MG, e Trice S, et al. Uma análise estatística e clínica significância: teste de hipóteses. Jornal da prática da farmácia. Junho de 1998; 11 (3) :181-195 http://www.onlinefreedomwork.com.
Artigo Fonte: Messaggiamo.Com
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