Um Sistema Perito Powered Por Incerteza
A comunidade da inteligência artificial procurou
compreender a inteligência humana pelos programas de computador
construindo, que exibiram o comportamento inteligente. A
inteligência foi percebida ser uma abilidade resolver de problema.
A maioria de problemas humanos pareceram ter raciocinado, melhor
que matemático, soluções. O diagnóstico de uma doença podia
mal ser calculado. Se um paciente tivesse um grupo dos sintomas,
a seguir teve uma doença particular. Mas, tal conhecimento
prévio requerido raciocínio. Os programas necessitaram ter
o?knowledge? que a doença exibiu um particular agrupe dos
sintomas. Para a comunidade do AI, esse conhecimento vago que
reside nas mentes dos?Experts? era superior ao conhecimento do
livro de texto. Assim chamaram os programas, que resolveram tais
problemas, os sistemas peritos.
Os sistemas peritos controlaram tarefas orientadas objetivo
resolver de problema including o diagnóstico, o planeamento,
programar, a configuração e o projeto. Um método da
respresentação do conhecimento era através do?If, então...?
réguas. Quando o?If? a parte de uma régua foi
satisfeita, a seguir?Then? a parte da régua foi conclída.
Estes transformaram-se sistemas peritos baseados régua.
Mas o conhecimento era às vezes factual e em outras vezes,
vagas. O conhecimento factual teve a causa desobstruída para
efetuar os relacionamentos, onde as conclusões desobstruídas
poderiam ser extraídas das réguas concretas. A dor era um
sintoma de uma doença. Se a doença exibisse sempre a dor, a
seguir a dor apontou à doença. Mas o conhecimento vago e
judgmental foi chamado conhecimento heurístico. Era mais de uma
arte. O sintoma da dor não poderia mecanicamente apontar às
doenças, que exibiram ocasionalmente a dor. A incerteza não
rendeu respostas concretas.
A comunidade do AI tentou resolver este problema sugerindo uma
análise estatística, ou heurística da incerteza. As
possibilidades foram representadas por números reais ou por jogos de
vetores real-valued. Os vetores foram avaliados por meio
de?fuzzy diferente? conceitos. Os componentes das medidas
foram alistados, dando a base dos valores numéricos. As
variações foram combinadas, usando métodos para computar a
combinação das variações. A incerteza combinada e seus
componentes foram expressados no formulário de desvios do?standard?
A incerteza foi dada uma expressão matemática, que fosse mal
útil no diagnóstico de uma doença.
A mente humana não computou relacionamentos matemáticos para
avaliar a incerteza. A mente soube que um sintoma particular
apontou a uma possibilidade, porque usou o intuition, um processo do
elimination, para identificar imediatamente testes padrões. A
informação vaga era poderosa útil a um processo do elimination,
desde que eliminaram muitas outras possibilidades. Se a dor
faltada paciente, todas as doenças, que exibiram sempre a dor,
poderia ser eliminada. As doenças, que exibiram às vezes a dor
foram retidas. Uns sintomas mais adicionais ajudaram à
identificação de uma base de dados extremamente reduzida. Uma
seleção era mais fácil de um grupo menor. A incerteza podia
ser poderosa útil para um processo do elimination.
O intuition era um algoritmo, que avaliasse a base de dados
inteira, eliminando cada contexto que não coube. Este algoritmo
powered os sistemas peritos que agiram speedily para reconhecer uma
doença, para identificar uma lei de caso ou para diagnosticar os
problemas de uma máquina complexa. Era imediato, holístico, e
lógico. Se diversas respostas paralelas poderiam ser
apresentadas, como nos parâmetros múltiplos de uma planta de poder,
o recognition era imediato. Para a mente, onde os milhões dos
parâmetros foram apresentados simultaneamente, o recognition de teste
padrão real do tempo era prático. E o elimination era a chave,
que poderia conclusively segurar a incerteza, sem recurso aos
cálculos abstruse.
Sobre o autor:
Abraham Thomas é o autor do algoritmo intuitive, um livro, que
sugira que o intuition é um algoritmo do recognition de teste
padrão. A versão do ebook está disponível
no livro
de http://www.intuition.co.in.The
pode ser comprada somente em India. O Web site, fornece um
filme livre e uma caminhada completamente para explicar as idéias.
Artigo Fonte: Messaggiamo.Com
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