O papel das estatísticas na modelagem de perspectiva
Identificar as perspectivas já percorreu um longo caminho desde o dia da compra simples lista. Com o hype vôo rápido e furioso, às vezes é difícil separar a verdade da ficção e de pôr as coisas na devida perspectiva. Sem buzzwords adorando, no entanto, dois dos mais importantes desenvolvimentos nos últimos anos têm sido o aumento das estatísticas e bases de dados. Estes têm permitido que as empresas criem perfis mais precisos de sua perspectivas, mesmo que deu origem ao termo "modelagem perspectiva" em si. Vamos ver como estes dois desenvolvimentos ajudaram a moldar modeling.TypesWith perspectiva a criação de bases de dados comerciais dos dados do Censo em final dos anos 1970, o primeiro-demográficos do cliente facilmente disponíveis nasceram. Utilizando estas estatísticas permitiu às empresas uma visão de alto nível de clientes e seu comportamento. Acoplamento com este analysees estatística de que dados, a actualização dos dados (com entre pesquisas de recenseamento e inquéritos), e levando em outras fontes (tais como registros de carteira de motorista, os registros do tribunal, e assim por diante) permitiu a classificação das pessoas em determinados estratos da população, geralmente chamados de tipos. Mães solteiras pode ser um tipo; novos proprietários poderia ser outro tipo; moradores de cidades com população superior a um milhão de pessoas poderiam ser outro tipo. Estes tipos são tão específico ou geral como dos dados permite, embora seja difícil para diminuir as perspectivas de uma empresa particular, sem os dados de compra. Ainda assim, estas estatísticas permitem o estabelecimento de certos tipos de clientes e potenciais clientes, desde que passe primeiro a trazer perspectivas para as empresas focus.SpecificityBecause próprios de aquisição de dados, eles podem usá-lo para correlacionar os dados demográficos gerais para fornecer informações detalhadas sobre seus clientes e potenciais novos clientes. Além disso, eles podem puxar as medições de dados relevantes e descartar as irrelevante, assim, seu foco ainda mais nitidez. Em poucas palavras, Tendo estatísticas permite determinar as tendências e os clientes em abstracto, ao adicionar os dados de compra para o mix permite determinar as características dos clientes nos específico? seus clientes e potenciais clientes. Assim, as estatísticas permitem uma grande especificidade em modeling.Location perspectiva (geodemographic Estatística) Contudo uma outra maneira que as estatísticas podem ajudar na modelagem perspectivas é através de dados geodemographic; dados do Censo e correlaciona dados comerciais com a geografia, identificando onde os clientes actuais e novos clientes residir, trabalhar ou mesmo comprar. Este tipo de informação pode ser mais útil do que o primeiro aparece. Por exemplo, se você soubesse que os clientes provavelmente viveu em os E.U. Nordeste, em oposição ao Centro-Oeste, você pode ser capaz de jogar fora de identificação regional de forma mais eficaz no mercado seus produtos. Ou se você sabia que seus clientes compram em grandes centros urbanos, mas vivia nos subúrbios próximos, ou habitavam principalmente no CEP 32901, então você tem mais pistas sobre eles que podem ajudar você a modelar novas perspectivas ainda mais eficientemente. Por que isso? Novas perspectivas têm muito em comum com os clientes atuais, e quanto mais você conhece seus clientes atuais, mais você vai saber o seu futuro customers.ConclusionWithout o uso generalizado de bases de dados e estatísticas, modelagem perspectiva não poderia existir. Estes desenvolvimentos criaram essa técnica e servem como pontos de ancoragem. Entender o que eles podem permitir que você ofício ao cliente mais precisa perfis, que por sua vez podem sobrecarregar seus modelos de prospecção e, em seguida levar a sales.Catenate ainda mais, LLC é uma web-based prestador de execução de fácil utilização orientada geodemographic relatórios, através do Catosphere (http://www.catosphere.com) e services.http marketing relacionadas: / / www.catosphere.com Wendy Cobrda, CEO
Artigo Fonte: Messaggiamo.Com
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