Uitvoerige Betekenis van Segmentatie door zich Te groeperen
Segmentatie aangezien een woord, betekent om de voorwerpen te classificeren die zijn er bestaat in een beeld, heeft het vele theorieën en de methodologieën, veronderstellen dat wij voorwerpen in een beeld zouden willen erkennen, daar zijn teveel pixel om elk te behandelen individueel, in plaats daarvan, wij zouden moeten van één of andere vorm van compacte, summiere vertegenwoordiging houden.
Hoewel, oppervlakkig deze verschillende methodes kunnen schijnen wat hoe ingewikkeld voor om het even welke lezer, in dit artikel ik de betekenis van zich het groeperen in segmentatie zal aantonen.
Één natuurlijke mening van segmentatie is dat wij proberen om te bepalen welke componenten van gegevensreeks natuurlijk samen behoren. Dit is een probleem dat als zich het groeperen wordt bekend.
Wij kunnen ons op twee manieren groeperen:
- Verdelend: hier hebben wij een grote gegevensreeks, en buigen het omhoog volgens begrip van de vereniging tussen punten binnen de reeks. Wij zouden het in stukken willen ontbinden die volgens ons model goed zijn. Bijvoorbeeld kunnen wij een beeld in gebieden ontbinden die coherente kleur en textuur hebben.
- Zich groepeert: in dit deel hebben wij verschillende gegevensonderdelen, en wij zouden reeksen gegevensonderdelen willen verzamelen die samen steek houden.
De sleutel moet hier bepalen welke vertegenwoordiging voor het dichtbije probleem geschikt is, moeten wij het weten door welke criteria een segmentatiemethode zou moeten beslissen welke pixel samen behoren en welke niet.
Zodra wij beslissen welke clustermethode geschikt voor onze toepassing, segmentatie door zich te groeperen voor sommige toepassingen zeer nuttig zou kunnen zijn die het groeperen van, evenals het samenvatten van video, of het vinden van machinedelen kunnen gebruiken zich, vindend mensen in mage, die gebouwen in satellietbeelden vindt: deze gedaan door inzamelingen van randpunten te zoeken die in lijnsegment en dan het assembleren lijn in veelhoeken kunnen worden geassembleerd.
Het is moeilijk om te zien dat er een uitvoerige theorie van segmentatie zou kunnen zijn, in het bijzonder wat interessant is en wat niet afhangt van de toepassing is, is er geen uitvoerige theorie van segmentatie in tijd van het schrijven.
Sinds zich het groeperen hierboven wordt bepaald, daarnaast is het groeperen zich een proces waardoor een gegevensreeks door cluster wordt vervangen, is het natuurlijk om aan segmentatie te denken zoals zich groepeert, een andere dat betekent: de pixel kunnen samen behoren omdat zij de zelfde kleur hebben, de zelfde textuur, zijn zij nabijgelegen, enz. zo. Wat van zich het groeperen van methodes evenals: zich groepeert door K-means, segmentatie door zich grafiek theoretic te groeperen.
Ongeveer de auteur:
M.sc Eng. Mohamed S. de ingenieur Kayyali - Resercher van Gr bij USMP en UTP medische beeldverwerking, stichter van Kayyali de theorie van de randopsporing. Lid IEEE en CIPPRS
Artikel Bron: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Webmaster krijgen html code
Voeg dit artikel aan uw website!
Webmaster verzenden van artikelen
Geen registratie vereist! Vul het formulier in en uw artikel is in de Messaggiamo.Com Directory!
