Spamfilters uitgelegd
Wat doen ze? Hoe werken ze? Welke is geschikt voor mij? Alan HearnshawSpam is een zeer reëel probleem dat veel mensen te maken hebben met op een dagelijkse basis. Voor degenen die besloten hebben om iets aan te doen en start van de beschikbare opties in het filteren van spam te onderzoeken, dit artikel biedt een korte inleiding tot de opties en de soorten spamfilters available.Despite de verbijsterende reeks van spam-filters beschikbaar vandaag, al beweert de beste "in zijn soort" Er zijn eigenlijk slechts vijf filtering technologie in het algemeen gebruik van vandaag en alle producten rekenen op een, of een combinatie van deze: Content-Based Filters "In het begin waren er op inhoud gebaseerde filters. "Deze filters scant de inhoud van de en zoek naar verklikker tekenen dat het bericht is spam. In de vroege dagen van spammen was het heel simpel te kijk uit voor 'Dood Words ", zoals" Lose Weight "en het merk van een bericht als spam als het was al snel found.Very, spammers heb altijd verstandig om deze en begon toevlucht te nemen tot allerlei trucs om hun boodschap langs de filters. De dagen van "verwarring" was begonnen. We begonnen om berichten met de zinsnede "L0se Welght" (Let op de nul voor "o" en "l" voor "i") en nog meer bizar? en soms heel ingenieuze? variations.This gesmolten fundamentele inhoud gebaseerde filters enigszins ineffectief, hoewel er een of twee op de markt zijn nu slim genoeg zijn om te "zien door" scripties pogingen en nog steeds zorgen voor een goede results.Bayesian Gebaseerd Filters "De dominee Bayes komt tot de redding" Geboren in Londen 1702, de zoon van een predikant, Thomas Bayes ontwikkelde een formule die hem mogen bepalen van de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis die heeft plaatsgevonden op basis van de waarschijnlijkheid van twee of meer onafhankelijke bewijskracht events.Bayesian filters "leren" van het bestuderen van bekende goede en slechte berichten. Elk bericht wordt gesplitst in een 'woord bytes ", of penningen tokens en deze worden geplaatst in een databank samen met hoe vaak ze worden gevonden in elk soort message.When een nieuw bericht binnenkomt worden getest door het filter, de nieuwe boodschap is ook opgesplitst in tokens en elk token wordt opgezocht in de database. Extrapolatie van de resultaten uit de database en de toepassing van een vorm van formule de goede dominee's, bekend als de een 'Naive Bayesian " formule, wordt het bericht krijgt een "spamicity" rating en kan worden behandeld accordingly.Bayesian filters doorgaans in staat zijn om het bereiken van zeer goede nauwkeurigheid tarieven (> 97% is niet ongewoon), en vereisen zeer weinig aan de gang maintenance.Whitelist / Blacklist Filters "Wie is daar, vriend of vijand?" Deze zeer elementaire vorm van filtering wordt zelden gebruikt op haar eigen tegenwoordig, maar kan nuttig zijn als onderdeel van een groter filteren strategy.A 'witte lijst' is niets meer dan een lijst van e-mail adressen die u wenst om de communicatie te aanvaarden. Een whitelist filter zou alleen berichten accepteren van deze mensen en alle anderen zou rejectedA "zwarte lijst", omgekeerd, is een lijst van e-mail adressen - en soms IP-adressen (computer identificatie adressen) - van die communicatie niet zal accepted.While wordt dit lijkt misschien een goed idee vanaf het begin een whitelist-methode is te beperkt voor de meeste mensen en, zoals vrijwel alle spam e-mails voorzien van een valse "vanaf"-adres, is er weinig zin bij het verzamelen van dit adres te verbieden in de toekomst want het is zeer onwaarschijnlijk dat dezelfde volgende time.There zijn organen op het internet dat een lijst van bekende "slechte" bronnen van e-mail. Veel filters vandaag hebben de mogelijkheid om deze servers zoekopdracht om te zien of het bericht ze naar kijken is afkomstig van een bron die door deze internet gebaseerde zwarte lijst, of RBL. Terwijl dat heel effectief, doen ze vaak last van "valse positieven" waar goed berichten zijn onjuist geïdentificeerd als spam. Dit gebeurt vaak met newsletters.Challenge / Response Filters "Open Sesame!" Challenge / Response filters worden gekenmerkt door hun mogelijkheid om automatisch een reactie op een eerder onbekende afzender hen te vragen om enige verdere actie voor hun boodschap zal worden geleverd. Dit wordt vaak aangeduid als een 'Turing Test' - genoemd naar een test bedacht door de Britse wiskundige Alan Turing om te bepalen of machines kan "denken". De afgelopen jaren is het uiterlijk van een aantal internet services die automatisch uitvoeren van deze Challenge / Response-functie voor de gebruiker en moet gezien de afzender van een e-mail hun website te bezoeken om de ontvangst van hun message.Critics van dit systeem te vergemakkelijken beweren dat het al te drastische een maatregel en dat stuurt een bericht dat 'mijn tijd is belangrijker dan de jouwe " aan de mensen die proberen te communiceren met weinig verkeer you.For aantal e-mailgebruikers al, kan dit systeem alleen worden een zeer aanvaardbare methode van het volledig afschaffen van spam uit hun inbox - een stap boven de "Witte lijst" systeem geschetst above.Community Filters "Een verenigd front" Deze soorten filters werken op het principe van "gemeenschappelijke kennis" van spam. Wanneer een gebruiker een spam-bericht ontvangt, ze gewoon markeren als zodanig in hun filter. Deze informatie wordt verstuurd naar een centrale server waar een "vingerafdruk" van het bericht is stored.After genoeg mensen hebben "verkozen tot" dit bericht wordt spam, dan is het uit gestopt het bereiken van alle andere mensen in de community.This soort filter kan blijken heel effectief te zijn, maar het spreekt vanzelf dat het nooit kan worden 100% effectief is als een paar mensen hebben om de spam te ontvangen voor het naar worden "gemarkeerd" in de eerste plaats. Net als zijn neef soortgelijke het internet zwarte lijst (RBL), dit systeem ook kunnen last hebben van "false positives", of berichten onjuist geïdentificeerd als spam.Hopefully U bent nu gewapend met een beetje meer informatie te kunnen om een geïnformeerd besluit te nemen over de beste spam filter voor you.For verdere informatie, overweeg dan het lezen van de recensies en artikelen te vinden op http://www.whichspamfilter.comAlan Hearnshaw is een computer programmeur en de eigenaar van http://www.whichspamfilter.com, een website die voert wekelijks een grondige herziening van de huidige spamfilters, biedt hulp en
Artikel Bron: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Webmaster krijgen html code
Voeg dit artikel aan uw website!
Webmaster verzenden van artikelen
Geen registratie vereist! Vul het formulier in en uw artikel is in de Messaggiamo.Com Directory!
