Hoe rule-based en op handtekening-gebaseerde spam filters van de spammersdwaas
Effectief vereist het ophouden spam tijdens de lange termijn veel meer dan blokkerende individuele IP adressen en het creëren van regels die op sleutelwoorden worden gebaseerd die spammers typisch gebruiken. De stijgende verfijning van spamhulpmiddelen die aan het stijgende aantal spammers in de wildernis worden gekoppeld heeft tot een hyper-evolutie in de verscheidenheid en het volume van spam geleid. De oude manieren om de slechte kerels te blokkeren werken niet enkel meer.
Het onderzoeken spam en spam-blokkeert de technologie kunnen verlichten hoe deze evolutie plaatsvindt en wat kan worden gedaan bestrijden en spam e-mail terugwinnen als efficiënt, efficiënt communicatie hulpmiddel het bedoeld was te zijn.
Heuristiek (het Rule-based Filtreren)
Één methode die wordt gebruikt om te bestrijden spam is het Rule-based, of Heuristische Filtreren. Rule-based inhoud van het filtersaftasten e-mail voor vooraf bepaalde woorden of uitdrukkingen die op een bericht kunnen wijzen is spam. Bijvoorbeeld, als een e-mailbeheerder het woord „geslacht“ op rule-based lijst van een bedrijf omvat, zal om het even welke e-mail die dit woord bevat worden gefiltreerd.
Het belangrijkste nadeel van deze benadering is de moeilijkheid in het identificeren van sleutelwoorden die van spam constant indicatief zijn. Terwijl spammers de woorden kunnen vaak gebruiken? geslacht? en 'Viagra? in spam e-mail, worden deze woorden ook gebruikt in wettige bedrijfscorrespondentie, in het bijzonder in de gezondheidszorgindustrie. Bovendien, hebben spammers geleerd om verdachte woorden door spellingen zoals „S*E*X“ te gebruiken, of „VI te verduisteren een GRR A“.
Het is onmogelijk om woordenboeken te ontwikkelen die elke mogelijke spellingfout van „spammy“ sleutelwoorden identificeren. Bovendien, omdat het filtreren voor bepaalde sleutelwoorden grote aantallen valse positieven veroorzaakt, hebben vele organisaties gevonden zij zich niet kunnen veroorloven zich op rule-based filters alleen baseren om zich te identificeren spam.
Handtekening-gebaseerde Filters Spam
Een andere methode die wordt gebruikt om te bestrijden spam is hetGebaseerde Filtreren. De op handtekening-gebaseerde filters onderzoeken de inhoud van het geweten spam, die gewoonlijk uit honingspotten wordt afgeleid, of proefe-mail richt specifiek te verzamelen opstelling spam. Zodra een honingspot een spambericht ontvangt, wordt de inhoud onderzocht en een uniek herkenningsteken gegeven. Het unieke herkenningsteken wordt verkregen door een waarde aan elk karakter in e-mail toe te wijzen. Zodra alle karakters een waarde zijn toegewezen, worden de waarden bedragen, creërend de handtekening van spam. De handtekening wordt toegevoegd aan een handtekeningsgegevensbestand en als regelmatige update naar de abonnees van de e-maildienst verzonden. De handtekening wordt vergeleken bij elke e-mail die binnen aan het netwerk komt en alle passende berichten worden verworpen als spam.
Het voordeel van op handtekening-gebaseerde filters is dat zij zelden vals-positieven, of wettige e-mail veroorzaken verkeerd wordt geïdentificeerdp die als spam. Het nadeel van op handtekening-gebaseerde filters is dat zij zeer gemakkelijk zijn te verslaan. Omdat zij achteruit-kijken, behandelen zij slechts spam dat reeds is verzonden. Tegen de tijd dat de honingspot een spambericht ontvangt, wijst het systeem een handtekening toe, en de update wordt verzonden en geïnstalleerds op het netwerk van de abonnees, heeft spammer reeds miljoenen e-mail verzonden. Een lichte wijziging van het e-mailbericht zal de bestaande handtekening nutteloos maken.
Voorts kunnen spammers op handtekening-gebaseerde filters gemakkelijk vermijden door speciale e-mailsoftware te gebruiken die willekeurige koorden van inhoud aan de onderworpen lijn en het lichaam van e-mail toevoegt. Omdat de veranderlijke inhoud de ondertekening van elke e-mail verandert die door spammer wordt verzonden, kunnen de op handtekening-gebaseerde spam filters e-mail aan bekende stukken van spam aanpassen niet.
De ontwikkelaars van op handtekening-gebaseerde spam filters hebben geleerd om de veelbetekenende tekens van geautomatiseerde willekeurige karaktergeneratie te identificeren. Maar zoals vaak het geval is, spammers blijven een stap vooruit en verfijndere methodes ontwikkeld om willekeurige inhoud op te nemen. Dientengevolge, gaat de meesten spam aan dwaas op handtekening-gebaseerde filters verder.
De oplossing
Wanneer individueel gebruikt, is elke anti-anti-spamtechniek systematisch overwonnen door spammers. De grandioze plannen om de wereld van spam te bevrijden, zoals het laden van een stuiver voor elke ontvangen e-mail of het dwingen servers om wiskundige problemen op te lossen alvorens e-mail te leveren, zijn voorgesteld met weinig resultaten. Deze regelingen zijn niet realistisch en zouden een groot percentage van de bevolking vereisen om de zelfde anti-anti-spammethode efficiënt goed te keuren te zijn. U kunt meer over de bestrijding van spam leren door onze website te bezoeken in www.ciphertrust.com en onze whitepapers te downloaden.
Ongeveer de auteur:
Dr. Paul Judge is een genoteerde geleerde en een ondernemer. Hij is de Belangrijkste Ambtenaar van de Technologie in CipherTrust, de grootste leverancier van de industrie van ondernemingse-mail veiligheid. Het het vlaggeschipproduct van het bedrijf, IronMail verstrekt een beste van antispamoplossing van de rassenonderneming die wordt ontworpen om op te houden spam, phishing aanvallen en andere op e-mail-gebaseerde bedreigingen. Leer meer door www.ciphertrust.com/products/spam_and_fraud_protection vandaag te bezoeken.
Artikel Bron: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Webmaster krijgen html code
Voeg dit artikel aan uw website!
Webmaster verzenden van artikelen
Geen registratie vereist! Vul het formulier in en uw artikel is in de Messaggiamo.Com Directory!
