Bepalen van OLAP-oplossingen en data warehouse ontwerp
Deze uitleg heeft betrekking op OLAP-oplossingen die gebruikt worden door data warehouses en begrip Data Warehouse design. De onderneming moet vragen zelf een aantal fundamentele vragen alvorens daadwerkelijk start op het proces van het ontwerpen het data warehouse. Het moet beginnen met een overtuiging dat een data warehouse zou echt helpen haar activiteiten en het rendement op de investering zal maken het de moeite waard it.Defining OLAP SolutionsThe data warehouse offloads gegevens uit een veelheid van bronnen. De schoonmaak, gevalideerd en geladen gegevens is omvangrijk en enorm. Deze gegevens moeten worden georganiseerd, gecategoriseerd en gerangschikt in volgorde van betekenis voor analytische doeleinden. OLAP-oplossingen specifiek ontworpen om tegemoet te komen aan deze need.OLAP oplossingen gebruikt door data warehouses zijn: Multidimensioneel standpunten van de gegevens. Gegevens in het data warehouse wordt georganiseerd in onder georiënteerde groepen en tabellen. Fact tabellen zijn gebouwd en gekoppeld aan verschillende dimensionale tabellen in ster of sneeuwvlok schema's of combinaties van deze vorm multidimensionale standpunten van de gegevens. Kubussen zijn gebouwd met behulp van deze multidimensionale schema's. Snelle browsen en opvraagverzoeken wordt dan mogelijk. Deze standpunten zijn onafhankelijk van de wijze waarop gegevens worden opgeslagen in de data warehouse.Interactive query en analyse van gegevens is een andere OLAP-oplossing waarmee gebruikers meer details, drill-up en plak de gegevens met behulp van meerdere passeert. Gebruikers kunnen inzoomen op opeenvolgende lagere niveaus van detail of rol tot hogere niveaus van een samenvatting en aggregation.Analytical modeling is een OLAP-instrument dat is een berekening motor voor het afleiden van verhoudingen, varianties enz., waarbij de metingen en numerieke gegevens in vele dimensions.Functional modellen zijn beschikbaar gesteld door het gebruik van OLAP voor prognose, trendanalyse, enz. Ze ondersteuning van gebruikers in de gegevens analysis.Graphical OLAP tools worden gebruikt om gegevens weergegeven in 2D of 3D cross tabbladen en tabellen en grafieken met gemakkelijke scharnieras van as. Dit is belangrijk voor gebruikers die behoefte hebben aan het analyseren van gegevens uit verschillende perspectieven en de analyse van een perspectief leidt tot zakelijke vragen die moeten worden onderzocht vanuit andere perspectives.Rapid antwoord op de vragen is een must in een analyse van gegevens en de mate van succes voor de OLAP-tool. Nigel Pendse en Richard Creeth, auteurs van de OLAP-rapport ontwikkelde de FASMI (Fast Analyse van Shared Multidimensioneel Informatie) test om te beoordelen of een aanvraag in aanmerking komt voor een OLAP tool. Hun argument was dat een OLAP-tool moet snel browsen vermogens (<vijf seconden), moet ook analyse-instrumenten, zowel voor de ontwikkelaar en de eindgebruiker, de blokjes moeten kunnen omgaan met de veiligheidseisen van het delen van vertrouwelijke informatie en het moet de huidige gegevens dimensionally.Multi multi-dimensionale data-opslag motor slaat gegevens in arrays. Deze arrays zijn logische representaties van de zakelijke dimensions.Understanding Data Warehouse designAt een zeer mondiaal niveau, de bouw van het data warehouse is een project op zich. De onderneming moet vragen zelf een aantal fundamentele vragen alvorens daadwerkelijk start op het proces van het ontwerpen van het data warehouse. Het moet beginnen met een overtuiging dat een data warehouse zou echt helpen haar activiteiten en het rendement op de investering zal maken het de moeite waard it.The algemene vragen die gesteld kunnen worden als hieronder ... Hebben we behoefte aan een data warehouse? Hoe zal het helpen bij het bedrijf? Wat zal het gemiddelde in termen van kosten? Wat zijn de huidige data-analyse methoden worden aangenomen? Op welke wijze zijn ze tekort? Zal het opzetten van het data warehouse helpen bij het terugdringen van deze tekortkomingen? Wat voor soort rapportage en analyse hebben we echt willen? Wat is dat we nu krijgen? Zal deze data-analyse maakt het bedrijf meer efficiënt? Zal het helpen bij het verbeteren van de zakelijke dienstverlening en customer relations? Zodra de antwoorden op bovenstaande vragen zijn gesteld, de organisatie te onderzoeken andere zeer belangrijke kwesties die zal bepalen de wrap en de hoef van het data warehouse dat wordt ingesteld up.What zijn de soorten gegevens die worden gegenereerd door de onderneming? Welke soorten van data-opslag-technologieën worden momenteel gebruikt om een backup te maken en op te slaan historische gegevens? Welke andere externe bronnen van informatie hebben we nodig om op te maken van de gegevens in het data warehouse voor een zinvolle analyse? Welke hardware en software nodig zijn om deze gegevens entrepot? Wie zal het personeel om het proces van het maken van de data warehouse? Welke diensten zullen kunnen profiteren van de gegevens die worden gemaakt? Zal het data warehouse worden schaalbaar? Hoe zal het verbinding maken met de verschillende gegevensbronnen voor gegevens? Hoe zullen we ervoor zorgen dat de kwaliteit van gegevens wordt gegenereerd? Welke instrumenten zullen worden ingezet ter ondersteuning van de eindgebruiker behoefte aan verslagen en analytics? De antwoorden die voortkomen uit deze vragen zal een reeks van zakelijke vereisten. Deze eisen bepalen de aard van de data warehouse die uiteindelijk zullen worden opgericht in de onderneming. De eerste stap zou zijn om de globale parameters die zullen vorm het ontwerp van het datawarehouse. Het ontwerp kan een top-down benadering, zoals aanbevolen door Bill Inmon of een bottom-up benadering aanbevolen door Ralph Kimball. Het kan een combinatie van de twee zogenaamde Hybride aanpak of het kan een gefedereerde aanpak. Laten we een korte blik op wat deze verschillende benaderingen mean.For meer visualisatie van dit artikel samen met de screenshots en volledig gratis opleiding tutorials over Microsoft Analysis Services visithttp: / / www.exforsys.com/content/category/17/253/332/Exforsys is een community van ontwikkelaars die gespecialiseerd is in C, C + +, C #, Java, J2EE,. NET, PeopleSoft, SAP, Siebel, Oracle Apps. Data warehousing, Oracle / SQL Server/DB2 en testen. Bezoek voor meer http://www.exforsys.com tutorials, voor IT Interview vragen bezoek http://www.geekinterview.com, voor artikelen en middelen bezoek
Artikel Bron: Messaggiamo.Com
Related:
» Seo Elite: New Seo Software!» AntiSpywareBOT
» Reverse Mobile
» Error Nuker
Webmaster krijgen html code
Voeg dit artikel aan uw website!
Webmaster verzenden van artikelen
Geen registratie vereist! Vul het formulier in en uw artikel is in de Messaggiamo.Com Directory!
