Het verkrijgen van business intelligence
Een white paper over de vraag hoe bedrijven moeten analyseren klant gegevens aan het verkrijgen van een beter business intelligence en hoe zij gebruik kunnen maken van die kennis. In een steeds concurrerender wereld, het gebruik van uw klantenbestand slim, om een beter begrip van uw nummer een troef? uw klanten? kan maken of breken van het succes van uw bedrijf. De meeste bedrijven maken gebruik van databases voor het opslaan van informatie over hun huidige klanten, vorige klanten, zakelijke partners, en potentiële klanten. De uitdaging ligt in het vinden van een manier om de nuttige informatie in deze hoge volume databases met het oog op de productie van intelligente zakelijke oplossingen. Business intelligence (BI) verwijst naar het proces voor het vergroten van het concurrentievoordeel van een bedrijf door intelligent gebruik van de beschikbare gegevens in de besluitvorming. Business Intelligence bestaat uit sourcing de gegevens, filteren op niet onbelangrijke informatie, het analyseren van de gegevens, de beoordeling van de situatie, de ontwikkeling van oplossingen, het analyseren van risico's en de ondersteuning van de beslissingen. Deze white paper beschrijft de business intelligence proces, wat elementaire methoden van data mining, en hoe kunt u gebruik maken van Business Intelligence in uw bedrijf. Databank Enhancement De eerste stap op weg naar het verkrijgen van business intelligence is om te beginnen met een 'schone' database. Onvolledige en onjuiste gegevens altijd vertalen in verkeerde beslissingen. Duplogegevens is ook een probleem, want het kan verkeerd weegt de beslissingen van het management naar een kant. Terwijl een goede kwaliteit databank bevat niet automatisch leiden tot een intelligent beheer van de besluitvorming, het is een voorwaarde voor alle vormen van analyse die proberen te ontlokken intelligent beheer. We kunnen stellen een analogie met het koken, waar te beginnen met de juiste ingrediënten niet garanderen u een goede cake bakken, maar er is weinig kans dat je zal een goede cake bakken als u begint met de verkeerde set van ingrediënten. Een van de belangrijkste redenen bedrijven niet volledig realiseren van het potentieel concurrerende voordelen die zij kunnen krijgen uit hun eigen databases is het ontbreken van een goede integratie van datasets alle afdelingen. Hoewel alle informatie die zou kunnen verblijven in de onderneming, kan blijven ongrijpbaar als gevolg van een versnippering van de gegevens over verschillende incompatibele databanken. Hergroepering van alle interne gegevens in een enkele dataset of een reeks onderling verbonden datasets kunnen worden de meest nuttige stap kan een onderneming ten opzichte van een solide fundament waarop kwaliteit business intelligence kan worden ontwikkeld. In sommige gevallen, data entry fouten en / of ontbrekende gegevens kunnen ook ernstig afbreuk doen aan de kwaliteit van informatie die kan worden afgeleid uit de vennootschaps-databases. Sorteren deze onderwerpen kunnen variëren van zeer eenvoudig herstelt (bijvoorbeeld een bijpassende lijst tegen een ander) om meer tijd vergen (bv. contact met alle cliënt bedrijven te actualiseren contactgegevens van particulieren daar werken). Idealiter zouden alle onnauwkeurigheden worden weeded uit de databanken. Echter beperkte tijd en monetaire beperkingen dicteren dat je moet rekening houden met het ogen hoe deze database zal worden gebruikt. Het niveau van de vereiste nauwkeurigheid kan variëren sterk, afhankelijk van het verwachte gebruik van die gegevens. Gegevens reinigings-en database-integratie kunnen bieden aanzienlijke voordelen voor een onderneming op de middellange tot lange termijn. Echter, ze zijn beide zeer tijdrovend zijn activiteiten en kan een aanzienlijke druk op de interne middelen, waardoor ze moeilijk voor een bedrijf te rechtvaardigen. Het huren van een derde partij om dit goed te doen is vaak de beste oplossing, waardoor waardevolle informatie te winnen, zonder verstoring van de dagelijkse werkzaamheden. Data Mining analyse van de gegevens die uw bedrijf vestigingen in verbinding met alle klant-interacties kan onthullen veel opmerkelijke feiten over het koopgedrag van uw klanten, wat hen motiveert en wat kunnen ze stoppen met het kopen van je. Het biedt ook een wetenschappelijke methode om toezicht te houden op uw zakelijke prestaties. Bij de beslissing om mijn gegevens uit een database, een wordt geconfronteerd met een groot aantal beschikbare technieken. Sommige van de meer populaire data mining methoden hieronder beschreven: Statistische modelsBasic statistische metingen? zoals middelen, varianties en correlatiecoëfficiënten? nuttig zijn in de vroege stadia van de data-analyse om een algemeen beeld van de structuur van de gegevens. Door de onthulling van eenvoudige interinstitutionele betrekkingen binnen de gegevens, de statistische modellering kunnen aantonen welke diepte-techniek is waarschijnlijk om aanvullende informatie met betrekking tot uw belangen. ClusteringClustering is een techniek die aggregaten gegevens volgens een vooraf bepaalde set van kenmerken. Het kan worden gebruikt om een onderscheid te maken groepen van klanten die zich eveneens over bepaalde factoren, bijvoorbeeld het kan classificeren klant gedragingen volgens kredietwaardigheid, inkomen, leeftijd of enige andere factor van belang. CHAID AnalysisCHAID, dat staat voor Chi-square Automatic Interaction Detection, kan worden gezien als het tegenovergestelde van clustering, in die zin dat de CHAID analyse begint met de algemene database, en vervolgens splitst zij volgens de meest belangrijke variabele totdat ze een homogene subgroepen die niet kan worden gesplitst verder. Een belangrijke voordeel van deze techniek is dat de resultaten kunnen worden gepresenteerd als een eenvoudig te lezen indeling boom; elke splitsing in de boom worden erkend tot een enkele variabele (bijv. kredietwaardigheid, inkomen, leeftijd, enz.). Propensity modelsPropensity modellen? ook bekend als voorspellende modellen? hebben bewezen als zeer waardevol bij het voorspellen van die klanten zijn het meest waarschijnlijk voor de aankoop van een bepaald product op basis van een set van de huidige klanten. De resultaten van een dergelijk model kan direct worden gebruikt voor het ontwikkelen van beter gerichte marketing campagnes. Andere erkende technieken om informatie uit datasets zijn database segmentatie, neurale netwerking en wavelet analyse onder anderen. Het kan intimiderend te kiezen welke methode de beste resultaten. Zoals hierboven vermeld, analyse-instrumenten kunnen verschillen sterk in hun benadering van het probleem. Het is daarom zeer belangrijk voor een bedrijf om iemand met een ruime ervaring in data mining processen voor te gaan met een business intelligence project. De beste methode te gebruiken zal sterk verschillen, afhankelijk op de beschikbare tijd om de analyse, wat de resultaten zullen worden gebruikt voor en de aard van de gegevens die beschikbaar is voor de analyse. Een belangrijk punt van overweging is of uw analyse is gebaseerd op vooraf gedefinieerde vragen of niet. Voorgedefinieerde punten van de analyse zijn gericht op het begrijpen van bepaalde vormen van gedrag door het analyseren van verbanden tussen verschillende vooraf vastgestelde invloedsfactoren. Bijvoorbeeld, een analyse van vooraf gedefinieerde klantenservice Vs verkoop zou illustreren het effect van goede en slechte klantenservice op de verkoop, en zou antwoorden op vragen zoals hoe belangrijk de klantenservice is voor klanten en hoeveel hij invloeden toekomst verkoop. Integendeel, de doelstelling van een open-ended analyse trends te ontdekken die niet worden voorafgegaan door gewone onderdompeling in de dagelijkse business. Het uitvoeren van een open-ended analyse intern wordt vaak belemmerd door de verwachtingen die door individuen die werkzaam zijn binnen het bedrijf. De technieken die worden gebruikt om de gegevens te analyseren zijn complex. Om voor uw bedrijf om gebruik te kunnen maken van de resultaten van de analyse van gegevens, is het van cruciaal belang dat de resultaten niet worden vertroebeld door de complexiteit van de berekeningen, maar worden geleverd in een eenvoudig manner.Intelligent Marketing Het is belangrijk voor een bedrijf om te erkennen dat een goed begrip van haar klanten is alleen nuttig om de mate waarin deze kennis kan worden vertaald in concrete zakelijke praktijken. Business intelligence verwijst niet alleen naar de data-analyse op zich is, maar ook aan hoe u betreffen de resultaten van de analyse van gegevens op elke dag zakelijke beslissingen en hoe u de vertaling van de aanbevolen maatregelen die voortvloeien uit de analyse in levende campagnes. Het is daarom belangrijk voor u om ervoor te zorgen dat de marketing afdeling in uw bedrijf een wisselwerking met de gegevens analisten constant gedurende het gehele proces. Op die manier, als de data-analyse is voltooid, wordt het in de handel brengen personeel, zal reeds in lijn met de zaken die de vennootschap wordt geconfronteerd, en zal kunnen ontwikkelen campagnes te profiteren van kansen en strategieën te herstellen gebreken snel en effectief. Gedetailleerde analyse van uw klant gegevens zal u inzicht in hun behoeften en wensen. De oefening zal analyseren en segment klanten koopgedrag en de mogelijke diensten die in de vraag. U kunt deze gegevens gebruiken om te bekorten tot markt wijzigingen, die dan zorgt voor een betere afstemming van uw producten en diensten aan uw klanten. Een diepgaand begrip van uw klanten, die via uitgebreide data-analyse, zal je ook toestaan te kiezen en doelgroepen beter vooruitzichten, het bereiken van een hoger responspercentage van marketingprogramma's, en tegelijkertijd identificeren redenen voor klant attritie en creëren of wijzigen van programma's en diensten dienovereenkomstig. Begrijpen hoe de externe marktomstandigheden van invloed zijn op uw bedrijf kunt u snel inspelen op toekomstige veranderingen in de markt. Tot slot, het begrip klant gedrag en de manier waarop ze gebruik maken van uw producten en diensten in staat zal stellen uw onderneming te verbeteren van haar dienstverlening aan haar huidige klantenbestand, alsook om de nieuwe productie efficiënter te maken. Bezoek http://www.accuracast-marketing-agency.co.uk/business-intelligence.shtml aan meer informatie over het verkrijgen van business intelligence. Over AccuraCast AccuraCast is een geïntegreerd marketing, business intelligence en data-analyse bureau, het verstrekken van kleine en middelgrote bedrijven in het VK een meer nauwkeurig beeld van hun bedrijf door middel van uitgebreide data-analyse, business intelligence, marketing en consultancy diensten. AccuraCast helpt bedrijven krijgen een beter begrip van hun klanten en hun producten en diensten efficiënter te maken. Het bedrijf maakt gebruik van high-tech data analyse methoden te onderzoeken client databases slim, en bewezen sales en marketing methoden om de doelmarkten. AccuraCast levert klant specifieke marketing oplossingen en informatie op basis van op maat gemaakte analyse van de databases, waarmee bedrijven te verkrijgen van de nodige rand over de concurrentie.
Artikel Bron: Messaggiamo.Com
Related:
» Legit Online Jobs» Wholesale Suppliers
» The Evolution in Anti-Spyware
» Automated Money Machine On eBay
Webmaster krijgen html code
Voeg dit artikel aan uw website!
Webmaster verzenden van artikelen
Geen registratie vereist! Vul het formulier in en uw artikel is in de Messaggiamo.Com Directory!
