Een Expert-systeem dat door Onzekerheid wordt aangedreven
De gemeenschap van de Kunstmatige Intelligentie wilde menselijke intelligentie begrijpen door computerprogramma's te bouwen, die intelligent gedrag tentoonstelden. De intelligentie werd waargenomen om een probleem het oplossen capaciteit te zijn. De meeste menselijke problemen schenen om, eerder dan wiskundig, oplossingen geredeneerd te hebben. De diagnose van een ziekte kon nauwelijks worden berekend. Als een patiënt een groep symptomen had, dan had zij een bepaalde ziekte. Maar dergelijke het redeneren vereiste vroegere kennis. De programma's moesten?knowledge hebben? dat de ziekte een bepaalde groep symptomen tentoonstelde. Voor de AI gemeenschap, die vage kennis die verblijft in de meningen van?Experts? was superieur aan handboekkennis. Zo riepen zij de programma's, die dergelijke problemen, Expert-systemen oplosten.
De Expert-systemen beheerden doel georiënteerde probleem het oplossen taken met inbegrip van diagnose, planning, het plannen, configuratie en ontwerp. Één methode van kennisvertegenwoordiging was door?If, toen...? regels. Wanneer?If? een deel van een regel was tevreden, toen?Then? een deel van de regel werd besloten. Deze werden regel gebaseerde Expert-systemen. Maar de kennis was soms feitelijk en in andere vage tijden. De feitelijke kennis had duidelijke oorzaak om verhoudingen uit te voeren, waar de duidelijke gevolgtrekkingen van concrete regels zouden kunnen worden gemaakt. De pijn was één symptoom van een ziekte. Als de ziekte altijd pijn tentoonstelde, dan richtte de pijn aan de ziekte. Maar de vage en judgmental kennis werd genoemd heuristische kennis. Het was meer van een art.. Het pijnsymptoom kon niet mechanisch aan ziekten richten, die nu en dan pijn tentoonstelden. De onzekerheid bracht geen concrete antwoorden op.
De AI gemeenschap probeerde om dit probleem op te lossen door een statistische, of heuristische analyse van onzekerheid voor te stellen. De mogelijkheden werden vertegenwoordigd door echte aantallen of door reeksen real-valued vectoren. De vectoren werden geëvalueerd door middel van verschillende?fuzzy? concepten. De componenten van de metingen waren vermeld, gevend de basis van de numerieke waarden. De variaties werden gecombineerd, gebruikend methodes om combinatie verschillen gegevens te verwerken. De gecombineerde onzekerheid en zijn componenten werden uitgedrukt in de vorm van?standardafwijkingen? De onzekerheid werd gegeven een wiskundige uitdrukking, die in de diagnose van een ziekte nauwelijks nuttig was.
De menselijke mening verwerkte geen wiskundige verhoudingen gegevens om onzekerheid te beoordelen. De mening wist dat een bepaald symptoom aan een mogelijkheid, omdat het intuïtie gebruikte, een proces van verwijdering, richtte om patronen onmiddellijk te identificeren. De vage informatie was krachtig nuttig aan een verwijderingsproces, aangezien zij veel andere mogelijkheden elimineerden. Als de geduldige niet gehade pijn, alle ziekten, die altijd pijn tentoonstelden, zou kunnen worden geëlimineerd. De ziekten, die soms pijn tentoonstelden werden behouden. De verdere symptomen bevorderden identificatie van een zeer verminderd gegevensbestand. Een selectie was gemakkelijker van een kleinere groep. De onzekerheid zou krachtig nuttig voor een verwijderingsproces kunnen zijn.
De intuïtie was een algoritme, dat het gehele gegevensbestand evalueerde, eliminerend elke context die niet paste. Dit algoritme heeft Expert-systemen aangedreven die snel handelden om een ziekte te erkennen, een jurisprudentie te identificeren of de problemen van een complexe machine te diagnostiseren. Het was onmiddellijk, holistic, en logisch. Als verscheidene parallelle antwoorden zouden kunnen worden voorgesteld, zoals in de veelvoudige parameters van een machtsinstallatie, de erkenning onmiddellijk was. Voor de mening, waar miljoenen parameters gelijktijdig werden voorgesteld, was de patroonerkenning in real time praktisch. En de verwijdering was de sleutel, die onzekerheid, zonder toevlucht aan abstruze berekeningen kon afdoend behandelen.
Ongeveer de auteur:
Abraham Thomas is de auteur van het Intuïtieve Algoritme, een boek, dat voorstelt dat de intuïtie een algoritme van de patroonerkenning is. De ebookversie is beschikbaar bij http://www.intuition.co.in.The- boek kan slechts in India worden gekocht. De website, verstrekt vrije movie en een gang door om de ideeën te verklaren.
Artikel Bron: Messaggiamo.Com
Related:
» Credit Secrets Bible» Cash Making Power Sites
» Home Cash Course
» Automated Cash Formula
Webmaster krijgen html code
Voeg dit artikel aan uw website!
Webmaster verzenden van artikelen
Geen registratie vereist! Vul het formulier in en uw artikel is in de Messaggiamo.Com Directory!
