Business intelligence & data warehousing in een business perspectief
IntelligenceBusiness Business Intelligence is een zeer belangrijke activiteit in de zakelijke arena ongeacht het domein te wijten aan het feit dat managers moeten analyseren volledig om te worden geconfronteerd met de challenges.Data sourcing, data analyseren, de extractie van de juiste informatie voor een bepaalde criteria, de beoordeling van de risico's en eindelijk de ondersteuning van de besluitvorming zijn de belangrijkste onderdelen van een business BI.In perspectief, kern belanghebbenden moeten goed op de hoogte van al het bovenstaande fasen en glashelder op de verwachtingen. De persoon, die wordt toegekend aan de rol van Business Analist (BA) voor de BI-initiatief, hetzij van de BI-oplossing aanbodzijde of de onderneming zelf, moet de volledige verantwoordelijkheid voor het garanderen dat alle bovenstaande stappen correct zijn uitgevoerd, op een manier dat het uiteindelijk de bedrijf de verwachte hefboomeffect. Het beheer, die de gebruikers van de BI-oplossing, en de zakelijke belanghebbenden, te communiceren met de BA correct en uitvoerig over hun verwachtingen en hem helpen in de gehele process.Data sourcing is een eerste belangrijke stap is dat een directe impact op het systeem waar de extractie van gegevens uit meerdere gegevensbronnen te worden uitgevoerd. De gegevens kunnen worden op tekstdocumenten, zoals memo's, verslagen, e-mail berichten, en het kan op de formaten zoals foto's, beelden, geluiden, en ze kunnen op meer computer-bronnen, zoals databases, opgemaakte tafels, webpagina's en URL-lijsten. De sleutel tot gegevens sourcing is de informatie te verkrijgen die in elektronische vorm. Daarom, typisch scanners, digitale camera's, database-queries, zoekopdrachten op het web, computerbestand toegang etc, zouden spelen significante rollen. In een business perspectief, de nadruk moet worden gelegd op de identificatie van de juiste relevante gegevensbronnen, de granulariteit van de gegevens die moeten worden uitgepakt, mogelijkheid van gegevens die worden gewonnen uit geïdentificeerde bronnen en de bevestiging dat de enige juiste en correcte gegevens worden geëxtraheerd en doorgegeven aan de data-analyse fase van het BI-proces. Business-oriented belanghebbenden geleid door de BA nodig om veel van gedachte tijdens de analyse fase ook, die de tweede fase. Synthesizing nuttige kennis van verzamelingen van gegevens moet worden gedaan op een analytische manier gebruik van de diepgaande business kennis, terwijl de raming van de huidige ontwikkeling, integratie en het samenvatten van ongelijksoortige informatie, het valideren van modellen van het begrip en de ontbrekende informatie of het voorspellen van toekomstige trends. Dit proces van data-analyse wordt ook wel data mining of kennis ontdekking. Kanstheorie, statistische analysemethoden, operationeel onderzoek en kunstmatige intelligentie zijn de instrumenten die worden gebruikt in dit stadium. Er wordt niet verwacht dat het bedrijfsleven gerichte belanghebbenden (met inbegrip van de BA) zijn deskundigen van alle hierboven genoemde theoretische concepten en de toepassing methodologieën, maar zij moeten in staat zijn om leiding te geven aan de desbetreffende middelen in om te voldoen aan de verwachtingen van de uiteindelijke BI, die ze weten best.Identifying relevante criteria, voorwaarden en parameters van het genereren van rapporten is uitsluitend gebaseerd op zakelijke behoeften, die moeten goed worden doorgegeven door de gebruikers en correct opgevangen door de BA. Uiteindelijk de juiste beslissing zal worden vergemakkelijkt door middel van de BI-initiatief en het is bedoeld om de waarschuwingen over belangrijke gebeurtenissen, zoals overnames, veranderingen op de markt, en de slechte prestaties van het personeel, zodat preventieve maatregelen kunnen worden genomen. Het beoogt te helpen analyseren en het maken van betere zakelijke beslissingen te verbeteren verkoop of klanttevredenheid of personeel moreel. Zij presenteert de informatie die de manager nodig heeft, waar en wanneer zij nodig hebben it.In een zakelijk gevoel, BI moet gaan verschillende stappen voorwaarts omzeilen de loutere conventionele rapportage, die zou moeten uitleggen "wat is er gebeurd?" via baseline statistieken. De toegevoegde waarde zal worden hoger als het kan produceren beschrijvende statistieken, die zal verklaren "waarom is het gebeurd?" en de toegevoegde waarde voor het bedrijfsleven zal veel hoger zijn als voorspellende statistieken kunnen worden verstrekt om uit te leggen "wat zal gebeuren? "Daarom is bij het verstrekken van een BI-oplossing, is het belangrijk te denken in deze extra waarde toevoegt lines.Data warehousingIn de context van BI, data warehousing (DW) is ook een kritische hulpbronnen te uitgevoerd te maximaliseren van de effectiviteit van het BI-proces. BI en DW zijn twee termen die verder gaan in de lijn. Het is tot een niveau waar een echte BI-systeem is ineffectief, zonder een krachtige DW, om te begrijpen de realiteit achter deze verklaring, is het belangrijk inzicht te hebben in wat DW echt is.A datawarehouse is een grote gegevensarchief voor het bedrijfsleven in de zorg die is geïntegreerd, tijd variant, niet vluchtig verzamelen van gegevens ter ondersteuning van het management besluitvormingsproces. Het zal vooral zijn transactionele gegevens die zou de daadwerkelijke querying, analyseren en rapporteren generatie, die op zijn beurt zou de beheer van het vereiste niveau van informatie voor de beslissing making.The redenen te hebben BI samen met DWAt dit punt, moet duidelijk worden gemaakt waarom een BI tool is efficiënter met een krachtige DW. Om query analyseren en genereren waardevolle verslagen, de systemen moeten informatie beschikbaar. Belangrijker transactionele informatie zoals verkoopgegevens, human resources, enz. gegevens beschikbaar zijn in de regel in verschillende toepassingen van de onderneming, die zou uiteraard fysiek in verschillende databases. Daarom gegevens niet op een bepaalde plaats, dus waardoor het zeer moeilijk voor het genereren van intelligente informatie. Het niveau van de verslagen verwacht vandaag, niet alleen onafhankelijk van elke afdeling, maar managers vandaag wilt analyseren van gegevens en relaties binnen de onderneming, zodat hun BI proces is effectief. Daarom, met gegevens afkomstig uit alle bronnen naar een locatie in de vorm van een data warehouse is van cruciaal belang voor het succes van het BI-initiatief. In een zakelijk oogpunt, dit bericht moet worden doorgegeven en verkocht aan het management van bedrijven, zodat zij begrijpen de waarde van de investering. Zodra geïnvesteerd, haar winsten kon worden bereikt over een aantal jaren op zijn beurt het merken van een hoog ROI.Investment kosten voor een DW op de korte termijn lijkt heel hoog, maar het is belangrijk te herhalen dat de winsten zijn veel hoger en het zal span gedurende vele jaren. Het vermindert ook de toekomstige ontwikkeling van de kosten, omdat met de DW alle gevraagde rapport bekijken of gemakkelijk kan worden vergemakkelijkt. Het is echter belangrijk bij het vinden van de juiste business sponsor voor het project. Hij of zij moet communiceren regelmatig met leidinggevenden om ervoor te zorgen dat ze begrijpen de waarde van wat er wordt gebouwd. Business-sponsors moeten worden beslissend, neem een enterprise-breed perspectief en hebben de bevoegdheid om hun decisions.ProcessImplementation van een DW zelf overlappingen met sommige fasen van de hierboven uiteengezet BI proces en het is belangrijk om Merk op dat in een proces oogpunt DW valt in de eerste fasen van het gehele BI initiatief. Het verkrijgen van zeer waardevolle informatie uit DW is het laatste deel van het BI-proces. Dit kan op vele manieren. DW kan gebruikt worden als de data repository van applicatie-servers die draaien decision support systemen, management informatie systemen, Expert systemen enz., via hen, intelligente informatie kan worden bereikt. Maar een van de nieuwste strategieën op te bouwen kubussen uit de DW en stellen gebruikers in staat te analyseren van gegevens in meerdere dimensies, en tevens met krachtige analytische ondersteunen zoals details informatie in te korrelig niveaus. Cube is een concept dat afwijkt van de traditionele relationele 2-dimensionale tabellen bekijken, en het heeft meerdere dimensies, zodat een beheerder voor het analyseren van gegevens op basis van meerdere factoren, en niet slechts twee factoren. Op de Daarentegen kan de gebruiker kiezen welke dimensie hij wenst te kiezen voor het analyseren en die niet worden beperkt door een vaste oordeel van de gegevens, die wordt genoemd als slice & dobbelstenen in DW terminology.BI voor een ernstige onderneming is niet alleen een fase van een automatisering proces, maar het is een van de belangrijkste strategieën achter de hele organisatie chauffeurs. Daarom beheer moeten gaan zitten en opbouwen van een BI-strategie voor de onderneming en de informatie die zij nodig hebben in elk bedrijf richting binnen de onderneming. Gezien deze BA behoeften te analyseren de organisatorische gegevensbronnen om te bouwen tot de meest effectieve DW zou helpen de strategized BI process.High niveau ideeën over ImplementationAt het hart van de data warehousing-proces is het extraheren, transformeren en laden (ETL) proces. Uitvoering van dit louter een technische bezorgdheid, maar het is een zakelijke zorg om ervoor te zorgen dat deze is ontworpen op een zodanige wijze dat het uiteindelijk helpt om te voldoen aan de zakelijke vereisten. Dit proces is verantwoordelijk voor de aansluiting op en de extractie van gegevens uit een of meer transactionele systemen (bron-systemen), waardoor zij volgens de regels bepaald door de zakelijke doelstellingen, en het laden in alle belangrijke data model. Het is op dit punt waar de kwaliteit van de gegevens moet worden opgedaan. Van de vele taken van het data warehouse, de ETL-proces is een belangrijk deel van alle bewegende delen van de opslag process.Creation van een machtige DW hangt af van de juistheid van de gegevens modelleren, dat is de verantwoordelijkheid van de database architect van het project, maar BA moet spelen een centrale rol die hem met de juiste gegevens, data en nog belangrijker zakelijke dimensies. Business Dimensional modelleren is een speciale methode die wordt gebruikt voor DW-projecten en dit normaal zou moeten worden uitgevoerd door de BA en vanaf daar verder technische deskundigen moeten nemen van het werk. Afmetingen vooruitzichten zijn specifiek voor een bedrijf dat kan worden gebruikt voor analyse doeleinden. Als voorbeeld, voor een verkoop-database, de afmetingen kunnen Product, Tijd, winkel, enz. Uiteraard deze afmetingen verschillen van een bedrijf aan een ander en dus voor elke DW initiatief deze dimensies moeten correct geïdentificeerd en dat kan heel goed gedaan door een persoon die ervaring heeft met de DW-domein en begrijpt het bedrijfsleven als goed, waardoor het duidelijk dat DW BA is de persoon responsible.Each van de geïdentificeerde dimensies zou worden omgezet in een dimensie tabel in de uitvoeringsfase, en de doelstelling van de hierboven uiteengezet ETL-proces is het invullen van deze dimensie tabellen, die op hun beurt zullen worden genomen om het niveau van de DW na het uitvoeren van enkele database activiteiten gebaseerd op een sterke onderliggende gegevens model. Implementatie details zijn niet belangrijk voor een zakelijke belanghebbenden, maar de hoogte te zijn van hoog niveau proces tot dit niveau is belangrijk, zodat zij ook op dezelfde toonhoogte als die van de ontwikkelaars en kan bevestigen dat ontwikkelaars daadwerkelijk doen wat ze geacht worden te doen en uiteindelijk zou leveren wat ze geacht worden te deliver.Security is ook van essentieel belang in dit verband, omdat dit hele inspanning deals met zeer gevoelige informatie en de identificatie van de toegang recht op bijzondere mensen met specifieke informatie moet correct worden geïdentificeerd en opgenomen op de eisen analyse stage.AdvantagesThere zijn zo vele voordelen van het BI-systeem. Meer presentatie van analytics rechtstreeks aan de klant of supply chain partner zal mogelijk zijn. Klant scores, klant campagnes en nieuwe product-bundels kunnen worden geproduceerd uit analytische structuur resulteert in hoge klantenretentie en creëren van unieke producten. Meer samenwerking binnen informatie kan worden bereikt door effectieve BI. In plaats van midden managers krijgen veel rapporten en het maken van hun eigen gebieden er goed uitzien, zal informatie worden overgebracht in andere functies en snel gedeeld te creëren samenwerkingsverband besluiten de verhoging van de efficiëntie en nauwkeurigheid. Het rendement op menselijk kapitaal, zal sterk worden increased.Managers op alle niveaus zal redden van hun tijd op data-analyse, en dus geld te besparen voor de onderneming, als de tijd van de managers is gelijk aan geld in een financieel perspectief. Sinds krachtige BI zou het toezicht op de interne processen van de bedrijven meer nauw en laat zij efficiënter, het algehele succes van de organisatie automatisch zou groeien. Al deze zou helpen om tot een hoog rendement op BI samen met een sterke DW. Het is een ervaring om mededeling een zeer hoge ROI-cijfers over dergelijke implementaties, en het is ook belangrijk op te merken dat er veel niet-meetbare winsten, terwijl wij het merendeel van de meetbare voordelen voor de ROI berekening. Echter, op een stadium waarin het de bedoeling is om de management buy-in voor de BI-initiatief, is het belangrijk om alle niet meetbare winsten bij mandement waarden zo veel mogelijk, bijvoorbeeld het opslaan van de managers kan
Artikel Bron: Messaggiamo.Com
Related:
» Legit Online Jobs» Wholesale Suppliers
» The Evolution in Anti-Spyware
» Automated Money Machine On eBay
Webmaster krijgen html code
Voeg dit artikel aan uw website!
Webmaster verzenden van artikelen
Geen registratie vereist! Vul het formulier in en uw artikel is in de Messaggiamo.Com Directory!
