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송이를 이르어서 분할의 포괄적인 의미

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낱말으로 분할, 이는 목표를 분류하는 평균은 심상, 그것안에 있는다 많은 이론을 존재하고 우리가 심상안에 목표를 인정하고 싶으면 것을 방법론은, 거기서 이다 각자를 개인적으로 취급하는 너무 많은 화소 추측한다, 대신, 우리는 농축되는, 간략한 대표의 어떤 모양을 좋아해야 한다.

, 이 기사안에 어떤 독자를 위해 복잡하게 해 나가 분할안에 송이를 이르기의 의미를 시범할 것이다 까 라고, 표면으로 이 다른 방법이 어떤에 보여지도 몰라.

분할의 1개의 자연적인 전망은 우리가 자료 집합의 어느 분대가 자연적으로 함께 속하는 까 결정한것을 시도하고 있다 고 이다. 이것은 이어 송이를 이른것과 같이 있있는 문제.
우리는 2개의 방법안에 송이를 이를 수 있는다:

- 분할한: 여기 우리는 큰 자료 집합이 있고, 협회의 관념에 따르면 세트안쪽에 품목사이에 위로 구부린다. 우리는 우리의 모형에 따르면 좋은 조각으로 그것을 궤란하고 싶으면. 예를 들면 우리는 응집성 색깔이 있고 무늬를 짜넣는 지구에는으로 심상을 궤란할 수 있는다.

- 그룹을 만들n: 이 부분안에 우리는 명료한 자료 항이 있고, 함께 이해되는 자료 항의 세트를 모으고 싶으면.

무슨 표준이라고에 의하여 알n것을 필요로 한다 분할 방법이 어느 화소가 함께 속하고 어느것을 까 결정해야 하는 무슨 대표가 바로 가까이에 문제를 위해 적당한 여기의 열쇠는, 우리 결정한것을 이다.

분해하는 영상을 송이를 이르기 요약하기, 기계를 발견하기아울러, 사용할지도 모른다 몇몇 신청을 위해 아주 유용할 있을 수 있은 까 까 우리의 신청을 위해 적당했던 어느 송이 방법, 송이를 이르어서 분할 우리가 결정하면 하자마자, 인공위성 심상안에 건물을 발견하는mage안에 사람을 발견한: 다각형으로 선분과 그때 모이는 선안에 조립할 수 있는 가장자리 점의 수집을 찾아서 하는 이들.

이지 않는 무엇이 신청에 재미있고 의존하는 무엇이 거기서 가장 작은 분할의 포괄적인 이론 있을 수 있은 것을 보는 쓰기의 시간에 단단하다, 아니다, 거기서 분할의 포괄적인 이론.

이어 생각하기 송이를 이르기부터 의 위에 정의해, 더하여 자료 집합이 송이에의해 대체된다 그것에 의하여 송이를 이름것은 과정, 그것 이어 자연적, 다른 의미 송이를 이른것과 같이 분할의: 그들에는 동일한 색깔이 있기 때문에 화소는, 동일한 짜임새 함께 속할지도 모른다, 가깝, 이렇게 켜져있고. 송이를 이르는 방법의 어떤아울러: 에 의하여 송이를 이름것은 도표 이론상에게 송이를 이르기에 의하여, 분할k의미한다.

저자에 관하여:
USMP과UTP의학에M.sc영국MohamedS.ElKayyali-Resercher엔지니어 화상 처리 의Kayyali가장자리 탐지 이론의 창시자. 국제 전기 전자 기술자 협회와CIPPRS일원

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