못하 비즈니스 인텔리 전스
더 나은 방법을 기업의 비즈니스 정보를 얻기 위해 그들이 어떻게 그 지식을 사용할 수있는 고객 데이터를 분석해야한다는 백서. 점점 경쟁의 세계에서는, 현명하게, 귀하의 고객 데이터베이스를 사용하여 얻을 수 전화 번호를 하나의 자산을보다 잘 이해? 고객? 만들 수있습니다 또는 귀하의 회사의 성공을 휴식. 대부분의 기업들이 현재의 고객에 대해 이전에 고객의 정보를 저장할 데이터베이스를 사용하여 비즈니스 파트너 및 잠재 고객. 도전에 유용한 정보를 활용하기 위해서는 지능적인 비즈니스 솔루션을 생산하는 이러한 높은 볼륨에 포함된 데이터베이스를 찾는 방법에있다. 비즈니스 인텔리 전스 (BI) 처리 결정에 사용 가능한 데이터의 지능적 사용함으로써 기업의 경쟁력을 높이기위한 의미합니다. 비즈니스 인텔리 전스 데이터 소싱의 구성 , 데이터 분석, 상황 평가, 중요하지 않은 정보 필터링 솔루션을 개발, 리스크 분석 및 의사 결정 지원 후했다. 이 백서에서는 비즈니스 인텔리 전스에 대해 설명합니다 프로세스, 데이터의 일부 초등학교 방법을 채굴, 어떻게하면 회사에서 비즈니스 인텔리 전스를 사용할 수있습니다. 비즈니스 인텔리 전스 데이터베이스를 향상 얻고 향한 첫 걸음 ','깨끗한 데이터베이스를 시작하는 것입니다. 불완전하고 부정 확한 데이터를 변함없이 잘못된 경영 의사 결정으로 번역합니다. 중복 데이터도 문제로 잘못 한쪽으로 체중 관리를 결정 수있습니다. 좋은 품질의 데이터베이스를 적으로나 않습니다 지능형 관리를 자동으로 결정해서는 만들기, 그것을 사전에 분석의 모든 유형을위한 필수 조건입니다 시도를 인텔리 전트 관리를 유도합니다. 우리는 요리, 어디서 시작하는 비유 그릴 수있다 오른쪽에 재료와 함께 좋은 케잌을 구우되지만, 보증하지 않습니다 거기에 아주 작은 기회가 있으면 재료 세트를 잘못 시작하면 좋은 케잌을 구우 것입니다. 하나의 주요 이유는 기업의 완전히 그들의 자신의 데이터베이스로부터 얻을 수있는 잠재적인 경쟁 우위를 깨닫지 못하겠지만 부서 전체 데이터 세트의 적절한 통합의 부족입니다. 비록 모든 정보를 24 시간 상주하는 것 회사에서 호환되지 않는 데이터베이스를 전체 데이터의 단편화로 인해 자라나는 남아있을 수있습니다. 단일 데이터 세트 또는 데이터 세트의 상호 일련의 모든 내부 데이터를 재편성 될 수있는 가장 유용한 싱글 회사는 비즈니스 인텔리 전스에 대한 품질을 개발할 수있는 탄탄한 토대를 제공하는 단계를 향해 걸릴 수있습니다. 어떤 경우에는, 데이터 입력 오류 및 / 또는 누락된 데이터도 심각의 품질을 손상시킬 수있습니다 기업 데이터베이스에서 정보를 얻을 수있습니다. 이러한 문제를 정렬 매우 간단 수정에서 (다른) 더 많은 시간이 소모되는 프로세스 (예를 들어, 문의에 대한 예를 들어, 하나의 목록과 일치하는 범위를 수있는 모든 클라이언트 회사) 개인 그곳에서 일하는 문의 내용을 업데이 트하십시오. 이상 적으로는, 모든 부정 확한 데이터베이스에서 weeded되어야합니다. 하지만 제한된 시간과 금전적인 제약이 당신 곰을해야 지시 데이터베이스를 사용하는 방법이 될 것입니다 마음이. 정확도를 크게 데이터 사용에 대한 예상에 따라 달라집니다 요구 수준. 데이터 클렌징 및 데이터베이스 통합을위한 상당한 이점을 제공할 수있습니다 장기를 중소 기업에. 그러나, 그들은 둘 다 극단적으로 시간이 걸리는 활동 및 내부 자원에 대한 상당한 부담을 만들 수있습니다, 그들을 위해 회사를 정당화하는 데 어려움이있습니다. 채용 정보 타사 이런 일을 자주 최선의 해결책, 가치있는 정보를 기록 될 수 있도록, 하루 일상의 사업 활동을 방해하지 않고있습니다. 데이터 마이닝을 분석 정보를 귀하의 회사가 상점에서 모든 고객 상호 작용과 관련하여, 무엇을 그들에게 동기를 부여하고 무엇을 그들이 당신에게서 구매 멈추게 할 수도있습니다 귀하의 고객의 구매 행동에 대해 놀라운 사실을 많은 노출 수있습니다. 또한 제공합니다 과학적 방법을 귀하의 비즈니스 실적을 모니터링합니다. 언제 내 정보를 데이터베이스에서 결정하는 하나의 가능한 기술의 광범위한 숫자에 직면하고있다. 일부는 더 많은 인기를 데이터 마이닝 방법 중 하나입니다 아래 : modelsBasic 통계 통계 측정을 설명? 즉, 차이와 같은, 그리고 상관 계수로? 데이터의 초기 단계에서 분석 구조의 전반적인보기를 얻기 위해 유용합니다 데이터를. 간단하게 공개함으로써 남북 관계의 데이터 시간, 통계적 모델링 기법을 심층의 추가 정보를 귀하의 관심 분야와 관련이 가져다 가능성이 높습니다 표시할 수있습니다. ClusteringClustering입니다 기술은 집계 데이터를 사전에 따르면 특성 집합을 결정했다. 그것은 마찬가지로 특정 요소에 대한 고객의 단체 행동을 차별화하는 데 사용할 수 있지만, 고객의 분류할 수있다 예를 들어 신용도, 소득, 연령, 관심의 다른 요소에 따라 행동. CHAID AnalysisCHAID, 어떤 의미 치 평방 자동 감지 상호 작용, 클러스터링의 반대로 볼 수있습니다 감각이 CHAID 분석 전반적인 데이터베이스와 함께 시작, 그리고 그때까지 그것을 단일 하위 더 이상 나눌 수없는 그룹의 실현이 가장 중요한 변수에 따라 나눕니다. 주요 이 기술의 장점은 그 결과를 쉽게 읽을 분류 나무로 제시 될 수있다; 트리에있는 각 분할 하나의 변수 (예 : 신용도, 소득, 나이 등) 인정되고있다. 경향 modelsPropensity 모델? 또한, 예측 모델로 알려진? 매우 대부분의 고객이 특정 제품은 현재 고객의 세트를 기반으로 구매 가능성 예측에 도움이 될 입증했다. 같은 모델의 결과를 직접 타겟이보다 적절하게 마케팅 캠페인을 개발하는 데 사용될 수있습니다. 기타 인식 기술을 데이터 집합에서 정보를 추출하는 데이터베이스를 세분화, 신경 수있습니다 네트워킹, 및 다른 사람 사이에 잔물결 분석. 그 방법은 최상의 결과를 제공할 것입니다 협박을 선택하실 수있습니다. 위에 표시된대로 분석 도구는 크게 문제가 그들의 접근 방식에 따라 다를 수있습니다. 그것은 따라서 매우 기업 데이터 마이닝하기 전에 앞서 비즈니스 인텔리 전스 프로젝트를가는 과정을 광범위한 경험을 가진 사람이 상담하는 것이 중요합니다. 에 따라 크게 달라집니다 사용하는 가장 좋은 방법은 시간이 어떤 결과에 사용될 예정 분석, 상관없습니다, 데이터의 분석을 위해 사용할 수있는 유형. 고려해야 할 중요한 점은 귀하의 분석을 미리 안내입니다 정의입니다 질문이나 문제가없습니다. 분석의 여러 가지 사전 정의된 지점 사이의 관계를 분석하여 특정 유형의 행동을 이해하기위한됩니다 요인에 영향을 미치는 결정했다. 예를 들어, 미리 정의된 분석 고객 서비스 Vs 판매, 매출, 좋고 나쁜 고객 서비스의 효과를 보여주는 것이 얼마나 중요한 고객 서비스와 같은 질문에 대답 것이 고객에게 얼마나 많은 미래에 영향을 판매. 반대로, 오픈 엔드 분석의 목표는 하루에 일반적인 침수에 의한 일상적인 사업을 기대하지 않습니다 경향을 발견하는 것입니다. 오픈 내부적으로 분석했다 종종 공연 기대에 회사 내에서 개인의 노력에 의해 가져온에 의해 손상되었다. 기술 데이터를 분석하는 데 사용되는 복잡하고있습니다. 귀하의 회사의 데이터 분석 결과를 사용할 수 있도록하기 위해서는, 그것이 그 결과를 계산 복잡도에 의해 흐리게해서는 안하지만, 중요한 간단 manner.Intelligent 마케팅 전달됩니다 그것이 회사에 대한 중요한 인식가 좋은 고객의 이해를 어떤 방법이 지식을 실제 비즈니스 사례로 번역될 수있는 범위에만 유용합니다. 비즈니스 인텔리 전스뿐만 아니라 그 자체가 데이터를 분석하지만, 또한 방법을 말합니다 매일 비즈니스 의사 결정 및 데이터 분석 결과와 관련된 권장 어떻게 행동을 살고 캠페인으로 형태소 분석에서 번역합니다. 그러므로 당신이되도록하는 것이 중요합니다 귀하의 회사의 마케팅 부서 프로세스를 통해 데이터 분석가들은 지속적으로 함께 상호 작용합니다. 그렇게하면, 데이터 분석이 완료되면, 마케팅 담당자가 이미와 조정에있을 것입니다 회사가 겪고있는 문제, 그리고 기회와 전략을 신속하고 효과적으로 활용할 약점을 고쳐야 캠페인을 개발할 수있을 것이다. 귀하의 고객 데이터에 대한 상세한 분석을 제공합니다 그들의 요구에 대한 통찰력을하고 싶어. 운동과 분석된다 세그먼트를 고객의 구매 패턴과 수요에있는 잠재적인 서비스를 식별합니다. 당신은 시장에 대한 응답 시간을 단축하기 위해이 정보를 사용할 수있습니다 는 다음의 제품과 서비스를보다 효율적으로 정렬에 대한 고객들의 요구와 변화 수있습니다. 귀하의 고객에 대한 깊이있는 이해, 포괄적인 데이터 분석을 통해 제공되는 것입니다 또한 허용 걸으면서 더 나은 잠재 고객 대상 마케팅 프로그램에서 높은 응답 속도를 달성, 그리고 같은 시간에 고객의 인원 감소율에 대한 이유를 파악하고 그에 따라 만들거나 프로그램과 서비스를 변경할 수없습니다. 이해하는 방법을 외부 시장 상황에 신속하게 시장에 미래의 변화에 대처할 수 있도록 귀하의 비즈니스에 영향을 미칩니다. 마지막으로, 고객의 행동을 이해하고 그들이 당신의 제품 및 사용 방법 서비스뿐만 아니라,보다 효과적으로 새로운 비즈니스를 대상으로 자사의 현재 클라이언트를 기반으로 자사의 서비스 개선을 위해 귀하의 회사에있게된다. 방문 http://www.accuracast-marketing-agency.co.uk/business-intelligence.shtml에 더 많은 비즈니스 인텔리 전스 확보에 대해 배웁니다. AccuraCast AccuraCast 소개 통합 마케팅, 비즈니스 인텔리 전스 및 데이터 분석 기관에 제공하고 중소 영국에서 중소 기업보다 포괄적인 데이터 분석, 비즈니스 인텔리 전스를 통해 자신들의 비즈니스 환경을 정확하게 사진, 및 마케팅 컨설팅 서비스. AccuraCast 기업들이 고객의 더 나은 이해를 얻을 수있습니다 시장을 그들의 제품과 서비스를보다 효과적으로. 회사는 고객 데이터베이스를 현명하게 조사하고, 검증된 판매 및 마케팅 방법은 목표 시장에 도달 첨단 데이터 분석 방법론을 사용합니다. AccuraCast, 기업에 필요한 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 costumer 구체적인 마케팅 솔루션 및 정보를 맞춤형 기반 데이터베이스의 분석을 만들었을 제공합니다.
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