모델링 전망 통계의 역할
잠재 고객을 식별 먼 길을왔다 이후로 간단한 목록을 구입하는 일. 과대 광고와 화가 빠르게 비행, 때로는 그것을 소설에서 진실을 일종의 어려운과 적절한 관점에서 여러가지 물건을 넣을합니다. 경배 buzzwords없이, 그러나, 최근 2 년간 가장 중요한 발전의 통계 및 데이터베이스의 증가되었습니다. 이러한 기업의보다 정확한 프로파일을 만들도록 허용 그들의 잠재 고객, 심지어 용어 증가 "전망 모델링"자체를 포기. 이 두 방법의 개발 센서스 데이터의 상용 데이터베이스의 생성 modeling.TypesWith 모양이 도움이 될 전망 보자 1970 년대 후반, 쉽게 사용 가능한 첫 번째 고객 인구 통계를 태어났습니다. 이러한 통계를 사용하는 기업 고객의 높은 수준을 확인하고 자신의 행동을 허용했다. 그 통계 analysees이 커플링 데이터, 데이터 (국세 조사 및 설문 조사의 사이)와 업데이 트와 기타 소스 운전 면허증을 기록, 법원 기록 (같은 등등) 사람들의 분류에 들어갈 수 데려오는 특정 인구 지층, 일반적으로 불리는 종류. 싱글 엄마 타입 수도, 새로운 소유자가 다른 종류의 수도 한쪽 백만명에 가까운 사람의 인구와 도시의 주민들은 다른 종류의 수있습니다. 이러한 종류의있습니다 일반 또는 특정 데이터를 수있는만큼, 비록 어려운 구매할 자료없이 특정 사업의 잠재 고객에 대한 범위를 좁혀합니다. 여전히, 이러한 통계있게 해주는 특정한 유형의 설립 고객과 잠재 고객 스스로 구매 데이터 focus.SpecificityBecause 회사로 잠재 고객 유치에서 첫 번째 패스를 제공하고, 그들은 일반 인구 통계 학적 데이터와 상관 관계를 제공하기 위해 그것을 사용할 수있습니다 그들의 고객 및 잠재적인 신규 고객에 대한 자세한 정보입니다. 또한, 그들은 서로 관련 데이터를 측정 해낼 수없는 것들을 버리고, 따라서 그들의 초점을 더욱 갈고. 간단히 말해서, 있음 반면 혼합 구매 통계 데이터를 추가하는 데 당신은 추상적인 동향 및 고객 확인할 수 있도록 허용하면 특정 고객의 특성을 확인할 수있습니다? 귀하의 고객과 잠재적인 고객. 따라서 통계를 전망 modeling.Location (Geodemographic 통계)의 특이성이 큰 거래에 대한 또 다른 방법은 통계를 잠재 고객을 모델링 할 수 있도록 지원 geodemographic 데이터를 통해서이다; 이 데이터는 인구 및 지리와 상업적 데이터를 어디에 현재의 고객과 새로운 고객 가능성, 또는 심지어 가게에 거주하는 작업을 식별하는 연결합니다. 정보의이 유형의 더 많은 도움이 될 수있습니다보다 먼저 가 나타납니다. 예를 들어, 만약 당신이 그 가능성이 고객 이스턴 미국처럼 중서부 반대로 살았 알았다면, 당신 지역의 신분에서 플레이를보다 효과적으로 귀하의 실력을 시장에 내놓을 수있습니다. 아니면 귀하의 고객이 큰 도시의 쇼핑 센터 알고 있지만 가까운 교외에 거주하거나, 우편 번호 32901 주로 dwelled, 그러면 그들에 대해 당신이 더 많은 새로운 잠재 고객 모델을 도울 수있는 많은 단서를 가지고 효율적. 이유가 무엇입니까? 새로운 잠재 고객의 공통점은 현재의 고객, 그리고 귀하의 현재 고객이 알고 더 이상 당신의 미래 customers.ConclusionWithout 광범위하게 사용 알게 될 정도가 데이터베이스 및 통계, 전망이 모델이 존재하지 못했습니다. 이러한 발전이 기술을 만들었습니다 및 앵커 포인트를 제공합니다. 그들은 당신보다 정확한 고객의 공예품 무엇을 허용할 수 없어 이해 프로필, 이는, 그리고 당신의 전망이 모델을 설정할 수있습니다 과급 후 더욱 sales.Catenate에 납, LLC의 웹 - 쉽고 상세한 - geodemographic 보고서를 타겟으로 사용하는 공급자를 기반 Catosphere을 통해 (http://www.catosphere.com) 및 관련 마케팅 services.http : / / www.catosphere.com 웬디 Cobrda 사장
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