기억 연구는 명백한 것 놓친다
신비를 계시하는 수색.
전세계 연구소는 인간 기억의 위치를 찾았다. 연구는 다양한 지도를 따랐었다. 1개의 실마리는 모수석에게 불린 신경 세포의 분기한 입력과 관련되었다. 분지 성장은 cypin에게 불린 단백질에 의해 원조되었다. 몇몇 기억 무력은 cypin에 있는 적자와 관련있었다. 따라서, 1개의 가능성은 기억을 저장하기 위하여 신경 세포가 새로운 분지를 성장했다 이었다. 새로운 분지는 추가한 기억을 대표할 수 있었다. 그러나, 인간 기억은 굉대했다. 사람들은, 99.5% 정확도와 더불어, 1초 간격으로 그(것)들 보인 2,500의 심상의 아무 것나 인식할 수 있을 위하여 보고되었다. 그 심상의 각각은 특정한 정보의 화소의 수백만을 포함했다. 인간 기억의 크기 그리고 가늠자가 고려될 때, 되는 분지의 아이디어는, 아무리 현미경 기억을 소리가 났다 위험하게 암에 추가한다.
힌트 더.
LTP는 또 다른 가능성이었다. 신경의 모수석의 고주파 자극은 시냅시스 신경 접속점의 감도를 개량하기 위하여 알려졌다. 그런 활동은 "특정한 입력에 더 중대한 감도를 통해 세포에 의해" 기억될 것을 보였다. 시냅스 연결에 신경 화학 물질은 또한 그런 감도를 증가하기 위하여 알려지다. 제안하지는 기억이 어떻게에 관하여 저장될 수 있던지 그러나, 가공 강화하는 기억, LTP는 세계적인 가설을 못했는 그러나.
응답 없이.
해마는 또한 기억 연구와 관련하여 언급되었다. 이 기관, 변연계이라고 칭한 두뇌의 지구의 분대에 손상은, 환자가 몇 초 내의 진행하는 사건을 잊는 원인이 되도록 알려졌다. 유년기에서 그러나, 사건 그리고 이른 성숙한 생활 아직도 기억되었다. 기억은 해마에 손상을 초래한 사건 이전에 몇 년에서 퇴색했었다. 더 오래된 기억은 해마 없이 조차 환자에 의해 아직도 유지되었다. 분명하게, 기관은 그런 기억을 저장하지 않았다. 그것은 역할을 할 수 있었다, 그러나 기억의 실제 저장은 수수께끼에 남아 있었다. 결국, 모든 과학은 기억이 체계 전면 거주했다, 그리고 1개의 특정한 기관이 기억의 대형을 도왔다 이었다 알았다.
조합 코딩.
아직까지, 기억 수수께끼에 응답은 그(것)들 수년간 얼굴에서 응시하고 있었다. 그것은 과학이 후각 체계에 있는 신경 세포에 의하여 조합 코딩의 사용을 인정할 때, 일어났다. 조합 코딩은 복잡하게 복합물에 소리가 났다. 그러나, 신경 세포의 환경에서, 조합 코딩은 단지 신경 세포가 조합을 인식했다는 것을 의미했다. 신경 세포에는 모수석 입력이 있던 경우에, ABD, ABP, 또는 XYZ에 입력을 받을 때, A로, B, Z, 에 C 그 때 발사할 수 있었다 etc로 확인된. 그것은 그 조합을 인식했다. ABD, ABP, 또는 XYZ. 세포는 ABP에서 ABD를 확인할 수 있었다. 미묘한 다름. 그런 부호는 광대하게 본래 사용되었다. 유전 암호에서 4개의 "편지"? A, C, G 및 T? 유전 순서의 거의 무한한 수의 창조를 위해 조합에서 사용되었다.
고도로 발달되는 기술.
파충류 nosebrains의 신경 세포를 냄새를 인식하고 역사의 처음부터 결정적인 생활 결정을 내리는 가능하게 한 조합 코딩이었다. 그런 감각 힘은 현저한 정도에 동물에서 발육되었었다. 개가 냄새의 매개변수를 등록하고 그 후에 경쟁 냄새의 수백만에서 그것을 밖으로 쑤실 수 있었다는 것을 보여주는 연구하십시오. 동물은 가볍게 지문을 찍고를 위해 2 주 만큼 야외에서 떠난 유리 슬라이드에 인간적인 냄새를 검출할 수 있었다. 그들은 빨리 방법에 의하여 사람 걷고 있던 사람의 약간 발자국을 코를 킁킁거리고 정확하게 결정할 수 있었다. 동물의 코는, 발자국 사이 관계되는 냄새 힘 가신의 방향을 결정하기 위하여 다름을 따로따로 단지 검출할 수 있었다 약간 발. 단 하나 냄새를 다른 냄새의 수백만에서 그것을 분화하기 위하여 기록하고 되부르도록 ABD와 DEF에 의하여 가능하게 되는 동물 기록하고 인식하기. spoor가 생명을 위협했다는 것을 음식이 식용 이었다는 것을 결정되고는, 또는 식용에 적합치 않는 냄새의 수백만의 상속된 기억, 또는. 체계에는 새로 기록된 그(것)들을 환경에 있는 냄새를 인식하는 가능하게 한 상속한 기억 있었다, 와 둘 다 이.
상속하고 취득된 기억.
그런 현저한 냄새 승인 기술이 나이로 알려져 있는 동안, 과학이 조합 코딩을 발견했다 90년대 후반에서만 이었다. 노벨상은 2004년에 후각 체계에 의해 사용 조합 코딩의 발견을 위해 수여되었다. 후각 체계는 비교적 소수 후각 수용체를 다른 냄새를 인식하는 가능하게 하도록 코딩을 이용했다. 과학은 승인을 방아쇠를 당기기 위하여 특정한 조합이 발사할 수 있었다는 것을 발견했다. 실험에서 과학자는 화학 구조에 있는 경미한 변화 조차 수용체의 다른 조합을 활성화했다는 것을 보고했다. 따라서, octanol는 오렌지, 그러나 땀 같이 냄새난 유사한 합성 octanoic 산 같이 냄새맡았다. 우리는 오렌지의 냄새를 기억했다. 땀의 냄새 조차. 체계는 그 조합을 기억했다는 것을 의미한지 어느 것이. 그러나 과학은 그들이 인간 기억의 위치를 찾을 때 조합 코딩의 진실한 중요성을 인식하지 못했다. 조합의 수백만은 A에서 Z.에 입력을 가진 신경 세포를 위해 가능했다. 그러나 신경 세포에는 입력의 수천이 있었다. 신경 세포가 은하 신경계 기억의 위치일 수 있던 조합을 기억한 경우에.
세계적인 신청.
조합 코딩은 신경계에 굉대한 정보를 제공할 수 있었다. 성격의 경이는 그것의 보고 체계의 거대한 가늠자, 범위 및 감도이었다. 마음에는 작은 감각의 수백만 - 열 및 바위의 태양의 경도에 후에 보고해 정찰의 이 광대한 육군이 있었다. 피부에 고통은 너무 보고이었다. 그들의 전류가 외피에서 받아질 때, 당신은 고통을 느꼈다. 더 이른 보기에서는, 조합 코딩과 더불어, 세포는 ABD를 위해 발사하고 ABP를 위해 금할 수 있었다. 고통 보고 신경 세포가 그것의 이웃사람에게서 입력을 인식한 경우에, 또한 보고 동정적인 고통에 이웃 고통 및 불에 반응할 수 있었다. 그것은 그것의 자신의 동정적인 고통 메시지를 만지고 금하기 위하여 반응할 수 있었다. 세포는 문맥에 반응할 수 있었다.
패턴 인식.
신경 세포는 다만 약간 입력을 받지 않았다. 그들은 수천을 받았다. 따라서, 고통은 문맥에 과민할 수 있었다. 조합 부호에 있는 상속한 기억은 체계를 문맥에 있는 본에 인식하고 반응하는 가능하게 할 수 있었다. 조합 코딩은 패턴 인식 엔진으로 마음을 설명할 수 있었다. 그러나 두뇌에 있는 신경이 인식하지 않았다 가정에 종사한 과학은, 그러나 계산을 했다. 마음의 계산을 가장할 수 있던 수학 공식을 위한 수색은 계속된다. 그러나, 당신이 패턴 인식을 추측한 경우에, 당신은 수학 미로에서 지금 막 족답했다. 불행히도, 본의 승인은 컴퓨터를 위한 너무 강한 업무이었다. 질병의 진단은 전형적인 패턴 인식 문제이었다.
패턴 인식 어려움.
장애는 많은 공동 증후가 다른 질병에 의해 선물되었다 이었다. 고통, 또는 발열은 많은 질병을 위해 출석하. 각 증후는 몇몇 질병을 가르켰다. 습관적인 수색에서는, 첫번째 선물한 증후를 가진 첫번째 선정한 질병은 두번째 증후가 결여될 수 있었다. 따라서 앞뒤로 움직이는 수색은 데이타베이스가 크기로 증가했는 만큼 급격하게 확장 탄도를 따랐다. 그것은 당겨진 과정 황당하게 길었던 것 만들었는가? 광대한 데이타베이스를 찾을 경우 이론적으로, 년 조차. 이런 난공 불락 문제에 비추어, 과학은 신경계를 위한 실제적인 과정으로 패턴 인식을 평가하지 않았다.
즉시 패턴 인식 과정.
순간 패턴 인식을 달성하기 위하여 논리적인 과정을 따르는 직관적인 산법 (IA)가 있다. IA는 유일했다. 컴퓨터에 의해의 앞에 결코 달성된 공적에서는, IA는 거의 즉시 질병을 진단할 수 있지 않았다. IA는 정확한 답을 도달하기 위하여 가능성을 한정하도록 제거를 이용했다. 실지로, IA는, 그러나 본을 인식하는 사용한 제거 산출하지 않았다. IA는 스프레트시트에 간단한 재계산의 속도로, 질병을 인식하거나, 관례법을 확인하거나 복잡한 기계의 문제를 진단하기 위하여 행동했다. 그것은 간단한, 논리적인 단계를 통해 이것을, 전체론으로 그리고 거의 즉시 했다. IA는 전체론, 즉시의, 순간 패턴 인식이 실제적이었다는 것을 증명을. IA는 직관의 비밀에 단서를 제공했다. 웹사이트 intuition.co.in 및 책은 IA를 상세히 설명한다.
이음새가 없는 패턴 인식.
마음은 즉시 그것의 늘 변화하는 환경의 문맥을 인식한 승인 기계이었다. 체계는 사건의 특정한 종류가 인식될 때 감각을 방아쇠를 당겼다. 과정은 년의 수백만의 맞은편에 축적된 상속된 신경 세포 기억에 의해 달성되었다. 기억은 인식한 사건에 마음을 가능하게 했다. 신경 세포에 있는 유사한 상속한 기억은 사건이 인식될 때, 마음을 감각을 방아쇠를 당기는 가능하게 했다. 그리고 더 세포 기억은 감각이 활동을 방아쇠를 당기는 원인이 되었다. 활동은 근육 운동의 순서이었다. 드라이브 순서 조차 신경 세포에 의해 기억될 수 있었다. 그것은 우리가 몬 방법 이었다. 따라서 회로는 닫혔다. 부적절을 삭제하고 모터 산출을 전달하기 위하여 문맥을 이용하는 100십억개의 신경 세포를 위한 초 반. 그림자와 비명 사이 시간. 따라서, 입력에서 산출에, 마음은 이음새가 없는 패턴 인식 기계이었다.
직관과 기억.
Walter Freeman는 고명한 신경생물학자 마음 이해에 있는 과학을 위한 긴요한 어려움을 정의했다. "인식 녀석은 계산으로 언제나 가지고 있기 위하여 모두를 던지는 것을 계속하는 것은 다만 불가능하다는 것을 당신 생각한다. 그러나, 그것은 정확하게 두뇌가 무슨이다. 의식은 당신의 전체 당신의 다음 단계, 당신의 다음 흡입, 당신의 다음 순간을 관계가 있기 위하여 역사를 가져오기에 관하여 이다." 마음은 전체론 이었다. 그것은 다음 활동을 위한 그것의 지식을 모든 평가했다. 아무리 컸던 그것의 데이타베이스는, IA의 논리 즉시 패턴 인식을 열매를 산출할 수 있었다. 그 후 논리가 튼튼해다 실제적이었다, 직관은 또한 그런 즉시 패턴 인식 과정일 수 있었다. 직관은 그 때 즉시 목표와 사건의 무한한 운동 반응을 방아쇠를 당기기 위하여 다양성을 인식하도록 마음을 강화할 수 있었다. 매 살아있는 순간, 그것은 동적인 multi-sensory 세계 및 그것의 자신의 광대한 기억의 문맥을 평가할 수 있었다. 그 기억은 신경 세포의 조합 부호에서 저장될 수 있었다.
아브라함 토마스는 직관적인 산법의 저자, 직관은 패턴 인식 산법다는 것을 건의하는 책이다. 이것은 당신의 마음을 통제하는 강력한 힘의 이해로 이끌어 낸다. ebook 버전은 http://www.intuition.co.in에 유효하다. 책은 인도에서서만 구매될지도 모른다. 웹사이트는, 자유로운 영화 및 아이디어를 설명하기 위하여 도보를 처음부터 끝까지 제공한다.
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