スパムフィルターは説明した
何をするか。それらはいかに働くか。1 つはどれ私のために右であるか。アランHearnshaw 著
スパムは多くの人々が毎日を取扱わなければならない非常に実質問題である。それについての何かをし、ろ過するスパムで利用できる選択を調査し始めることにしたそれらにこの記事は利用できるスパムフィルターのあなたの選択そしてタイプに短い導入を提供する。
完全に種類の最もよいものに"" 要求するスパムフィルター利用できる今日の困惑させる配列にもかかわらず、一般使用に実際にちょうど5 つのろ過の方法が今日あり、プロダクトすべてはこれらの1 、または組合せに頼る:
内容基づかせていたフィルター
"初めに、内容基づかせていたフィルターがあった。"
これらのフィルターはの内容をスキャンし、メッセージがスパムであるという指数器の印を捜す。それが見つけられたら当初それによってが"殺害を見かなりやすかった" スパミングののような"失い、重量" をスパムとして印を付けるメッセージに言い表わす。
フィルターを過ぎた彼らのメッセージを得るために非常にすぐにしかし、得られたこれに賢いspammers はいろいろな種類のトリックに依頼し始め。"不明化" の日は始まった。私達は句"L0se Welght" を("o" 及び"私" の"l" のためのゼロに) 気づきなさい及びさらにもっと風変わり含んでいるメッセージを得始めたか。そして時々かなり独創的か。変化。
これは十分に利発くて"であつて下さいので1 つがあるか、または市場の2 つが" 説の試みによって見、まだよい結果を提供するが、基本的な内容基づかせていたフィルターを幾分非効果的した。
ベイズの基づかせていたフィルター
"牧師のベイズ救助に" は来る
、大臣の息子ロンドン1702 年で耐えられて、トマスベイズは彼がより独立した証拠のでき事2 基の確率にまたは基づくでき事の起こることの確率を定めることを可能にした方式を開発した。
ベイズフィルターは"知られていたよく、悪いメッセージの調査から学ぶ" 。各メッセージは単一の"単語バイト" に裂ける、またはどの位の割りでと共に各種類のメッセージにあるかトークン及びこれらのトークンはデータベースに置かれる。
新しいメッセージがフィルターによってテストされるために着くとき新しいメッセージはまたトークンに裂け、各トークンはデータベースで調べられる。データベースからの結果を外挿法で推定し、よい牧師の方式の形態を加えて、として"純真なベイズの" 方式知りなさい、メッセージは"spamicity" の評価を与えられ、それに応じてを取扱うことができる。
ベイズフィルターは普通非常に高い正確さ率を達成することができ(> 97% は珍しくない) 、少しだけ進行中の維持を要求する。
Whitelist/Blacklist はろ過する
"そこに行くかだれが、友人か敵はか。"
ろ過のこの非常に基底形式は専有物でほとんどこの頃は使用されなかったり、より大きいろ過の作戦の一部として有用である場合もある。
"whitelist" は多く何もあなたがコミュニケーションを受け入れたいEメールアドレスのリストよりでない。whitelist フィルターはこれらの人々からのメッセージしか受け入れ、他は拒絶される
"ブラックリスト" は、逆に、Eメールアドレスのリストであり、- 時々IP アドレス(計算機同定の住所) - どのコミュニケーションがから…受け入れられないか。
これが着手からのよい考えのようにようであるかもしれない間、whitelist の方法はほとんどの人々のために余りにも制限し、"住所から" 造られるスパムの電子メール事実上すべてが運ぶのでこの住所の収集に少しポイントが同じ次の時間であることは非常にまずないので未来のそれを禁止するにはある。
電子メールの知られていた"悪い" 源のリストを維持するインターネットにボディがある。見ていることをメッセージがこれによって識別される源インターネット基づかせていたブラックリスト、かRBL から来ればかどうか見るために多くのフィルターに今日これらのサーバーをただす機能がある。よいメッセージところかなり有効で、それらがスパムとして不正確に識別される"偽の陽性に" 苦しみがちである間。これは時事通信と頻繁に起こる。
Challenge/Response はろ過する
"開門の呪文!" は
Challenge/Response フィルターは自動的にそれ以上の処置をとるようにそれらに頼んでいる前に未知の送り主への応答を送る機能によってメッセージが伝えられる前に特徴付けられる。これは頻繁に示される"Turing テスト" と- 後機械が"考える" ことができるかどうか定めるためにBritish の数学者がアランTuring 案出するテスト言われた。
最近の年はメッセージのレシートを促進するために自動的にユーザーのためのこのChallenge/Response 機能を行い、電子メールの送り主をウェブサイトを訪問するように要求するあるインターネットサービスの出現を見た。
このシステムの評論家は余りにも徹底的な測定であるためにそれを主張し、それあなたと伝達し合うには試みている人々に"私の時間であるあなたのより重要メッセージを" が送る。
しかし何人かの低い交通電子メールのユーザーのため、単独でこのシステムは- 上輪郭を描かれる"Whitelist" システムの上の1 つのステップを完全に彼らのinbox からスパム除去する完全に受諾可能な方法であるかもしれない。
コミュニティはろ過する
"結合された前部"
これらのタイプのフィルターはスパムの"コミューンの知識" の校長に取り組む。ユーザーがスパムメッセージを受け取るとき、それらはフィルターの自体それを単に示す。この情報はメッセージの"指紋" が貯えられる中央サーバーに送られる。
十分な人々がスパムであるこのメッセージ"投票した" 後そしてコミュニティの他の人々全員に達することから停止する。
数人"印を付けられるべき初めに" それのためのスパムを受け取らなければならないように決して有効な100% である場合もないことを推論するために立つがこのろ過タイプのろ過ははかなり有効であると証明できる。ちょうど同じようないとこのようにインターネットの黒のリスト(RBL) はまた"偽の陽性" 、か不正確にスパムとして識別されるメッセージに、このシステム苦しむことができる。
うまく行けば少しより多くの情報とあなたのための最もよいスパムフィルターで知識のある決定をされる今武装している。
それ以上の情報のために、http://www.whichspamfilter.com で見つけられる検討および記事を読むことを考慮しなさい
アランHearnshaw はhttp://www.whichspamfilter.com のコンピュータ・プログラマーそして所有者 、現在のスパムフィルターの週間詳細な検討を行なったり、スパムに対する戦いの助けそして指導を提供し、有用なコミュニティフォーラムを提供するウェブサイトである。 alan@whichspamfilter.com
記事のソース: Messaggiamo.Com
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