を得るビジネスインテリジェンス
どのように企業とより良いビジネスインテリジェンスを得るためにどのようにその知識を活用することができます顧客データを分析する必要があります上の白い紙。ますます競争の激しい世界では、スマートに、あなたのクライアントのデータベースを使用して得るために 電話番号を1つの資産の理解を深める？お客様？することができますかあなたの会社の成功に折り返されます。ほとんどの企業は、現在の顧客については、以前の顧客情報を格納するデータベースを使用する ビジネスパートナー、顧客や潜在顧客。挑戦するハーネスには、有用な情報でインテリジェントなビジネスソリューションを開発し、これらの大量のデータベース内に含まれている方法を見つけることにある。 ビジネスインテリジェンス（BI）は、プロセスの意思決定に利用可能なデータをインテリジェントに使用することによって、企業の競争優位性を向上させることです。ビジネスインテリジェンスのデータソースの構成 は、データを分析し、状況を評価し、重要な情報をフィルタリングソリューションを開発し、リスクを分析し、意思決定を支援した。このホワイトペーパーでは、ビジネスインテリジェンスの説明 プロセスは、データの一部の小学校メソッドマイニング、どのように、あなたの会社でのビジネスインテリジェンスを使用することができます。データベースの強化、ビジネスインテリジェンスを得るに向けた最初のステップは、'クリーンなデータベースを開始することです。 不完全、不正確なデータは常に不正な経営の意思決定に変換します。重複するデータも問題点としては間違って一側に経営の意思決定量ることができる。良い品質のデータベースがなくなりしません 自動的にインテリジェントな経営の意思決定につながるわけで作り、それは事前の分析のすべてのタイプのために不可欠なされているとインテリジェントな管理を引き出すために。私たちは料理、どこからと類推を描くこと 右側の食材を使用すると良いケーキを焼くだろうが、保証はありませんが、非常に見込みがほとんどない場合は、原料の間違って設定して起動してから食べるとおいしいケーキを焼くことです。 1つの主な理由の企業の 完全に彼らの独自のデータベースから得ることができる潜在的な競争優位性を認識しない部門を越えて、データセットの適切な統合の欠如である。にもかかわらず、すべての情報内に存在する可能性があります 企業が、互換性のないデータベース間でのデータの断片化のために分かりにくいままである場合があります。 1つのデータセットまたは相互接続されたデータセットのシリーズにはすべての内部データを再編成される可能性が最も有用な単一の 同社はこれで質の高いビジネスインテリジェンスを開発することができる強固な基盤を提供に向けてかかることがありますステップ。いくつかの例では、データエントリのエラーおよび/またはデータが不足も深刻なの品質を低下させることができます は、企業のデータベースから派生させることができる情報。これらの問題の並べ替えは非常に簡単な修正を（他の）多くの時間がかかるプロセス（お問い合わせなどに対して1つのリストに一致するなどの範囲を可能なすべての クライアント企業）、個人が仕事の連絡先の詳細を更新します。理想的には、すべての誤りのデータベースは淘汰される必要があります。しかし、限られた時間と金銭的制約は、あなたが負わなければならない指示 どのようにこのデータベースに使用される心。精度が大幅にはそのデータの予想される使用に応じて異なりますが必要なレベルです。データクレンジングとデータベースの統合の重要な利点を提供することができます 長期的に中規模以上の会社。しかし、どちらも非常に時間がかかる活動や内部のリソースに大きなひずみを作成できますが、彼らのために会社を正当化しにくくなっています。雇用 サードパーティ製のこの仕事をする多くの場合、最善のソリューションは、貴重な情報を得ることができるように、日々の事業活動を中断することなくです。データマイニング、情報分析、あなたの会社の店舗で すべての顧客の相互作用に関連して、何が動機とどのようにあなたからの購入を中止するかもしれないあなたの顧客の購買行動についての驚くべき事実の多くを明らかにすることができます。また、提供する 科学的方法を、お客様のビジネスパフォーマンスを監視する。ときに私の情報をデータベースから決定する、1つの利用技術の全体数に直面している。いくつかのより一般的なデータマイニング手法があります 下：統計modelsBasic統計的測定で説明？意味の差異などとの相関係数は？データの初期段階での分析は、構造体の全体的なビューを得るために有用である データです。単純な南北明らかに別の関係のデータの中には、統計モデルは、深い技術のさらなる情報は、あなたの興味に関連をもたらす可能性が高いことを示すことができます。 ClusteringClusteringです 技法は、集計データを事前によると、特性のセットを決定した。それは同様に、特定の要因に振る舞うの顧客のグループを区別するために使用することができますが、顧客を分類することができます例えば、 信用力、所得、年齢、または関心のある他の要因に応じて行動。 CHAID AnalysisCHAIDは、チーの略平方自動の相互作用の検出、クラスタリングの反対として見ることができます 感覚では、CHAID分析の全体的なデータベースを起動し、それまでは同種のサブは、任意のさらに分割することはできませんグループを実現し、最も重要な変数に応じて分割されます。主要な この手法の利点は、結果を簡単に分類ツリーを読むこととして提示することができます;ツリー内の各分割は、単一の変数に（例えば、信用力、所得、年齢、等）を認定されている。 性向modelsPropensityモデル？また、予測モデルとして知られて？非常には、顧客のほとんどは、特定の製品の現在の顧客の設定に基づいて購入する可能性が予測するには貴重であることを証明している。 このようなモデルの結果は、直接、より適切にターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを開発するために使用することができます。他の認識手法のデータセットから情報を抽出するためにデータベースを分割、神経が ネットワーキング、および他の人の間でウェーブレット解析。このメソッドは、最良の結果を提供するを選択する威圧することができます。上記のように、分析ツールを大幅に問題の彼らのアプローチが異なることができます。それは そのため、非常に会社のデータマイニングの前に控え、ビジネスインテリジェンスプロジェクトとなるプロセスを豊富な経験を持つ誰かに相談することが重要。大幅に異なりますを使用する最良の方法 時間をどのような結果を得るために使用される分析を行う可能、およびデータの分析に利用されているタイプ。考慮すべき重要な点かどうか分析を事前に誘導されて定義されます。 ご質問やありません。分析の定義済みのポイントは、さまざま中古間の関係を分析することによって行動の特定の種類の理解を目指している要因に影響を与えることを決めた。たとえば、定義済みの分析 顧客サービスの対売上高、売上高は良くも悪くも、顧客サービスの効果を説明するとどのように重要な顧客サービスなどの質問に答えると顧客にはどのくらいの将来の影響 販売。一方、オープンエンドの分析の目的は、1日で、通常の浸漬による日々の業務が予想されていません傾向を発見することです。オープン内部的に解析終了を実行する頻度です の期待に、個人、会社内での作業によってもたらさにより損なわ。技術データを分析するために複雑です。自分の会社でのデータ分析の結果を使用できるようにするためには、それは その結果、計算の複雑さをしてぼんやりしてはならないが、重要な単純なmanner.Intelligentマーケティングで配信されますこれは、企業にとって重要なことを認識するには、良い 顧客への理解は、この知識を実際のビジネス慣行に翻訳することができる範囲内でのみ有効です。ビジネスインテリジェンスだけでなく、自分自身のデータを分析するだけでなく、を参照する方法 毎日ビジネスの意思決定とデータ分析の結果を関連付ける方法は、推奨される行動のライブキャンペーンには、分析から生じる変換します。それゆえにあなたを確保することが重要です あなたの会社では、マーケティング部門では、プロセス全体を通してデータアナリスト絶えず相互作用する。そういうとき、データの分析が完了したら、マーケティング担当者はすでにと調整になります 会社の直面している問題と機会と戦略を迅速かつ効果的に弱点を修復するために生かすためのキャンペーンを開発することができます。あなたの顧客データの詳細な分析を提供します 自分のニーズへの洞察と考えている。運動と分析し、セグメントの顧客の購買パターンとは、需要のある潜在的なサービスを識別します。現在市場への応答時間を短縮するには、この情報を使用することができます にしてお客様の製品やサービスのより良い位置合わせのため、お客様のニーズにできるよう変更。あなたの顧客に深く理解し、包括的なデータ分析を介して提供また、できるようになります を選択し、より良い将来のターゲットマーケティングプログラムからの高いレスポンス率を達成すると、同じ時間で顧客の減少の理由を特定し、作成するか、それに応じてプログラムやサービスを変更します。 方法を理解する外部の市場の状況を迅速に市場での将来の変化に対応できるようになりますあなたのビジネスに影響を与える。最後に、理解し、顧客の行動とは、お客様の製品および使用する方法 サービスだけでなく、より効果的に新しいビジネスをターゲットに、現在の顧客へのサービス向上のために企業が有効になります。訪問http://www.accuracast-marketing-agency.co.uk/business-intelligence.shtmlする より多くのビジネスインテリジェンスを獲得についても学びます。 AccuraCast AccuraCastについて総合的なマーケティング、ビジネスインテリジェンスやデータ分析機関、提供している中小企業は、英国の中小企業は、より 包括的なデータ分析、ビジネスインテリジェンスを介して自分たちのビジネス環境を正確に把握し、マーケティングコンサルティングサービス。 AccuraCast企業は、顧客のより良い理解を得ることができます 市場で自社の製品やサービスをより効果的。会社のスマートクライアントデータベースを調査し、実証済みの販売およびマーケティングのメソッドは、ターゲット市場に到達するハイテクデータ分析の手法を使用します。 AccuraCast、企業は競争上の必要なエッジを得ることができる貸衣装、特定のマーケティングソリューションと情報を合わせに基づいてデータベースの解析を実現します。
記事のソース: Messaggiamo.Com
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