ウエハー対応工場の生産性向上のための6シグマ手法を使用して
事業の整理統合の結果とは大幅に生産要件、インターシルのメインのFab供給増加に対して需要がボトルネックに直面している。メーカーTefen米国をサポートする最初の入隊 して、容量とサイクルタイムの改善のための包括的なロードマップを開発するためのFabのボトルネックを識別する。チームTefen米国およびメーカーのメンバー構成を確認するための短い評価を実施した 写真のエリアボトルネックにしていた積極的かつ集中クロス機能改善チームを開始しました。改善チームは、DMAICは、半導体製造での豊富な経験を組み合わせる 体系的に定義、測定、分析、改善、およびコントロールは、フォトパフォーマンスの方法論。今後6カ月間では、初期評価の写真のサイクルタイムを60％減少した後、中に写真と全体のFab 生産量（40％増）と記録的なレベルに増加した。次の記事では、どのように我々は、ボトルネックを解消する究極的に制御するためのシックスシグマのDMAICはアプローチと、他のツールを使って強調表示されます は、次の記事で私たちはDMAICは方法論で、メーカーでは、アプリケーション、および正規化されたパフォーマンスを中心に半導体、環境のchange.Givenを区別し、独自の性質を維持する 指標（ではなく、特定のパフォーマンス指標もできるので、DMAICはメソッドへの）鍵だった。我々がハイライトされますこの記事では、どのようにDMAICはメソッドいた我々の譲歩と理由をした私たちの活動を指導の改善 およびソリューションは、チーム開発、および結果の型は2002年のそれは、生産能力は、市場の需要を満たすために持っていなかったメーカーに明らかになった秋achieve.Inことができた。彼らが 必要な37％1週間にウェハ開始の数を増やすことを予測。ウエハー起動に必要な増加は、製品の組み合わせに応じて43％の露光装置の出力を増やすのドライブでした。に加えて、 需要要件、サイクルタイムを増加の問題のいくつかを知っていたし、いくつかのプロジェクトが進行中いくつかの問題に対処しなければならなかったのスケジューリングとコミットメントissues.Intersil引き起こしていた。しかし、彼らの との間の容量を現在のプロジェクトからは、ランプの計画を満たすために必要な能力も増加する容量計画不足と予想した。結果として、彼らは外部の恩恵を受けることが決定 適切な専門知識を持つリソース。この時点で、Tefenそれらの権利の問題に焦点を当てるためにして、積極的に開発し、DMAICは方法論にするには、solutions.The最初のステップを実装従事していた ""の範囲とは、プロジェクトの焦点を定義します。あなたが海を沸騰しようとするので、スコープは、プロジェクトに必要としないことを許容可能な時間スパンでの結果を達成できるような。定義プロセス に短い工場オペレーションのサイトアセスメントを開始した。インターシルの電流容量のデータおよびパフォーマンス指標の上には、写真領域（コート、公開、開発が明らかになった基づき、措置）の主だった すべての主要な地域のうち、ボトルネック（他の地域ドライエッチング、拡散、イオン注入、成膜し、ウェットエッチング）される。ファブのツアーでは、どのようなデータを示すことを認めた。写真エリア仕掛品とで浸水した すべての駅やツールは、この過剰な仕掛品、運用効率にスケジュールを妨害し、ステージング、人員配置のスコープとは、プロジェクトの焦点がより明確になり、この時点etc.At貢献している。高で レベル、写真領域は、ボトルネック容量の出力とサイクルタイムのために必要な制約された。全体の写真領域の比較的小さいサイズを考えると、すべての分野間の人材の統合、仕掛品の流れ これらの領域は、一般的な相互依存の写真の領域との間で、その写真の分野に必要な全体（すなわちとして、コートを開始し、公開し、開発には、メジャーへの対処する）決定された。 メーカーはすでに進行中は-20％の追加容量の15％の純すべきツールのインストールのプロジェクトだった。したがって、Tefenメーカーの需要を満たすために有効にする-25％容量をさらに20％を見つけると訴えていた targets.Another極めて重要な決定は、プロジェクトの初期段階で行われた、運営委員会が作成されました。このスコープのすべてのプロジェクトが成功するには、存在する必要が明確に支持し、迅速な意思決定による 管理とステークホルダー。プロジェクトは、メーカーとTefen進捗状況、活動を確認する週例会議主催の当初から、計画、スケジュール、および問題です。運営委員会委員で構成され は、プロジェクト活動の進捗状況と方向性を評価することができるが、高レベルの管理と技術指導者は、すべての必要な意思決定。この運営委員会は、時宜を得たことが不可欠だった DMAICはで、フォトエリアのproject.Givenプロジェクトのスコープ全体ソリューションの実装は、次の手順は、"測定"です。今回の措置は、ステップ4の主な目的：1しています。もっと具体的に定義する プロジェクトのスコープと線引きは、必要な改善活動。 2。データを収集改善のための機会を対象にし、改善の可能性を定量化する。 3。収集データを定量化する 現在の状態、パフォーマンスと、そこから改善を測定することができるのベースラインを作成します。 4。場合は、クライアントが根本的な原因の問題をidentified.Evenための何かの洞察を提供するデータ分析に基づく 自動化されたデータの収集と分析（どのメーカーの場合）、それが重要である前にそれを使用してデータを検証するにはどのようにデータが収集さを理解し、どのようにパフォーマンス指標が生成されます。 この目的のために、Tefen（以下は、マルチスタンドのMOS、-観測研究と呼ばれる）大規模な観測調査を行った。この場合において、Tefen省略MOSを実行するには機器のサンプリングentailed 4日間の人事の状態は24時間。すべての5つのシフトのチームのサンプリングが有効になっ観測の4日間。エンティティごとに最終結果は約400の観測（例えば、コートツール＃1、演算子Xを測定 ツール＃4、など）を指定する生産活動、アイドル活動、利用活動等のMOSデータ収集の手法（図2）を検証するため、非常に正確な方法であることが証明されてMOの方法を参照して クライアントのデータと、十分な詳細は、高度なデータ分析のため（）は、生産資源の性能を図3と図4を参照できるようにする。のMOSも貴重な機会をTefenを過ごすに提供 生産環境での豊富な時間をより良い場所の問題とは何の根本的な原因（秒）MOの検索結果be.The可能性を理解する私たちはプロジェクトのスコープを改良するための一連のアドレスに焦点を当てること 主な活動です。例えば、図4に露出ツールセットと能力をその潜在的な改善のための非生産的で、アイドル活動を示しています。 MOのデータとの組み合わせにより、インターシルの自動化 データは、より改善を測定することが可能性のある明確な基準を提供。加えて、我々の計算とは、特定のパフォーマンスの数値メーカーを満たすために必要な目標ができたのベースラインを確立することによって 生産目標。高レベルでは、ベースラインのパフォーマンスと容量の領域の出力とサイクルタイムの組み合わせによっては、表明されたプロジェクト全体の週間傾向を示している。我々進んで、この時点で 素早くDMAICは、プロセスの次のステップには、""根本的な原因の容量を中傷するにはどうだったの分析を始めた。改善の機会は、以前のMOSによって識別されるリストを使用して我々 作成された4つのフォーカスチームが並行して問題に取り組むために。進捗状況とコミュニケーションを確保するために、フォーカスチームの管理には、毎週運営委員会での分野meetings.Givenレポートを担当された 我々 4つの主要分野：1に専念する機能横断的なフォーカスチーム作成の機会。作業方法？評価の領域のパフォーマンス上の階の演算子の動作方法で、最良の判断の問題領域を分離に影響を与える メソッドは、標準化と性能を改善するための新しい作業方法を作成します。たとえば、（図を参照してシフト変更時にツールの活動の低下を与えられた3）、1つのタスクは、このチームにいたかのシフトで発生を分析していた このドロップダウンの原因の変更は、根本的な原因を理解し、シフトを変更するプロセスを改善する。 2。派遣およびスケジューリング？評価の相互作用とは、地域のパフォーマンスにMESの命令の影響を及ぼし、 スループットとサイクルタイムの最適化への反対者を識別し、必要な変更は、パフォーマンスを向上させる。派遣チームも優先順位の戦略との再設計のために責任を負う これは最初に写真領域に適用されるアルゴリズムは、その後のFabに拡大。たとえば、ほとんどの写真領域のツールがフラッシュさと、これがこのチームの1つのタスクの速度中傷、塗りつぶしを理解していたもの 情報の演算子を最適な製品を舞台に、製品からの速度低下型の切り替えを最小限に抑える必要がある場合は、この情報が確実にオペレータに効果的かつ効率的に上の方法で提示されます 、リアルタイムの派遣の領域を実行するために使用を示します。 3。キャパシティプランニング？よりよく理解するための詳細な戦略的なキャパシティプランニングツールを作成し、ツールの容量要件を予測し、詳細な高速モデルを作成 ツールをより正確にモデル化ツールのスループット、および特定の機会ツールのパフォーマンスを向上させる。たとえば、下のツールのパフォーマンスを計算（スプレッドシートの速度モデルを作成する過程で 、ツールのパフォーマンスの測定データに基づいて）ツールの運転シナリオの変化、私たちは、ほぼツールフットプリントを増やしたりせずに、ツールの出力を2倍になるの代替ツールの構成識別 、歩留まりの問題が発生し、メーカーメンテナンスとベンダーとのデザインにしてアップグレードを実装する働いた。 4。トレーニング？文書化し、変化と改善を定式化、わいろの（標準の作成を任務 操作手順を）適切な場合に、訓練慣行に変更を加えた。このチームの重要な目的は、変更し、他のチームからの改善をしに組み込むことをされた 運用の変更を確保するため、将来の研修プログラムのいくつかの、クロス機能フォーカスチームは、主に仕事の膨大な量が必要なパーティションを作成したに私達のリソースを分割するためのsustained.The刺激されます 業務分析に行われるの改善とソリューションの並列実装を可能にする。理想的には、変更および改善制御された方法では、主要なパフォーマンス指標とされるだろう 効果の大きさを監視します。日本酒のために作られるしかし、市場の需要と能力の制約、時間のための本質を、していたし、頻繁に実世界での場合は、譲歩した できるだけ早く結果を得る。このエリアは、私たちの情報を犠牲にして、次のDMAICはフェーズでは、"改善"は、最初に完成された豊富な機能を考えると、時間の節約3 DMAICはプロセスの段階は、自信を持って私たちの改善活動を実施さを感じた。この時点で我々の立場の場合は、最初の3段階の間に私たちの仕事がよくやったことは、私たちの改善活動をするということだった 成功しました。この時点で、我々より多くの時間と労力の実験を設計し、KPIをより正確にそれぞれの改善活動の影響を定量化するための撮影かもしれない。しかし、代わりに、我々より一般的に、弊社のサイト保管 ボトムライン、KPIのは、より高いレベルで（例えば、ツールの可用性、出力、サイクルタイムなど）や、KPIの具体的な改善当社の最初の機会に関する示すために改善を示しています。たとえば、 図6にまとめた作業方法チームからいくつかの結果。最初の3つの問題を図6に記載のすべてのシフト変更時の演算子のパフォーマンスに影響します。すべての3つの改善を実装する 並行してこれらの問題は非常に難しく、各シフトの変更では問題にしている効果の大きさを決定することができます。しかし、KPIのことが示されますシフトを変更するには、ツールのパフォーマンスを監視 "ボトムライン"の視点からの場合、我々は当初、特定の機会に取り組んでいる。私たちの最初のデータ収集には、総面積は生産能力の約3％の効率では失われて示される シフト変更し、中断します。我々は、露出のツールセットのシフトを変更するには、ツールのパフォーマンスを追跡するためのKPIを開発した。図7のトレンドラインとして、達成された目的の結果を示しています。前を実装する すべての変更は、露出ツールのシフト変更での容量の損失を1週間からの幅広いバリエーションで約8％の平均。すぐに最初の3つの作業方法の改善を実施した後、容量損失 約3％にするには、1週間に1週間の変化減少が大幅に改善を進められているsustained.Onceの改善と実装の活動をされ、検討事項は、最後のステップで与えられなければなりませんが減少 DMAICはプロセスは、"コントロール"。成功のビジネスを考慮するために改善を制御するためには、実装活動の両方の監視を容易にするプロセスを作成しなければならない 組織への変更を埋め込む永久。我々の場合では、プロセスのこの段階での実行の2つの形式：1した。いくつかの新しい、KPIの両方の詳細なツールや地域のパフォーマンスを追跡するの作成 高レベルのKPIの出力とサイクルタイムを尊重するとの全体的な写真領域のパフォーマンスを追跡するには、。 2。機能横断的なトレーニングチームのドキュメントに運用変更を組み込むことがわいろを使用するために メーカートレーニング部門と運用管理チーム。測定と性能特性評価に我々のアプローチは階層的です。変更や改善にフォーカスをチームの活動が開始 メーカーのFabのすべてのレベルでの人事は、結果として、細部や文脈が異なるレベルのKPIの目的の明確さと意味を持つ必要があります。たとえば、最も基本的なレベルでの演算子 や地域監督は非常に具体的にし、リアルタイムでどのように地域やツールの場合、毎日の出力目標を達成されるゲージを実行している知っている必要があります。この情報に必要なレベルの建物necessitated 日々のパフォーマンスのグラフ（図8参照）は、リアルタイムのチームによって、各作業ゾーンの出力/ shift.Another一般にステップアップでは、ユーザーにリアルタイムのフィードバックを提供過去のパフォーマンスグラフを作成することです 情報は性能の動向について述べています。 KPIのこのタイプかどうかを改善し、行われている場合、改善を持続されているのは、非常に貴重なビューを提供します。例えば、図。 9 サイクルタイムのパフォーマンス改善の実施後、コートのツールセット（点線）の改善を示しています。このグラフはすべての人のために良いイラストがどれだけこのサイクル時間 改善は次週へと、その出力されて一貫して、または、そのサイクル時間の短縮されている同じ時間に増加さが維持されている。最高レベルのパフォーマンスの監視が行われていた、KPIのは、 地域全体の出力とパフォーマンスを追跡した。 "ボトムライン"ので、話すことは、領域の容量40％に向上しました。出力を増加し、サイクルの組み合わせタイムの短縮、全体的な能力によって示されて この目標を超えています。高レベルのKPIは、図10のように（行）、容量でこのような改善を監視することが重要だったとのFab性能を高いレベルで維持され確保するために出力を示して productivity.Actual写真領域の出力と35％増加し、このレベルで維持された。出力は、実際のサイクルタイムでこれを増やすと同時に、60％以上（図を参照して減少した10）。のサイクルタイムで、この削減された このような低レベルで維持した。は、容量の出力または、サイクルタイムは、増加する能力は、常に出力測定だけでは示されませんを使用することができますを考える。同様に、サイクルタイムの測定ができない 場合、出力を増加して、常に能力の改善を示しています。結果として、ポアソンベースの性能曲線の容量の増加、サイクルタイムの削減から、結果を推定するために使用された。性能曲線です 有益な、KPIのため、出力、または使用率が一緒のサイクルタイムで全体の能力を示すためにグラフ化することができます。出力および性能曲線のサイクルタイムを一緒にグラフ作成方法を示すことができる容量を増加 、出力、または、サイクルタイム、またはポアソンシステムboth.Usingのいくつかの組み合わせのためのすなわち、活用されている、動作曲線のサイクルタイムおよび装置に基づいて（つまり、サーバー）の使用率を作成することができます。サイクルタイムを Xに標準化された係数パラメータは、"x"は1つのユニットは、システム内に費やす時間です。図11の性能曲線の総容量を推定する出力とサイクルタイムの改善を組み合わせた 47％の改善、それは、元のtargets.In総和を超えると、シックスシグマのDMAICは理解アプローチの問題を実証し、効果的な方法であり、操作に改良を作成します。任意のと同様に、 それを使用するツールは、多くの方法とはTefen Tefen successfully.About適用アメリカ合衆国、ヨーロッパ、イスラエルなど7拠点を持つ上場、国際事業コンサルティング会社です。会社にいる 世界約500のクライアントはフォーチュン誌の全体的な業務効率改善の経験が20年。 Tefen設計およびソリューションは、全体業務のパフォーマンス向上を実装する 組織です。フォーカスの主な分野業務の卓越性、製造、品質など、顧客サービス、研究開発、およびサプライチェーン管理。すべてのTefenのサポートプログラムのISO 9001とされます TCS社（トータル顧客満足度）認定。我々の手のアプローチで定量化し、付加価値型の結果の提供に成功しています。同社は創業以来、黒字を維持し、現在従業員
記事のソース: Messaggiamo.Com
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