企業信用得点：それはキラーアプリケーションまたはアプリケーションのキラーですか？
彼の1968精液の小説、2001年：宇宙の旅、アーサークラークのHAL、人工知能を持つ宇宙船のコンピュータを導入した。ミッションエンジニアHALを保護するために技術的な命令の配列を遂行するために設計 船の使命。まで、それは完璧に動作していた船のシステムの操作に失敗しました報告HALを完璧に運営する。ではなく、ミスのHALのロジックが正しい、それ以上に効率的であると決定 船の乗組員を殺す。までの唯一の残りの乗組員が、デイブBowman.Many中小企業の所有者が外された以来礼儀正しく、コンピュータのHALを迅速かつ静かに死亡したことのHALの子孫を行っていると信じて 中小企業信用の分野でのHALの残忍な任務。コンピュータは現在、主要銀行や金融企業にとって重要なクレジットカードの決定を下す。米国では、毎日、ファンシーアルゴリズムとコンピュータの何千ものスコア 中小企業信用取引の。しかし、信用スコアリングモデルは、ほとんどの中小企業のために働く、多くのHALのように、これらのシステムでは、逆上して実行していると思います。日常的に低い点数との取引を断られる 志願者のコンピュータでの決定を通知されて除去letters.By信用の理解を深めるプロセスの得点を獲得生成された場合、クレジットの新しい世界で自分の会社の作戦を支援することができる可能性があります ゴールを決めた。ここでビジネスの信用に関するいくつかの重要なポイント価値があると指摘得点：1。クレジットカードでの得点の信用評価プロセスを自動化します。クレジットカードでのプロバイダは、処理を削減する債権処理を高速化するため、これらのシステムを使用する コスト、迅速、信用リスクと一致し、料金や条件を調整する信用decisions.2に客観性の高い追加します。クレジットカードでの得点予測システムの統計的モデルに基づいています。スコアリングシステムです かどうかを借り手の融資金を返済に成功すると予想するように設計。多くのシステムで最大20の要因信用worthiness.3評価するために使用します。多くの金融機関やリース会社は信用事業の得点を使用する $ 100,000の下での取引。主要なクレジットカードプロバイダーの90％以上のクレジットカード$ 50,000.4以下の取引システムで得点を使用します。パイオニアであり、主要なクレジットサービス、フェアアイザックアンドカンパニーは、統計調査得点 1980年代の信用モデリング。彼らは、同社の主要な主体の個人信用の動作/所有者が企業信用行動の強力な予測因子であることが判明。は、単に人を支払う事業者記載 時間の上での個人手形一般的に彼/彼女の会社time.5に支払うために発生します。フェアアイザックの得点モデル事業の信用点数を50 350に至るまでを生成します。クレジットカードでのプロバイダの通常のビジネスを検討 220以上のクレジットスコアは良いのリスクがあります。彼らは、高risk.6するより、175以上のスコアを考えてみましょう。企業信用得点でオーバーライドする要因は、事業者や主要な主体の信用履歴です。 加えて、他の要因は、所有者'に関連する/校長の個人的な信用プロファイルのスコアに、中小企業transactions7使用されます。ビジネス関連の信用因子得点を含める：会社の時間で ビジネス、企業規模、業界、会社組織の形態、時間どおりに手形を支払うの歴史、ビジネス純資産;平均銀行の残高照会、現金の流れを債務返済比率、および最近の判決、倒産や 代理店collections.8。まあファーゴ銀行とバンクオブアメリカなど、多くの大規模な金融機関は、それぞれ独自の予測企業信用モデルを開発している。にも罰金がいくつかは、フェアアイザックのモデルの調整改善を満たすために自分たち ニーズとpreferences.9。あなたの会社の信用スコアリングモデルに基づいて、貸主は、拒絶反応を説明するように頼むが拒否されます。一部の金融機関がありますが、再考される追加のクレジットが必要です 情報.10。一部の金融機関よりリスクの高いクレジットのための特別なプールがあります。彼らは通常より高い料金が少なく、高得点の取引よりも有利です提供する条件を充電します。その他のクレジットカードを求めることが 拡張機能は、追加の担保やguarantees.11ような外部の承認を付与します。ここで、ビジネスの信用点数を向上させる10の方法：クレジットカードの習慣やキーの校長やビジネスのプロファイルを向上させる*アール 所有者が時間通りにお支払いに任意の納入業者や元従業員*販売または因子と和解によるサプライヤーの紛争を排除*一貫して残高の先取特権と判断*支払手形セトル*すべての追徴課税の支払い* アカウントは、国務長官に登録し、あなたの会社の信用記録を確立するキャッシュフロー*を向上させるには、お客様のビジネスを改善してみる*組み込まれて売掛金と信用、個々のために少なくとも 12ヶ月の主要な信用調査会社に報告する活動*設定の自動アカウントを債権者とのslowCredit得点を支払う可能性を排除するため人の引き落としのベンダーから購入する*ように設計されていません 確信を持って、個々のローンのパフォーマンスを予測する。むしろ、これらのシステムのような特性を持つ借り手のグループのリスクを定量化するのは素晴らしい仕事をする。信用の不利なシステムに得点されているが あくように簡単です。場合は、貸し手の顧客のクレジットは、モデルの背後にある基本グループに、その後のHALを彷彿とさせる特徴を共有し、行動パターンをしないと、大きな可能性を秘めた多くのトランザクションがあります しないも得点モデルの主要な貸し手で使用されるの下にある企業によるeliminated.Ifされる場合、クレジットカードの承認のために苦しい戦いに直面する可能性があります。一部の中小企業信用プロバイダを使っていないで差別化しようとする モデルのゴールを決めた。その代わりに、実際には借り手には、異常な状況を整理聞き、古いクレジットカードの意思決定に向け、ファッション、人間の判断を使用します。のいずれかの金融機関のあなたのfirm.George Parkerの意味になるかもしれない 取締役副社長執行役員リーステクノロジーズインターナショナル株式会社です（"LTI"）。彼はその会社のマーケティングと資金調達の努力を監督する責任がある。 1つは、共同LTIのファウンダー、 パーカーさん担保融資とは20年以上の設備資金調達に関与している。パーカーさんは業界のリーダー、頻繁にパネリストとして参加し、いくつかの記事機器に係るの著者である ウィルトン、ﾇ、LTIリース会社の全国的に、新興成長およびそれ以降の段階は、ベンチャーキャピタル企業のバックアップを直接機器の調達およびベンダーのリースプログラムに特化さでfinancing.Headquartered。よりたくさんの
記事のソース: Messaggiamo.Com
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