直観の特別な秘密
辺縁系
神経衝撃は感じを中継で送ると感情知られ、-絹の感じである、または恥のフラッシュかどうか。 センサー、か神経末端はボディをくまなくティッシュからの感じで報告した。 これらは鋭い苦痛、非常に熱い苦痛、涼しくか暖かい温度、むずむずさせること、筋肉収縮、共同動き、柔らかいタッチ、機械圧力、くすぐること、洗い流すこと、空腹および渇き含んでいた。 患者で作り出されるべき強い恐れを引き起こされる側頭葉のある特定の部品の電気刺激。 他の部品の刺激により分離、孤独、嫌気、また更に喜びの感じを引き起こした。 何百万の辺縁系からの中継で送られた神経衝撃の可能な組合せから、感情の座席は、心感じおよび感情を感じるために現在の組合せを区別した。 支配する組合せは感じの怒り、恐れ、または恥を作った。
辺縁系制御。
少なからず、これらの感じおよび感情は制御した。 あなたの願い、か辺縁系は最終的にあなたの行為を決定したか。 これはあなたの手を上げるあなたの機能をテストすることによって容易に確認された。 当然、手は部屋に単独で坐っている間あなたの願いに従った。 しかし、それは劇場で凍っている。 世論の恐れは問題を決定した。 辺縁系はそれが適切ではなかったことを決定した。 それは最初に高い飛込台を離れて跳びたかったときに同じだった。 落下の恐れは決定しなかった「NO!」を 辺縁系は堅く作った。 あなたの願いは翼で待っていたが感情が支配したときに、そう多くの状態があった。 科学者は心のそのような応答が裸の20ミリ秒以内に起こったことを報告した。 神経系はすべての利用できる情報を処理し、筋肉に時間のちょうどそのスパンで凍っているように命じた。
心の全体特性。
上ののシステムは、100,000,000,000のニューロン、入力からの秒ちょうど半分のの出力に情報を処理した。 あなたの知識はすべて評価された。 ウォルターフリーマン、有名な神経生物学者は、このすばらしい能力を定義した。 「認識人は計算に必ず持つためにすべてを投げ続けることはちょうど不可能であることを考える。 しかし、それは丁度頭脳がすることである。 意識はあなたの次のステップ、あなたの次の呼吸、あなたの次の時に関係するためにあなたの全体の歴史を持って来ることについてある」。 心は全体だった。 それは次の活動のための知識をすべて評価した。 情報はいかにそんなにそうすぐに処理されるでしようか。
組合わせのコーディング
心は何百万の感覚の目まぐるしい組合せを受け取った。 これらの、臭いは神経細胞が組合せを確認した組合わせのコーディングプロセスによって確認されるために報告された。 神経細胞に樹木状の入力があったら、ABCで入力を受け取った、またはDEFときにAとして、B、ZのへのCそれから発射してもよい等識別された。 それはそれらの組合せを確認した。 細胞はABCおよびないABDを識別できる。 それはABDのために禁じられる。 この認識プロセスは嗅覚ニューロンのための科学によって最近報告された。 実験で科学者は化学構造のわずかな変更が受容器の異なった組合せを活動化させたことを報告した。 従って、オクタノールはオレンジ、汗のようにかがれた同じような混合のオクチル酸のように臭いがした。 ノーベル賞は2004年にその発見を認めた。
神経細胞の記憶
組合わせコードは広く元来使用された。 遺伝コードの4つの「手紙」か。 A、C、GおよびTか。 遺伝順序のほぼ無限数の作成のために組合せで使用された。 本、直観的なアルゴリズムは、(IA)、このコーディングの発見のより深い含意を論議する。 動物は何百万の臭いの間で区別できる。 犬はすぐに方法が人歩かせていた人の少数の足跡をくんくんかぎ、正確に定まることができる。 動物の鼻は道の方向を定めるために足跡間の相対的な臭気の強さの相違を離れて検出できる少数のフィートだけ。 臭いは覚えることができる組合せによって識別された。 神経細胞にAからのZにちょうど26の入力があったら、何百万の入力の可能な組合せを受け取ってもよい。 平均ニューロンにたくさんの入力があった。 IAのために、何百万の神経細胞に、組合せのための銀河の記憶があることができる。 これは心が環境のパターンを確認することを可能にすることができる。
パターン認識問題。
IAは神経の相互作用が計算だったことほとんどの科学者の仮定を論じた-数学、か論理は基づいていた。 、方式が最愛の人の損失を計算し、苦痛を感じることができなかったので。 心の優雅は計算、または複雑な推論の鎖によって決して説明できない。 しかし、パターン認識は無限に微妙であることができる。 残念ながら、微妙なパターンの認識は手強い問題を提起した。 難しさは認識のサーチ・パスの急激な増加だった。 病気の診断の問題は典型的だった。 通常、多くの共用徴候は多数の病気によって示された。 例えば、苦痛、か熱は多くの病気のために示すことができる。 各徴候は複数の病気を指した。 ターゲット病気を捜すとき、最初の示された徴候の最初の指定疾患は第2徴候に欠けることができる。 従って病気のデータベースが増加したように、指数関数的に拡大される前後の調査。 それは引かれたプロセス不合理に長いの作ったか。 論理上、広範なデータベースの調査の年。 そう急速なパターン認識は決して想像できない。
除去のアルゴリズム。
しかし、企業の強さのパターン認識は実行可能だった。 IAは直ちに延長データベースのパターンを確認できるアルゴリズムをもたらした。 キーはない選択全データベースを、除去を使用して評価することだった。 データベースのあらゆるメンバーは各答えという点において除去のためにそれぞれコードされた。 病気の認識のために、答えが徴候を示したら、IAは徴候に欠けているすべての病気を除去した。 徴候が不在、IAは徴候を常に表わしたすべての病気を除去した。 任意に徴候を示した病気、いずれの場合も保たれた。 除去されるあらゆる答え診断に達するために調査を狭くする。 複数の平行答えが受け取られたときに、認識は即刻だった。 IAは展開表の簡単な検算の速度と、病気を確認するか、事例法律を識別するか、または複雑な機械の問題を診断するために機能した。 それは即刻、全体、および論理的だった。 ウェブサイトwww.intuition.co.inおよび本はIAを詳しく説明する。 実時間パターン認識は実用的だった。 除去はキーだった。 そして、直観は除去を使用した。
除去か。 阻止か。 確認するため。
除去は以外の阻止を転換していた。 神経細胞は広く文脈を強調するために他の細胞の活動を禁じるように知られていた。 何百万の感覚的な入力へのアクセスによって、神経系は直ちに禁じたか。 右のパターンで0点規正するべき組合せの除去された兆。 プロセスは丈夫に答えを「」使用しなかった。 患者に苦痛がなかったら、たくさんの可能な病気は無視されてもよい。 患者が外科にちょうど歩くことができたら医者は病気の広い範囲を見落としてもよい。 除去は広大な組合わせの記憶を評価した中枢のキーだった。 医学のテキストは心に独立した仕事を行った知性の階層があったことを報告した。 例えば、感じの文脈を使用してはさみを確認した連合の地域があった。 この地域を傷つけたら、まだ閉まるあなたの目が付いているはさみを感じてもよいがはさみとしてそれを確認しない。 まだ文脈を感じたが、目的を確認しない。 従って、直観は連合の地域の神経細胞が目的を確認することを可能にすることができる。 医学研究は多数にそのような認識の地域を報告した。
心か。 継ぎ目が無いパターン認識。
パターン認識のアルゴリズム、直観は20ミリ秒の時間の内で全体に答える生きている事の心の有限な知性を可能にした。 これらの知性は連続的に機能した。 最初の知性は神経衝撃に環境からの知覚の目まぐるしい組合せを変えた。 第2知性は目的およびでき事としてこれらの衝動を確認した。 第3知性は感じに確認されたでき事を翻訳した。 第4理性的なドライブに感じを翻訳した。 恐れの感じは目的が安全を達成することだった脱出ドライブを定めることができる。 それは種を渡って変わる敏感な行為に即刻翻訳を要求した。 シカは区切た。 鳥は飛行を取った。 魚は泳いだ。 動き、飛び、そして水泳の活動が異なる間、脱出の同じ目的を達成した。 見当違いを除去し、モーター出力を提供するのに文脈を使用する100,000,000,000の神経細胞のための秒半分の。 影と叫び間の時間。 従って、入力から出力への、心は直観の主秘密によって動力を与えられた継ぎ目が無いパターン認識機械だったか。 神経細胞の大きい得られ、受継がれた組合わせの記憶からの文脈上の除去。
アブラハムトマスは直観的なアルゴリズムの著者、直観はパターン認識のアルゴリズムであることを提案する本である。 これはあなたの心を制御する強力な力の理解をもたらす。 ebook版はhttp://www.intuition.co.inで利用できる-本はインドでだけ購入されるかもしれない。 ウェブサイトは、自由な映画および考えを説明するために歩行を提供する。
記事のソース: Messaggiamo.Com
Related:
» Home Made Power Plant» Singorama
» Criminal Check
» Home Made Energy
ウェブマスター向けのHTMLコードを取得
この記事を追加してお客様のウェブサイトを今しなさい！
ウェブマスター向けの記事を送信してください
登録の必要なし！フォームに記入してください Messaggiamo.Com 記事は、ディレクトリ！
