Filtri Dello Spam Spiegati
Che cosa fanno? Come funzionano? Quale è di destra per me? Da Alan Hearnshaw
Lo Spam è un problema molto reale che molta gente deve occuparsi sopra di una base quotidiana. Per quelle che hanno deciso fargli qualcosa e cominciare studiare le opzioni disponibili in Spam che filtra, questo articolo prevede una breve introduzione alle vostre opzioni ed ai tipi di filtri dello Spam disponibili.
Malgrado l'allineamento bewildering dell'oggi disponibile dei filtri dello Spam, interamente sostenente a quello migliore "del relativo genere" ci sono oggi le realmente appena cinque metodologie di filtrazione nell'uso generale e tutti i prodotti contano su uno, o su una combinazione di questi:
Filtri Soddisfare-Basati
"nell'inizio, ci erano filtri soddisfare-basati."
Questi filtri esplorano il contenuto del e cercano i segni rivelatori che il messaggio è Spam. Nei giorni in anticipo dello Spamming che era abbastanza semplice da osservare fuori per "l'uccisione esprime" come "perdono il peso" e contrassegnano un messaggio come Spam se fosse trovato.
Molto presto comunque, gli spammers hanno ottenuto saggi a questo ed hanno cominciato ricorrere a tutti i generi di trucchi per ottenere il loro messaggio oltre i filtri. I giorni "di confusione" avevano cominciato. Abbiamo cominciato ottenere i messaggi che contengono la frase "L0se Welght" (noti lo zero per "la o" e "la l" per "la i") ed ancor più bizzarro? ed a volte abbastanza ingenious? variazioni.
Ciò ha reso i filtri soddisfare-basati di base in qualche modo inefficaci, anche se ci è uno o due sul mercato ora che sia abbastanza intelligente "vedono con" i tentativi di tesi ed ancora forniscono i buoni risultati.
Filtri Basati Bayesian
"il Reverend Baies viene al salvataggio"
Sopportato a Londra 1702, il figlio di un ministro, Thomas Baies ha sviluppato una formula che ha permesso che lui determinasse la probabilità di un avvenimento di evento basato sulle probabilità eventi probatori di due o più indipendenti.
I filtri bayesian "imparano" dallo studiare i buoni e messaggi difettosi conosciuti. Ogni messaggio è tagliato in singoli "byte di parola", o il segno e questo segno sono disposti in una base di dati con ogni quanto tempo sono trovati in ogni genere di messaggio.
Quando un nuovo messaggio arriva per essere esaminato dal filtro, il nuovo messaggio inoltre è tagliato in segno ed ogni segno è osservato in su nella base di dati. Estrapolando i risultati dalla base di dati ed applicando una forma della formula dei buoni reverend, conosca come formula "bayesian" ingenuo, il messaggio è dato una valutazione "di spamicity" e può occuparsi di di conseguenza.
I filtri bayesian sono tipicamente capaci di realizzare i tassi molto buoni di esattezza (> 97% non è raro) e richiedono la manutenzione on-going pochissima.
Filtri Di Whitelist/Blacklist
"chi va là, amico o nemico?"
Questa forma molto di base di filtrazione è usata raramente al giorno d'oggi da sè, ma può essere utile come componente di più grande strategia di filtrazione.
"un whitelist" è nient'altro che una lista degli indirizzi di E-mail da cui desiderate accettare le comunicazioni. Un filtro di whitelist accetterebbe soltanto i messaggi da questa gente e tutti gli altri sarebbero rifiutati
"una lista nera", è per contro una lista degli indirizzi di E-mail indirizzi del IP a volte e - (indirizzi dell'identificazione del calcolatore) - da quali comunicazioni non saranno accettate.
Mentre questo può sembrare come una buona idea dall'inizio, una metodologia di whitelist è troppo restrittiva per la maggior parte della gente e, poichè virtualmente tutti i E-maihi dello Spam trasportano forgiati "" dall'indirizzo, ci è poco punto nella raccolta del questo indirizzo per vietarlo in futuro poichè è molto improbabile essere lo stesso tempo prossimo.
Ci sono corpi sul Internet che effettuano una lista delle fonti "difettose" conosciute del E-mail. Molti filtri oggi hanno la capacità di interrogare questi assistenti per vedere se il messaggio che stanno guardando viene da una fonte identificata da questa lista nera Internet-basata, o da RBL. Mentre sono abbastanza efficaci, tendono a soffrire "dai positives falsi" dove buon messaggi in modo errato sono identificati come Spam. Ciò accade spesso con i bollettini.
Filtri Di Challenge/Response
"sesamo aperto!"
I filtri di Challenge/Response sono caratterizzati dalla loro capacità di trasmettere automaticamente una risposta ad un mittente precedentemente sconosciuto che chiede loro di intraprendere certa ulteriore azione prima che il loro messaggio sia trasportato. Ciò si riferisce a spesso come "prova di Turing" - chiamata dopo che una prova inventata dal matematico Alan Turing del British per determinare se le macchine potessero "pensare".
Gli anni recenti hanno visto l'apparenza di alcuni servizi del Internet che effettuano automaticamente questa funzione di Challenge/Response per l'utente e richiedono al mittente di un E-mail di visitare il loro Web site per facilitare la ricevuta del loro messaggio.
I critici di questo sistema lo esigono per essere una misura troppo drastica e quello trasmette un messaggio che "il mio tempo è più importante di il vostro" alla gente che prova a comunicare con voi.
Per alcuni utenti bassi di E-mail di traffico comunque, questo sistema da solo può essere un metodo perfettamente accettabile completamente di eliminazione dello Spam dal loro inbox - un punto sopra il sistema "di Whitelist" descritto sopra.
Filtri Della Comunità
"un fronte unito"
Questi tipi di filtri lavorano al principale "di conoscenza comunale" dello Spam. Quando un utente riceve un messaggio dello Spam, lo contrassegnano semplicemente come tali in loro filtro. Queste informazioni sono trasmesse ad un assistente centrale in cui "un'impronta digitale" del messaggio è immagazzinata.
Dopo che abbastanza gente "voti" questo messaggio da essere Spam, quindi è arrestato dal raggiungere tutta la altra gente nella Comunità.
Questo tipo di filtrazione può risultare essere abbastanza efficace, anche se si leva in piedi per ragione per cui può mai essere 100% efficace come alcuna gente deve ricevergli lo Spam affinchè "sia diminita" in primo luogo. Giusto come il relativo cugino simile la lista di nero del Internet (RBL), questo sistema anche può soffrire "dai positives falsi", o dai messaggi identificati in modo errato come Spam.
Eventualmente ora siete muniti con le poco più informazioni per potere prendere una decisione informed sul filtro dello Spam migliore per voi.
Per ulteriori informazioni, studii la possibilità di leggere le revisioni e gli articoli trovati a http://www.whichspamfilter.com
Alan Hearnshaw è un programmatore ed il proprietario di http://www.whichspamfilter.com, un Web site che conduce le revisioni approfondite settimanali dei filtri correnti dello Spam, fornisce l'aiuto ed il consiglio nella lotta contro lo Spam e fornisce una tribuna utile della Comunità. alan@whichspamfilter.com
Fonte dell'articolo: Messaggiamo.Com
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