La scelta migliore sdk riconoscimento codici a barre per un sistema di elaborazione dei documenti di imaging
Quando si costruisce un'immagine di sistema di elaborazione dei documenti, l'obiettivo primario è quello di recuperare tutti i dati critici dalle immagini acquisite con la massima affidabilità e precisione. Esempi di dati critici sono i numeri di conto, numero d'ordine, e cliente ids che aiutano a passare il documento attraverso il sistema. Codifica i dati con codici a barre e l'elaborazione dei codici a barre con una robusta soluzione di riconoscimento del codice a barre fornisce l'approccio ottimale per una priva di errori flusso di lavoro.
La scelta della migliore soluzione per la lettura di codici a barre è estremamente critica, dal momento che ogni errore durante la lettura del codice a barre potrebbe avere costi significativi per il business. Ogni errata o non leggere avrà un costo di tempo e lavoro per trovare la pagina non è riuscita, ripetere la scansione o inserire manualmente i dati fallito, e riorganizzare gli archivi. Il costo del lavoro è aumentato significativamente in presenza di alterazioni che possono verificarsi con le immagini del barcode tra cui: inclinazione, rumore, macchie, il buio, e molte altre menomazioni codice a barre (vedi http://www.inliteresearch.com/barcode-recognition/impaired-barcodes.php per maggiori informazioni). L'obiettivo è di trovare un codice a barre soluzione che permetta il funzionamento senza sorveglianza del sistema di produzione per minimizzare i costi del lavoro associati a questi tipi di errori.
Per evitare questi costi e trovare la migliore possibile soluzione, considerando i seguenti fattori quando si sceglie la soluzione del codice a barre sdk:
* Affidabilità e Precisione - 1000s Durante la scansione delle immagini, è fondamentale lottare per il 100% di tasso di riconoscimento di evitare i costi associati al fallimento di codici a barre di riconoscimento. Questo è particolarmente rilevante per codici a barre danneggiati e poco acquisiti che richiedono algoritmi sofisticati per una corretta decodifica.
* Prestazioni - riconoscimento codici a barre, come ogni elaborazione delle immagini, è una operazione computazionalmente intensificarsi. Trattamento di migliaia di documenti al giorno richiede velocità ottimizzati per garantire un flusso di lavoro ininterrotto. Il tuo codice a barre sdk soluzione deve essere ottimizzata per soddisfare le esigenze di velocità della vostra applicazione.
* Requisiti tecnici - La soluzione deve adattarsi ai requisiti tecnici dell'ambiente di produzione come 32-bit vs 64-bit,. Net, COM / ActiveX e supporto per la localizzazione. L'SDK dovrebbe avere la capacità di gestire i vostri tipi di documenti specifici (ad esempio via fax scarsa qualità delle immagini o codici a barre nei file PDF)
* Facilità di integrazione - L'SDK dovrebbe avere un API semplice che non richiede una profonda comprensione delle immagini e riconoscimento di codici a barre. Esempi, buoni e documentazione dovrebbe rendere l'integrazione semplice.
* Supporto Tecnico - Sarà quasi certamente le questioni relative al riconoscimento di codici a barre e di integrazione, sia durante lo sviluppo e la produzione. Si dovrebbe aspettare il massimo livello di competenza dal proprio fornitore di riconoscimento codici a barre con accesso al team di sviluppo, piuttosto che personale non tecnico di supporto.
* Costo - E 'forte la tentazione di andare con una soluzione open source o gratuiti come Zxing, ma la maggior parte di queste soluzioni concentrarsi sulle applicazioni di telefonia mobile e non hanno le caratteristiche necessarie per supportare un flusso di lavoro automatizzato come discusso qui. E 'importante guardare al costo totale di proprietà, questo comprende il costo della licenza di sviluppo, licenza di runtime per l'ambiente (ad esempio Windows Service, Server Web o un'applicazione batch senza sorveglianza), i costi di interruzione del ciclo produttivo a causa di non rispondere supporto, ei costi relativi agli errori di riconoscimento codici a barre.
Fare ricerca approfondita durante la selezione a destra del codice a barre di riconoscimento SDK farà risparmiare tempo e costi su tutta la linea quando il sistema di produzione ha bisogno per gestire i codici a barre reale si incontrano attraverso la vita del vostro sistema di imaging (ad esempio i codici a barre problematica o alterato). Trovare le immagini più difficili ora, li prova con un codice a barre in linea lettore (http://online-barcode-reader.inliteresearch.com/ ad esempio) o scaricando un trial di un codice a barre di riconoscimento SDK (http://www.inliteresearch.com/barcode-recognition/ ad esempio) per assicurarsi che il codice a barre sdk gestirà
Fonte dell'articolo: Messaggiamo.Com
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