Definizione di soluzioni OLAP e di data warehouse design
Questo tutorial copre soluzioni OLAP utilizzati dai depositi dei dati e la comprensione Data Warehouse design. L'impresa deve porsi alcune domande fondamentali prima di lanciare il processo di progettazione i dati del magazzino. Si deve iniziare con una convinzione che un data warehouse che davvero aiutare i propri affari e il ritorno sugli investimenti si rendono opportuno it.Defining dati OLAP SolutionsThe magazzino offloads dati da un moltitudine di fonti. La pulizia, convalidati e dati caricati è voluminosa e scoraggiante. Questi dati devono essere organizzati, classificati e organizzati in modo significativo a fini analitici. OLAP soluzioni appositamente progettato per soddisfare questo need.OLAP soluzioni utilizzate da depositi di dati sono: opinioni multidimensionale dei dati. I dati del data warehouse è organizzato in categorie di soggetti orientati e tabelle. Note tabelle sono costruiti e collegati a vari tabelle dimensionali di stelle o fiocco di neve schemi o combinazioni di essi a formare opinioni multidimensionale dei dati. Cubi sono costruiti con questi schemi multidimensionale. Navigazione rapida e quindi diventa possibile interrogando. Queste opinioni sono indipendenti dal modo in cui i dati vengono memorizzati nei dati warehouse.Interactive query e analisi dei dati OLAP è un'altra soluzione che consente agli utenti in dettaglio, trapano e dati utilizzando fetta più passa. Gli utenti possono visualizzare in dettaglio a successivi livelli di dettaglio o rotolo fino a livelli più elevati di summarization e modellazione aggregation.Analytical OLAP è uno strumento che è un motore di calcolo per ricavare rapporti, ecc varianze, con misurazioni e dati numerici in molti dimensions.Functional modelli sono resi disponibili tramite OLAP di previsione, analisi delle tendenze ecc supportare gli utenti a dati OLAP analysis.Graphical strumenti vengono utilizzati per visualizzare i dati in 2D o in 3D croce schede e tabelle e grafici con l'asse di rotazione facile. Questo è importante per gli utenti che hanno bisogno di analizzare i dati provenienti da diversi prospettive e l'analisi di una prospettiva di business porta a domande che hanno bisogno di essere esaminato da altri perspectives.Rapid di risposta alle domande è un must in ogni analisi dei dati e la misura del successo per OLAP strumento. Nigel Pendse e Richard Creeth, gli autori del Rapporto OLAP sviluppato il FASMI (Fast Analisi multidimensionale condiviso di informazioni) di prova per giudicare se una domanda non può beneficiare di un OLAP strumento. La loro tesi è che uno strumento OLAP deve fornire le capacità di navigazione veloce (<cinque secondi), dovrebbe contenere strumenti analitici sia per gli sviluppatori e gli utenti finali; cubi deve essere in grado di gestire il dei requisiti di sicurezza per la condivisione di informazioni riservate, e che dovrebbe presentare i dati multi-dimensionali dimensionally.Multi motore di memorizzazione dati memorizza i dati in un array. Questi array sono rappresentazioni della logica imprese dimensions.Understanding Data Warehouse molto indicata a livello mondiale, la costruzione del data warehouse è un progetto di per sé. L'impresa deve porsi alcune domande fondamentali prima effettivamente lanciare il processo di progettazione del data warehouse. Si deve iniziare con una convinzione che un data warehouse che davvero aiutare i propri affari e il ritorno sugli investimenti si rendono opportuno it.The generale domande che sono chiesto come può essere al di sotto ... Non abbiamo bisogno di un data warehouse? Come aiutare le imprese? Che cosa significa in termini di costi? Quali sono le attuali metodologie di analisi dei dati in corso di adozione? In che modo sono essi carente? Intende la creazione di data warehouse aiutare a ridurre tali carenze? Che tipo di relazioni e analisi davvero vogliamo fare? Che cosa è che stiamo spendendo adesso? L'analisi di tali dati rendere l'attività più efficiente? Intende aiutare le imprese e migliorare le proprie relazioni con i clienti dei servizi? Una volta che le risposte alle suddette domande sono state poste, l'organizzazione ha bisogno di esaminare altre questioni molto cruciale che determinerà l'avvolgimento e zoccoli dei dati del magazzino che è in fase di up.What sono i tipi di dati che vengono generati dalle imprese? Che tipo di tecnologie di memorizzazione dei dati sono attualmente utilizzate per il backup e archiviare dati storici? Quali altre fonti di informazione non abbiamo bisogno di toccare per rendere i dati nel data warehouse significativo per l'analisi? Che tipo di hardware e software saranno tenuti ad istituire tali dati magazzino? Chi sarà il personale per gestire il processo di creazione del data warehouse? Quali sono i dipartimenti che trarranno beneficio dai dati viene creato? Il data warehouse è scalabile? Come si collega al diverse fonti di dati per i dati? Come garantire che la qualità dei dati è generato? Che tipo di strumenti saranno impiegati per sostenere le esigenze degli utenti finali per le relazioni e di analisi dei dati? Le risposte che emergono da queste domande sarà una serie di requisiti di business. Tali requisiti determinerà il tipo di data warehouse, che sarà istituito in ultima analisi, l'impresa. Il primo passo sarebbe quello di definire i parametri globali che forma il progetto del data warehouse. Il design può essere un approccio top-down, come raccomandato da Bill Inmon o di un approccio bottom-up raccomandato da Ralph Kimball. Può essere una combinazione delle due chiamato Hybrid approccio o può essere un approccio federato. Dobbiamo avere uno sguardo a ciò che questi diversi approcci mean.For più la visualizzazione di questo articolo con le schermate e completare la formazione gratuita sulla tutorial Microsoft Analysis Services visithttp: / / www.exforsys.com/content/category/17/253/332/Exforsys è una comunità di sviluppatori specializzati in C, C + +, C #, Java, J2EE,. NET, PeopleSoft, SAP, Siebel, Oracle Apps., dati deposito, Oracle / SQL Server/DB2 e prove. Si prega di visitare http://www.exforsys.com per più esercitazioni, per l'IT Intervista domande http://www.geekinterview.com visita, per gli articoli e le risorse visita
Fonte dell'articolo: Messaggiamo.Com
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