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Colmare il divario tra carta e dati

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La pietra angolare del successo dei sistemi automatizzati di Office è la capacità di convertire le informazioni stampate in dati elettronici. Applicazioni di elaborazione del documento è necessario per catturare e dati di indice in modo preciso e efficace al fine di ponte che la capacità gap.This può essere migliorata con l'integrazione di Optical Character Recognition (OCR). In questo modo, i dati estratti viene utilizzato per indicizzare e salvare il documento nella gestione dei documenti application.This documento di riconoscimento intelligente e classificazione è fondamentale per Tokairo nuovo contratto con un fornitore importante del Regno Unito di prodotti lattiero-caseari. La fornitura e la procedura di ricezione funziona in questo modo:? Quando un ordine viene ricevuto da un cliente di una nota spedizione viene emesso annuncio descrizione del prodotto, le quantità, il peso e il codice? Al momento della consegna la nota è firmata dal cliente con le merci del cliente Nota Ricevuto (GRN), che nel dettaglio le merci effettivamente deliveredProblems sorgere se le merci sono danneggiati, smarriti o consegnati in modo frammentario, come si può verificare discrepanze tra il bollettino di spedizione e il sistema GRN.The del cliente è stato impostato in modo che questi documenti possono essere automaticamente letto, corrispondenti voci di consegna con gli oggetti corrispondenti notes.After della società spedizione di ogni consegna, note spedizione, GRNs e qualsiasi altra consegna / ricezione dei documenti che sono scansione da parte del conducente di consegna in uno dei 20, la società depositi in UK.Coping con gli stili del documento diverso e sistema aziendale formatsThe è configurato per riconoscere tutte le GRN intestazione e piè di pagina, in modo che possa leggere il codice di ogni elemento di linea e quantità. Questo processo è reso complesso perché ogni cliente utilizza un diverso stile di GRN, il formato e il layout. Inoltre, non ci può essere GRNs più per un bollettino di spedizione? in genere quando un singola consegna va a diversi sites.However cliente diverso, una volta che il software OCR è stato correttamente configurato per leggere le righe nei diversi stili del documento, la lettura accurata delle forme è alto? che vanno dal 85% al 90%. Una soglia può essere impostato dagli utenti in modo che qualsiasi documento che scende al di sotto di un certo livello (ad esempio 80%) viene inserito manualmente. In modo che qualsiasi documento che può essere letto inferiore al 80% esatto è segnalato per il manuale indicizzazione. Nulla al di sopra di questo valore viene salvato sistema automatically.The automaticamente consolida questo processo di corrispondenza ai vari documenti e oggetti in linea l'ordine originale, e memorizza tutti i documenti in appropriata folder.Automatic fine discrepanza fattura amendmentAny viene automaticamente segnalato e valutato. Ciò genera una modifica della fattura di vendita rilasciati al cliente, che a sua volta riduce la giorno debitore società, garantendo che la fattura di vendita corrisponde al cliente GRN.Should vi siano eventuali discrepanze o ritardi nei pagamenti, il personale ha accesso online a tutte le informazioni memorizzate nella consegna Per folders.Integrating documento di riconoscimento intelligente e la tecnologia di classificazione offre significativi vantaggi per i clienti:? Riduzione delle spese generali amministrative? Visibilità aziendale migliorato? Ridotto fatturazione errori e contestazioni attendant e ritardi? Aumento dei flussi di cassa, riducendo al minimo giorni debitore? Miglioramento del servizio cliente? Enhanced imageTokairo aziendale è un fornitore internazionale di soluzioni di documento elettronico sistemi di gestione e http://www.tokairo.com solutions.Visit istruzione per ulteriori informazioni; REF = TO5EZ

Fonte dell'articolo: Messaggiamo.Com

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