Gaining business intelligence
Un libro bianco su come le aziende dovrebbero analizzare i dati dei clienti per guadagnare di business intelligence migliore e come utilizzare tale conoscenza. In un mondo sempre più competitivo, utilizzando il database client elegantemente, di acquisire una una migliore comprensione del vostro numero di un bene? i vostri clienti? può fare o rompere il successo della vostra azienda. Maggior parte delle aziende utilizzare database per memorizzare le informazioni sui loro clienti attuali, clienti precedenti, partner commerciali e potenziali clienti. La sfida consiste nel trovare un modo per sfruttare le informazioni utili contenute all'interno di queste basi di dati ad alto volume, al fine di produrre soluzioni di business intelligente. La business intelligence (BI) si riferisce al processo per aumentare il vantaggio competitivo di una società da un uso intelligente dei dati disponibili nel processo decisionale. La business intelligence è composto di sourcing dei dati, filtraggio di informazioni di minore importanza, l'analisi dei dati, valutare la situazione, lo sviluppo di soluzioni, l'analisi dei rischi e quindi sostenere le decisioni prese. In questo white paper descrive la business intelligence processo, alcuni metodi elementari di data mining, e come è possibile utilizzare la business intelligence nella vostra azienda. Valorizzazione del database Il primo passo per ottenere la business intelligence è quello di iniziare con un 'database pulito'. I dati incompleti ed inesatti sempre si traducono in decisioni di gestione non corretta. Dati duplicati è anche un problema in quanto si può erroneamente pesare le decisioni di gestione da un lato. Mentre una banca dati di buona qualità non non porta automaticamente alla decisione di gestione intelligente del processo, è un pre-requisito per tutti i tipi di analisi che cercano di suscitare la gestione intelligente. Si potrebbe tracciare un'analogia con la cucina, dove a partire con gli ingredienti giusti non garantisce potrete cuocere una torta buona, ma c'è ben poche probabilità sarà una torta buona se si avvia con il set sbagliata degli ingredienti. Una delle principali società di motivi non realizzare pienamente i potenziali vantaggi competitivi che possono trarre vantaggi dalla proprie banche dati è la mancanza di un'adeguata integrazione del set di dati tra i reparti. Anche se tutte le informazioni potrebbero risiedere all'interno del società, può nascondersi a causa di una frammentazione dei dati attraverso le banche dati incompatibili. Raggruppando tutti i dati interni in un unico dataset o una serie di set di dati interconnessi potrebbe essere la più utile passo di una società potrebbe prendere in direzione fornendo una solida base su cui la business intelligence di qualità può essere sviluppata. In alcuni casi, gli errori di immissione dei dati e / o dati mancanti possono anche compromettere seriamente la qualità della informazioni che possono essere ottenuti da database aziendali. Cernita questi problemi può variare da correzioni molto semplice (ad esempio, corrispondenti una lista contro l'altro) ai processi che consumano più tempo (ad esempio, contattando tutte le aziende clienti di aggiornare i recapiti per contattare le persone che vi lavorano). Idealmente, tutte le imprecisioni devono essere eliminati del database. Tuttavia periodo di tempo limitato e vincoli monetari impongono che si deve tenere in mente come questo database verrà utilizzato. Il livello di precisione richiesto varia notevolmente in funzione dell'uso previsto per tali dati. Pulizia dei dati e l'integrazione del database in grado di fornire vantaggi significativi per un società nel medio e lungo termine. Tuttavia, sono entrambi molto tempo da attività di consumo e in grado di creare a dura prova le risorse interne, rendendo difficile per una società di giustificare. Assumere un di terze parti per fare questo lavoro è spesso la soluzione migliore, permettendo informazioni preziose per essere acquisita, senza interrompere giorno per giorno le attività di business. Data Mining Analizzando le informazioni che il vostro spacci aziendali in collegamento con tutte le interazioni con i clienti possono rivelare un sacco di fatti notevoli sul comportamento di acquisto dei vostri clienti, che cosa li motiva e quello che potrebbe farli smettere di acquistare da voi. Essa fornisce inoltre un metodo scientifico per monitorare le prestazioni di business. Momento di decidere di miniera di informazioni da un database, si è di fronte a un ampio numero di tecniche disponibili. Alcuni dei più popolari metodi di data mining sono descritto di seguito: Statistical modelsBasic misurazioni statistiche? quali mezzi, le varianze e coefficienti di correlazione? sono utili nelle prime fasi di analisi dei dati per ottenere una visione d'insieme della struttura del i dati. Rivelando l'altro semplici relazioni all'interno dei dati, elaborazione di modelli statistici in grado di dimostrare che in tecnica approfondita si può ottenere ulteriori informazioni pertinenti ai tuoi interessi. ClusteringClustering è un tecnica che i dati aggregati in base ad un pre-determinato insieme di caratteristiche. Essa può essere utilizzata per differenziare i gruppi di clienti che si comportano allo stesso modo su alcuni fattori, ad esempio, si può classificare i clienti comportamenti in base al merito di credito, il reddito, l'età o di qualsiasi altro fattore di interesse. CHAID AnalysisCHAID, che sta per Chi-square Automatic Interaction Detection, può essere visto come l'opposto di clustering, in nel senso che l'analisi CHAID inizia con il database globale, e quindi divide secondo la variabile più importante fino a raggiungere sub-gruppi omogenei che non può essere suddiviso ulteriormente. A major vantaggio di questa tecnica è che i risultati possono essere presentati come un facile da leggere albero di classificazione; ogni divisione nella struttura di essere accreditati per una singola variabile (solvibilità ad esempio, il reddito, età, ecc.) Modelli Propensione modelsPropensity? noto anche come modelli predittivi? hanno dimostrato di essere molto utile nel predire quali i clienti sono più propensi ad acquistare un determinato prodotto basato su una serie di clienti attuali. I risultati di un tale modello può essere utilizzato direttamente per sviluppare campagne di marketing più mirato. Altre tecniche riconosciute per estrarre informazioni dai dataset sono segmentazione del database, neurali messa in rete, e l'analisi wavelet tra gli altri. Può essere intimidatorio di scegliere quale metodo fornirà i risultati migliori. Come indicato sopra, gli strumenti di analisi possano essere molto diversi nel loro approccio del problema. Esso è quindi molto importante per una società di consultare qualcuno con una vasta esperienza in processi di data mining, prima di andare avanti con un progetto di business intelligence. Il metodo migliore per utilizzare variano notevolmente a seconda il tempo a disposizione per fare l'analisi, che i risultati saranno utilizzati per l', e il tipo di dati che sono disponibili per l'analisi. Un punto importante da considerare è se la tua analisi è guidata dal pre-definiti domande o non. Punti predefiniti di analisi sono finalizzati alla comprensione di alcuni tipi di comportamenti da analizzare i rapporti tra i vari pre-ha deciso di fattori di influenza. Ad esempio, un'analisi predeterminata degli servizio clienti vendite Vs sarebbe illustrare l'effetto di un buon servizio clienti e nel male sulle vendite, e ha risposto alle domande, come servizio al cliente quanto è importante per i clienti e quanto influisce il futuro vendite. Al contrario, l'obiettivo di un'analisi aperto è quello di scoprire le tendenze che non sono previsti per immersione ordinarie in day-to-business giorni. Esecuzione di un open-ended analisi interna è spesso danneggiata dalle aspettative causata da persone che lavorano all'interno della società. Le tecniche utilizzate per analizzare i dati sono complessi. In modo che la vostra azienda per essere in grado di utilizzare i risultati delle analisi dei dati, è fondamentale che i risultati non dovrebbero essere offuscata dalla complessità dei calcoli, ma vengono consegnati in una semplice Marketing manner.Intelligent E 'importante per una società a riconoscere che una buona comprensione dei suoi clienti è utile solo nella misura in cui tale conoscenza può essere tradotto in pratiche di business reali. La business intelligence si riferisce non solo alle analisi dei dati in sé, ma anche al modo in si riferiscono i risultati delle analisi dei dati di ogni giorno le decisioni aziendali e come si traducono le azioni raccomandate derivanti dalle analisi in campagne di vivere. È quindi importante per voi al fine di garantire che l'ufficio marketing della vostra azienda interagisce con gli analisti di dati costantemente durante tutto il processo. In questo modo, quando l'analisi dei dati è completa, il personale di marketing saranno già in sintonia con il problemi della società si trova ad affrontare, e sarà in grado di sviluppare campagne di capitalizzare sulle opportunità e strategie per riparare le carenze in modo rapido ed efficace. Dettagliata analisi dei dati relativi ai clienti vi fornirà conoscenza nella loro bisogni e desideri. L'esercizio e analizzerà i modelli di acquisto dei clienti del segmento 'e identificare potenziali servizi che vengono richiesti. È possibile utilizzare queste informazioni per abbreviare i tempi di risposta al mercato modifiche, che consente quindi per un migliore allineamento dei vostri prodotti e servizi con le esigenze dei clienti '. Una profonda conoscenza dei vostri clienti, i dati forniti attraverso un'analisi completa, permetterà anche di a raccogliere e indirizzare migliori prospettive, a raggiungere un più alto tasso di risposta da programmi di marketing, e allo stesso tempo identificare i motivi di attrito dei clienti e creare o modificare programmi e servizi di conseguenza. La comprensione di come le condizioni di mercato esterne influenzano la vostra attività vi permetterà di reagire rapidamente ai cambiamenti futuri del mercato. Infine, il comportamento dei clienti e la comprensione del modo in cui utilizzare i vostri prodotti e servizi permetterà all'azienda di migliorare il servizio alla sua base di clienti attuali, nonché di indirizzare nuove attività in modo più efficace. Http://www.accuracast-marketing-agency.co.uk/business-intelligence.shtml Visita Saperne di più guadagnando di business intelligence. A proposito di AccuraCast AccuraCast è un integrata di marketing, di business intelligence e di analisi dei dati di agenzia, che fornisce alle piccole e medie imprese nel Regno Unito è più quadro accurato del loro ambiente di business globale attraverso l'analisi dei dati, la business intelligence, e servizi di consulenza di marketing. AccuraCast aiuta le aziende a ottenere una migliore comprensione dei loro clienti e commercializzano i loro prodotti e servizi in modo più efficace. L'azienda utilizza high-tech dati metodologie di analisi per indagare i database client elegantemente, e le vendite e metodi collaudati di marketing per raggiungere i mercati di destinazione. AccuraCast cliente offre soluzioni di marketing specifiche e le informazioni basate su fatti su misura l'analisi delle basi di dati, consentendo alle aziende di ottenere i necessari margini rispetto alla concorrenza.
Fonte dell'articolo: Messaggiamo.Com
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