Il ruolo delle statistiche nella modellistica di prospetto
Identificare i prospetti è venuto un senso lungo dai giorni di acquisto semplice della lista. Con la volata di hype veloce e furious, a volte è difficile da scegliere la verità da romanzo e da mettere le cose nella prospettiva adeguata. Senza buzzwords d'adorazione, tuttavia, due degli sviluppi più importanti negli ultimi anni sono stati l'aumento delle statistiche e basi di dati. Questi hanno permesso che le aziende generassero i profili più esatti dei loro prospetti, persino provocanti il termine "prospetto che modella" in se. Vediamo come questi due sviluppi hanno aiutato la modellistica di prospetto di figura.
Tipi
Con la creazione delle basi di dati commerciali dei dati censuali verso la fine degli anni 70, il primo demographics facile-disponibile del cliente è stato sopportato. Usando queste statistiche ha conceduto ad aziende una vista ad alto livello dei clienti e del loro comportamento. Coppia questo con i analysees statistici di quello i dati, aggiornando i dati (con fra il censimento vota ed indagini) e portando in altre fonti (quali le annotazioni dell'autorizzazione del driver, le annotazioni del courthouse, e così via) hanno tenuto conto la classificazione della gente in determinati strati della popolazione, generalmente denominata tipi. Le singole madri potrebbero essere un tipo; i nuovi proprietari di abitazione potrebbero essere un altro tipo; i residenti delle città con una popolazione oltre un milione di genti potrebbero essere un altro tipo. Questi tipi sono specifici o generali come i dati concedono, anche se è difficile da limitare giù ai prospetti di un commercio particolare senza dati di acquisto. Eppure, queste statistiche permettono l'istituzione di determinati tipi di clienti e di clienti di potenziale, assicuranti che il primo passo a portare indaghi nel fuoco.
Specificità
Poiché le aziende essi stessi hanno dati di acquisto, possono usarle per correlare i dati demografici generali per fornire le informazioni dettagliate sui loro clienti e sui nuovi clienti potenziali. Ulteriormente, possono tirare insieme le misure relative di dati e scartare quei irrilevanti, così affilando il loro fuoco più ulteriormente. In un nutshell, avere statistiche permette determiniate le tendenze ed i clienti nell'estratto, mentre aggiunge i dati di acquisto alla miscela permette che determiniate le caratteristiche dei clienti nello specifico? i vostri clienti e clienti di potenziale. Così le statistiche tengono conto la moltissima specificità nella modellistica di prospetto.
Posizione (Statistiche Di Geodemographic)
Ancora un altro senso che le statistiche possono aiutare nella modellistica dei prospetti è con i dati geodemographic; questi dati correlano il censimento ed i dati commerciali con geografia, identificante dove i clienti correnti ed i nuovi clienti probabili risiedono, lavorano, o persino acquistano. Questo tipo di informazioni può essere più utile di in primo luogo compare. Per esempio, se sapeste che i clienti probabili hanno vissuto negli Stati Uniti di nordest, in contrasto con il Midwest, potreste potere giocare più efficacemente fuori di identificazione regionale al mercato i vostri articoli. O se sapeste che i vostri clienti hanno acquistato nelle grandi agglomerazioni urbane, ma ha vissuto alla nella periferia vicina, o ha abitato soprattutto nel codice di postale 32901, allora voi hanno loro più indizii circa quale può aiutarlo a modellare più efficientemente i nuovi prospetti. Perchè è quello? I nuovi prospetti hanno molto il in comune con i clienti correnti e di più conoscete i vostri clienti correnti, di più conoscerete i vostri clienti futuri.
Conclusione
Senza l'uso molto diffuso delle basi di dati e delle statistiche, la modellistica di prospetto non potrebbe esistere. Questi sviluppi hanno generato questa tecnica e servono da relativi punti di ancoraggio. Capendo che cosa inscatolano permettono che mettiate i profili in forma più esatti del cliente, che possono a loro volta sovralimentare i vostri modelli di prospetto ed allora che conducono a ancor più vendite.
Catenate, LLC è un fornitore fotoricettore-basato dei rapporti geodemographic designati di facile impiego dettagliati, con il Catosphere (http://www.catosphere.com) ed i servizi relativi di vendita.
http://www.catosphere.com Wendy Cobrda, CEO
Fonte dell'articolo: Messaggiamo.Com
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