Business intelligence e data warehousing in una prospettiva di business
IntelligenceBusiness Business Intelligence è diventata un'attività molto importante nel mondo degli affari, indipendentemente del dominio a causa del fatto che i manager devono analizzare globalmente, al fine di affrontare il challenges.Data sourcing, analisi dei dati, estrarre le informazioni corrette per uno dei criteri indicati, la valutazione dei rischi e, infine, sostenere il processo decisionale sono i componenti principali di un business BI.In punto di vista, le parti interessate di base devono essere ben consapevoli di tutte le fasi di cui sopra e di essere chiaro su aspettative. La persona, che viene assegnato con il ruolo di Business Analyst (BA) per l'iniziativa di BI sia dalla parte del provider di soluzioni di BI 'o la società stessa, ha bisogno di assumere la piena responsabilità per assicurare che tutte le fasi di cui sopra sono correttamente svolte, in un modo che sarebbe in ultima analisi, dare l' affari della leva atteso. La gestione, che saranno gli utenti della soluzione di BI, e le parti aziendali, necessità di comunicare con il BA correttamente e minuziosamente sulle loro aspettative e aiutarlo in tutta la process.Data sourcing è un primo ma fondamentale passo che avrebbe un impatto diretto sul sistema in cui l'estrazione di informazioni da molteplici fonti di dati deve essere effettuata. I dati possono essere il documenti di testo, come memo, rapporti, messaggi di posta elettronica, e può essere in formati come fotografie, immagini, suoni, e possono essere orientate su più computer fonti come i database, in formato tabelle, pagine web e URL elenchi. La chiave per i dati di sourcing è quello di ottenere le informazioni in forma elettronica. Pertanto, in genere scanner, fotocamere digitali, query di database, ricerche sul Web, l'accesso ai file di computer, ecc, si svolgono importanti ruoli. In una prospettiva di business, occorre porre l'accento sulla corretta individuazione delle relative fonti di dati, la granularità dei dati da estrarre, possibilità che i dati vengano estratti dal identificati le fonti e la conferma dei dati che solo corretta ed esatta viene estratto e trasmesso alla fase di analisi dei dati del processo di BI. Stake holders business oriented BA guidato dalla necessità di mettere nel sacco di pensiero durante la fase di analisi, come pure, che è la seconda fase. Sintetizzare le conoscenze utili provenienti da collezioni di dati deve essere fatto in modo analitico con l'in-business, mentre la profondità della conoscenza stima attuale le tendenze, l'integrazione e riepilogare le informazioni disparate, convalidare i modelli di comprensione, e la previsione dei dati mancanti o le tendenze future. Questo processo di analisi dei dati è anche chiamato il data mining o di conoscenza scoperta. La teoria della probabilità, metodi di analisi statistica, ricerca operativa e intelligenza artificiale sono gli strumenti da utilizzare all'interno di questa fase. Non si prevede che i titolari di imprese orientate alla partecipazione (compreso il BA), sono esperti di tutto quanto sopra esposto i concetti teorici e le metodologie di applicazione, ma hanno bisogno di essere in grado di orientare le risorse adeguate al fine di raggiungere le aspettative finale di BI, che sanno best.Identifying criteri, le condizioni ed i parametri di generazione di report è basato esclusivamente sulle esigenze di business, che devono essere ben collegato con gli utenti e correttamente catturata dalla BA. In ultima analisi, di supporto alle decisioni corrette sarà facilitato attraverso l'iniziativa di BI e si propone di fornire avvisi su eventi importanti, come ad esempio le acquisizioni, cambiamenti del mercato, e le prestazioni del personale poveri, in modo che misure preventive potrebbero essere adottate. Esso mira a contribuire ad analizzare e prendere decisioni migliori, per migliorare le vendite e la soddisfazione dei clienti o morale del personale. Essa presenta le informazioni che hanno bisogno di manager, come e quando it.In hanno bisogno di un senso d'affari, BI dovrebbe andare passi in avanti scavalcando la segnalazione semplice convenzionali, che dovrebbe spiegare "cosa è successo?" attraverso parametri di riferimento. Inoltre il valore sarà maggiore se si può produrre parametri descrittivi, che spiegherà "Perché è successo?" e il valore aggiunto per l'impresa sarà molto più alto se i parametri predittivi possono essere forniti per spiegare che "quello che accadrà? "Pertanto, quando forniscono una soluzione di BI, è importante pensare in questi ulteriore valore aggiunto warehousingIn lines.Data contesto di business intelligence, data warehousing (DW), è anche una risorsa critica per essere attuate per massimizzare l'efficacia del processo di BI. BI e DW sono due terminologie che vanno in linea. Si è giunti a un livello in cui un sistema di BI vero è inefficace senza un potente DW, al fine di comprendere la realtà dietro a questa affermazione, è importante avere una visione di quanto in realtà DW is.A data warehouse è una grande memorizzare i dati per il business in preoccupazione che ha integrato, il tempo variante, non volatile raccolta di dati a sostegno della decisione di gestione del processo. Sarà soprattutto disporre di dati transazionali che consentirebbe di facilitare l'esecuzione di query efficace, l'analisi e la generazione di report, che a sua volta avrebbe dato la gestione il necessario livello di informazione per le ragioni making.The decisione di avere BI insieme dwat questo punto, dovrebbe essere reso chiaro il motivo per uno strumento di BI è più efficace con un DW potente. Per interrogare, analizzare e generare report degno, i sistemi devono avere le informazioni disponibili. Importante, le informazioni di natura commerciale, come i dati sulle vendite, risorse umane, ecc dati sono normalmente disponibili in diverse applicazioni del impresa, che ovviamente dovrebbe essere materialmente detenuta in diversi database. Pertanto, i dati non in un posto particolare, quindi, che rende molto difficile per generare informazioni intelligenti. Il livello di relazioni attesa per oggi, non sono semplicemente indipendenti per ogni reparto, ma i manager di oggi desidera analizzare i dati e le relazioni tra l'impresa in modo che il loro processo di BI è efficace. Pertanto, dopo aver dati provenienti da tutte le fonti di una posizione nella forma di un data warehouse è cruciale per il successo dell'iniziativa di BI. In un punto di vista commerciale, questo messaggio deve essere passato e venduti al management delle imprese in modo che capiscono il valore degli investimenti. Una volta investito, i suoi vantaggi potrebbero essere raggiunti nell'arco di diversi anni, a sua volta, segnando un alto costo ROI.Investment di DW a breve termine può sembrare piuttosto alto, ma è importante a ribadire che i guadagni sono molto più alti e si protrarranno per molti anni a venire. Si riduce anche i costi di sviluppo futuro, in quanto con il DW qualsiasi richiesta di relazione o la vista potrebbe essere agevolato. Tuttavia, è importante per trovare lo sponsor giusto per le imprese per il progetto. Di cui ha bisogno per comunicare regolarmente con i dirigenti al fine di garantire che essi comprendano il valore di ciò che è stato costruito. Sponsor di business devono essere decisivo, prendere una impresa prospettiva internazionale ed hanno la facoltà di far valere i loro decisions.ProcessImplementation di un DW si sovrappone con alcune fasi del processo di cui sopra ha spiegato BI ed è importante può essere utilizzato come repository di dati di application server che esegue i sistemi di supporto decisionale, gestione dei sistemi informativi, sistemi esperti, ecc, attraverso di essi, le informazioni "intelligenti" potrebbero essere raggiunti. Ma uno dei strategie più recente è quello di costruire cubi fuori del DW e consentono agli utenti di analizzare i dati in molteplici dimensioni, e anche fornire potenti analitici di supporto quali la drill-down informazioni a livelli granulari. Cube è un concetto che è diverso da quello tradizionale relazionale 2-dimensional vista tabulare, ed ha molteplici dimensioni, consentendo un manager per analizzare i dati sulla base di molteplici fattori, e non solo due fattori. Sul D'altro canto, permette all'utente di selezionare qualsiasi dimensione che desiderano scegliere per l'analisi fini e non può essere limitata da un punto di vista fisso di dati, che si chiama come slice e dadi in DW terminology.BI per un grave impresa non è solo una fase di un processo di informatizzazione, ma è una delle strategie principali dietro i driver intera organizzazione. Pertanto, la gestione dovrebbe sedersi e costruire una strategia di BI per la azienda e individuare le informazioni di cui hanno bisogno in ogni direzione affari all'interno dell'impresa. Detto questo, BA ha bisogno di analizzare le fonti di dati organizzativi, al fine di costruire il DW più efficace che aiutare i strategized Idee livello BI process.High sul ImplementationAt il cuore del processo di immagazzinamento dati è l'estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) del processo. L'attuazione di questo è solo un problema tecnico, ma Transactional Systems (sistemi di origine), trasformandolo in base alle regole di business definite attraverso gli obiettivi di business, e il caricamento nel modello tutti i dati importanti. È a questo punto in cui la qualità dei dati dovrebbe essere acquisita. Delle responsabilità molti dei data warehouse, il processo di ETL rappresenta una porzione significativa di tutte le parti in movimento del process.Creation deposito di un DW potenti dipende dalla correttezza di modellazione dei dati, che è la responsabilità dell'architetto banca dati del progetto, ma BA deve svolgere un ruolo di primo piano che gli fornisca una corretta fonti di dati, requisiti di dati e soprattutto business dimensioni. Attività di modellazione tridimensionale è un metodo speciale utilizzato per progetti di DW e questo normalmente dovrebbero essere svolte da BA e da lì in poi gli esperti tecnici dovrebbe riprendere il lavoro. Dimensioni prospettive sono specifici per un business che potrebbe essere utilizzato per scopi di analisi. Per fare un esempio, per una banca dati di vendita, le dimensioni potrebbero includere prodotto, il tempo, Negozio, ecc Ovviamente queste dimensioni variano da uno visita ad un altro e, quindi, per ciascuna iniziativa DW quelle dimensioni dovrebbe essere correttamente individuati e che potrebbe essere molto ben fatto da una persona che abbia esperienza nel settore DW e comprende l'attività come bene, il che rende evidente che DW BA è l'responsible.Each persona delle dimensioni individuate sarebbe trasformato in una tabella delle dimensioni in fase di attuazione, e l'obiettivo di quanto sopra illustrato processo ETL è quello di riempire le tabelle delle dimensioni, che a sua volta sarà presa a livello di DW dopo l'esecuzione di alcune attività più database basato su una forte base di dati del modello. Le modalità d'attuazione non sono importanti per una delle parti interessate le imprese ma essere a conoscenza del processo di alto livello, a questo livello è importante in modo che siano anche sul terreno di gioco identica a quella degli sviluppatori e può confermare che gli sviluppatori stanno realmente facendo quello che sono tenuti a fare e avrebbe finito per esprimere ciò che si suppone che deliver.Security è anche indispensabile a questo proposito, dato che questo occupa l'intero sforzo di informazioni estremamente sensibili e l'identificazione di accesso diritto a persone specifiche a informazioni specifiche devono essere correttamente identificato e catturato al stage.AdvantagesThere l'analisi dei requisiti sono tanti vantaggi del sistema di BI. Più la presentazione di analisi direttamente al cliente o partner della catena di approvvigionamento sarà possibile. Valutazione del cliente, campagne di clienti e nuovi bundle possono essere prodotti a partire da strutture analitiche conseguente fidelizzazione dei clienti di alta e creazione di prodotti unici. Maggiore collaborazione all'interno di informazioni possono essere raggiunti da efficaci BI. Piuttosto che i quadri intermedi ottenere report e facendo grandi settori di loro bell'aspetto, le informazioni saranno trasmesse in altre funzioni e condivisa per creare rapidamente le decisioni di collaborazione aumentare l'efficienza e la precisione. Il rendimento del capitale umano sarà notevolmente increased.Managers a tutti i livelli salvare il loro tempo su l'analisi dei dati, e quindi il risparmio di denaro per l'impresa, come il tempo dei dirigenti è pari al denaro in una prospettiva finanziaria. Dal potente BI consentirebbe il controllo dei processi interni delle imprese più da vicino e consentire renderli più efficienti, il successo complessivo dell'organizzazione sarebbe automaticamente crescere. Tutti questi potrebbe contribuire a ottenere un elevato ROI sulla BI insieme ad una forte DW. È un'esperienza comune a Avviso molto elevato ROI cifre su tali implementazioni, ed è anche importante notare che ci sono molti non guadagni misurabili, mentre si considera la maggior parte dei guadagni misurabili per il calcolo del ROI. Tuttavia, in un fase in cui esso è destinato a prendere il management buy-in per l'iniziativa di BI, è importante per convertire tutti i vantaggi non misurabili a valori Monitory per quanto possibile, per esempio, il salvataggio dei manager tempo può
Fonte dell'articolo: Messaggiamo.Com
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