कैसे spammers bayesian फ़िल्टर मूर्ख - और उन्हें कैसे रोका जाए
प्रभावी रूप से लंबे समय से अधिक स्पैम रोकने व्यक्तिगत आई पी पतों को रोकने और खोजशब्दों कि spammers आमतौर पर इस्तेमाल के आधार पर नियम बनाने से भी अधिक की आवश्यकता है. स्पैम उपकरणों के बढ़ते परिष्कार युग्मित spammers की संख्या में वृद्धि के साथ जंगली विविधता और स्पैम की मात्रा में एक अति विकास-पैदा कर दी है. बुरे लोगों को रोकने के पुराने तरीकों और काम नहीं है. [* बी.आर. *] [बी.आर. * *] स्पैम की जांच और स्पैम अवरुद्ध-प्रौद्योगिकी यह कैसे विकास हो रहा है और क्या स्पैम से निपटने और कुशल, प्रभावी संचार उपकरण यह हो इरादा था के रूप में ई मेल को पुनः प्राप्त किया जा सकता है रोशनी. [सकता बी.आर. * *] [* बी.आर. * एक] विधि को स्पैम से निपटने उपयोग Bayesian छनन है. थॉमस Bayes, एक अंग्रेजी गणितज्ञ, Bayesian तर्क के नाम पर बना है और inferential आँकड़े फैसले में प्रयोग किया जाता है. Bayesian Filers नाम के एक डेटाबेस बनाये रखने के स्पैम और हैम, या वैध ईमेल करें. कर रहे हैं एक बार डाटाबेस काफी बड़ी है, सिस्टम संभावना वे एक स्पैम संदेश में दिखाई देंगे के अनुसार. शब्दों [* बी.आर. *] [* बी.आर. *] शब्द अधिक स्पैम में प्रदर्शित होने की संभावना रैंकों एक (51 और 100 के बीच) उच्च स्कोर, और वैध ईमेल में प्रदर्शित होने की संभावना शब्दों दिया (1 और 50 के बीच) कम अंक दिए जाते हैं. उदाहरण के लिए, शब्द? मुक्त? ? और सेक्स? आम तौर पर 95 और 98 के बीच है जबकि मूल्यों शब्द? जोर दिया? ? या नुकसान? 1 और 4 के बीच एक अंक हो सकता है. आमतौर पर, जैसे शब्द थे?? और? कि, और Bayesian फ़िल्टर के लिए नए शब्दों के 40 और 50 के बीच एक तटस्थ स्कोर नहीं दिया जाएगा रहे हैं? सिस्टम के एल्गोरिथ्म में इस्तेमाल किया. [*] [* बी.आर. *] जब प्रणाली एक ईमेल प्राप्त बी.आर., यह संदेश टोकन, या शब्दों में नीचे उन्हें सौंपा मूल्यों के साथ टूटता है. प्रणाली पर उच्च स्कोर के साथ टोकन का इस्तेमाल और कम दूरी की समाप्ति और एक पूरे के रूप में ईमेल के लिए एक अंक विकसित करता है. यदि ईमेल हैम टोकन से अधिक स्पैम टोकन है, ईमेल में एक उच्च स्पैम स्कोर होगा. ईमेल प्रशासक एक सीमा निर्धारित करता स्कोर प्रणाली को ईमेल की अनुमति का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ताओं के लिए के माध्यम से गुजरती हैं. [स्पैम फिल्टर और झूठी सकारात्मक कम से कम से कम * * बी.आर.] [* बी.आर. *] Bayesian फ़िल्टर प्रभावी हैं. क्योंकि वे अनुकूल और जानने के उपयोगकर्ता राय, Bayesian पर आधारित Filers बेहतर परिणाम के रूप में वे एक संगठन के भीतर समय पर उपयोग किया जाता है उपज. लेकिन वे नहीं हैं, आसान,. Spammers सीख लिया है जो शब्दों Bayesian फ़िल्टर spammy विचार और तरीके डालने का विकास किया है गैर ईमेल में spammy शब्द है स्पैम संदेश कुल स्कोर कम है. उपन्यास या समाचार से पाठ के पैराग्राफ में जोड़ने से, spammers उच्च रैंकिंग शब्दों के प्रभाव को कमजोर कर सकते हैं. पाठ प्रविष्टि भी हुई है आम तौर पर वैध शब्दों कि उपन्यास या समाचारों में पाया कि एक फुलाया स्पैम अंक हैं. इस संभावित Bayesian फ़िल्टर प्रदान समय पर कम प्रभावी हो सकता है. [*] [* बी.आर. *] एक और दृष्टिकोण spammers के लिए उपयोग बी.आर. Bayesian फ़िल्टर मूर्ख को कम spammy ईमेल बना है. उदाहरण के लिए, एक spammer एक ही वाक्यांश युक्त ईमेल भेजा है?, ये लिंक है. सकता है?. यह दृष्टिकोण स्पैम अंक तटस्थ और एक पर क्लिक करने के लिए उपयोगकर्ताओं को लुभाने के कर सकते हैं एक वेब है spammer संदेश वाले साइट से लिंक. स्पैम के लिए इस प्रकार की बाधा, फिल्टर होता लिए कड़ी का अनुसरण करें और वेब साइट के उपयोगकर्ताओं की सामग्री स्कैन डिजाइन करने के लिए यात्रा के लिए कहा जाता है. इस प्रकार के फ़िल्टर Bayesian फ़िल्टर द्वारा वर्तमान में कार्यरत नहीं है क्योंकि यह सर्वर संसाधनों के मामले में बेहद महंगा होगा और संभावित हमलों के खिलाफ सेवा से वंचित करना शुरू करने के एक तरीके के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है वाणिज्यिक सर्वर. [* बी.आर. *] [* बी.आर. *] सब एक विधि के तरीके में फ़िल्टर के साथ स्पैम के रूप में, Bayesian फ़िल्टर कुछ तकनीकों spammers के खिलाफ प्रभावी रहे हैं स्पैम फिल्टर मूर्ख उपयोग करते हैं, लेकिन एक जादुई गोली के लिए कर रहे हैं स्पैम की समस्या को हल. Bayesian फ़िल्टर सबसे प्रभावी जब स्पैम का पता लगाने के अन्य तरीकों के साथ संयुक्त कर रहे हैं. [* बी.आर. *] [* बी.आर. *] समाधान [*] जब अकेले थे, एक विरोधी-स्पैम तकनीक बी.आर. रहा है व्यवस्थित spammers से दूर. भव्य को स्पैम की दुनिया में ऐसी एक ई मेल से समाचार प्राप्त सर्वर या ईमेल देने से पहले गणित की समस्याओं को हल करने के लिए मजबूर किया गया है के लिए एक पैसा वसूलने के रूप में, छुटकारा योजना कुछ परिणामों के साथ प्रस्ताव किया है. इन योजनाओं यथार्थवादी आबादी का एक बड़ा प्रतिशत करने की आवश्यकता ही विरोधी स्पैम विधि अपनाने होता नहीं है और में आदेश प्रभावी होगा. आप के खिलाफ लड़ाई के बारे में अधिक जान सकते हैं www.ciphertrust.com पर हमारी वेबसाइट पर जाकर और हमारे whitepapers डाउनलोड द्वारा स्पैम. [* बी.आर. *] [* बी.आर. *] लेखक के बारे में: [* बी.आर. *] [* बी.आर. *] डा. पॉल न्यायाधीश एक प्रसिद्ध विद्वान और उद्यमी है. वह मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी है पर CipherTrust, उद्योग उद्यम ईमेल सुरक्षा का सबसे बड़ा प्रदाता. कंपनी के प्रमुख उत्पाद, IronMail नस्ल उद्यम विरोधी स्पैम स्पैम रोकने के लिए डिजाइन किए समाधान का सबसे अच्छा प्रदान करता है, और फ़िशिंग हमलों अन्य ईमेल आधारित धमकी. Www.ciphertrust.com / उत्पादों / spam_and_fraud_protection आज जाकर और अधिक जानें.
Article Source: Messaggiamo.Com
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