Olap समाधान और डाटा गोदाम डिजाइन परिभाषित
इस ट्यूटोरियल शामिल डेटा गोदामों और डाटा वेअरहाउस डिजाइन को समझने द्वारा इस्तेमाल समाधान OLAP. उद्यम के लिए वास्तव में डिजाइन की प्रक्रिया को शुरू करने से पहले ही पूछ कुछ बुनियादी सवालों की जरूरत है डेटा गोदाम. यह दृढ़ विश्वास है कि एक डाटा गोदाम वास्तव में अपने कारोबार में मदद मिलेगी और निवेश पर वापसी यह एक से OLAP SolutionsThe डेटा गोदाम offloads डेटा it.Defining मूल्य करेंगे के साथ शुरू होगा सूत्रों की भीड़. साफ पुष्टि, और डेटा लोड है उभरे और कठिन. इस डेटा के लिए आयोजित वर्गीकृत और विश्लेषणात्मक प्रयोजनों के लिए सार्थक क्रम में व्यवस्था की जरूरत है. OLAP समाधान कर रहे हैं कर रहे हैं विशेष रूप से इस need.OLAP डाटा गोदामों द्वारा इस्तेमाल समाधान को पूरा करने के लिए डिज़ाइन: डेटा की बहुआयामी दृष्टिकोण. डेटा गोदाम में डेटा विषय उन्मुख श्रेणियों और तालिकाओं में संगठित किया है. दरअसल सारणी निर्माण और स्टार या हिमपात का एक खंड schemas या उन के संयोजन में विभिन्न आयामी तालिका से लिंक के लिए डेटा के फार्म का बहुआयामी विचार कर रहे हैं. Cubes इन बहुआयामी schemas का उपयोग कर बनाया जाता है. तेजी से ब्राउज़िंग और querying तो संभव हो जाता है. इन विचारों का जिस तरह डेटा डेटा में warehouse.Interactive क्वेरी और डेटा के विश्लेषण को भंडारित किया जाता से स्वतंत्र हैं और OLAP समाधान है कि उपयोगकर्ता नीचे ड्रिल में सक्षम बनाता है, ऊपर ड्रिल और कई पास का उपयोग करके डेटा टुकड़ा. उपयोगकर्ताओं को लगातार विस्तार के निचले स्तर तक नीचे ड्रिल या संक्षिप्तीकरण का उच्च स्तर और aggregation.Analytical मॉडलिंग तक रोल कर सकते हैं एक OLAP उपकरण है कि एक है वे अनुपात, variances आदि, माप और कई dimensions.Functional मॉडल में संख्यात्मक आंकड़ों को शामिल पाने के लिए गणना OLAP इंजन का उपयोग करके उपलब्ध की भविष्यवाणी के लिए बनाया, प्रवृत्ति विश्लेषण आदि शामिल हैं डेटा analysis.Graphical OLAP उपकरण के लिए 2 डी या 3 डी में धुरी के आसान pivoting से डेटा प्रदर्शित पार टैब और चार्ट और रेखांकन किया जाता है में समर्थन उपयोगकर्ताओं. यह करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए अलग से डेटा का विश्लेषण की आवश्यकता के लिए महत्वपूर्ण है दृष्टिकोण और एक परिप्रेक्ष्य के विश्लेषण व्यापार सवाल है कि जरूरत प्रश्नों को अन्य perspectives.Rapid प्रतिक्रिया से जांच के लिए हो जाता है एक डेटा के विश्लेषण में किसी भी और सफलता के उपाय के लिए चाहिए OLAP उपकरण. निगेल पेंडसे और रिचर्ड Creeth, OLAP रिपोर्ट के लेखक FASMI (साझा बहुआयामी सूचना के फास्ट विश्लेषण) परीक्षण विकसित करने का न्याय किया जाए या नहीं एक आवेदन एक OLAP करने लायक उपकरण. उनका तर्क था कि एक OLAP उपकरण तेजी से ब्राउज़िंग क्षमताओं (<पांच सेकेंड), दोनों डेवलपर और अंत उपयोगकर्ता के लिए विश्लेषणात्मक उपकरण प्रदान होनी चाहिए; चाहिए cubes को संभालने में सक्षम होना चाहिए गोपनीय जानकारी को बांटने की सुरक्षा आवश्यकताओं और यह आंकड़ा बहु वर्तमान dimensionally.Multi आयामी डेटा भंडारण arrays में इंजन स्टोर डाटा चाहिए. इन arrays के तार्किक प्रतिनिधित्व कर रहे हैं डेटा वेअरहाउस dimensions.Understanding व्यापार एक बहुत ही वैश्विक स्तर पर, डेटा गोदाम के निर्माण के designAt अपने आप में एक व्यापार परियोजना है. उद्यम के लिए ही कुछ मौलिक सवाल पूछने से पहले की जरूरत है वास्तव में डेटा गोदाम डिजाइन तैयार करने की प्रक्रिया को शुरू करने. यह दृढ़ विश्वास है कि एक डाटा गोदाम वास्तव में अपने कारोबार में मदद मिलेगी और निवेश पर वापसी यह मूल्य it.The सामान्य करेंगे के साथ शुरू होगा सवाल है कि हो सकता है नीचे के रूप में कहा जाता है ... क्या हम एक डाटा गोदाम की ज़रूरत है? यह व्यापार कैसे मदद करेगा क्या यह लागत के रूप में मतलब होगा? क्या वर्तमान डेटा विश्लेषण के तरीकों को अपनाया जा रहा है? किस तरह से कर रहे हैं वे कमी? करेंगे इन कमियों को कम करने में मदद डेटा गोदाम की स्थापना? रिपोर्टिंग किस तरह का विश्लेषण करते हैं और हम वास्तव में चाहते क्या है? कि हम अब हो रही है ऐसे डेटा का विश्लेषण करना होगा और अधिक व्यापार? ? कुशल यह मदद करोगे व्यापार अपनी सेवाओं और ग्राहक संबंधों में सुधार के ऊपर सवालों के जवाब एक बार? को कहा गया है, संगठन के अन्य बहुत महत्वपूर्ण मुद्दों का निर्धारण करेंगे जांच की जरूरत है लपेटो और डाटा गोदाम है कि up.What स्थापित किया जा रहा है के खुर डेटा उद्यम द्वारा उत्पन्न किया जा रहा है की तरह कर रहे हैं? क्या डाटा भंडारण प्रौद्योगिकियों के प्रकार वर्तमान में बैकअप और दुकान के लिए उपयोग किया जा रहा ऐतिहासिक डेटा? क्या अन्य जानकारी के बाहरी स्रोतों हम करने के लिए डेटा गोदाम में डेटा विश्लेषण के लिए सार्थक बनाने के दोहन की जरूरत हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर किस तरह का? तक इस डेटा सेट की आवश्यकता होगी गोदाम? कौन कर्मियों को डाटा गोदाम बनाने की प्रक्रिया को संभाल सकता है? कौन सा विभागों के आंकड़ों से लाभ होगा बनाया? डेटा गोदाम स्केलेबल जाएगा? जा रहा है यह कैसे कनेक्ट करेगा अलग डेटा के लिए डेटा स्रोत? हम यह सुनिश्चित करना कैसे? होगा कि गुणवत्ता डेटा उत्पन्न होता है क्या प्रकार के उपकरणों के लिए अंत प्रयोक्ता सहायता तैनात किया जाएगा रिपोर्टों और विश्लेषिकी के लिए की जरूरत है? जवाब है कि इन सवालों से उभरने व्यापार आवश्यकताओं का एक सेट हो जाएगा. इन जरूरतों को डाटा गोदाम की तरह है कि अंततः उद्यम में होगा स्थापित तय करेंगे. पहला कदम होगा कि वैश्विक मानकों को परिभाषित होगा डेटा गोदाम के डिजाइन आकार. डिजाइन दृष्टिकोण नीचे एक शीर्ष के रूप में विधेयक Inmon या राल्फ Kimball द्वारा सिफारिश की दृष्टिकोण एक नीचे की सिफारिश नहीं हो सकता. यह दो में से एक संयोजन हो संकर कहा जा सकता दृष्टिकोण है या यह एक federated दृष्टिकोण हो सकता है. हमें क्या ये अलग दृष्टिकोण स्क्रीन शॉट्स और पूरा मुफ्त प्रशिक्षण ट्यूटोरियल पर के साथ इस अनुच्छेद के और अधिक दृश्य mean.For पर एक संक्षिप्त देखो Microsoft विश्लेषण सेवाएँ visithttp: / www.exforsys.com/content/category/17/253/332/Exforsys / सी, सी में विशेषज्ञता डेवलपर्स के एक समुदाय है + +, C #, Java, J2EE,. 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Article Source: Messaggiamo.Com
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