Olap, स्प्रेडशीट पर एक वैकल्पिक तकनीक
स्प्रैडशीट्स प्रतियोगी लाभ के अपने Enterprise लूट? औसत 'के' कंपनियों '90% क्या आश्वस्त नहीं हैं कि उनकी भविष्यवाणी और रिपोर्ट सटीक और reliable'In हैं हाल ही में एक अध्ययन का हवाला दिया है एफडी 81% कि उनकी सर्वोच्च प्राथमिकता राजस्व और आय की सटीकता की भविष्यवाणी करते हुए 63% अपर्याप्त बजट और पूर्वानुमान प्रणाली की शिकायत की है. आधुनिक एफडी सभी पक्षों से बढ़ते दबाव में आ रहा है अधिक मजबूत सार्थक और सटीक जानकारी वित्तीय उपज. इस कारकों में से एक विभिन्न प्रकार से प्रेरित: इंटरनेट प्रौद्योगिकी नया व्यापार मॉडल है कि नवीन वित्तीय उभरते modelsThe बनाने की आवश्यकता है कारोबारी माहौल और अधिक प्रतिस्पर्धा है कि गतिशील प्रतिस्पर्धी परिदृश्य analysisThe हाल लेखांकन घोटालों और उन के लिए नियामक की प्रतिक्रिया के आधार पर जानकारी की आवश्यकता है के एक उच्च स्तर की जरूरत पैदा कर रही है डेटा अखंडता और उद्यम के भीतर accuracy.All हितधारकों और अधिक विश्लेषण की आवश्यकता हो, कम समय अवधि में जटिल मॉडल पर आधारित है, और सटीकता के लिए डेटा के भीतर विसंगतियों की व्याख्या करने की क्षमता के साथ enterprise.It के सफल प्रबंधन के लिए सर्वोच्च प्रस्तुत किया तो दिलचस्प है कि Hackett समूह द्वारा एक 2000 कंपनियों के वित्तीय सर्वोत्तम प्रथाओं पर सर्वेक्षण से पता चला है कि दो तिहाई की "विश्व स्तरीय कंपनियों" और औसत 'के' कंपनियों के 90% आश्वस्त नहीं हैं कि उनकी भविष्यवाणी और रिपोर्ट सही और विश्वसनीय हैं. क्यों? जिसमें से दो प्रमुख सिस्टम पर विचार इस डेटा है collected.Multiple ईआरपी प्रणाली के लिए बजट के लिए डेटा इकट्ठा, पूर्वानुमान और रिपोर्टिंग किया जाता है. अंतर इन पद्धतियों की अनुकूलता inaccuracies.Second कारण, स्प्रैडशीट्स अभी तक का एक बड़ा हिस्सा रचना कर सकते हैं वित्त बजट, पूर्वानुमान और रिपोर्टिंग कार्य department.There वित्त विभाग के भीतर स्प्रेडशीट का उपयोग कर से संबंधित समस्याओं को दिखा शोध के एक उभरते निकाय है. वह और अच्छा हो सकता है अच्छा है, स्प्रैडशीट्स बेहतरीन व्यवस्था के लिए वित्त विभाग में इस्तेमाल नहीं हो सकता. हालांकि, एक संतोषजनक वैकल्पिक स्प्रैडशीट्स के इस्तेमाल के लिए नहीं पेश किया गया है, और इस तरह के शोध के रूप में उपयोग के स्प्रैडशीट्स बड़े पैमाने पर थोड़ा व्यावहारिक मूल्य के वित्त दुनिया में है. सवाल अभी भी बना हुआ अन्य प्रौद्योगिकियों कर सकते हैं: "वित्त विभाग के भीतर Spreadsheets की जगह?" क्यों कर रहे हैं उपयोग स्प्रेडशीट? बहुत बस, क्योंकि वे हो सकती है. कंप्यूटर सॉफ्टवेयर विकास का बहुत कम ज्ञान, अनुप्रयोग प्रोग्रामिंग या डिजाइन के साथ वित्त पेशेवरों के लिए जटिल है कि मॉडलों के लिए प्रबंधित किया जा सकता है विकसित कर रहे हैं वित्त समारोह. इसके अलावा, स्प्रैडशीट्स व्यापक रूप से इस्तेमाल किया और उद्यम के भीतर उपलब्ध हैं और सूचना उपयोगकर्ताओं के बहुमत और कैसे spreadsheets.So, क्या समस्या है के साथ प्रयोग करने के लिए ज्ञान का उपयोग किया है स्प्रैडशीट्स कूपर्स के एक अध्ययन और Lybrand? वैसे भी पता चला कि 150 पंक्तियों के साथ सभी स्प्रैडशीट्स के 90% त्रुटि थी. केपीएमजी द्वारा एक अन्य अध्ययन कर मुद्दों से निपटने स्प्रैडशीट्स के 92% से पता चला महत्वपूर्ण त्रुटियों और 75% था लेखांकन errors.In सामान्य था, स्प्रैडशीट्स दो मुख्य क्षेत्रों: डिजाइन, विकास, लचीलापन और आंतरिक processesIt की पारदर्शिता में विभाजित किया जा सकता है के साथ जुड़े समस्याओं को ठीक है, क्योंकि अधिकांश वित्त लोगों को, जो विकास के लिए जिम्मेदार हैं और रखरखाव मॉडल नहीं, डिजाइन और स्प्रेडशीट मॉडल के विकास में प्रशिक्षित किया है कि वहाँ एक मुद्दा है. कोई वित्तीय या आईटी के निदेशक एक अयोग्य अनुमति होगी और / या अनुभवहीन डाटाबेस प्रशासक और विकसित करने के लिए बनाए रखने के विशाल और जटिल व्यवहार डेटाबेस है कि अब व्यवसाय चलाते हैं. फिर भी, यह डिजाइन और प्रबंधन रिपोर्टिंग के विकास के लिए जब आता है, बजट और योजना प्रणाली, जिस पर भरोसा करने बहुराष्ट्रीय कारोबार का प्रबंधन कर रहे हैं, यह प्रथा आम है. यहाँ मुद्दा है कि वित्त विभाग चतुर वित्तीय नहीं है नहीं है, वे कर रहे हैं. मुद्दा यह है कि वे Spreadsheets.Spreadsheets का उपयोग करने के लिए तकनीकी रूप से प्रशिक्षित नहीं हैं अंतर्निहित मॉडल वे नक्शे के डिजाइन में बदलाव के लिए दृढ़ हैं. इस विधि स्प्रैडशीट्स के कारण है डेटा, लिंक का उपयोग करें जो एक सेल पर है द्वारा कोशिका आधार है. अंदरूनी सूत्र स्प्रेडशीट मॉडल में लिखा संरचनाओं गतिशील नहीं है इसलिए यदि वहाँ एक सूत्र की प्रकृति के एक एक पत्रक में परिवर्तन होता है, यह सब अपने आप में दोहराया नहीं है बाद चादरें या workbooks. हर मॉडल बदलने के लिए, चाहे कितना छोटा है, के लिए मैन्युअल रूप से प्रभावित एक पत्र में दोहराया और / या workbook.Further, यह संभव करने का पालन करें जो पद्धति के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है नहीं है एक स्प्रेडशीट के भीतर मॉडल चलाओ. इसका कारण यह है कि सभी फार्मूले से कनेक्ट करने और मॉडल के भीतर आंकड़ों में हेरफेर किया जाता है छिपा रहे हैं. वहाँ अंतर्निहित सूत्रों के पारदर्शिता की भारी कमी है और इसलिए पद्धति को models.Data IntegrityEven हालांकि के रूप में वहाँ हैं मुद्दों ड्राइव उपयोग ऊपर वर्णित है, इन मुद्दों को विकसित करने, और बनाए रखने के लिए आवश्यक परिवर्तन समय की लंबाई के बारे में अधिक किया जा रहा है स्प्रेडशीट मॉडल. यदि संसाधन उपलब्ध हैं, तो इन मुद्दों पर संसाधनों के कुशल उपयोग से संबंधित हैं. और अधिक चिंता का Spreadsheets के भीतर reported.Data जा रहा है डेटा की अखंडता है में आयोजित होने देता है अलग workbooks और वितरित की है कि दूरदराज के स्थानों में प्रयोक्ताओं की एक किस्म की पर काम कर रहे हैं. इन workbooks तो फार्मूला द्वारा एक दूसरे से जुड़े हुए हैं. ये लिंक, तथापि, जल्दी पूरा मॉडल को तोड़ने. यदि आप परिवर्तन एक वर्कबुक में डाटा, वहाँ जाने कि क्या इन परिवर्तनों को पूरा मॉडल में शामिल किया गया है का कोई रास्ता नहीं है. यह, के लिए वित्त विभाग ऊपर वर्णित है, Spreadsheets.As की सबसे बड़ी पतन है क्योंकि स्प्रैडशीट्स के भीतर छिपा फ़ार्मुलों, यह संभव मैन्युअल की समीक्षा की एक बड़ी राशि के बिना इन फार्मूलों की शुद्धता स्थापित नहीं है. इसके अलावा, के रूप में एक वर्कबुक एक अलग इकाई है, सिर्फ इसलिए कि एक वर्कबुक सही खुराक नहीं है मतलब है कि अन्य सभी workbooks मॉडल में इस्तेमाल सही हैं. स्प्रेडशीट में त्रुटियाँ सबसे वित्त विभागों के लिए एक वापसी स्वीकार किए जाते हैं, फिर भी इस बात को शायद ही कभी भेजी है , एक वैकल्पिक technologyOLAP users.OLAP, या ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग एक तकनीक के रूप में डा. Codd द्वारा इस तरह 1993 में कहा है जो संबंधपरक डेटाबेस मॉडल का आविष्कार किया गया है. OLAP मूल रूप से एक मूलमंत्र के रूप में इस्तेमाल किया गया था इसे OLTP से अलग (ऑन लाइन गतिविधि प्रसंस्करण). टी एक नई तकनीक की विश्लेषणात्मक क्षमताओं के रूप में संबंधपरक डेटाबेस के व्यवहार क्षमताओं का विरोध करने पर बल द्वारा बदल दिया गया प्रौद्योगिकी. आज, OLAP विभिन्न प्रौद्योगिकियों के लिए कि शब्दों का निर्णय समर्थन में गिरावट, व्यापार आसूचना और कार्यकारी others.OLAP के बीच सूचना प्रणाली इस्तेमाल के लिए एक छाता अवधि के रूप में प्रयोग किया जाता है आयाम का उपयोग करता है कारोबार की अंतर्निहित बुनियादी बातों नक्शा. उदाहरण के लिए, एक ठेठ ग्लोबल एफएमसीजी सकता है: बिजनेस यूनिट करता था आयाम: जो उद्यम की अंतर्निहित संरचना, नक्शे दोनों क़ानून रूप में होगा वित्तीय रिपोर्टिंग प्रयोजनों के लिए प्रयोग को देखने के कानूनी इकाई बिंदु मासिक रिपोर्ट प्रयोजनों के लिए और managerially कि देखने की जिम्मेदारी बिंदु से हो सकता है. स्प्रैडशीट्स के साथ, एक राय यह है कि यह सब हो सकता है एक model.Product के साथ प्राप्त किया: जो तार्किक उत्पाद की पेशकश की श्रृंगार नक्शा है. इस ब्रांड, उप ब्रांड, SKU, पैक आकार, रंग और जैसे शामिल है. फिर से, विश्लेषण की इस गहराई एक की आवश्यकता होगी बड़े और जटिल स्प्रेडशीट model.Geography: यह आयाम दुनिया के भौतिक भूगोल के नक्शे होगा. यह वित्तीय रिपोर्टिंग के लिए कमानी रिपोर्टिंग आवश्यकताओं का पालन किया जा सकता है. यह भी हो सकता है मुद्रा को पहचानने के लिए इस्तेमाल किया report.Customer का प्रयोग किया: यह आयाम बिक्री और देनदार चक्र में प्राथमिक महत्व का है और ग्राहकों को जो products.Measures खरीदने के नक्शे होगा: यह मुख्य आयाम किया जा रहा है जहां डेटा संग्रहीत और आम तौर पर प्राथमिक बही खातों शामिल होता है. यह भी कहना है के भीतर इस आयाम के लिए सारांश उपाय होगा, कुल बिक्री, जीपी और% जीपी. गैर वित्तीय आंकड़े इस आयाम में भंडारित किया जा सकता है जैसे सिर गिनती. यह इस आयाम के भीतर गणना का उपयोग करें कि प्रतिद्वंद्वी spreadsheets.Period में उपलब्ध उन: यह आयाम रिपोर्टिंग के लिए सभी आवश्यकताओं को आवधिक नक्शा होगा संभव है. महीने क्वार्टर्स, आधा है और Years.Dimensions, OLAP के एक कार्यात्मक conceptA मुख्य समारोह का आयाम है कि इसके प्रयोग के लिए उद्यम की अंतर्निहित बुनियादी बातों मॉडल उपयोग किया जाता है. इन आयामों के भीतर रिश्ते हैं का प्रतिनिधित्व किया और रेखांकन भी छेड़छाड़. यह आसान है यह निर्धारित करने के क्या 'ने उदाहरण के लिए, या क्या भौगोलिक क्षेत्र' में शामिल किया गया है क्षेत्र '3 देखो चित्रा 1.Figure 1 के लिए कुल बिक्री' बनाता है? चित्रमय OLAP InterfaceAlso, इन संबंधों को आसानी से छेड़छाड़ कर रहे हैं. अगर, उदाहरण के लिए, तो पुनर्गठन किया है कि इटली के बजाय अब 1 क्षेत्र के 1 चित्र में दिखाया के रूप में 3 क्षेत्र में गिरी, समूह, यह और घसीट की बात है 3 क्षेत्र में इस देश छोड़ने के. 2 चित्र देखें. इस मॉडल का प्रबंध करता है स्प्रैडशीट्स के रूप में की तुलना में OLAP सापेक्षता सरल और सहज ज्ञान युक्त प्रयोग विकसित हुआ. इसके अलावा, परिवर्तन किए सभी संबंधित को लागू कर रहे हैं OLAP डेटाबेस में आयोजित डेटा. स्प्रेडशीट मॉडल को व्यक्तिगत changed.Figure 2 होगा? ModelsOften प्रबंध, वहाँ है एक रिश्ते का प्रतिनिधित्व करने के एक से अधिक तरह के आराम से. उदाहरण के लिए, सकल इसके बाद के संस्करण मॉडल में लाभ दोनों आंतरिक और बाह्य व्यापार से प्रेरित है. यह करने के रूप में सकल लाभ पाने के तरीके अलग अलग मॉडल संभव है 3 चित्र में दिखाया गया है. वहाँ भी अलग हो सकती है कि रिश्ते हैं व्यापार के मूल सिद्धांतों से प्रेरित. 'वैकल्पिक रिश्तों को' आसानी से मॉडलिंग की है. उदाहरण के लिए, भौगोलिक आयाम में क्षेत्र के देशों के एक भाग के रूप में अच्छी तरह से एक क्षेत्र के रूप में हो सकता है. देखो के साथ इस 3.Contrast आंकड़ा अगर स्प्रैडशीट्स के लिए इस मॉडल ड्राइव का इस्तेमाल किया गया स्थिति है. यह इन सभी आयामों को एक साथ विचार संभव नहीं होगा. सबसे अधिक संभावना है, आंकड़ों में आएगा प्रत्येक के साथ जुड़े हुए स्प्रैडशीट्स के एक पदानुक्रम के रूप में उच्च स्तर को मजबूत बनाने और निचले स्तर स्प्रैडशीट्स में जानकारी का सारांश. निचले क्रम में नीचे चादर छोटे भौगोलिक क्षेत्रों की जानकारी की दुकान होगी, जबकि उच्च स्तर पर स्प्रैडशीट्स शीर्ष स्प्रैडशीट तक बड़ा और व्यापक क्षेत्रों के समेकित जानकारी मजबूत है और पूरे क्षेत्र में जो संगठन के लिए गया था पूरा डाटा संक्षेप में प्रस्तुत करेगी operating.The स्प्रैडशीट्स काट दिया, जाएगा मॉडल की कमी पूरी पारदर्शिता और एक स्वीकार्य समय सीमा के भीतर फिर से तैयार करना बहुत मुश्किल. नेत्रहीन को नक्शा और पदानुक्रम में हेरफेर करने की क्षमता, के रूप में अच्छी तरह से के रूप में आइटम के बीच रिश्तों के आयामों के भीतर विभिन्न विचारों का प्रतिनिधित्व OLAP.Fast, फास्ट, FastThis आज सबसे निर्णय निर्माताओं के सिद्धांत है की स्पष्ट बढ़त हासिल है. हालाँकि, डेटा और सूचना तक पहुंच निर्णय करने की आवश्यकता को व्यवहार सिस्टम जो निर्णय निर्माता भी खुराक का उपयोग नहीं किया है या नहीं समझ में आयोजित हो जाता है. यह निर्णय निर्माता के लिए जानकारी का अनुरोध करने की आवश्यकता है वित्त विभाग द्वारा तैयार की. इन requests.OLAP के चारों ओर मोड़ में एक स्पष्ट समय की देरी है एक तकनीक है कि कई प्लेटफार्मों की एक किस्म का उपयोग कर उपयोगकर्ताओं को वितरित किया जा सकता है. के रूप में वहाँ है एक 'OLAP' घन, डेटा और जानकारी के भीतर आयोजित डेटा की दुकान कई उपयोगकर्ताओं द्वारा पहुँचा जा सकता है साथ ही उनके location.As dimensionality और पदानुक्रम की परवाह किए बिना व्यापार के मूल सिद्धांतों के नक्शे, डेटा का विश्लेषण एक सहज प्रक्रिया है. यह आवश्यक नहीं है और के लिए डेटा के मूल स्रोत समझ ऐसी सूचना के रूप में समझ में आता है और उद्यम की एक बड़ी आबादी के लिए सुलभ हो जाता है. प्रबंधक अपने वित्त Department.Fixed प्रारूप रिपोर्टिंग बनाम Drillable ReportsSpreadsheet रिपोर्ट के लिए औपचारिक अनुरोध के बिना डेटा विश्लेषण के सवालों का जवाब कर सकते हैं प्रारूप रिपोर्ट तय कर रहे हैं. वे डेटा का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकते किसी अन्य तरह से उनके भीतर का आयोजन किया. यदि आगे विश्लेषण की आवश्यकता है स्प्रेडशीट रिपोर्ट के भीतर उपलब्ध नहीं है, यह विश्लेषण है. कोई और विश्लेषण एक नई रिपोर्ट है कि आम तौर पर एक नए मॉडल के लिए आवश्यकता होगी की आवश्यकता होगी विकसित होगा. तदर्थ आगे विश्लेषण और जांच के लिए रिपोर्ट अनुरोध मुश्किल से एक स्प्रेडशीट वातावरण में प्राप्त कर रहे हैं. OLAP के साथ, के रूप में दोनों अंतर्निहित व्यापार और बुनियादी बातों में एक डेटा में संग्रहित कर रहे हैं एकल डेटा की दुकान, एक तदर्थ तरीके से डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में निहित है. OLAP घन में डाटा एक कुशल विशेष विश्लेषण के आधार पर ढंग से संग्रहित है. इसलिए यह संभव है मक्खी पर रिपोर्ट में डेटा का विश्लेषण, 'ड्रिलिंग' डाउन 'या' ई 'अंतर्निहित डेटा जो सूचित करता है आंकड़ा है. के व्यवहार के स्तर को रिपोर्ट डेटा के माध्यम से भी संभव है ड्रिल की क्षमता analysis.The वास्तविक समय डाटा के अंतिम स्तर पर डेटा का एक उद्धरण के रूप में जल्द ही dreamAs विभिन्न ईआरपी उद्यम में इस्तेमाल प्रणाली से किया जाता है, डेटा की तारीख से बाहर है, क्योंकि यह निष्कर्षण के बाद से बदल सकते हैं. रिपोर्टिंग, बजट और योजना के निष्कर्षण और निकाले गए आंकड़ों के बाद जाँच से प्रक्रिया परिणामों पर खर्च समय के अधिकांश. स्प्रैडशीट्स अपने वास्तविक समय डाटा और निकासी के लिए उधार देने की नहीं है किसी भी एक स्प्रेडशीट के लिए क्षमता के लिए डेटा निकालने के किसी विशेष डेटा स्रोत के लिए विशिष्ट है. विभिन्न ईआरपी सिस्टम स्प्रेडशीट में डेटा निकालने की कार्यक्षमता है, लेकिन इसका मतलब यह है कि उद्यमों में लचीलापन अपनी आंतरिक व्यवस्था के विकास में कमी है. , स्प्रैडशीट्स इस्तेमाल एक चक्र आत्म, क्योंकि ईआरपी प्रणाली स्प्रैडशीट्स के लिए डेटा निकाल सकते है. क्योंकि स्प्रैडशीट्स एक विशेष ईआरपी से डेटा निकालें, कि ईआरपी के लिए वैश्विक बाजार में व्यापार का used.The स्वभाव हो गया है वास्तविक समय डाटा, एक आवश्यकता है कि स्प्रेडशीट को विफल रहने के लिए की आवश्यकता है. हालांकि, के रूप में एक कोर OLAP डेटाबेस तकनीक है, यह संवाद करने में सक्षम है अन्य डेटाबेस के साथ मूल में सक्षम बनाता है जो डेटा स्रोत मांग पर सिस्टम से निकाला जाएगा. वास्तविक समय डाटा सपना अब कोई सपना है. अब यह साप्ताहिक रिपोर्ट दैनिक, संभव है, के साथ प्रति घंटा भी सही, अंतर्निहित डेटा sources.ConclusionsThere के ढांचे के छोटे या नहीं समझ के साथ उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला से सार्थक उपलब्ध जानकारी के साथ रहता है एक शक स्प्रैडशीट्स के लिए एक जगह के भीतर वित्त विभाग. रिपोर्टिंग, योजना और उद्यम के बजट कार्य ड्राइविंग के लिए एक उपकरण के रूप में स्प्रैडशीट्स के उपयोग की लेकिन संदिग्ध हैं. यह स्पष्ट है कि वहाँ अन्य प्रौद्योगिकियों उपलब्ध हैं जो सूट इस समारोह better.There दो मुख्य क्यों स्प्रैडशीट्स अभी भी आज के इस्तेमाल होते हैं और इसलिए वित्त विभाग में वैकल्पिक तकनीकों तेज किया गया है poor.Firstly, वहाँ समझ की कमी है कारण हैं विकल्प को समस्याओं के समाधान प्रदान उपलब्ध प्रौद्योगिकियों के वित्त विभाग के भीतर का सामना करना पड़ा. वहाँ भी है आईटी के भीतर एक समझ की कमी के कारण समस्याओं का सामना किया जा रहा विभाग भीतर वित्त विभाग. एक विभाग समस्या को समझ में नहीं, अन्य विभाग solution.Secondly नहीं समझता है, खर्च का औचित्य. प्राप्त करने और नई प्रौद्योगिकी को लागू करने धन की आवश्यकता है और लाभ वित्तीय संदर्भ में quantifiable नहीं कर रहे हैं आसानी से कर रहे हैं और न ही वे तुरंत लगा. अधिकांश परियोजनाएं वर्ष के भीतर कठिन संख्या paybacks की आवश्यकता के लिए खर्च का औचित्य साबित करना. आंकड़ों के साथ शुद्धता, विश्लेषण में आसानी और प्रयोग के रूप में के रूप में अच्छी तरह से OLAP का मुख्य लाभ के रूप में समयबद्धता, यह अक्सर कठिन है कि आज के विश्व स्तर के उद्यमों के spend.The बहुमत का औचित्य साबित एक प्रमुख प्रौद्योगिकी के रूप में अपनाया है OLAP में निर्णय निर्माताओं को जानकारी दे रहे थे. मुख्य सवाल पूछा जाना चाहिए अगर स्प्रैडशीट्स रिपोर्टिंग, बजट और पूर्वानुमान के लिए मुख्य मंच नहीं रहना चाहिए. इसके बजाय, उद्यमों पूछना चाहिए खुद को कितना प्रतियोगी लाभ उन्हें गलत के प्रयोग के माध्यम से हार के लिए तैयार हैं बाहर की तारीख और अनम्य सूचना के, इससे पहले कि वैकल्पिक तकनीकों investigated.Shaun Stoltz है प्रबंध डेटा सी लिमिटेड, एक वित्त प्रणाली रणनीति परामर्श के निदेशक. वह shaun@data-c.com या ceo@inkorus.com.www.gemolap.com www.inkorus.com www.istrat.co.inAbout AuthorHaving पर संपर्क किया जा सकता है अपने लेख की सेवा में व्यापार प्राइसवाटरहाउस कूपर्स के साथ आश्वासन, शॉन और पहचान की एक कम्प्यूटरीकृत सूचना प्रणाली लेखा परीक्षक के रूप में प्रशिक्षित किया जहां उन्होंने प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में अपने ज्ञान का सफर शुरू किया गया था. अपने कैरियर के दौरान, शॉन पड़ा है
Article Source: Messaggiamo.Com
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