बाजार में समय की वास्तविकताओं
बाजार समय प्रणाली गतिविधि के पैटर्न पर अतीत में आधारित हैं. हर प्रणाली है कि आप को सुनने के बारे में अच्छी तरह से काम करता है जब यह ऐतिहासिक डेटा पर लागू होता है की संभावना है. यदि यह ऐतिहासिक काम नहीं किया था, तुमने सुना नहीं होगा इसके बारे में. होता है बचाया लेकिन पैटर्न बदलने के लिए, और भविष्य हमेशा महान unknown.A 1970 है, जो एक प्रमुख सह बाजार कि दो साल तक चली, शामिल की बाजार पैटर्न के लिए प्रणाली विकसित की है निवेशक से एक बड़ी गिरावट. लेकिन कि आप 1980 के दशक, जो कि एक लंबे समय बछड़े बाजार की विशेषता थे में नहीं था क्या जरूरत थी. और एक सिस्टम को 1980 के दशक में आदर्श होना अच्छी तरह से विकसित नहीं किया है अगर उसे वापस-में परीक्षण किया गया था 1970. तो 1990 के दशक में अभी तक किसी भी रक्षात्मक रणनीति से सभी के लिए है और अधिक से अधिक मदद them.If अपने भावनात्मक सुरक्षा क्या किसी में अपने निवेश के साथ दिया हो रहा है समझ पर निर्भर करता है निवेशकों को चोट की संभावना है समय, बाजार समय मुश्किल हो जाएगा. प्रदर्शन और बाजार में समय की दिशा में अक्सर तुम्हारा सबसे अच्छा उन्हें समझ प्रयास उपेक्षा करना होगा. और वे आम भावना उपेक्षा करना होगा. समय के बिना, बाजार की गतिविधियों सकते हैं लगता समझ सके. हर दिन, हर ब्लिप के असंख्य स्पष्टीकरण और प्रकाशित समाचार पत्र और पत्रिकाओं और इंटरनेट पर में टेलीविजन, रेडियो, पर प्रसारित कर रहे हैं. आर्थिक और बाजार के रुझान की अक्सर जारी रहती है, और इस तरह वे कम से कम थोड़ा तर्कसंगत लगता है. लेकिन यह सब परिवर्तन समय जब आप शुरू आपके investments.Unless आप अपना समय अपने मॉडल और तुम उन्हें अच्छी तरह समझते हैं, या यदि आप विकसित कर रहे हैं संख्या crunching हर दिन एक, तुम्हें पता नहीं कैसे उन सिस्टमों वास्तव में काम करते हैं. तुम अपने आप को और खरीदने के लिए आस्था पर बेचने की पूछ होगी. और अपने अल्पकालिक परिणामों के बारे में रहस्य बना सकते हैं, क्योंकि समय प्रदर्शन कैसे अपने मॉडल बाजार के पैटर्न के साथ बातचीत पर निर्भर करता है. प्रति वर्ष, तिमाही में तिमाही और महीने के महीने के लिए हम में से लग रहे हो सकता है आपका random.Most परिणाम सोच की आदत में कर रहे हैं कि जो कुछ भी अभी हो रहा जारी रहेगा हुआ है. लेकिन बाजार में समय के साथ, कि अभी ऐसा नहीं है. निकट भविष्य में प्रदर्शन तत्काल अतीत के द्वारा थोड़ा प्रभावित नहीं होगा. इसका मतलब है कि तुम कभी नहीं होगा पता कि आगे क्या उम्मीद है. कल्पना करने के लिए अपने आप को इस मुद्दे पर एक समय * * सिम्युलेटर के माध्यम से दिया है, तुम एक 20 साल की अवधि में रणनीति का successful.Many था पर सब एक विशेष रणनीति का मासिक रिटर्न पता बेशक वे मासिक रिटर्न, सकारात्मक हो जाएगा, और एक महत्वपूर्ण संख्या घाटे का प्रतिनिधित्व करेंगे. अब कल्पना करो कि तुम एक कार्ड पर प्रत्येक वापस लिखते हैं, एक टोपी के सभी कार्ड डाला और यादृच्छिक पर कार्ड बैठक शुरू करते हैं. और कल्पना करो कि तुम पोकर चिप्स का एक ढेर के साथ शुरू करते हैं. जब भी आप एक सकारात्मक वापस खींचना है, तुम और अधिक चिप्स प्राप्त करते हैं. लेकिन जब अपनी वापसी नकारात्मक, आप करने के लिए * * बैंक के इस खेल में हार आपके चिप्स के कुछ है. अगर पहले आधा दर्जन कार्ड तुम आकर्षित सभी सकारात्मक, तुम बहुत आश्वस्त महसूस होगा रहे हैं. और तुम अच्छा समय जारी रखने के लिए उम्मीद करेंगे. लेकिन अगर तुम अचानक एक नुकसान का प्रतिनिधित्व कार्ड ड्रा, अपने उत्साह गायब हो सकता है अगर बहुत पहले कार्ड तुम आकर्षित एक महत्वपूर्ण कमी है और आप अपने चिप्स के कुछ देना है quickly.And, आप शायद सोच कितना तुम सच में इस खेल खेलना चाहते शुरू करेंगे. और फिर भी अपने दिमाग जानता है कि ड्राइंग सभी यादृच्छिक है, यदि आप एक पंक्ति में दो नकारात्मक कार्ड ड्रॉ और गायब चिप्स के अपने ढेर देख, आपको लगता है जैसे तुम * पर एक नकारात्मक रोल कर रहे हैं * और आप विश्वास नहीं शुरू कर सकते हैं शुरू हो सकता है कि अगले तिमाही में पिछले एक के समान होगा. फिर भी अगले कार्ड तुम आकर्षित बिल्कुल नहीं उम्मीद के मुताबिक होगा. यह यह सब जब तुम सिर्फ पोकर चिप के साथ एक खेल खेल रहे हैं देखना आसान है. लेकिन यह असली life.For उदाहरण में कठिन है, में 2002 की चौथी तिमाही में, हमारे Nasdaq एक उद्देश्य के साथ पोर्टफोलियो रणनीति, Nasdaq सूचकांक 100, 5.9 प्रतिशत की वापसी, एक प्रौद्योगिकी कोष में ही निवेश पोर्टफोलियो के लिए बहुत संतोषजनक मात का उत्पादन किया है. परन्तु कि 2003 की पहली तिमाही में 7.8 प्रतिशत का नुकसान हुआ. इस रणनीति में ज्यादातर निवेशकों, कम से कम हम उन लोगों के बारे में पता है, के साथ अटक गया. लेकिन वे नुकसान में महत्वपूर्ण चिंता अनुभव और सदमे से वे क्या सोचा था में तेजी से बदली हुई एक सकारात्मक प्रवृत्ति थी. एक ही घटना हो, ज्यादा नाटकीय संख्या के साथ, हमारे और अधिक आक्रामक strategies.Some निवेशकों में 2002 की सर्दियों में उन विभागों में प्रवेश किया, और फिर बड़े पहली तिमाही में घाटा अनुभव के बाद तो वे निवेश किया था जल्दी से हैरान थे. कुछ, नुकसान विश्वास से ज्यादा को रिवर्स जारी, जमानत की संभावना थी. अगर वे गया के लिए एक सह तैयार थोड़ी देर और, वे दोहरे अनुभव होगा-2003 के शेष के दौरान अंक लाभ है कि बहाल होगा और उनके नुकसान की सब से अधिक. लेकिन वहाँ ज़रूर कोई रास्ता नहीं पता था कि advance.Most टाइमर में बताओ, तुम यह नहीं होगा, लेकिन सभी बाजार समय प्रणाली * * अनुकूलित को पिछले फिट हैं. इसका मतलब है कि वे डेटा कि सावधानी से बाजार की सही समय पर और में हो रही पर * * काम के लिए चुना जाता है पर आधारित हैं. सोचना यह इस सादृश्य के माध्यम से. कल्पना कीजिए कि हम एक साथ मानक और बेचारी है 500 सूचकांक, के पिछले 30 साल के आधार पर एक बढ़ाकर संस्करण डालने की कोशिश कर रहे थे. मसा के आधार पर, हम शायद काफी सुधार कर सकते हैं सूचकांक के केवल कुछ सरल changes.For उदाहरण के साथ प्रदर्शन, हम आसानी से हटा सकते हैं * * सबसे किसी भी है कि कंपनियों में दिवालिया हो गई के साथ सूचकांक से शेयरों के उद्योग प्रदर्शन पिछले 30 साल. यह कचरा * * कि अतीत में नीचे खींच लिया प्रदर्शन का एक अच्छा हिस्सा दूर होगी. और सकारात्मक लौटने की एक खुराक जोड़ने के लिए, हम कुछ चुनिंदा शेयरों के सूचकांक में नए weightings ट्रिपल; सकता है कहना माइक्रोसॉफ्ट, इंटेल और डेल. हम एक नई * * सूचकांक कि अतीत में महत्वपूर्ण है का उत्पादन किया जाएगा असली विज्ञान और 500 पी से बेहतर लाभ प्राप्त होगा. हमारा मानना है कि शायद हम मूल्यवान कुछ पाया है. लेकिन यह एक नहीं है रॉकेट वैज्ञानिक जानने के लिए कि यह रणनीति अगले 30 years.This सरल उदाहरण से अधिक बेहतर प्रदर्शन के उत्पादन की उम्मीद कम है बनाता है यह आसान है देखने के लिए आप पहले डेटा के साथ कैसे टिंकर को पैदा कर सकता है व्यवस्था * * है कि कागज पर अच्छी लगती है. इस अभ्यास, बुलाया * डाटा खनन, * मसा के लाभ का उपयोग करने ऐतिहासिक डेटा का अध्ययन करने और बिट्स और सूचना के टुकड़े कि आसानी से कुछ में फिट निकालने के शामिल दर्शन या वास्तविकता के कुछ धारणा. अकादमिक शोधकर्ताओं तुम्हें बताना है कि किसी भी निष्कर्ष आप डेटा से आकर्षित-अवैध खनन और अविश्वसनीय हैं भविष्य के लिए गाइड जल्दी होगा. लेकिन बाजार में हर समय प्रणाली है डेटा के कुछ फार्म, खनन, या एक और शब्द का प्रयोग पर आधारित है, * अनुकूलन .* ही तरह आप एक समय मॉडल वसीयतनामा कर सकते हैं कुछ स्तर पर यह पता लगाने की जो पिछले कुछ समय में काम करेंगे, तो अपने निष्कर्षों पर लागू होता है को periods.Necessarily दूसरे, बाजार में हर समय अनुकूलन मॉडल पर आधारित है. समस्या यह है कि कुछ प्रणालियों, उन्नत विज्ञान और 500 पी उदाहरण की तरह हैं, ज्यादा कहना है कि वे बाहर के * कचरा टॉस के लिए अनुकूलित एक तरह से * अतीत की संभावना नहीं है कि भविष्य में भी विश्वसनीय होगा. उदाहरण के लिए, हम हाल ही में एक प्रणाली है कि कुछ नियम * था * जब एक खरीदने के संकेत जारी करने के लिए देखा, और फिर एक कहावत ऐसी खरीद हो सकती है फिल्टर जोड़ा सिर्फ चार विशिष्ट महीने प्रत्येक वर्ष के दौरान जारी किए हैं. यह प्रणाली कागज पर बहुत अच्छा लग रहा है क्योंकि यह अन्य कैलेंडर आठ महीने से बाहर फेंकता है अतीत में अनुत्पादक खरीदता है. कोई बख़्तरबंद शासन के लिए है निर्धारित जो सिस्टम मजबूत है, या कर रहे हैं उचित अनुकूलित किया है, और जो कर रहे हैं पर अनुकूलित. लेकिन सामान्य रूप में, बजाए अधिक जटिल ones.A सरल प्रणाली के सरल व्यवस्था देखने के लिए बहुत से भी कम होने की संभावना है परिसर में एक असाधारण काल्पनिक रिटर्न उपज है. लेकिन सरल प्रणाली को और अधिक तुम expect.To एक सफल निवेशक होगी के रूप में व्यवहार की संभावना है, तुम एक दीर्घकालीन परिप्रेक्ष्य और को नजरअंदाज करने की क्षमता की जरूरत है लघु अवधि के रूप में अनिवार्य रूप से आंदोलनों शोर * .* यह खरीद के लिए अपेक्षाकृत आसान हो सकता है और निवेशकों पकड़ो. लेकिन बाजार के समय आप इस प्रक्रिया में आकर्षित और तुम अल्पावधि पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होगी. तुम ही नहीं होगा ट्रैक अल्पकालिक आंदोलनों, तो आप उन पर कार्य करना होगा. और फिर तुम तुरंत उन्हें नजरअंदाज करना होगा. कभी कभी इतना आसान नहीं है, मुझे विश्वास है. वास्तविक जीवन में, होशियार लोग अक्सर एक अंतिम पेट की जांच के * * ले अपने इससे पहले कि वे किसी भी बड़े चलता भावनाओं को. लेकिन जब आप एक यांत्रिक नीति का अनुसरण कर रहे हैं, तो आप इस आम-भावना कदम दूर है और केवल कार्रवाई. इस do.You के लिए लंबे समय तक कठिन होगा हो सकता है जब आप बाजार underperform या उसे मात करना होगा. आप अपने विचार विस्तार की आवश्यकता होगी सामान्य, उम्मीद की गतिविधि बाजार में जा रहा है जब यह और नीचे से बाजार की जा रही है जब वह ऊपर जा रहा है शामिल करने के लिए. कभी कभी तुम्हें पैसे से भी कम समय बाजार कोष दर अर्जित करेंगे. और अगर तुम छोटे पदों पर लेने के समय उपयोग करते हैं, कभी कभी तुम्हें पैसे खो जब दूसरे लोग इसे बना रही हो जाएगा. आप स्वीकार कर सकते हैं कि घटनाओं में के सामान्य पाठ्यक्रम के हिस्से के रूप में आपके निवेश जिंदगी? यदि नहीं, तो ऐसी strategy.Even एक महान समय प्रणाली में निवेश नहीं तुम्हें बुरा परिणाम दे सकता है. यह स्पष्ट होना चाहिए था लेकिन समय बाजार में निवेश, एक और अवसर को जटिलता की एक परत कहते हैं के लिए सही है या गलत है. अपने समय मॉडल सभी कॉल्स के बारे में उचित बाजार है, लेकिन यदि आप लागू होते हैं कि एक कोष कि बाजार के अलावा और कुछ समय के लिए है, तो आपके परिणाम अच्छा होगा या उससे भी बुरा होगा क्या कर सकते हैं आप की उम्मीद हो सकती है. यह एक कारण है कि अच्छी तरह से धन सहसंबंधी बनाना आप अपने मेरे लिए system.The नीचे पंक्ति का उपयोग कर रहे हैं यह है कि समय बहुत चुनौती दे रहा है. मुझे विश्वास है कि ज्यादातर निवेशकों के लिए, सफलता के लिए सबसे अच्छा रास्ता है किसी और आप के लिए वास्तविक समय चलता है. तुम हो सकता है यह एक पेशेवर द्वारा किया गया. या आप एक सहकर्मी, दोस्त या परिवार के किसी सदस्य वास्तव में आप के लिए व्यापार कर सकते हैं. इस तरह आप अपनी भावनाओं को रोक नहीं होगा से अनुशासन का पालन. आप अपने सिस्टम जानने के छुट्टी पर जाने में सक्षम किया जाएगा होगा. सबसे महत्वपूर्ण है, आप एक बाहर market.About की और में होने का भावनात्मक बाधाओं से हटा कदम होगा AuthorRobert वैन Delden 1998 है, जिसका उद्देश्य यह करने में मदद व्यक्तिगत निवेशकों को अपने निवेश कम जोखिम मार्केट समय .. रणनीतियों का उपयोग कर लाभ को बढ़ाने के लिए है क्योंकि FundSpectrum समूह के प्रबंध गया है अधिक
Article Source: Messaggiamo.Com
Related:
» Run Your Car On Water» Recession Relief
» Advanced Automated Forex Trading
» Profit Lance
Webmaster Get Html Code
Add this article to your website now!
Webmaster Submit your Articles
No registration required! Fill in the form and your article is in the Messaggiamo.Com Directory!
