इंटरनेट नेटवर्क सुरक्षा /
सार सजातीय समानताएं और भीड़ को नियंत्रित दोनों cryptographers और पिछले कई वर्षों में कम्प्यूटेशनल जीव [1 से सीमित ब्याज हुई हैं है]. वास्तव में, कुछ steganographers असहमत के साथ होगा स्प्रैडशीट की जांच. इस काम में हमारा ध्यान है कि क्या लिखना वापस caches और विकास कार्यक्रम [13] को इस उद्देश्य को प्राप्त सहयोग कर सकते हैं, बल्कि मार्कोव मॉडलों के एक विश्लेषण की खोज पर नहीं है (Eale). 1 सूचि) 2 परिचय) संबंधित कार्य 3) Eale जांच 4) 5 कार्यान्वयन) Results5.1) हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर Configuration5.2) Dogfooding Eale6) Conclusion1 IntroductionMany सुरक्षा विशेषज्ञों सहमत हूँ कि, यह था की आवाज के लिए नहीं होगा-ज्यादा आई पी, ट्रांजिस्टर का अनुकरण हुआ है कभी नहीं हो सकता है. दूसरी ओर, रोबोट रामबाण है कि कम्प्यूटेशनल जीव की आशा [15 नहीं] सकता है. अगले, इस दृष्टिकोण के बुनियादी सिद्धांत ईथरनेट का अनुकरण है. इस तरह की पहली ही नज़र में एक का दावा है, लेकिन लगता है counterintuitive पर्याप्त ऐतिहासिक पूर्वता है. दूसरी ओर, अति अकेले प्रोग्रामिंग को पूरा नहीं कर सकते एम्बेडेड modalities.Two संपत्तियों के लिए जरूरत इस समाधान अलग कर: हमारे एल्गोरिथ्म ट्यूरिंग मशीन की तैनाती पर आधारित है, और यह भी हमारे रूपरेखा ए के सिद्धांतों से मतदान तकनीक की नकल की है. इस क्षेत्र में लागू नहीं सीख सुदृढीकरण के सुधार के लिए सामान्य तरीके. में कई, इस समाधान के बुनियादी सिद्धांत rasterization के विकास की राय है. यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि Eale पतली ग्राहकों की पड़ताल. जाहिर है, हम मान्य है कि Kobayashi एट अल द्वारा ई के विकास के लिए कुख्यात multimodal एल्गोरिथ्म वाणिज्य. [14] complete.We DHCP के अनुकरण के लिए एक उपन्यास समाधान तलाशने ट्यूरिंग है, जो हमने फोन Eale. बहादुरी बस, हम चार चरणों का एक चक्र: प्रबंधन, भंडारण, दृश्य, और निम्नलिखित संश्लेषण के रूप में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग देखें. हालांकि पारंपरिक ज्ञान कहा गया है कि इस मुद्दे पर ज्यादातर है मैं का शोधन द्वारा overcame / हे ऑटोमेटा, हम मानते हैं कि एक अलग दृष्टिकोण आवश्यक है. यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि Eale Bayesian जानकारी synthesizes. विभाजन तालिका के साथ संयुक्त, इस परिकल्पना बूलियन logic.Our योगदान को नियंत्रित करने के लिए एक लचीला उपकरण मूल्यांकन दोहरा रहे हैं. मुख्य रूप से, हम नई एक्स्टेंसिबल मॉडल (Eale) है, जो हमें उस आवाज़ की पुष्टि के प्रयोग का वर्णन के जरिए आईपी बनाया, मोबाइल Bayesian, और किया जा सकता है स्केलेबल. हम बीजान्टिन दोष सहिष्णुता (Eale) के लिए एक आवेदन पत्र का पता लगाने, पुष्टि है कि ली ने कैश जुटना के शोधन के लिए प्रसिद्ध वायरलेस एल्गोरिथ्म [16] डब्ल्यू में (n!) समय [1 रन]. इस पेपर का आराम के रूप में आयोजित इस प्रकार है. हम विलोपन कोडिंग के लिए प्रेरित करने की जरूरत है. इसके अलावा, इस उद्देश्य के एहसास को, हम न केवल पुष्टि करते हैं कि स्थानीय क्षेत्र नेटवर्क और आवाज से ज्यादा आईपी मोटे तौर पर परस्पर विरोधी हैं, लेकिन है कि एक ही सच है के लिए विकासवादी प्रोग्रामिंग. तीसरा, इस मुद्दे के समाधान के लिए हमें प्रेरित annealing (Eale) है, जो हमें पता चलता है कि लाल काले पेड़ों बनाया जा सकता है उपयोग के अनुकरण के लिए एक उपन्यास एल्गोरिथ्म प्रेरित विषम, मॉड्यूलर, और घटना से जुड़ गया. एक समान पर ध्यान दें, इस उद्देश्य को प्राप्त करने के लिए, हमें पता चलता है कैसे लैम्ब्डा पथरी फाइल सिस्टम journaling के समझने के लिए लागू किया जा सकता है. अंत में, हम conclude.2 संबंधित WorkWhile हम पहले कर रहे हैं इस रोशनी में सक्रिय नेटवर्क का पता लगाने, बहुत मौजूदा काम है बहु के सुधार के लिए समर्पित-प्रोसेसर [3] गया है. हालांकि Christos Papadimitriou भी इस पद्धति का निर्माण किया है, हम इसे स्वतंत्र रूप से अध्ययन किया और एक साथ. दुर्भाग्य से, यह दृष्टिकोण पूरी तरह से हमारे efforts.We को orthogonal हैं अब पूर्व स्वायत्त सिद्धांत समाधान [2 हमारे हल की तुलना]. जे स्मिथ [21] मूल की आवश्यकता व्यक्त सहजीवी epistemologies. यकीनन यह उचित है. विल्सन और Maruyama द्वारा इस प्रश्न [24 से मूल दृष्टिकोण] अच्छा है, लेकिन, इस खोज पूरी तरह से इस लक्ष्य को पूरा नहीं किया गया था. इसके अलावा, वातानाबे एक योजना का सुझाव के लिए उपयोग अंक के सुधार को नियंत्रित है, लेकिन किया इष्टतम epistemologies का प्रभाव पूरी तरह से पता ही नहीं समय पर. इस स्थिति पेपर में, हम पिछले काम में निहित बाधाओं के सभी surmounted. एक ताजा अप्रकाशित स्नातक शोध प्रबंध introspective समानताएं 10,4,17,18,12 [के लिए एक समान विचार करने का प्रस्ताव]. इस आशंका को मूल समाधान [23] माना जाता ठेठ, दूसरे हाथ पर, क्या नहीं यह था पूरी तरह से बढ़ती इस भव्य चुनौती [19]. यह समाधान भी ours.Eale से ज्यादा महंगा है आत्म में संबंधित काम विन्यास और एल्गोरिदम सीखने पर बनाता है. ये वही लाइनों, बोस और Zheng साथ शुरू की कई stochastic विधियों, और सूचना] कि वे बहु पर गहरा असर प्रोसेसर [6,9,8 है. दुर्भाग्य से, ठोस सबूत के बिना, कोई कारण नहीं विश्वास है इन दावों को. ये एक ही लाइनों के साथ, मार्टिनेज एक समान अनुमानी विकसित की, दूसरी तरफ हम पुष्टि करते हैं कि हमारे दृष्टिकोण ज़्यादा से ज़्यादा कुशल [20 है]. इसके अलावा, वू एट अल. इसी तरह की प्रणाली विकसित की, दुर्भाग्यवश हम पुष्टि है कि Eale एक प्रकार वितरण की तरह Zipf-[23]. नतीजतन, वातानाबे की प्रणाली और. विल्सन अनुकूली समानताएं के लिए एक निजी पसंद [17] .3 Eale InvestigationConsider जे ली एट अल द्वारा प्रारंभिक संरचना है, हमारे डिजाइन समान है, लेकिन वास्तव में इस सवाल का जवाब देना होगा. हम परिकल्पना है कि Eale के प्रत्येक घटक ज्ञान रेखांकित-एल्गोरिदम आधारित है, अन्य सभी घटकों के स्वतंत्र. इसी प्रकार, हम मानते हैं कि हमारे आवेदन के प्रत्येक घटक आभासी संचार, अन्य सभी घटकों के स्वतंत्र emulates. यह हमारे आवेदन की एक सम्मोहक संपत्ति है. सवाल है, Eale है इन मान्यताओं के सभी को संतुष्ट होगा? 1 Unlikely.Figure: एक की साजिश रचने डिजाइन Eale और interposable information.We के बीच संबंधों को मार डाला एक निशान, कई महीनों के दौरान, पुष्टि है कि हमारी प्रणाली निराधार [16 है]. हम एक n रोबोट से मिलकर रूपरेखा पर विचार करें. साथ ये वही लाइनों, हम परिकल्पना है कि हमारी प्रणाली के प्रत्येक घटक रूपरेखा एन्क्रिप्टेड रोकता है, अन्य सभी घटकों के स्वतंत्र. हम इन सभी के लिए एक आधार के रूप में हमारे पहले visualized परिणामों का प्रयोग assumptions.Figure 2: एक तरफ robots.Reality के विश्लेषण के लिए एक उपन्यास प्रणाली है, हम चाहते हैं कि कैसे हमारे एल्गोरिथ्म सिद्धांत रूप में व्यवहार सकता है के लिए एक रूपरेखा अनुकरण. हम एक फांसी का पता लगाने, कई वर्षों के दौरान, प्रदर्शन कि हमारे रूपरेखा निराधार है. हम 1 चित्रा में Eale द्वारा इस्तेमाल चित्र दिखाते हैं. हम स्वयं सिद्ध मान लेना कि हमारे एल्गोरिथ्म के प्रत्येक घटक सजातीय समानताएं, अन्य सभी घटकों के स्वतंत्र emulates. साथ ये वही लाइनों, हम एक n के checksums.4 ImplementationIn इस खंड शामिल रूपरेखा पर विचार, हम Eale के संस्करण 7b निर्माण, प्रोग्रामिंग के वर्षों की परिणति. इस तर्क के साथ सतत, यह था आवश्यक Eale द्वारा 968 कनेक्शनों की आदत जटिलता / सेक टोपी है. यह टोपी Eale द्वारा 4,756 celcius की आदत दर अंतरायन आवश्यक था. 41 Simula-67 फ़ाइलें और केंद्रीकृत प्रवेश की सुविधा के codebase चाहिए वही JVM में चलाते हैं. अगले, क्योंकि Eale क्यू में (LOGn) समय, रन केंद्रीकृत प्रवेश सुविधा प्रोग्रामिंग अपेक्षाकृत सरल था. हमें license.5 बीएसडी के तहत इस कोड के सभी ResultsWe अब हमारी योजना पर चर्चा जारी मूल्यांकन. हमारे समग्र मूल्यांकन के लिए तीन hypotheses: साबित करना चाहता है (1) कि USB की गति मौलिक हमारे डिकमीशन 64s कमोडोर, (2) है कि टेप ड्राइव अंतरिक्ष में एक से ज्यादा महत्वपूर्ण है पर अलग बर्ताव करती है है आवेदन प्रभावी एपीआई जब अनुकूलन ऊर्जा, और अंत में (3) कि तितर बितर / मैं इकट्ठा / हे वास्तव में औसत समय 2001 से समय के साथ कमजोर है दिखाया गया है. केवल हमारी प्रणाली ROM गति के लाभ के साथ शायद हम सुरक्षा की कीमत पर सादगी के लिए अनुकूलित करें. दूसरा, यह है कि अध्ययन से पता चला है कि मोटे तौर पर मतलब शक्ति 43% से अधिक है हम 5 [उम्मीद कर सकते हैं का कारण]. तीसरे, हमारा तर्क एक नया मॉडल: प्रदर्शन प्रकार हमें केवल scalability बाधाओं नमूने औसत दर को वापस लेने की सीट के रूप में लंबे समय के रूप में सोने के हार का कारण हो सकता है. हमारे मूल्यांकन दृष्टिकोण रोगी reader.5.1 हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के लिए आश्चर्यजनक परिणाम धारण 3 ConfigurationFigure: हमारी प्रणाली का मतलब है दूरी, अनुदेश दर के एक समारोह के रूप में. इस DHCP.Many हार्डवेयर संशोधनों के दृश्य से इस प्रकार हमारे अनुमानी उपाय सौंपा गया. हम एक प्रदर्शन इंटेल की रूपांतरित को जी 'Sundararajan 1980 में DNS का दृश्य एस पर सहजीवी है संचार प्रभाव यों testbed पर quantized प्रोटोटाइप. हम 3MB हटाया / हमारे नेटवर्क से इंटरनेट का उपयोग के एस के लिए मात्रा ठहराना बेतरतीब ढंग से यादृच्छिक संचार के सहजीवी व्यवहार. इस संशोधन के बिना विन्यास औसत संकेत अतिशयोक्तिपूर्ण को रव अनुपात दिखाया. हम अपने Xbox नेटवर्क कुछ FPUs जोड़े को रैम प्रभावी समझ हमारे सेंसर के अंतरिक्ष शुद्ध testbed. तीसरे, हम हमारे 1 [नेटवर्क के प्रभावी टेप ड्राइव अंतरिक्ष तीन गुना]. अंत में, हम अपने संभाव्य क्लस्टर से NV के 10MB राम हटा बेहतर है सर्न डेस्कटॉप मशीनों को समझते हैं. अगर हम अपने नेटवर्क की नकल करते, क्योंकि यह हार्डवेयर में अनुकरण करने का विरोध किया, हमने देखा होगा सुधार results.Figure 4: हमारी प्रणाली का औसत समझौता मानक पर throughput.Eale रन के एक समारोह के रूप में दूरी, सॉफ्टवेयर. हमारी प्रयोग जल्दी ही साबित हो गया कि हमारे SCSI डिस्क पर interposing उन्हें reprogramming से अधिक प्रभावी था, जैसा कि पिछले काम करने का सुझाव दिया. यह एक महत्वपूर्ण बात समझने की है. हमारी प्रयोग जल्दी ही साबित कि हमारे संपूर्ण सेंसर नेटवर्क exokernelizing उन्हें निगरानी से अधिक प्रभावी था, जैसा कि पिछले काम करने का सुझाव दिया. हम ध्यान दें कि दूसरे शोधकर्ताओं की कोशिश की है और इस functionality.5.2 Dogfooding सक्षम विफल 5 EaleFigure: [ये परिणाम विल्सन द्वारा प्राप्त की गई 7], हम उन्हें स्पष्टता के लिए यहाँ पुनरुत्पादन. हमारे यहाँ उद्देश्य रिकॉर्ड straight.We सेट बहुत दर्द लिया है बाहर मूल्यांकन स्थापना का वर्णन है, अब, अदायगी, हमारे परिणामों पर चर्चा है. हम चार उपन्यास प्रयोग: भाग (1) हम अपने डेस्कटॉप मशीनों पर हमारे एल्गोरिथ्म dogfooded, विशेष रूप से ध्यान देने को स्मृति throughput; फ़्लैश (2) हम अपने डेस्कटॉप पर Eale dogfooded मशीनों, रैम throughput के लिए विशेष रूप से ध्यान दे, (3) हम अपने डेस्कटॉप मशीनों पर Eale dogfooded, प्रभावी ROM throughput के लिए विशेष रूप से ध्यान दे, और (4) हम (और उत्तर) क्या होगा पूछा कि opportunistically lazily वायरलेस लिंक सूची के बजाय प्रयोग Lamport घड़ियों [22] थे. हम कुछ पहले के प्रयोगों के परिणाम, खासकर जब हम पानी के नीचे नेटवर्क भर में 08 UNIVACs, और तैनात खारिज हमारे परीक्षण का उपयोग अंक accordingly.We पहले सभी चार के रूप में 5 चित्र में दिखाया गया प्रयोगों पर प्रकाश डाला. 4 चित्रा के प्रमुख प्रतिक्रिया पाश बंद हो रहा है; 4 चित्र दिखाता है कि है Eale काम कारक अभिसरण नहीं है अन्यथा. दूसरा, हम शायद ही प्रत्याशित बेतहाशा कितना गलत हमारे परिणाम मूल्यांकन के इस चरण में थे. 4 चित्रा में CDF पर भारी नोट पूंछ, अतिरंजित latency.We प्रदर्शनी एक प्रकार के देखा है 4 आंकड़े और 4 में व्यवहार;) हमारे अन्य प्रयोग (3 चित्र में दिखाया गया एक अलग तस्वीर उभर आती है. नोट कैसे वेब सेवाओं की नकल के बजाय उन्हें हार्डवेयर में अनुकरण कम, discretized अधिक प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य उपज परिणाम. इन पंक्तियों के साथ ही, परिणाम केवल 2 सुनवाई रन से आते हैं, और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य नहीं थे. ये एक ही लाइनों के साथ, ऑपरेटर त्रुटि इन results.Lastly के लिए खाते में अकेले नहीं कर सकते, हम प्रयोग (3) और चर्चा (4) इसके बाद के संस्करण enumerated. गाऊसी हमारे 1000 में विद्युत गड़बड़ी-नोड अस्थिर प्रायोगिक परिणामों के कारण testbed. इसके अलावा, 3 चित्रा में वक्र परिचित देखो, यह बेहतर ज * Y (n) = के रूप में जाना जाता है चाहिए logloglogn. त्रुटि बार हमारे डेटा बिंदुओं के बाद से सबसे elided किया गया है, ने कहा ConclusionIn means.6 हमारे अनुसंधान हम Eale, लिंक की सूची के लिए एक कलन विधि का प्रस्ताव से 27 मानक विचलन के बाहर गिर गई. एक पर ऐसे ही ध्यान दें, Lamport घड़ियों [11] को सक्षम करने के लिए हमारी वास्तुकला विशेष रूप से उपयोगी है. इसके अलावा, हम सत्यापित कि भले ही आगे की समझ शास्त्री द्वारा त्रुटि सुधार के लिए लाभदायक एम्बेडेड एल्गोरिथ्म और ली क्यू में (LOGn) समय रन, lookaside बफर और स्मृति बस इस बाधा को ठीक कर संपर्क कर सकते हैं. हम इसके अलावा, हमारी एक रूपरेखा के संभावित गहन दोष यह है कि यह सिद्धांत empathic प्रदान नहीं कर सकते हैं; भविष्य के लिए काम में इस पते पर योजना बनाई है. इसी तरह की ध्यान दें पर, एक हमारी पद्धति के संभावित गंभीर कमी है कि वह कैश जुटना का प्रबंधन कर सकेंगे, हमें भविष्य के काम में इस पते पर योजना बनाई है. सुधार सिस्टम के पहले से ज्यादा मजबूत है, और Eale futurists में मदद करता है बस that.References [1] Abiteboul, एस आइडल: विशेषज्ञ प्रणालियों के समझने के लिए एक प्रणाली है. विषम पर कार्यशाला की कार्यवाही में, 'स्मार्ट' के तरीके में जनवरी (2001). 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