दिखाता है और कंप्यूटर मानव अंतरफलक ऊपर प्रमुखों
हाई टेक मानव इंटरफ़ेस के लिए प्रदर्शित ऊपर प्रमुखों और मस्तिष्क को संवेदी इनपुट की आवश्यकता. हम HUD अध्ययन कर रहा है? अपाचे हेलीकाप्टर हमला, एफ के लिए प्रदर्शन इकाई 18, व्यापारिक जेट विमानों ऊपर प्रमुखों और के बारे में सोचा का उपयोग करता है एसयूवी में फुटबॉल की माताओं के लिए कोहरे में, सड़क पर ट्रकों, रेस कार, गति नौकाओं, भारी उपकरण महत्वपूर्ण खनन endeavors.http है: www.me.umn.edu/divisions/design/vehicle/http://cic / / .nist.gov / vrml / equip.htmland अन्य प्रौद्योगिकी के संभव का उपयोग करता है, मैं इस निष्कर्ष पर आ गया है कि थकान और एकाग्रता कमजोर कड़ी हो सकती है. एहसास है कि मानव मस्तिष्क में प्रकृति के माध्यम से या पर्याप्त नहीं है अनुभव को जारी रखने के पाश का पोषण आपरेशन के और अखंडता. इस प्रकार एक HUD इकाई एक दुर्घटना के कारण के बजाय एक ही रोक सकते हैं. उदाहरण के लिए एक ट्रक चालक और थका हुआ जो इस स्तर एकाग्रता खो देता है पर कई अध्ययन किए गए है. और USN नौसेना अनुसंधान डिवीजन के अध्ययन से संकेत मिलता है जो किया गया है कि थकान भी मामूली कमी पैदा कर सकता है 10% एकाग्रता स्तर में. जब एक HUD इकाई दिमाग सुपर है कि यह काम कर रहा है के साथ काम करने में लगेगा डिजाइन और नहीं करना है दूसरा प्रकृति का अनुभव करने with.Martial कलाकार अध्ययन जब तक कुछ चाल कुछ नहीं कर रहे हैं प्रतिवर्त से अधिक सौदा नहीं है. अभ्यास सही परिदृश्यों बनाता है. बेसबॉल का उपयोग करें हाथ में बल्लेबाजों और आँख एक सुपर मानव स्तर पर समन्वय, किसी भी बेसबॉल टीम के कप्तान के लिए यह पुष्टि कर सकते हैं. यहां तक कि विन्स Lombarde प्रसिद्ध फुटबॉल कोच मानव स्वभाव का अध्ययन और बिजली सहमत करेगा. यह नहीं है कि इंसान नहीं कर सकता है कंप्यूटर इंटरफेस के साथ, बहुत एक अंधा विश्वास पर विश्वास मुद्दा है और बहुत आसानी से अभ्यास की बात है. इस प्रकार सिमुलेशन प्रमुख here.If तुम HUD सिद्धांत को देखो और आप एक दूसरे समस्याओं को देख सकते हैं के लिए वापस कदम है साथ दृश्य संवेदी अधिभार. मस्तिष्क कहा जाता है कि निवेश के दृश्य आत्मसात में अपने प्रयोग के 40% कार्रवाई करने के लिए डेटा का उपयोग करें. तो अब जब कि 60% छोड़ देता है. तो एक बार आप दृश्य अधिभार हिट तुम बाहर खाली, या दिमाग गोज़ के रूप में लोग अक्सर कहते हैं. जो कोई भी खेल में दिया गया है और जब बल्लेबाजी करने या सिर्फ एक शब्द भी गलत तथ्य यह है कि मस्तिष्क जब अपरिचित कार्य कर रही है या यह भी जानकारी को वापस बुलाने glitches है attest कर सकते हैं दम घुट जो स्मृति के लिए नहीं किया गया है (memorization वृद्धि हुई है और उस विषय पर विचार के लिए इस साइट को देखें) या एक समय में हुआ करता था. इस प्रकार फिर से practice.It कि ब्रेन यह करने में सक्षम नहीं है नहीं है, यह सक्षम है लगभग के रूप में हम कुछ भी सीख रहे हैं, कम से कम कुछ कर रहे हैं. इंटरफ़ेस हैं जो समस्याएं खड़ी कर रहा है के साथ मुद्दों. सिमुलेटर में एक अध्ययन अपाचे हमलावर हेलीकाप्टरों में मिसाल है और वास्तविक जीवन में कुछ के लिए की वजह से दुर्घटनाग्रस्त हो गया रात की दृष्टि और HUD पायलट पर दृश्य डेटा अधिभार प्रदर्शन. क्यों? एक रात में सब कुछ पहले से हरे या लाल है प्रणाली और दिन के उजाले का दृश्य लाभ के 60% के आधार पर मौजूद नहीं है. तुम इसलिए जरूरत दृश्य इनपुट के 40% के साथ काम कर रहे हैं, वृत्ति जैसे जन्मजात विशेषताओं पर एक कंप्यूटर पर भरोसा है और आपके मस्तिष्क अतिभारित पूछ को डेटा की व्याख्या और तदनुसार अधिनियम, आह हा, तदनुसार क्या है? निश्चित रूप से है कि अनुभव की आवश्यकता है. लेकिन क्या अनुभव कर आप शायद बाहर तुम अगले फ्रीवे पर लड़की जाँच, एक अखबार पढ़ना, आपके मोबाइल पर बात कर रही, एक हाथ और देखने के साथ बदलने के अलावा है ब्रेक तुम से आगे रोशनी? अच्छा है कि एक अच्छी शुरुआत है, लेकिन थोड़ा बीमा की लागत पर विचार कर जोखिम भरा है? और बेशक वहाँ हमेशा ऐसे AFLACK के रूप में प्राकृतिक घुसपैठ!! बतख? अब तो! यह निर्धारित किया गया था कि उन एफ उड़ान 18s-एक अतिरिक्त 2.5 सेकंड के लिए रनवे घुसपैठ पहचान दिखाता है जब तक सिर का उपयोग कर बिताया. अच्छा नहीं है? क्यों? लक्ष्य पर Affixation. क्या लक्ष्य? खैर, जब उदाहरण के लिए भूमि थ्रेसहोल्ड में आने और नहीं नीचे रनवे, तुम कहाँ जा रहे हो? और एक पुरानी कहावत है कि हवाई अड्डे पर अपने मन में दस बार के आगे मिनट के लिए मिल गया है उड़ना नहीं, कभी नहीं. दूसरे शब्दों में, आपके मन में सोच तंत्र और जैसे ही घटिया है हो सकता है, यह वास्तव में नहीं हो सकता है सभी को एक बार आप यह ट्रेन है और इसे ठीक से उपयोग करें. आखिर कम और धीमी तुम मर लक्ष्य पर Ted.In वियतनाम affixation कर सकते हैं 180 गांठ के कारण था, एक डुबकी Huey कोबरा पूर्व में 200 लेना लक्ष्य स्वयं का उपयोग कर बाहर, लक्ष्य में गलती से चल रहे हैं, तालिबान के बारे में नहीं बताना है कि एक या उस बात के लिए जापानी. यह भी एक शराबी ड्राइवर बिगड़ा अक्सर अपने वाहनों एनसीईआरटी के साथ समस्या यह है पार्क की गई वे संभालने जा रहे हैं कारों और बस उन्हें तो पालन फैसला उन्हें पकड़ और उनके cars.To महान स्थानों में जाने के अपने दृश्य इनपुट क्षमताओं का परीक्षण एक है, जहां कुल कारोबार के लिए प्रतिस्पर्धा तुम्हारी नज़र गेंदों. उदाहरण के लिए लास वेगास पट्टी प्रत्येक अगले से चमक हस्ताक्षर की कोशिश करो. रात में सड़क के नीचे ड्राइव और देखो तुम कितनी देर के लिए सब कुछ बिना दृश्य इनपुट में ले सब एक ही सूरत से जारी रख सकते हैं. आप करने के लिए है कि सड़कों पर पहले भी कई बार है कि तुम कर सकते हो जाना होगा. इसके अलावा San Fernando घाटी में रेज़िदा Blvd या Ventura Blvd पर बहुत कम हस्ताक्षर नियम, वे अंततः लड़का है जो एक कार धो लेने के स्वामित्व बनाया नीचे गाना अपने, क्योंकि वह एक संकेत पर हवा में 1960 कार्वेट 40 पैर रख दिया और यह गुलाबी अपने आँख गेंद के लिए प्रतियोगियों को चित्रित करना. इन क्षेत्रों में, हर जगह एक संकेत हो सकता है एक है. मियामी, भागों की यह भी एक रिश्तेदार हैं. एक अन्य तरीका लोड पर दृश्य संवेदी एक व्यापार को दिखाने के लिए जाना जाता है और केवल एक सामान्य से अधिक तेजी से थोड़ा और सब कुछ में लेने की कोशिश चल मिलता है. यह एक दिलचस्प विषय के एक संग्रहालय, पर कोशिश की कोशिश इसके माध्यम से जाने के रूप में अगर कोई परीक्षण के बाद है और आप के रूप में जितनी तेजी से कर सकते हैं में ले के रूप में आप यह कर सकते हैं. आप दृश्य संवेदी इनपुट के ही समस्याओं का पता चलेगा. मेरा सुझाव है कि सबसे अच्छा तरीका है पायलटों, चालक को प्रशिक्षित करने, HUD का उपयोग ऑपरेटरों; चीजों पर अपेक्षाकृत तेजी से पुस्तक दृश्य इनपुट में अभ्यास है कि अधिक प्राकृतिक पहली बार कर रहे हैं. वीडियो gameshttp का एक संयोजन: unsd.macrossrpg.com / / / monster.htmlwhich आप झटका जब तुम कर एक गलती, तुम और शामिल यह वास्तविक और दंड के भय महसूस होता है के रूप में इलाज कर रहे हैं. मस्तिष्क के प्रशिक्षण के लिए स्वीकार करते हैं और व्याख्या और अधिक तेजी से और तेजी आने वाले दृश्य इनपुट के लिए हमें पैसे बचाने के लिए जरूरी है पर कार्रवाई बहु मिलियन डॉलर के उपकरण और मर ऑपरेटरों के टुकड़े से एक पायलट त्रुटि की हालांकि क्या हो लेकिन हकीकत में मेरी अगली विचार के बिना अनिवार्य होता है. मुझे विश्वास है कि कई संवेदी इनपुट मस्तिष्क का बेहतर उपयोग है केवल दृश्य से शक्ति. वास्तव में एक संशोधित आभासी वास्तविकता दृश्य सबसे अच्छा है कि आप दृश्य व्याख्या में उपयुक्त संशोधन किया है, है, आप देख नहीं रहे हैं कि तुम क्या जगह देख रहे हैं आप देख रहे हैं वस्तुओं अलग आप सामान्य रूप से, इसलिए आँखें हो जाएगा करने के प्रयास में रिक्त स्थान भरने से नहीं, क्योंकि वहाँ कोई खाली करने के आधार पर एक व्यक्ति के अंदर भर रहे हैं एक पीले रंग की छड़ी है. एक ऑरेंज बॉक्स में एक टैंक. एक अन्य विमान एक नीला है प्रकार के लिए उस पर एक नंबर के साथ वस्तु. इस तरह आपके दिमाग को ध्यान की कोशिश नहीं कर रहा है और देखते हैं कि ऐसा नहीं है या जो भी बहुत महत्वपूर्ण समय ले लेता है या अपने वर्तमान abilities.I पर कर सकते हैं लगता है दृश्य इनपुट सीमाओं की क्षमता यह भी मानना है कि खुशबू आ रही है, स्पर्श, स्वाद, ध्वनि अधिभार नहीं के रूप में अपने होश ऐसे HUD के लिए प्रदर्शित कर रहे हैं सब भी बहुत अच्छे विचार और तुम्हारे दिमाग सक्रिय और शामिल रहते हैं. उदाहरण के एक आने वाली एसएएम एक सदमे के लिए भेज सकते हैं अपनी उंगली में और आप तुरंत एहसास है कि गोलमाल maneuvers ASAP की जरूरत है. इसके अलावा, यदि आप व्यावसायिक विमानों पर देखो, तुम भी, जब एक पहाड़ या भूमि पर मिल पास जब विमान है एक आवाज साफ होगा अलार्म; "मैदानी, मैदानी, ऊपर खींचो, ऊपर खींचो." नए बस जेट विमानों Gulfstream कहते हैं कि बाहर है इसी तरह लगता है जब कंधे शुरू मिसाइलों के साथ के साथ आ रहे हैं मर्दन करना है, जो बाहर वापस भेज दिया जाता है. आम तौर पर उस समय मिसाइल द्वारा पहले से ही चला गया है द्वारा, लेकिन तुम कपटपूर्ण गुणकों के वैसे भी बैठाना maneuvers ले. उदाहरण के लिए यह एक ज्ञात तथ्य यह है कि वियतनामी एंटी एयरक्राफ्ट SAMs लक्ष्य के अनुसार एक समय में तीन गोली मार दी है. तुम सकता है छह अगर तुम पर दो साइटों द्वारा बंद कर दिया गया. केवल बहुत अच्छे पायलटों छह मिसाइलों का ट्रैक रख सकते हैं, जो ज्यादातर ऐसी स्थिति खेत थोड़ा और दीवारों पर नाम अब था. मेरे पिता को ध्यान में रखते 250 पूर्ण एक लड़ाई में एक मिशन-वियतनाम में 4 और के बारे में यह सब itself.Sensory अधिभार पर एक उपलब्धि एक अपराजेय खेल प्रदर्शित हो सकता है बता रहा है, हालांकि मैं इससे सहमत नहीं. उदाहरण के लिए जब अपने विमान भी तारों को कम है आ तुम्हें कुछ बुरा गंध का wiff मिल सके. अपने मुँह पर एक सेंसर-टुकड़ा एक फल या कुछ कड़वी का स्वाद में भेज सकते हैं. आप सही रास्ते पर यह सकारात्मक स्वाद भेज सकता है जब फिसलना पर हैं. क्यों, क्योंकि आप नेत्रहीन के रूप में आप अन्य तरीकों से कर सकते हैं इसलिए बहुत डाटा और दृश्य इनपुट के रूप में संसाधित नहीं कर सकते हैं दिमाग की क्षमता या खेल में शामिल होने का सबसे अच्छा उपयोग नहीं है. यह बहुत अधिक जानकारी लगते हैं. जब भी बातें हैं प्रदर्शित होने के लिए असली नहीं है, वे एक खेल का अधिक है और इसलिए माना जा सकता है गंभीरता से नहीं लिया जब वे जो होगा चाहिए वी.आर. में असली दुनिया pastelling के विचार के अनुकरण को वापस खींचना असली संसार. फिर एक पूछ सकते हैं क्या असली है और क्या नहीं है. क्यों पड़ता है जब तक मामले के रूप में मिशन और पूरा खेल जीता है? लेकिन एक तरफ परियोजना के पूरा, मिशन या सबसे समीचीन तरीकों, हम से और दिमाग के साथ मुद्दों कंप्यूटर या वी.आर. इंटरफेस और मस्तिष्क प्रकाश की HUD.Different हिस्से के रूप में विभिन्न कार्यों सेरिबैलम प्रदर्शन किया जा रहा है पर चर्चा की डिग्री की आदत नहीं है, यह हो सकता है और अक्सर है यह जब बर्बाद इस्तेमाल किया जा सकता. हमें पता है कि यह कुछ प्रकार के कार्य कर रहे लोगों के अध्ययन और मस्तिष्क रोशनी के उस क्षेत्र ऊपर. उदाहरण के लिए उंगलियों wiggling या एक खुशी छड़ी रहा. तो फिर उस HUD का हिस्सा होना चाहिए ऐसे उंगलियों में आघात के रूप में शामिल होगा, योक या नियंत्रण छड़ी या भी एक अलग उंगली जो सिर्फ tingles या vibrates से जुड़े संवेदक पर एक भाग के हिल भी विपरीत हाथ पर हो सकता है, पैर की उंगलियों, कान, आदि कहीं भी, जहां मस्तिष्क रोशनी कि अप्रयुक्त क्षेत्र में. यह अतिरिक्त कार्य या विचार के लिए अनुमति देता है और संसाधित इनपुट अन्य तरीकों से दिया जा सकता है. लेकिन बातों का व्यावसायिक पक्ष के लिए यह होने के लिए विभिन्न सिंक्रनाइज़ बातें और मानकीकृत इतना है कि सेना के सेवानिवृत्त निजी जो प्रशिक्षित किया जाता है कि एक अनुभूति या छवि निजी या नागरिक life.The वीडियो gamming में एक ही बात का मतलब आवश्यक हो सकता उद्योग युवा पीढ़ी द्वारा अधिकतर उपयोग भी उसी कोड और मानकों को ठीक कर लेना कि एक निर्बाध वी.आर. वातावरण बेहतरीन तरीके और कौशल का उपयोग करता है आसानी से स्थानांतरित कर रहे हैं पालन करना चाहिए केवल कुछ नियम सीखा है. वहाँ कार्यों में जटिलता के साथ भी हो नियम के रूप में कुछ बातें की प्रकृति भी हो, तो गैर द्वारा भविष्य प्रयासों मानकीकृत तरीके अब उलझी में कोई मतलब नहीं होगा. उस संबंध को चूमो. अंततः Apache और लड़ाकू पायलट और टैंक के ऑपरेटरों द्वारा पहना हेलमेट और पूरी तरह से एकीकृत किया जायेगा हेलमेट वास्तव में ऊपर मस्तिष्क में, जो इस्तेमाल किया या इसे ठंडा होने की जरूरत के क्षेत्र का परिवेश तापमान गर्म होगा अगर यह बहुत गर्म हो जाता है. शायद शिखर प्रदर्शन के समय में 90 हर्ट्ज के रूप में उच्च के रूप में उद्यमी चल रहे हैं, उम्मीद है कि शरीर और एड्रेनालाईन और प्राकृतिक पदार्थ maxium पर काम कर रहे हैं, मैं तुम्हें मोटरसाइकिल सड़क के अपने दिनों से बता सकते हैं रेसिंग कि जब जा रही हो जाता है मुश्किल वास्तव में, मुश्किल है कि निकायों जा रहे हैं, फिर भी नियंत्रण और यह प्यार में. आप इसे समझा नहीं, और आप जब तक तुम helment है there.Also समझ नहीं सकते हो एल्फ मस्तिष्क की शक्ति को या उस क्षेत्र को प्रोत्साहित करने के क्षेत्र में भेजें. दिमाग का एक पेशी है और जब यह काम करता है, यह अच्छी तरह से काम करता है और जब आप इसे एक युद्ध की स्थिति में उपयोग तुम्हें नरक में ले सकता है नहीं है. के रूप में अंततः पहनने योग्य कंप्यूटर पूरी तरह से कनेक्टेड मानव होने के नाते FCH सफ़लता के साथ एकीकृत, इन विचारों लगेगा बल्कि स्वाभाविक और प्राकृतिक है. इसके बाद से यह है कि हम केवल मनुष्य के रूप में हमारे दिमाग का 20% का उपयोग करें (अपने आप को बोलने के लिए कहा है) तभी समझ में आता है कि हम अपनी प्रौद्योगिकी का उपयोग हमारी क्षमताओं को और अधिक प्राप्त करने में मदद करता है हमें और आगे नया हमें हम से है जहाँ अंत होना चाहिए करने के लिए बढ़ाना चाहिए देख species.By और विकसित करने का संबंध है वी.आर. में सीखने और इस तरह के सरल नियमों का उपयोग करने ऑपरेटर की जरूरतों को दर्शाती है, हम कैसे अंतर्ज्ञान का उपयोग करने के लिए संभव फ्यूचर्स में पैटर्न लिया कार्यों के आधार पर निर्धारित जानने के लिए, सीखा और अनुभव का उपयोग कर सकते हैं मशीन. बल अगर तुम जाएगा. Jeti वारियर एक गैर निकला हुआ मानव जाति की भलाई के लिए मानव जीव की क्षमता के बाहर प्रदर्शन कर माहौल में डेटा की एक धारा में encased. एक बार जब हम सीखना इन intuitions और चीजों की प्रकृति को समझने की, पैटर्न, चक्र, आदि, तो हम एक संपूर्ण कंप्यूटर हमारे लिए सब कुछ करना है और क्या संकलन के लिए हमारी जरूरत है और सीखा है बना सकते हैं. देखभाल पर टिप्पणी के लिए चालू प्रौद्योगिकी, अनुसंधान के क्षेत्र, अमूर्त विचारों, आदमी और मशीन के भविष्य के आदमी और मशीन अगले अवधि में कुछ हद तक विलय और आदमी जो इस अविश्वसनीय दिमाग को अपने वातावरण, परिवेश बदल दिया गया था के रूप में?, ग्रह, जीवन काल, शरीर और भविष्य में हम भगवान के लिए पता चलेगा कि हम उसके साथ एक हो जाएगा. सब कुछ के साथ एक, के लिए हम भगवान जाएगा सबसे संभावना है. शायद यही योजना है, इस बीच हम व्यस्त करने के लिए की जरूरत है और भविष्य के लिए तैयार
Article Source: Messaggiamo.Com
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